MiMo-V2.6-Flash je model společnosti Xiaomi z řady MiMo-V2.6, vyvážený z hlediska efektivity. Spojuje porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku v jediné architektuře s textovou odpovědí, která může řídit další krok podpůrné aplikace. Jeho rozsah úloh zahrnuje softwarové inženýrství, obecnou práci agentů, vizuální postupy a analýzu kybernetické bezpečnosti. Flash je samostatný menší model oproti V2.6-Pro s vlastním počtem parametrů, nikoli pouhé nastavení kratší odpovědi.
Vydaný profil Flash od výrobce popisuje řídký model mixture-of-experts s celkem 309 miliardami parametrů a 15 miliardami aktivovaných parametrů. Jeho 48vrstvá základní síť kombinuje lokální pozornost s posuvným oknem a globální pozornost pro práci s dlouhými historiemi. Specializované obrazové a zvukové enkodéry přivádějí různé typy vstupů do této jazykové základní sítě. Xiaomi uvádí kontext jeden milion tokenů pro repozitáře, shromážděné výsledky nástrojů a rozsáhlé historie úloh. Tento prostor uspořádejte kolem aktuálního cíle, relevantních podkladů a rozhodnutí, která musí zůstat konzistentní.
Přístup k tréninku V2.6 spojuje programování, obecné agenty, vizuální práci a úlohy kybernetické bezpečnosti v jednom běhu posilovaného učení. Mění také prostředí agentů namísto samostatného tréninku každé oblasti. Výrobce popisuje porovnávání kandidátních průběhů řešení podle kritérií specifických pro úlohu, takže i úspěšný výsledek lze dále zlepšovat z hlediska kvality a efektivity. Jde o přístup k tréninku modelu; užitečné zadání úlohy stále potřebuje jasné kritérium dokončení a podklady ukazující, zda je výsledek splňuje.
U úlohy v repozitáři dodejte pozorované selhání, příslušné soubory, očekávané chování a omezení změny. Požadujte, aby model určil příčinu, navrhl cílenou opravu a vysvětlil potřebné kontroly. V prostředí s vykonávacími nástroji vracejte jejich skutečný výstup, aby model mohl upřesnit další krok. Příkazy, chyby a úpravy uchovávejte propojené s příslušným souborem. Konečný artefakt by měl odlišovat navrženou opravu od změny, která byla provedena a zkontrolována.
U vizuální práce dodejte čitelný snímek obrazovky nebo referenční obrázek a určete rozvržení, chování nebo prostorový vztah, který se má reprodukovat. Vydání V2.6 od Xiaomi popisuje frontendová rozhraní, prezentace, 3D scény a interaktivní světy vytvářené programováním a používáním nástrojů. Praktickým výstupem může být implementace komponenty se seznamem viditelných podrobností ke kontrole ve vykresleném výsledku. Porozumění obrázkům a videu dodává pro tento postup podklady; textový výstup modelu je oddělený od médií vytvářených okolními nástroji.
Zvuk a video mohou poskytnout kontext chybějící v psaném zadání. Položte konkrétní otázku k dodanému materiálu a zachovejte jeho vztah k požadovanému výstupu. Spojte například nahrávku rozhraní s kroky, které selhaly, a požadujte diagnózu navázanou na pozorovanou posloupnost. Nejasné pasáže nebo události ponechte ke kontrole. Plynulé vysvětlení by se nemělo tiše stát důkazem, že byl nezřetelný zvuk, malý popisek nebo letmý snímek pochopen správně.
