Claude Haiku 5.5 er Anthropics lille modeludgave til opgaver i store mængder, hvor lav latenstid er vigtig. De vigtigste anvendelser omfatter klassifikation, routing, informationsudtrækning, opsummering, komprimering af samtaler og afgrænset subagentarbejde. Den modtager tekst og billeder og genererer tekst. En nyttig beskrivelse giver et snævert spørgsmål og et eksplicit resultat: en kategori, et defineret sæt felter, et kort resumé eller relevante belæg til en anden del af en større opgave. Hold kildeidentifikatorerne sammen med resultatet, så en applikation kan forbinde de udtrukne oplysninger med originalmaterialet.
Anthropic positionerer udgaven til kundesupport i realtid, browserbetjening og korte kodedeleopgaver samt gentaget analyse. Den kan supplere Claude Sonnet 5.5 eller Claude Opus 5.5 i et forløb, hvor en større model håndterer et ambitiøst projekt, og Haiku udfører et afgrænset opslag eller resumé. Ved en supportopgave gives spørgsmålet og det tilladte referencemateriale, hvorefter svartone og det nødvendige resultat angives. Ved en kodedeleopgave angives de relevante filer eller uddrag og det præcise spørgsmål frem for at tildele et åbent projekt uden afslutningsbetingelse.
Det dokumenterede kontekstvindue er én million tokens med op til 128.000 outputtokens ved almindelig generering. Ræsonnementstokens tæller med i genereringsrammen, så resultatet kræver plads til både ræsonnement og synlig tekst. Den pålidelige vidensgrænse er juni 2026; senere oplysninger kræver givne belæg eller et søgeværktøj. Anthropic dokumenterer separat en beta kun til batchbehandling, som kan hæve outputtet til 300.000 tokens for denne udgave. Den større ramme kræver udviklerens funktion til udvidet output og er adskilt fra den almindelige grænse. En asynkron batch håndterer anmodninger uafhængigt, hvilket gør den nyttig til samlinger af dokumenter eller poster, hvis resultater behøves efter behandling frem for straks.
Adaptivt ræsonnement er slået til som standard, og effort er den primære indstilling for ræsonnementsdybde. Niveauerne er low, medium, high, xhigh og max med medium som standard. Anthropic anbefaler medium til det meste arbejde, high til mere vedvarende opgaver eller streng instruktionsfølgning og low til enklere, korte anmodninger. Ræsonnement kan slås fra ved low, medium eller high; deaktivering ved xhigh eller max afvises. En prompt, som beder om et direkte svar, erstatter ikke denne indstilling. Manuelle budget_tokens-indstillinger fra Haiku 4.5 overføres ikke til denne udgave, og temperature, top_p og top_k bør udelades i den dokumenterede grænseflade.
Haiku 5.5 bruger den nyere tokenizer, som blev introduceret i tidligere Claude-generationer, og Anthropic anslår, at samme tekst kan bruge omtrent 30% flere tokens end på Haiku 4.5 afhængigt af indholdet. Den bevarer også ræsonnementsblokke fra tidligere assistentture, så samtalestørrelsen kan vokse mere end gennem tokenizerændringen alene. Den mindste promptlængde, som kan caches, er 512 tokens. Hold tidligere ture uændrede, når ræsonnement bevares, og placer nye instruktioner i den seneste tur. Ændring af effort på øverste niveau ugyldiggør samtalens beskedcache; udvikleren dokumenterer en separat beta til ændring af effort i adaptive samtaler. Ingen af disse muligheder påviser et cachehit for en bestemt anmodning.
Ved informationssøgning anbefaler modellens promptingvejledning at give den aktuelle dato sammen med søgeværktøjet og holde de oprindelige system- og værktøjsdefinitioner stabile. Giv en ny dato i den seneste tur, hvis samtalen fortsætter på en senere dag. Angiv det, der skal findes, og bevar de returnerede kilder, før der bedes om en konklusion. En eksempelopgave kan for eksempel spørge efter den dokumenterede adfærd i en bestemt softwareversion efterfulgt af en kort forklaring forankret i den indhentede passage. Applikationen giver søgeværktøjet og returnerer dets faktiske resultater; modellens foreslåede opslag er ikke belæg for, at opslaget fandt sted.
