MiMo-V2.6-Pro je vlajkový model společnosti Xiaomi v její nativně omnimodální řadě V2.6. Přináší porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku do náročných úloh softwarového inženýrství a rozsáhlé práce agentů. Vydaný profil Pro od výrobce popisuje řídkou architekturu mixture-of-experts s celkem 1,02 bilionu parametrů a 42 miliardami aktivovaných parametrů. Jeho kontext jeden milion tokenů je určen pro rozsáhlé repozitáře, záznamy nástrojů a úlohy probíhající přes mnoho interakcí.
Řada rozvíjí přístup Xiaomi k posilovanému učení rozšiřováním rozmanitosti úloh a kvality zpětné vazby spolu s výpočetním výkonem pro trénink. Programování, obecné agentní úlohy, vizuální úlohy a kybernetická bezpečnost se spojují napříč různými prostředími. Kandidátní průběhy řešení se porovnávají podle kritérií specifických pro úlohu, přičemž výsledky testů a hodnocení kvality přispívají k tréninkovému signálu. Architektura Pro kombinuje 70vrstvou základní síť s hybridní pozorností se specializovanými obrazovými a zvukovými enkodéry a pětivrstvým dekodérem predikce více tokenů.
U softwarové práce uveďte chování, které má program poskytovat, dodejte příslušnou implementaci a vysvětlete, jak se bude ověřovat dokončení. Zachovejte omezení repozitáře a přesné selhání nebo požadavek na změnu. Model může uvažovat nad posloupností úprav a výsledků nástrojů; aplikace nástroje poskytuje a zaznamenává jejich operace. Vyžádejte si závěrečný přehled změněného chování, dotčených souborů a skutečně provedených kontrol, aby dlouhá posloupnost skončila kontrolovatelným výsledkem.
Vydání Xiaomi dále rozšiřuje rozsah úloh z programování na interaktivní světy. Popisuje vytváření her a 3D scén z textových, obrazových nebo video referencí, implementaci interakční logiky a zdokonalování práce pomocí zpětné vazby z vykresleného výsledku. Popisuje také objekty a scény vytvořené v Blenderu a vizuální zpětnou vazbu v simulaci ztělesněného agenta. Připravte zadání scény s rozměry, vztahy objektů, ovládáním a viditelnými kritérii dokončení. Výsledný kód, pokyny ke scéně nebo prostředky vytvořené nástroji by se měly zkontrolovat v zamýšleném vykreslovacím nebo simulačním prostředí.
U vizuální a designové práce výrobce ukazuje frontendová rozhraní a prezentace s rozvržením, komponentami a animacemi i postupy používající obrazové a video nástroje. Dodejte publikum, požadovaný obsah, vizuální reference a interakce, které musí fungovat. Užitečný požadavek může vytvořit implementaci stránky nebo osnovu prezentace s podrobnostmi potřebnými pro další produkční krok. Základní model vrací text a pokyny pro nástroje; vykreslené vizuály a generovaná média pocházejí z nástrojů používaných v postupu.
Vydání popisuje také hudební a výzkumné aplikace. Hudební příklad používá psané notové zápisy a MIDI jako upravitelné kompoziční artefakty. Výzkumné příklady kombinují rešerši literatury a patentů, návrhové hypotézy a výpočetní simulace i matematickou formalizaci ověřovanou pomocí Lean. U výzkumné úlohy rozlišujte pozorování ze zdrojů, předpoklady, výpočty a navržené hypotézy. Zachovejte výstupy nástrojů a výsledky ověřování a výpočetního kandidáta označte jako kandidáta, nikoli jako laboratorně ověřený výsledek.
Práce s dlouhým kontextem vyžaduje záměrné uspořádání vstupů. Hranice dokumentů, identifikátory souborů a předchozí rozhodnutí udržujte stabilní a vyhraďte prostor pro odpověď a pokračující historii nástrojů. Lokální postup Xiaomi doporučuje temperature 1.0 a top_p 0.95. Výrobce také dokumentuje opakování volání nástrojů v tréninkové linii V2.6 a samostatné checkpointy MOPD určené k jeho řešení. Kontrolujte, zda každá akce posouvá úlohu vpřed, a u výsledku zachovejte přesnou edici; opakovaná volání bez nových podkladů jsou důvodem k přehodnocení dalšího kroku.