Karta modelu Xiaomi pro svůj postup inference doporučuje temperature 1.0 a top_p 0.95 a popisuje pětivrstvý dekodér predikce více tokenů. Tato nastavení a optimalizace patří k implementaci výrobce. U rozsáhlých postupů s nástroji ověřujte, zda každé další volání slouží nové informační potřebě nebo reaguje na změněný výsledek. Výrobce dokumentuje opakovaná volání nástrojů jako problém tréninku V2.6 a odlišuje své checkpointy RL a pozdější MOPD. Při hodnocení dokončené úlohy ponechte zvolenou edici a záznam skutečného postupu výslovně uvedené.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Flash je model společnosti Xiaomi z řady MiMo-V2.6, vyvážený z hlediska efektivity. Spojuje porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku v jediné architektuře s textovou odpovědí, která může řídit další krok podpůrné aplikace. Jeho rozsah úloh zahrnuje softwarové inženýrství, obecnou práci agentů, vizuální postupy a analýzu kybernetické bezpečnosti. Flash je samostatný menší model oproti V2.6-Pro s vlastním počtem parametrů, nikoli pouhé nastavení kratší odpovědi.\n\nVydaný profil Flash od výrobce popisuje řídký model mixture-of-experts s celkem 309 miliardami parametrů a 15 miliardami aktivovaných parametrů. Jeho 48vrstvá základní síť kombinuje lokální pozornost s posuvným oknem a globální pozornost pro práci s dlouhými historiemi. Specializované obrazové a zvukové enkodéry přivádějí různé typy vstupů do této jazykové základní sítě. Xiaomi uvádí kontext jeden milion tokenů pro repozitáře, shromážděné výsledky nástrojů a rozsáhlé historie úloh. Tento prostor uspořádejte kolem aktuálního cíle, relevantních podkladů a rozhodnutí, která musí zůstat konzistentní.\n\nPřístup k tréninku V2.6 spojuje programování, obecné agenty, vizuální práci a úlohy kybernetické bezpečnosti v jednom běhu posilovaného učení. Mění také prostředí agentů namísto samostatného tréninku každé oblasti. Výrobce popisuje porovnávání kandidátních průběhů řešení podle kritérií specifických pro úlohu, takže i úspěšný výsledek lze dále zlepšovat z hlediska kvality a efektivity. Jde o přístup k tréninku modelu; užitečné zadání úlohy stále potřebuje jasné kritérium dokončení a podklady ukazující, zda je výsledek splňuje.\n\nU úlohy v repozitáři dodejte pozorované selhání, příslušné soubory, očekávané chování a omezení změny. Požadujte, aby model určil příčinu, navrhl cílenou opravu a vysvětlil potřebné kontroly. V prostředí s vykonávacími nástroji vracejte jejich skutečný výstup, aby model mohl upřesnit další krok. Příkazy, chyby a úpravy uchovávejte propojené s příslušným souborem. Konečný artefakt by měl odlišovat navrženou opravu od změny, která byla provedena a zkontrolována.\n\nU vizuální práce dodejte čitelný snímek obrazovky nebo referenční obrázek a určete rozvržení, chování nebo prostorový vztah, který se má reprodukovat. Vydání V2.6 od Xiaomi popisuje frontendová rozhraní, prezentace, 3D scény a interaktivní světy vytvářené programováním a používáním nástrojů. Praktickým výstupem může být implementace komponenty se seznamem viditelných podrobností ke kontrole ve vykresleném výsledku. Porozumění obrázkům a videu dodává pro tento postup podklady; textový výstup modelu je oddělený od médií vytvářených okolními nástroji.\n\nZvuk a video mohou poskytnout kontext chybějící v psaném zadání. Položte konkrétní otázku k dodanému materiálu a zachovejte jeho vztah k požadovanému výstupu. Spojte například nahrávku rozhraní s kroky, které selhaly, a požadujte diagnózu navázanou na pozorovanou posloupnost. Nejasné pasáže nebo události ponechte ke kontrole. Plynulé vysvětlení by se nemělo tiše stát důkazem, že byl nezřetelný zvuk, malý popisek nebo letmý snímek pochopen správně.\n\nKarta modelu Xiaomi pro svůj postup inference doporučuje temperature 1.0 a top_p 0.95 a popisuje pětivrstvý dekodér predikce více tokenů. Tato nastavení a optimalizace patří k implementaci výrobce. U rozsáhlých postupů s nástroji ověřujte, zda každé další volání slouží nové informační potřebě nebo reaguje na změněný výsledek. Výrobce dokumentuje opakovaná volání nástrojů jako problém tréninku V2.6 a odlišuje své checkpointy RL a pozdější MOPD. Při hodnocení dokončené úlohy ponechte zvolenou edici a záznam skutečného postupu výslovně uvedené.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Repair a CSV field serializer\n\nBug report: serialize(['Ada, Inc','plain']) returns 'Ada, Inc,plain', creating three columns. Current function: fields.join(','). Required rules: quote fields containing commas, quotes or line breaks, and double embedded quotes. Propose a focused JavaScript serializer and regression cases for the reported row, an embedded quote and an empty field. Do not claim the code ran.A serializer implementation, explanation of escaping and three regression cases with expected CSV text.Check embedded quotes are doubled inside a quoted field and commas within one field do not create extra columns.xiaomi/mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash spojuje porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku pro programování a rozsáhlé pracovní postupy agentů. Zveřejněný profil modelu uvádí celkem 309 miliard parametrů, 15 miliard aktivních na token a kontext jeden milion tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
MiMo-V2.6-Flash je model společnosti Xiaomi z řady MiMo-V2.6, vyvážený z hlediska efektivity. Spojuje porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku v jediné architektuře s textovou odpovědí, která může řídit další krok podpůrné aplikace. Jeho rozsah úloh zahrnuje softwarové inženýrství, obecnou práci agentů, vizuální postupy a analýzu kybernetické bezpečnosti. Flash je samostatný menší model oproti V2.6-Pro s vlastním počtem parametrů, nikoli pouhé nastavení kratší odpovědi.