Når struktureret JSON-output kombineres med værktøjer, dokumenterer vejledningen en bestemt interaktion: med ræsonnement slået fra kan Haiku springe et nødvendigt værktøjskald over. Anthropic anbefaler adaptivt ræsonnement til sådanne anmodninger eller at adskille det endelige JSON-krav fra værktøjstrinnet. Definer outputfelterne, og gør det tydeligt, at det endelige svar følger værktøjsresultaterne. En dataudtrækningsbeskrivelse kan angive de krævede felter og repræsentationen af manglende værdier, mens en opslagsbeskrivelse først kan bede om de nødvendige belæg til at udfylde dem. Læs svarblokke efter deres type, da svaret ikke behøver være første blok, og ræsonnementstekst udelades som standard.
Ved længere agentprompts bemærker Anthropic, at effort på low kan stoppe tidligt, springe en søgning over eller udelade en kontrol. Vejledningen anbefaler eksplicitte afslutningsinstruktioner og faktiske kontroller af kodeændringer, før de rapporteres som færdige. Forbered det forventede resultat og de belæg, som ville demonstrere det: de valgte passager til en rapport, den ændrede adfærd til et kodeforslag eller de felter, der er udtrukket fra et dokument. Vejledningen skelner også mellem en brugers besked midt i opgaven og værktøjsoutput: nye brugerinstruktioner hører til i en brugertur, mens de returnerede værktøjsbelæg forbliver adskilte.
Udgaven har sine egne beskyttelsesmekanismer og kan returnere en afvisning for kategorier som skadelig cyberaktivitet, biologisk skade, udvikling af konkurrerende modeller eller andre forbudte anvendelser. Udvikleren dokumenterer ikke serverbaseret fallback for Haiku 5.5. Vejledningen bemærker også, at effort på xhigh lejlighedsvis kan afslutte et svar i en samtale med flere ture uden synlig svartekst, og at tekst, som ligner ræsonnement, kan forekomme oftere ved effort på low eller med ræsonnement slået fra. Det er bestemte adfærdsmønstre, som skal tages i betragtning, når et forløb kræver et synligt, struktureret resultat. Ved almindeligt udtræknings- eller resuméarbejde bruges en afgrænset kilde, et defineret output og det indsatsniveau, som passer til opgaven.
", "aboutText": "Claude Haiku 5.5 er Anthropics lille modeludgave til opgaver i store mængder, hvor lav latenstid er vigtig. De vigtigste anvendelser omfatter klassifikation, routing, informationsudtrækning, opsummering, komprimering af samtaler og afgrænset subagentarbejde. Den modtager tekst og billeder og genererer tekst. En nyttig beskrivelse giver et snævert spørgsmål og et eksplicit resultat: en kategori, et defineret sæt felter, et kort resumé eller relevante belæg til en anden del af en større opgave. Hold kildeidentifikatorerne sammen med resultatet, så en applikation kan forbinde de udtrukne oplysninger med originalmaterialet.\n\nAnthropic positionerer udgaven til kundesupport i realtid, browserbetjening og korte kodedeleopgaver samt gentaget analyse. Den kan supplere Claude Sonnet 5.5 eller Claude Opus 5.5 i et forløb, hvor en større model håndterer et ambitiøst projekt, og Haiku udfører et afgrænset opslag eller resumé. Ved en supportopgave gives spørgsmålet og det tilladte referencemateriale, hvorefter svartone og det nødvendige resultat angives. Ved en kodedeleopgave angives de relevante filer eller uddrag og det præcise spørgsmål frem for at tildele et åbent projekt uden afslutningsbetingelse.\n\nDet dokumenterede kontekstvindue er én million tokens med op til 128.000 outputtokens ved almindelig generering. Ræsonnementstokens tæller med i genereringsrammen, så resultatet kræver plads til både ræsonnement og synlig tekst. Den pålidelige vidensgrænse er juni 2026; senere oplysninger kræver givne belæg eller et søgeværktøj. Anthropic dokumenterer separat en beta kun til batchbehandling, som kan hæve outputtet til 300.000 tokens for denne udgave. Den større ramme kræver udviklerens funktion til udvidet output og er adskilt fra den almindelige grænse. En asynkron batch håndterer anmodninger uafhængigt, hvilket gør den nyttig til samlinger af dokumenter eller poster, hvis resultater behøves efter behandling frem for straks.