Source: https://ailoot.ai/models/cs/xiaomi-mimo-v2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/xiaomi-mimo-v2-5-pro/ Language: cs # Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/xiaomi-mimo-v2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/xiaomi-mimo-v2-5-pro/facts.json) ## [Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro](https://ailoot.ai/models/cs/xiaomi-mimo-v2-5-pro/) MiMo-V2.5-Pro je textově zaměřený model společnosti Xiaomi pro složité softwarové inženýrství a rozsáhlé pracovní postupy agentů. Jeho zveřejněný profil spojuje architekturu MoE s 1,02 bilionu parametrů, 42 miliard aktivních parametrů a kontext až jeden milion tokenů s tréninkem zaměřeným na souvislé používání nástrojů. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `xiaomi/mimo-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/cs/xiaomi-mimo-v2-5-pro/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `xiaomi/mimo-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/cs/xiaomi-mimo-v2-5-pro/#method-1) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. MiMo-V2.5-Pro je velký textově zaměřený model společnosti Xiaomi s architekturou mixture-of-experts, určený pro náročnou práci agentů, složité softwarové inženýrství a úlohy vyžadující mnoho navazujících kroků. Výrobce uvádí celkem 1,02 bilionu parametrů, 42 miliard aktivních parametrů a kontext až jeden milion tokenů. Jeho účelem je zachovat pokyny k úloze a shromážděné podklady, zatímco podpůrná aplikace poskytuje nástroje a vrací jejich výsledky. Model kombinuje pozornost s posuvným oknem a globální pozornost v poměru 6:1. Lokální okno má 128 tokenů, zatímco vrstvy globální pozornosti propojují informace napříč delší historií. Jde o architekturu pozornosti, nikoli o omezení uživatelského vstupu na 128 tokenů. Základní síť má 70 vrstev a řídké směrování k expertům, přičemž pro každý token se vybírá osm směrovaných expertů. Do návrhu tréninku a inference jsou začleněny tři moduly předpovědi více tokenů, které podporují spekulativní dekódování. Výrobce popisuje předtrénování na 27 bilionech tokenů, po němž následuje doladění s učitelem, posilované učení specializované na jednotlivé oblasti a on-policy destilace od více učitelských modelů. Specializované učitelské modely pokrývají oblasti jako matematika, bezpečnost a složité používání nástrojů a závěrečná fáze jejich vedení spojuje do jednoho modelu. Toto zaměření tréninku podporuje roli modelu v dlouhých softwarových a agentních postupech; konkrétní úloha stále potřebuje dodané požadavky a způsob, jak určit, zda je výsledek úplný. Při změně softwaru poskytněte příslušné soubory, pozorovanou chybu nebo požadované chování, zvyklosti projektu a důležité kontroly. Užitečný pokyn žádá určit dotčené chování, navrhnout cílenou implementaci a vysvětlit, jak ověřit požadovaný případ i významný okrajový případ. Zachovejte přesné identifikátory používané v projektu. Pokud prostředí umožňuje spouštění, vraťte skutečný výstup kontroly, místo abyste model žádali předpokládat, že věrohodně vypadající oprava funguje. U delší agentní úlohy udržujte stručný záznam cíle, již přijatých rozhodnutí a podkladů vrácených nástroji. Uveďte, co smí každá operace změnit a jaký výsledek by odůvodnil další krok. Model může pomoci uvažovat napříč těmito interakcemi a připravit další požadavek, jeho operace však provádí okolní aplikace. V závěrečném přehledu ponechte chyby a nevyřešené podmínky, aby dlouhá posloupnost neschovala neúspěšný krok za plynulé vysvětlení. Velký kontext může být užitečný pro porovnávání implementací nebo syntézu několika obsáhlých dokumentů. Označte hranice souborů a dokumentů, určete části, z nichž musí odpověď vycházet, a uveďte požadovaný výstupní formát. Požadujte například návrh migrace, který propojí každou dotčenou komponentu s požadavkem a samostatně označí chybějící informace. U výsledku zachovejte podpůrné pasáže nebo umístění v kódu, aby mohl hodnotitel sledovat úvahu zpět k jejím vstupům. Zveřejněný příklad nasazení od Xiaomi používá konfiguraci kontextu s 1 048 576 tokeny, zatímco souhrn popisuje podporu až 1M tokenů. V rámci používané konfigurace ponechte prostor pro generovaný text a narůstající historii nástrojů. Výrobce pro lokální inferenci doporučuje temperature 1.0 a top\_p 0.95. Jde o podrobnosti postupu výrobce, nikoli o záruku, že každá aplikace zpřístupňuje totožné ovládací prvky nebo stejné pracovní okno. MiMo-V2.5-Pro se liší od nativně omnimodálního příbuzného modelu MiMo-V2.5 i od pozdější řady V2.6. Používejte tuto edici pro její zdokumentovaný rozsah jazykových a agentních úloh, aniž byste na ni přenášeli specifikaci obrazových nebo zvukových funkcí jiné edice. Výsledným artefaktem může být návrh kódu, vysvětlení implementace nebo analýza podložená důkazy; důležité výpočty, požadavky a výsledky nástrojů ověřujte proti materiálu dodanému k úloze. Praktická úloha ### Praktická úloha Technický příklad v angličtině ``` Correct a two-stage validation flow Trace this Python flow: validate.py: def valid(row): return bool(row.get('email')); import.py: accepted = [r for r in rows if valid(r) is not None]. A row without email is incorrectly accepted. Propose the smallest correction, retain valid's Boolean contract and supply cases for a missing email and a present email. Separate the proposal from executed checks. ``` #### Očekávaný výsledek ``` A cross-file cause explanation, focused consumer patch and two regression cases. ``` #### Ověření výsledku ``` The consumer must reject False rather than treating every non-None Boolean as accepted. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `xiaomi/mimo-v2.5-pro` [`xiaomi/mimo-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&route=Ultra&caller=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&fmt=chat) Xiaomi /`xiaomi/mimo-v2.5-pro` ### Úvod MiMo-V2.5-Pro je textově zaměřený model společnosti Xiaomi pro složité softwarové inženýrství a rozsáhlé pracovní postupy agentů. Jeho zveřejněný profil spojuje architekturu MoE s 1,02 bilionu parametrů, 42 miliard aktivních parametrů a kontext až jeden milion tokenů s tréninkem zaměřeným na souvislé používání nástrojů. Přijímané vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Výstupní formát json nebo SSE | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity xiaomi/mimo-v2.5-pro | Výchozí— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`response_format` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`instructions` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **Text** · text UTF8 `messages[].content` Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`messages` | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content | | Parametr`file_material` | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametr`control_scope` | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů | | Parametr`output_modalities` | Kontrakttext | | Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Životní cyklus: `synchronous_or_streamed` Odešlete přesné ID modelu spolu s messages. Délka kontextu není limitem výstupu. Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu. | Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00087** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00174** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0000072** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | | KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00087** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00174** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0000072** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreamování v Pythonu ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json nebo SSE ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`xiaomi/mimo-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&route=Ultra&caller=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&fmt=chat) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`xiaomi/mimo-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&route=Ultra&caller=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `xiaomi/mimo-v2.5-pro` [`xiaomi/mimo-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&route=Ultra&caller=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&fmt=messages) Xiaomi /`xiaomi/mimo-v2.5-pro` ### Úvod MiMo-V2.5-Pro je textově zaměřený model společnosti Xiaomi pro složité softwarové inženýrství a rozsáhlé pracovní postupy agentů. Jeho zveřejněný profil spojuje architekturu MoE s 1,02 bilionu parametrů, 42 miliard aktivních parametrů a kontext až jeden milion tokenů s tréninkem zaměřeným na souvislé používání nástrojů. Přijímané vstupy Text Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `json`, `sse` Výstupní formát JSON nebo SSE | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity xiaomi/mimo-v2.5-pro | Výchozí— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse | Kombinace vstupních materiálů **Text** · text UTF-8 `řetězec messages[].content` Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`text_file_material` | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. | Životní cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu. | Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00087** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00174** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0000072** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | | KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00087** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00174** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0000072** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek ```json { "model": "xiaomi/mimo-v2.5-pro", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON nebo SSE ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`xiaomi/mimo-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&route=Ultra&caller=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&fmt=messages) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`xiaomi/mimo-v2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&route=Ultra&caller=xiaomi%2Fmimo-v2.5-pro&fmt=messages) FAQ · Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `xiaomi/mimo-v2.5-pro`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `xiaomi/mimo-v2.5-pro`: `text` → `json`, `sse` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/chat/completions` · `xiaomi/mimo-v2.5-pro`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `xiaomi/mimo-v2.5-pro`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Jaké limity platí? `POST /v1/chat/completions` · `xiaomi/mimo-v2.5-pro`: `messages.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.