Vydaný profil Flash od výrobce popisuje řídký model mixture-of-experts s celkem 309 miliardami parametrů a 15 miliardami aktivovaných parametrů. Jeho 48vrstvá základní síť kombinuje lokální pozornost s posuvným oknem a globální pozornost pro práci s dlouhými historiemi. Specializované obrazové a zvukové enkodéry přivádějí různé typy vstupů do této jazykové základní sítě. Xiaomi uvádí kontext jeden milion tokenů pro repozitáře, shromážděné výsledky nástrojů a rozsáhlé historie úloh. Tento prostor uspořádejte kolem aktuálního cíle, relevantních podkladů a rozhodnutí, která musí zůstat konzistentní.
Přístup k tréninku V2.6 spojuje programování, obecné agenty, vizuální práci a úlohy kybernetické bezpečnosti v jednom běhu posilovaného učení. Mění také prostředí agentů namísto samostatného tréninku každé oblasti. Výrobce popisuje porovnávání kandidátních průběhů řešení podle kritérií specifických pro úlohu, takže i úspěšný výsledek lze dále zlepšovat z hlediska kvality a efektivity. Jde o přístup k tréninku modelu; užitečné zadání úlohy stále potřebuje jasné kritérium dokončení a podklady ukazující, zda je výsledek splňuje.
U úlohy v repozitáři dodejte pozorované selhání, příslušné soubory, očekávané chování a omezení změny. Požadujte, aby model určil příčinu, navrhl cílenou opravu a vysvětlil potřebné kontroly. V prostředí s vykonávacími nástroji vracejte jejich skutečný výstup, aby model mohl upřesnit další krok. Příkazy, chyby a úpravy uchovávejte propojené s příslušným souborem. Konečný artefakt by měl odlišovat navrženou opravu od změny, která byla provedena a zkontrolována.
U vizuální práce dodejte čitelný snímek obrazovky nebo referenční obrázek a určete rozvržení, chování nebo prostorový vztah, který se má reprodukovat. Vydání V2.6 od Xiaomi popisuje frontendová rozhraní, prezentace, 3D scény a interaktivní světy vytvářené programováním a používáním nástrojů. Praktickým výstupem může být implementace komponenty se seznamem viditelných podrobností ke kontrole ve vykresleném výsledku. Porozumění obrázkům a videu dodává pro tento postup podklady; textový výstup modelu je oddělený od médií vytvářených okolními nástroji.
Zvuk a video mohou poskytnout kontext chybějící v psaném zadání. Položte konkrétní otázku k dodanému materiálu a zachovejte jeho vztah k požadovanému výstupu. Spojte například nahrávku rozhraní s kroky, které selhaly, a požadujte diagnózu navázanou na pozorovanou posloupnost. Nejasné pasáže nebo události ponechte ke kontrole. Plynulé vysvětlení by se nemělo tiše stát důkazem, že byl nezřetelný zvuk, malý popisek nebo letmý snímek pochopen správně.
Karta modelu Xiaomi pro svůj postup inference doporučuje temperature 1.0 a top_p 0.95 a popisuje pětivrstvý dekodér predikce více tokenů. Tato nastavení a optimalizace patří k implementaci výrobce. U rozsáhlých postupů s nástroji ověřujte, zda každé další volání slouží nové informační potřebě nebo reaguje na změněný výsledek. Výrobce dokumentuje opakovaná volání nástrojů jako problém tréninku V2.6 a odlišuje své checkpointy RL a pozdější MOPD. Při hodnocení dokončené úlohy ponechte zvolenou edici a záznam skutečného postupu výslovně uvedené.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity xiaomi/mimo-v2.6-flash | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00028 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00056 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0000056 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00028 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00056 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0000056 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-flash
Použijte cesty metod uvedené výše.
xiaomi/mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash spojuje porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku pro programování a rozsáhlé pracovní postupy agentů. Zveřejněný profil modelu uvádí celkem 309 miliard parametrů, 15 miliard aktivních na token a kontext jeden milion tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
MiMo-V2.6-Flash je model společnosti Xiaomi z řady MiMo-V2.6, vyvážený z hlediska efektivity. Spojuje porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku v jediné architektuře s textovou odpovědí, která může řídit další krok podpůrné aplikace. Jeho rozsah úloh zahrnuje softwarové inženýrství, obecnou práci agentů, vizuální postupy a analýzu kybernetické bezpečnosti. Flash je samostatný menší model oproti V2.6-Pro s vlastním počtem parametrů, nikoli pouhé nastavení kratší odpovědi.