Konečný výstup by měl odpovídat kritériu dokončení úlohy: ověřená změna kódu, zkontrolovaná interaktivní scéna, upravitelný designový artefakt nebo výzkumná analýza propojená s podklady. Pro, Flash a Pro-UltraSpeed mají v rodině V2.6 odlišné role. Při porovnávání výsledků toto rozlišení zachovejte a ponechte materiály, pozorování nástrojů a záznam ověřování dostupné ke kontrole.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Pro je vlajkový model společnosti Xiaomi v její nativně omnimodální řadě V2.6. Přináší porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku do náročných úloh softwarového inženýrství a rozsáhlé práce agentů. Vydaný profil Pro od výrobce popisuje řídkou architekturu mixture-of-experts s celkem 1,02 bilionu parametrů a 42 miliardami aktivovaných parametrů. Jeho kontext jeden milion tokenů je určen pro rozsáhlé repozitáře, záznamy nástrojů a úlohy probíhající přes mnoho interakcí.\n\nŘada rozvíjí přístup Xiaomi k posilovanému učení rozšiřováním rozmanitosti úloh a kvality zpětné vazby spolu s výpočetním výkonem pro trénink. Programování, obecné agentní úlohy, vizuální úlohy a kybernetická bezpečnost se spojují napříč různými prostředími. Kandidátní průběhy řešení se porovnávají podle kritérií specifických pro úlohu, přičemž výsledky testů a hodnocení kvality přispívají k tréninkovému signálu. Architektura Pro kombinuje 70vrstvou základní síť s hybridní pozorností se specializovanými obrazovými a zvukovými enkodéry a pětivrstvým dekodérem predikce více tokenů.\n\nU softwarové práce uveďte chování, které má program poskytovat, dodejte příslušnou implementaci a vysvětlete, jak se bude ověřovat dokončení. Zachovejte omezení repozitáře a přesné selhání nebo požadavek na změnu. Model může uvažovat nad posloupností úprav a výsledků nástrojů; aplikace nástroje poskytuje a zaznamenává jejich operace. Vyžádejte si závěrečný přehled změněného chování, dotčených souborů a skutečně provedených kontrol, aby dlouhá posloupnost skončila kontrolovatelným výsledkem.\n\nVydání Xiaomi dále rozšiřuje rozsah úloh z programování na interaktivní světy. Popisuje vytváření her a 3D scén z textových, obrazových nebo video referencí, implementaci interakční logiky a zdokonalování práce pomocí zpětné vazby z vykresleného výsledku. Popisuje také objekty a scény vytvořené v Blenderu a vizuální zpětnou vazbu v simulaci ztělesněného agenta. Připravte zadání scény s rozměry, vztahy objektů, ovládáním a viditelnými kritérii dokončení. Výsledný kód, pokyny ke scéně nebo prostředky vytvořené nástroji by se měly zkontrolovat v zamýšleném vykreslovacím nebo simulačním prostředí.\n\nU vizuální a designové práce výrobce ukazuje frontendová rozhraní a prezentace s rozvržením, komponentami a animacemi i postupy používající obrazové a video nástroje. Dodejte publikum, požadovaný obsah, vizuální reference a interakce, které musí fungovat. Užitečný požadavek může vytvořit implementaci stránky nebo osnovu prezentace s podrobnostmi potřebnými pro další produkční krok. Základní model vrací text a pokyny pro nástroje; vykreslené vizuály a generovaná média pocházejí z nástrojů používaných v postupu.\n\nVydání popisuje také hudební a výzkumné aplikace. Hudební příklad používá psané notové zápisy a MIDI jako upravitelné kompoziční artefakty. Výzkumné příklady kombinují rešerši literatury a patentů, návrhové hypotézy a výpočetní simulace i matematickou formalizaci ověřovanou pomocí Lean. U výzkumné úlohy rozlišujte pozorování ze zdrojů, předpoklady, výpočty a navržené hypotézy. Zachovejte výstupy nástrojů a výsledky ověřování a výpočetního kandidáta označte jako kandidáta, nikoli jako laboratorně ověřený výsledek.