Claude Fable 5.1 er rettet mod arbejde, der begynder med et åbent spørgsmål og fortsætter frem til et resultat, der kan kontrolleres. I programmering fremhæver Anthropic ændringer i mange filer, større refaktorering, migrationer, fejlfinding og kodekontrol. I forskning gælder det successive søgetrin, sammenholdelse af materiale og fastholdelse af retningen, når nye oplysninger kommer til.
Modellen kan hjælpe med at finde grundårsagen til en kompleks softwarefejl, planlægge en rettelse og kontrollere den foreslåede løsning. Ved informationsarbejde er det nyttigt at kunne forbinde detaljer, der ligger langt fra hinanden i en stor materialesamling. Opgaven kan fortsætte efter de første konklusioner: analysen omsættes til indhold i et dokument, en tabel med formler eller en præsentation.
Sådant færdigt materiale produceres med applikationens værktøjer. Kodeudførelse, læsning af filer, informationssøgning og interfacehandlinger kræver også et tilsluttet miljø. Anthropic beskriver fortsættelse efter en mislykket handling og genetablering af arbejdsgangen i interfaces, men tilgængeligheden af disse midler og de tilladte operationer fastlægges af applikationen.
Input er tekst og billeder, og modellens eget resultat tekst. Visuelle anvendelser omfatter detaljerede grafer, finansielt materiale og tabeller fra dokumenter. Når en kildeside indeholder mange små detaljer, kan yderligere forstørrelse eller beskæring med værktøjer hjælpe med at udpege det nødvendige område.
Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.
I forskningseksempler viser producenten brug af Fable 5.1 til at træne et neuralt netværk, der genskaber et højdekort over Venus ud fra radardata. Det er et eksempel på dataarbejde og programmering, ikke en særskilt type medieoutput fra modellen.
Adaptivt ræsonnement er altid aktiveret hos Fable 5.1. effort styrer dybden: low, medium, high, xhigh og max er tilgængelige, og standarden er high. Konteksten er 1 million tokens, og det maksimale svar 128 tusind tokens. Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er juni 2026.
Producenten giver mulighed for at ændre indsatsen under samtalen og udsende fremskridtsbeskeder, når applikationen understøtter det. Hvis applikationen sender gemte ræsonnementsblokke, er deres forbindelse til modellen og den oprindelige historik vigtig. Ændring af tidligere beskeder, systeminstruktionen eller ældre værktøjsdefinitioner kan gøre efterfølgende blokke ugyldige: ved kontrol af forbindelsen afvises forespørgslen eller de berørte blokke udelades. Fable 5.1 læser gemt ræsonnement fra tidligere Claude-modeller, mens disse tidligere modeller ikke læser dens blokke. En inkompatibel blok udelades før næste tur, og arbejdet fortsætter uden den. Fable 5.1 bruger samme tokenisering som Fable 5; materialets omfang skal vurderes for netop den valgte model.
Ved lav indsats kan Fable 5.1 foretrække et svar fra indbygget viden frem for søgning. Kræver spørgsmålet en aktuel kontrol, bør det angives eksplicit, og de nødvendige værktøjer stilles til rådighed. Modellen skriver undertiden tæt tekst, giver sjældent statusopdateringer undervejs eller erstatter en hel fil, hvor en lokal rettelse forventes; den ønskede stil og ændringsgrænserne bør fastlægges på forhånd.
Hvis metoden giver værktøjsstyring, understøtter producentens model automatisk valg auto og deaktivering af værktøjer none. Tvungne kald understøttes hverken til et vilkårligt værktøj (any) eller til et bestemt navngivet værktøj (tool). Beskyttelsesreglerne tillader undersøgelse af fejl og sårbarheder i kildekode, men begrænser nogle følsomme opgaver, herunder udvikling af exploits.
I en metode, der understøtter indstillingerne, accepteres hverken fortsættelse af et på forhånd angivet svarpræfiks eller ikke-standardværdier af temperature, top_p og top_k. Modelgenereret tekst har statistisk mærkning fra Anthropic: den ændrer ikke betydning, kvalitet eller læsbarhed og tilføjer ikke skjulte tegn eller tokens.
anthropic/claude-fable-5.1:batchClaude Fable 5.1 er beregnet til kompleks forskning, store kodeændringer og længere faglig analyse. Forbinder oplysninger i stor kontekst og arbejder med tekst og detaljerede billeder.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Claude Fable 5.1 er rettet mod arbejde, der begynder med et åbent spørgsmål og fortsætter frem til et resultat, der kan kontrolleres. I programmering fremhæver Anthropic ændringer i mange filer, større refaktorering, migrationer, fejlfinding og kodekontrol. I forskning gælder det successive søgetrin, sammenholdelse af materiale og fastholdelse af retningen, når nye oplysninger kommer til.