Vydaný profil Flash od výrobce popisuje řídký model mixture-of-experts s celkem 309 miliardami parametrů a 15 miliardami aktivovaných parametrů. Jeho 48vrstvá základní síť kombinuje lokální pozornost s posuvným oknem a globální pozornost pro práci s dlouhými historiemi. Specializované obrazové a zvukové enkodéry přivádějí různé typy vstupů do této jazykové základní sítě. Xiaomi uvádí kontext jeden milion tokenů pro repozitáře, shromážděné výsledky nástrojů a rozsáhlé historie úloh. Tento prostor uspořádejte kolem aktuálního cíle, relevantních podkladů a rozhodnutí, která musí zůstat konzistentní.
Přístup k tréninku V2.6 spojuje programování, obecné agenty, vizuální práci a úlohy kybernetické bezpečnosti v jednom běhu posilovaného učení. Mění také prostředí agentů namísto samostatného tréninku každé oblasti. Výrobce popisuje porovnávání kandidátních průběhů řešení podle kritérií specifických pro úlohu, takže i úspěšný výsledek lze dále zlepšovat z hlediska kvality a efektivity. Jde o přístup k tréninku modelu; užitečné zadání úlohy stále potřebuje jasné kritérium dokončení a podklady ukazující, zda je výsledek splňuje.
U úlohy v repozitáři dodejte pozorované selhání, příslušné soubory, očekávané chování a omezení změny. Požadujte, aby model určil příčinu, navrhl cílenou opravu a vysvětlil potřebné kontroly. V prostředí s vykonávacími nástroji vracejte jejich skutečný výstup, aby model mohl upřesnit další krok. Příkazy, chyby a úpravy uchovávejte propojené s příslušným souborem. Konečný artefakt by měl odlišovat navrženou opravu od změny, která byla provedena a zkontrolována.
U vizuální práce dodejte čitelný snímek obrazovky nebo referenční obrázek a určete rozvržení, chování nebo prostorový vztah, který se má reprodukovat. Vydání V2.6 od Xiaomi popisuje frontendová rozhraní, prezentace, 3D scény a interaktivní světy vytvářené programováním a používáním nástrojů. Praktickým výstupem může být implementace komponenty se seznamem viditelných podrobností ke kontrole ve vykresleném výsledku. Porozumění obrázkům a videu dodává pro tento postup podklady; textový výstup modelu je oddělený od médií vytvářených okolními nástroji.
Zvuk a video mohou poskytnout kontext chybějící v psaném zadání. Položte konkrétní otázku k dodanému materiálu a zachovejte jeho vztah k požadovanému výstupu. Spojte například nahrávku rozhraní s kroky, které selhaly, a požadujte diagnózu navázanou na pozorovanou posloupnost. Nejasné pasáže nebo události ponechte ke kontrole. Plynulé vysvětlení by se nemělo tiše stát důkazem, že byl nezřetelný zvuk, malý popisek nebo letmý snímek pochopen správně.
Karta modelu Xiaomi pro svůj postup inference doporučuje temperature 1.0 a top_p 0.95 a popisuje pětivrstvý dekodér predikce více tokenů. Tato nastavení a optimalizace patří k implementaci výrobce. U rozsáhlých postupů s nástroji ověřujte, zda každé další volání slouží nové informační potřebě nebo reaguje na změněný výsledek. Výrobce dokumentuje opakovaná volání nástrojů jako problém tréninku V2.6 a odlišuje své checkpointy RL a pozdější MOPD. Při hodnocení dokončené úlohy ponechte zvolenou edici a záznam skutečného postupu výslovně uvedené.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity xiaomi/mimo-v2.6-flash | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00028 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00056 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0000056 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00028 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00056 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0000056 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-flash
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Repair a CSV field serializer\n\nBug report: serialize(['Ada, Inc','plain']) returns 'Ada, Inc,plain', creating three columns. Current function: fields.join(','). Required rules: quote fields containing commas, quotes or line breaks, and double embedded quotes. Propose a focused JavaScript serializer and regression cases for the reported row, an embedded quote and an empty field. Do not claim the code ran.A serializer implementation, explanation of escaping and three regression cases with expected CSV text.Check embedded quotes are doubled inside a quoted field and commas within one field do not create extra columns.