\n\nPráce s dlouhým kontextem vyžaduje záměrné uspořádání vstupů. Hranice dokumentů, identifikátory souborů a předchozí rozhodnutí udržujte stabilní a vyhraďte prostor pro odpověď a pokračující historii nástrojů. Lokální postup Xiaomi doporučuje temperature 1.0 a top_p 0.95. Výrobce také dokumentuje opakování volání nástrojů v tréninkové linii V2.6 a samostatné checkpointy MOPD určené k jeho řešení. Kontrolujte, zda každá akce posouvá úlohu vpřed, a u výsledku zachovejte přesnou edici; opakovaná volání bez nových podkladů jsou důvodem k přehodnocení dalšího kroku.\n\nKonečný výstup by měl odpovídat kritériu dokončení úlohy: ověřená změna kódu, zkontrolovaná interaktivní scéna, upravitelný designový artefakt nebo výzkumná analýza propojená s podklady. Pro, Flash a Pro-UltraSpeed mají v rodině V2.6 odlišné role. Při porovnávání výsledků toto rozlišení zachovejte a ponechte materiály, pozorování nástrojů a záznam ověřování dostupné ke kontrole.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro je vlajkový omnimodální model společnosti Xiaomi pro náročné programování, výzkum a rozsáhlé agentní úlohy. Rozumí textu, obrázkům, videu a zvuku; vydaný profil Pro dokumentuje MoE s 1,02 bilionu parametrů, 42 miliardami aktivních parametrů a kontextem jeden milion tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
MiMo-V2.6-Pro je vlajkový model společnosti Xiaomi v její nativně omnimodální řadě V2.6. Přináší porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku do náročných úloh softwarového inženýrství a rozsáhlé práce agentů. Vydaný profil Pro od výrobce popisuje řídkou architekturu mixture-of-experts s celkem 1,02 bilionu parametrů a 42 miliardami aktivovaných parametrů. Jeho kontext jeden milion tokenů je určen pro rozsáhlé repozitáře, záznamy nástrojů a úlohy probíhající přes mnoho interakcí.
Řada rozvíjí přístup Xiaomi k posilovanému učení rozšiřováním rozmanitosti úloh a kvality zpětné vazby spolu s výpočetním výkonem pro trénink. Programování, obecné agentní úlohy, vizuální úlohy a kybernetická bezpečnost se spojují napříč různými prostředími. Kandidátní průběhy řešení se porovnávají podle kritérií specifických pro úlohu, přičemž výsledky testů a hodnocení kvality přispívají k tréninkovému signálu. Architektura Pro kombinuje 70vrstvou základní síť s hybridní pozorností se specializovanými obrazovými a zvukovými enkodéry a pětivrstvým dekodérem predikce více tokenů.
U softwarové práce uveďte chování, které má program poskytovat, dodejte příslušnou implementaci a vysvětlete, jak se bude ověřovat dokončení. Zachovejte omezení repozitáře a přesné selhání nebo požadavek na změnu. Model může uvažovat nad posloupností úprav a výsledků nástrojů; aplikace nástroje poskytuje a zaznamenává jejich operace. Vyžádejte si závěrečný přehled změněného chování, dotčených souborů a skutečně provedených kontrol, aby dlouhá posloupnost skončila kontrolovatelným výsledkem.
Vydání Xiaomi dále rozšiřuje rozsah úloh z programování na interaktivní světy. Popisuje vytváření her a 3D scén z textových, obrazových nebo video referencí, implementaci interakční logiky a zdokonalování práce pomocí zpětné vazby z vykresleného výsledku. Popisuje také objekty a scény vytvořené v Blenderu a vizuální zpětnou vazbu v simulaci ztělesněného agenta. Připravte zadání scény s rozměry, vztahy objektů, ovládáním a viditelnými kritérii dokončení. Výsledný kód, pokyny ke scéně nebo prostředky vytvořené nástroji by se měly zkontrolovat v zamýšleném vykreslovacím nebo simulačním prostředí.
