Source: https://ailoot.ai/models/cs/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/ Language: cs # Z.ai: GLM 5.3 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/facts.json) ## [Z.ai: GLM 5.3 (batch)](https://ailoot.ai/models/cs/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/) Z.ai GLM 5.3 je textový model s uvažováním pro složité softwarové inženýrství, práci v terminálu a dlouhodobé agenty. Podporuje výrobcem zdokumentovaný kontext 1M tokenů, až 128K výstupních tokenů, volání funkcí a úrovně úsilí low/high/max; uvažování je stále zapnuté. - [**Ailoot Ultra · Dávka** `POST /v1/batches` `z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/cs/z-ai-glm-5-3-u003a-batch/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. Z.ai GLM 5.3 je rozsáhlý textový model s uvažováním navržený pro složité softwarové inženýrství a dlouhodobou práci agentů. Výrobce uvádí, že používá stejný základní model jako GLM 5.2 a nová zlepšení vycházejí z následného trénování. Vydání se zaměřuje na silnější programování, operace v terminálu a širší úlohy s několika závislými kroky. Přijímá text a vytváří text včetně kódu, vysvětlení, plánů a požadavků na volání nástrojů v aplikaci s připojenými nástroji. Zdokumentovaný režim uvažování je vždy zapnutý. GLM 5.3 nabízí tři úrovně úsilí: low, high a max, přičemž výchozí je max. Výrobce doporučuje max pro složité programování; low poskytuje lehčí variantu uvažování pro jednodušší kroky. Vybranou úroveň používejte spolu s jasným konečným výstupem a kritérii dokončení. Například: „Prozkoumej tyto soubory a neúspěšné výsledky, vysleduj příčinu v dotčených modulech, navrhni opravu zachovávající veřejné rozhraní a vysvětli, které kontroly prokazují odstranění regrese.“ Výrobce specifikuje kontextové okno 1M tokenů a maximální délku výstupu 128K tokenů. Dlouhé podklady uspořádejte podle vztahu, který model potřebuje zkoumat. Zachovejte názvy souborů, relevantní definice, označení zdrojů a pořadí pozorování a v příslušném pracovním kontextu ponechte místo pro uvažování a konečnou odpověď. Velké okno je užitečné pro závislosti napříč moduly nebo dlouhou posloupnost pozorování agenta; ani velké okno však z neuspořádaného archivu nesouvisejících materiálů nevytváří dobře definovanou úlohu. Při práci s repozitářem poskytněte očekávané chování, relevantní zdrojový text, verze závislostí a skutečný chybový výstup. Požádejte model, aby před návrhem opravy určil dotčené chování. U refaktoringu pojmenujte rozhraní a invarianty, které musí zůstat zachovány. Užitečná odpověď obsahuje upravený kód, důvod, proč změna řeší pozorovaný problém, a případy potřebné ke kontrole výsledku. Do postupu s připojenými nástroji vracejte skutečné výsledky, aby další krok vycházel ze změněného stavu, nikoli z dřívějšího návrhu. U optimalizace výkonu poskytněte zátěž, výchozí stav a měření, například časy, profily nebo záznamy alokací. Z.ai popisuje tréninkové úlohy zahrnující diagnostiku úzkých míst, optimalizaci, experimenty a výsledky zachovávající správnost. Praktický požadavek zní: „Pomocí tohoto profilu urči nejvýznamnější úzké místo, navrhni jednu měřitelnou změnu a vysvětli, jaký výsledek by odůvodnil její ponechání.“ Hypotézu o výkonu odlišujte od zaznamenaného zlepšení. Při zkoumání výsledku zachovejte stejnou zátěž a relevantní podmínky. Vydání rozvíjí také schopnost analýzy zranitelností. Pro obrannou kontrolu zdrojů poskytněte relevantní kód, zamýšlené hranice důvěry a podmínky jeho běhu. Požadujte zjištění propojující podezřelý problém s dotčeným vstupem, chováním a cílenou nápravou. Oddělte potenciální slabinu od reprodukované chyby a uchovejte pozorování použité k ověření. Zpráva je užitečnější, když upřednostňuje konkrétní důkazy a navržené opravy, než když každý podezřelý vzorec považuje za potvrzenou zranitelnost. Volání funkcí umožňuje okolní aplikaci zpřístupnit modelu externí operace. Definujte účel, argumenty a očekávaný výsledek každého nástroje a poté vraťte skutečné pozorování nástroje pro další krok. Model nad výsledkem může uvažovat a rozhodnout, jak mění úlohu. Návrhy akcí, provedené operace a nevyřešené kontroly udržujte rozlišitelné. Výrobce dokumentuje také streamované odpovědi, které odděleně vracejí části uvažování a odpovědi; dokončenou odpověď sestavte, než ji považujete za konečnou zprávu nebo vysvětlení kódu. Lokální karta modelu uvádí konkrétní detail nastavení historie: šablona chatu standardně uchovává uvažování, zatímco výrobce doporučuje pro běžný chat staré uvažování výslovně odstraňovat. Použijte strukturu konverzace odpovídající použití a uchovejte skutečné dokončené odpovědi i výsledky nástrojů potřebné pro pokračování. Nastavení uvažování GLM 5.2 nebo samostatných edic GLM 5.3 Flash nepovažujte za zaměnitelná s ovládáním low/high/max tohoto modelu. U strukturovaných výsledků určete očekávaná pole, typy a pravidla práce se zdroji. Užitečným výstupem může být tabulka závad, plán změny nebo objekt JSON shrnující pozorování. Než je aplikace použije, ověřte strukturu i hodnoty. Konečný výsledek má určit odpověď nebo upravený výstup, podpůrné důkazy a zbývající předpoklady. Větší úsilí při uvažování