Modellen kan hjælpe med at finde grundårsagen til en kompleks softwarefejl, planlægge en rettelse og kontrollere den foreslåede løsning. Ved informationsarbejde er det nyttigt at kunne forbinde detaljer, der ligger langt fra hinanden i en stor materialesamling. Opgaven kan fortsætte efter de første konklusioner: analysen omsættes til indhold i et dokument, en tabel med formler eller en præsentation.
Sådant færdigt materiale produceres med applikationens værktøjer. Kodeudførelse, læsning af filer, informationssøgning og interfacehandlinger kræver også et tilsluttet miljø. Anthropic beskriver fortsættelse efter en mislykket handling og genetablering af arbejdsgangen i interfaces, men tilgængeligheden af disse midler og de tilladte operationer fastlægges af applikationen.
Input er tekst og billeder, og modellens eget resultat tekst. Visuelle anvendelser omfatter detaljerede grafer, finansielt materiale og tabeller fra dokumenter. Når en kildeside indeholder mange små detaljer, kan yderligere forstørrelse eller beskæring med værktøjer hjælpe med at udpege det nødvendige område.
Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.
I forskningseksempler viser producenten brug af Fable 5.1 til at træne et neuralt netværk, der genskaber et højdekort over Venus ud fra radardata. Det er et eksempel på dataarbejde og programmering, ikke en særskilt type medieoutput fra modellen.
Adaptivt ræsonnement er altid aktiveret hos Fable 5.1. effort styrer dybden: low, medium, high, xhigh og max er tilgængelige, og standarden er high. Konteksten er 1 million tokens, og det maksimale svar 128 tusind tokens. Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er juni 2026.
Producenten giver mulighed for at ændre indsatsen under samtalen og udsende fremskridtsbeskeder, når applikationen understøtter det. Hvis applikationen sender gemte ræsonnementsblokke, er deres forbindelse til modellen og den oprindelige historik vigtig. Ændring af tidligere beskeder, systeminstruktionen eller ældre værktøjsdefinitioner kan gøre efterfølgende blokke ugyldige: ved kontrol af forbindelsen afvises forespørgslen eller de berørte blokke udelades. Fable 5.1 læser gemt ræsonnement fra tidligere Claude-modeller, mens disse tidligere modeller ikke læser dens blokke. En inkompatibel blok udelades før næste tur, og arbejdet fortsætter uden den. Fable 5.1 bruger samme tokenisering som Fable 5; materialets omfang skal vurderes for netop den valgte model.
Ved lav indsats kan Fable 5.1 foretrække et svar fra indbygget viden frem for søgning. Kræver spørgsmålet en aktuel kontrol, bør det angives eksplicit, og de nødvendige værktøjer stilles til rådighed. Modellen skriver undertiden tæt tekst, giver sjældent statusopdateringer undervejs eller erstatter en hel fil, hvor en lokal rettelse forventes; den ønskede stil og ændringsgrænserne bør fastlægges på forhånd.
Hvis metoden giver værktøjsstyring, understøtter producentens model automatisk valg auto og deaktivering af værktøjer none. Tvungne kald understøttes hverken til et vilkårligt værktøj (any) eller til et bestemt navngivet værktøj (tool). Beskyttelsesreglerne tillader undersøgelse af fejl og sårbarheder i kildekode, men begrænser nogle følsomme opgaver, herunder udvikling af exploits.
I en metode, der understøtter indstillingerne, accepteres hverken fortsættelse af et på forhånd angivet svarpræfiks eller ikke-standardværdier af temperature, top_p og top_k. Modelgenereret tekst har statistisk mærkning fra Anthropic: den ændrer ikke betydning, kvalitet eller læsbarhed og tilføjer ikke skjulte tegn eller tokens.
POST /v1/batchestexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser anthropic/claude-fable-5.1:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser anthropic | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfrit | Værdier og grænser false, null | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterrepresentation | Kontraktrequests[] direkte i anmodningen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests[]. Der angives hverken purpose til upload, input_file_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST. |
Parameterserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion_window (hvis angivet), requests til sidst |
Parameteroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur. |
Livscyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.01 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.05 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.00025 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0125 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time $0.02 / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.01 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.05 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.00025 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0125 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time $0.02 / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON direkte i results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nGem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results[] som JSONL uden filtrering.
Gem det oprindelige operations-ID. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner. | Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning. |
Svar401 · authentication_error | BetingelseUgyldig API-nøgle. | Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle. |
Svar403 · permission_error | BetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig. | Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder. |
Svar422 · invalid_request_error | BetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises. | Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning. |
Svar422 · price_unavailable | BetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet. | Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien. |
Svar402 · billing_error | BetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig. | Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning. |
Svar503 · price_unavailable | BetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige. | Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser. |
Svar503 · api_error | BetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig. | Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | BetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Næste trinGem det oprindelige operation_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST. |
Svar404 · not_found | BetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet. | Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5.1:batch
Brug metodestierne vist ovenfor.