U vizuální a designové práce výrobce ukazuje frontendová rozhraní a prezentace s rozvržením, komponentami a animacemi i postupy používající obrazové a video nástroje. Dodejte publikum, požadovaný obsah, vizuální reference a interakce, které musí fungovat. Užitečný požadavek může vytvořit implementaci stránky nebo osnovu prezentace s podrobnostmi potřebnými pro další produkční krok. Základní model vrací text a pokyny pro nástroje; vykreslené vizuály a generovaná média pocházejí z nástrojů používaných v postupu.
Vydání popisuje také hudební a výzkumné aplikace. Hudební příklad používá psané notové zápisy a MIDI jako upravitelné kompoziční artefakty. Výzkumné příklady kombinují rešerši literatury a patentů, návrhové hypotézy a výpočetní simulace i matematickou formalizaci ověřovanou pomocí Lean. U výzkumné úlohy rozlišujte pozorování ze zdrojů, předpoklady, výpočty a navržené hypotézy. Zachovejte výstupy nástrojů a výsledky ověřování a výpočetního kandidáta označte jako kandidáta, nikoli jako laboratorně ověřený výsledek.
Práce s dlouhým kontextem vyžaduje záměrné uspořádání vstupů. Hranice dokumentů, identifikátory souborů a předchozí rozhodnutí udržujte stabilní a vyhraďte prostor pro odpověď a pokračující historii nástrojů. Lokální postup Xiaomi doporučuje temperature 1.0 a top_p 0.95. Výrobce také dokumentuje opakování volání nástrojů v tréninkové linii V2.6 a samostatné checkpointy MOPD určené k jeho řešení. Kontrolujte, zda každá akce posouvá úlohu vpřed, a u výsledku zachovejte přesnou edici; opakovaná volání bez nových podkladů jsou důvodem k přehodnocení dalšího kroku.
Konečný výstup by měl odpovídat kritériu dokončení úlohy: ověřená změna kódu, zkontrolovaná interaktivní scéna, upravitelný designový artefakt nebo výzkumná analýza propojená s podklady. Pro, Flash a Pro-UltraSpeed mají v rodině V2.6 odlišné role. Při porovnávání výsledků toto rozlišení zachovejte a ponechte materiály, pozorování nástrojů a záznam ověřování dostupné ke kontrole.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity xiaomi/mimo-v2.6-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00087 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00174 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0000072 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00087 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00174 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0000072 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Použijte cesty metod uvedené výše.
xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro je vlajkový omnimodální model společnosti Xiaomi pro náročné programování, výzkum a rozsáhlé agentní úlohy. Rozumí textu, obrázkům, videu a zvuku; vydaný profil Pro dokumentuje MoE s 1,02 bilionu parametrů, 42 miliardami aktivních parametrů a kontextem jeden milion tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
MiMo-V2.6-Pro je vlajkový model společnosti Xiaomi v její nativně omnimodální řadě V2.6. Přináší porozumění textu, obrázkům, videu a zvuku do náročných úloh softwarového inženýrství a rozsáhlé práce agentů. Vydaný profil Pro od výrobce popisuje řídkou architekturu mixture-of-experts s celkem 1,02 bilionu parametrů a 42 miliardami aktivovaných parametrů. Jeho kontext jeden milion tokenů je určen pro rozsáhlé repozitáře, záznamy nástrojů a úlohy probíhající přes mnoho interakcí.