neprokazuje, že nástroj běžel, že navržená oprava prošla kontrolami ani že faktické tvrzení má oporu mimo dodané materiály. **Ailoot Ultra · Dávka** `POST /v1/batches` `z-ai/glm-5.3:batch` [`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches) Z.ai /`z-ai/glm-5.3:batch` ### Úvod Z.ai GLM 5.3 je textový model s uvažováním pro složité softwarové inženýrství, práci v terminálu a dlouhodobé agenty. Podporuje výrobcem zdokumentovaný kontext 1M tokenů, až 128K výstupních tokenů, volání funkcí a úrovně úsilí low/high/max; uvažování je stále zapnuté. Přijímané vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Dávka** `POST /v1/batches` Vstup `text` Výstup `text` Výstupní formát vložený JSON v results\[\].response.body | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`endpoint` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity z-ai/glm-5.3:batch | Výchozí— | | Pole`requests` | Typ`batch_item[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— | | Pole`requests[].custom_id` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`completion_window` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`requests[].body.model` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity z-ai/glm-5.3:batch, z-ai/glm-5.3 | Výchozí— | | Pole`provider.only` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity deepinfra/fp4 | Výchozí— | | Pole`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— | Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktendpoint, model, requests | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`representation` | Kontraktvložené requests\[\]; každá položka obsahuje custom\_id a body | | Parametr`request_endpoint_profile` | Kontrakt/v1/chat/completions | | Parametr`file_material` | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests\[\]. Nepoužívá se účel nahrání, input\_file\_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. | | Parametr`serialization_order` | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion\_window (je-li uvedeno), requests nakonec | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametr`schema_scope` | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. | Životní cyklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) Ceny explicitní mezipaměti Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu. | Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0009** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.004** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0002** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | | KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0009** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.004** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0002** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Dávka curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3:batch', 'z-ai/glm-5.3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Dávka vložený JSON v results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Ověřit stav úlohy curl · stav původní operace ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom\_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results\[\] uložte jako JSONL bez filtrování. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result\_pending\_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`results[].custom_id` | Typstring | | Pole`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`results[].error` | Typobject\|null | | Pole`usage` | Typobject\|null | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`endpoint` | Typstring | | Pole`status` | Typstring | | Pole`request_counts` | Typobject | | Pole`results[].id` | Typstring | | Pole`results[].response.status_code` | Typinteger | | Pole`results[].response.request_id` | Typstring | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. | | Odpověď401 · `authentication_error` | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. | | Odpověď403 · `permission_error` | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. | | Odpověď422 · `invalid_request_error` | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. | | Odpověď422 · `price_unavailable` | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. | | Odpověď402 · `billing_error` | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. | | Odpověď503 · `price_unavailable` | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. | | Odpověď503 · `api_error` | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. | | Odpověď503 · `result_pending_check` | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation\_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. | | Odpověď404 · `not_found` | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`z-ai/glm-5.3:batch`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&route=Ultra&caller=z-ai%2Fglm-5.3%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Z.ai: GLM 5.3 (batch) Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `text` → `text` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Jaké limity platí? `POST /v1/batches` · `z-ai/glm-5.3:batch`: `requests.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.