Řada rozvíjí přístup Xiaomi k posilovanému učení rozšiřováním rozmanitosti úloh a kvality zpětné vazby spolu s výpočetním výkonem pro trénink. Programování, obecné agentní úlohy, vizuální úlohy a kybernetická bezpečnost se spojují napříč různými prostředími. Kandidátní průběhy řešení se porovnávají podle kritérií specifických pro úlohu, přičemž výsledky testů a hodnocení kvality přispívají k tréninkovému signálu. Architektura Pro kombinuje 70vrstvou základní síť s hybridní pozorností se specializovanými obrazovými a zvukovými enkodéry a pětivrstvým dekodérem predikce více tokenů.
U softwarové práce uveďte chování, které má program poskytovat, dodejte příslušnou implementaci a vysvětlete, jak se bude ověřovat dokončení. Zachovejte omezení repozitáře a přesné selhání nebo požadavek na změnu. Model může uvažovat nad posloupností úprav a výsledků nástrojů; aplikace nástroje poskytuje a zaznamenává jejich operace. Vyžádejte si závěrečný přehled změněného chování, dotčených souborů a skutečně provedených kontrol, aby dlouhá posloupnost skončila kontrolovatelným výsledkem.
Vydání Xiaomi dále rozšiřuje rozsah úloh z programování na interaktivní světy. Popisuje vytváření her a 3D scén z textových, obrazových nebo video referencí, implementaci interakční logiky a zdokonalování práce pomocí zpětné vazby z vykresleného výsledku. Popisuje také objekty a scény vytvořené v Blenderu a vizuální zpětnou vazbu v simulaci ztělesněného agenta. Připravte zadání scény s rozměry, vztahy objektů, ovládáním a viditelnými kritérii dokončení. Výsledný kód, pokyny ke scéně nebo prostředky vytvořené nástroji by se měly zkontrolovat v zamýšleném vykreslovacím nebo simulačním prostředí.
U vizuální a designové práce výrobce ukazuje frontendová rozhraní a prezentace s rozvržením, komponentami a animacemi i postupy používající obrazové a video nástroje. Dodejte publikum, požadovaný obsah, vizuální reference a interakce, které musí fungovat. Užitečný požadavek může vytvořit implementaci stránky nebo osnovu prezentace s podrobnostmi potřebnými pro další produkční krok. Základní model vrací text a pokyny pro nástroje; vykreslené vizuály a generovaná média pocházejí z nástrojů používaných v postupu.
Vydání popisuje také hudební a výzkumné aplikace. Hudební příklad používá psané notové zápisy a MIDI jako upravitelné kompoziční artefakty. Výzkumné příklady kombinují rešerši literatury a patentů, návrhové hypotézy a výpočetní simulace i matematickou formalizaci ověřovanou pomocí Lean. U výzkumné úlohy rozlišujte pozorování ze zdrojů, předpoklady, výpočty a navržené hypotézy. Zachovejte výstupy nástrojů a výsledky ověřování a výpočetního kandidáta označte jako kandidáta, nikoli jako laboratorně ověřený výsledek.
Práce s dlouhým kontextem vyžaduje záměrné uspořádání vstupů. Hranice dokumentů, identifikátory souborů a předchozí rozhodnutí udržujte stabilní a vyhraďte prostor pro odpověď a pokračující historii nástrojů. Lokální postup Xiaomi doporučuje temperature 1.0 a top_p 0.95. Výrobce také dokumentuje opakování volání nástrojů v tréninkové linii V2.6 a samostatné checkpointy MOPD určené k jeho řešení. Kontrolujte, zda každá akce posouvá úlohu vpřed, a u výsledku zachovejte přesnou edici; opakovaná volání bez nových podkladů jsou důvodem k přehodnocení dalšího kroku.
Konečný výstup by měl odpovídat kritériu dokončení úlohy: ověřená změna kódu, zkontrolovaná interaktivní scéna, upravitelný designový artefakt nebo výzkumná analýza propojená s podklady. Pro, Flash a Pro-UltraSpeed mají v rodině V2.6 odlišné role. Při porovnávání výsledků toto rozlišení zachovejte a ponechte materiály, pozorování nástrojů a záznam ověřování dostupné ke kontrole.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity xiaomi/mimo-v2.6-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00087 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00174 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0000072 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00087 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00174 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0000072 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.