\n\nAdaptivt ræsonnement er slået til som standard, og effort er den primære indstilling for ræsonnementsdybde. Niveauerne er low, medium, high, xhigh og max med medium som standard. Anthropic anbefaler medium til det meste arbejde, high til mere vedvarende opgaver eller streng instruktionsfølgning og low til enklere, korte anmodninger. Ræsonnement kan slås fra ved low, medium eller high; deaktivering ved xhigh eller max afvises. En prompt, som beder om et direkte svar, erstatter ikke denne indstilling. Manuelle budget_tokens-indstillinger fra Haiku 4.5 overføres ikke til denne udgave, og temperature, top_p og top_k bør udelades i den dokumenterede grænseflade.\n\nHaiku 5.5 bruger den nyere tokenizer, som blev introduceret i tidligere Claude-generationer, og Anthropic anslår, at samme tekst kan bruge omtrent 30% flere tokens end på Haiku 4.5 afhængigt af indholdet. Den bevarer også ræsonnementsblokke fra tidligere assistentture, så samtalestørrelsen kan vokse mere end gennem tokenizerændringen alene. Den mindste promptlængde, som kan caches, er 512 tokens. Hold tidligere ture uændrede, når ræsonnement bevares, og placer nye instruktioner i den seneste tur. Ændring af effort på øverste niveau ugyldiggør samtalens beskedcache; udvikleren dokumenterer en separat beta til ændring af effort i adaptive samtaler. Ingen af disse muligheder påviser et cachehit for en bestemt anmodning.\n\nVed informationssøgning anbefaler modellens promptingvejledning at give den aktuelle dato sammen med søgeværktøjet og holde de oprindelige system- og værktøjsdefinitioner stabile. Giv en ny dato i den seneste tur, hvis samtalen fortsætter på en senere dag. Angiv det, der skal findes, og bevar de returnerede kilder, før der bedes om en konklusion. En eksempelopgave kan for eksempel spørge efter den dokumenterede adfærd i en bestemt softwareversion efterfulgt af en kort forklaring forankret i den indhentede passage. Applikationen giver søgeværktøjet og returnerer dets faktiske resultater; modellens foreslåede opslag er ikke belæg for, at opslaget fandt sted.\n\nNår struktureret JSON-output kombineres med værktøjer, dokumenterer vejledningen en bestemt interaktion: med ræsonnement slået fra kan Haiku springe et nødvendigt værktøjskald over. Anthropic anbefaler adaptivt ræsonnement til sådanne anmodninger eller at adskille det endelige JSON-krav fra værktøjstrinnet. Definer outputfelterne, og gør det tydeligt, at det endelige svar følger værktøjsresultaterne. En dataudtrækningsbeskrivelse kan angive de krævede felter og repræsentationen af manglende værdier, mens en opslagsbeskrivelse først kan bede om de nødvendige belæg til at udfylde dem. Læs svarblokke efter deres type, da svaret ikke behøver være første blok, og ræsonnementstekst udelades som standard.\n\nVed længere agentprompts bemærker Anthropic, at effort på low kan stoppe tidligt, springe en søgning over eller udelade en kontrol. Vejledningen anbefaler eksplicitte afslutningsinstruktioner og faktiske kontroller af kodeændringer, før de rapporteres som færdige. Forbered det forventede resultat og de belæg, som ville demonstrere det: de valgte passager til en rapport, den ændrede adfærd til et kodeforslag eller de felter, der er udtrukket fra et dokument. Vejledningen skelner også mellem en brugers besked midt i opgaven og værktøjsoutput: nye brugerinstruktioner hører til i en brugertur, mens de returnerede værktøjsbelæg forbliver adskilte.\n\nUdgaven har sine egne beskyttelsesmekanismer og kan returnere en afvisning for kategorier som skadelig cyberaktivitet, biologisk skade, udvikling af konkurrerende modeller eller andre forbudte anvendelser. Udvikleren dokumenterer ikke serverbaseret fallback for Haiku 5.5. Vejledningen bemærker også, at effort på xhigh lejlighedsvis kan afslutte et svar i en samtale med flere ture uden synlig svartekst, og at tekst, som ligner ræsonnement, kan forekomme oftere ved effort på low eller med ræsonnement slået fra. Det er bestemte adfærdsmønstre, som skal tages i betragtning, når et forløb kræver et synligt, struktureret resultat. Ved almindeligt udtræknings- eller resuméarbejde bruges en afgrænset kilde, et defineret output og det indsatsniveau, som passer til opgaven.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "d3c16f0af7fea0b6e55a3c046b4ef0abde06b7f42785b7912b3ebb63f57be68d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-haiku-5.5:batchClaude Haiku 5.5 er Anthropics lille model til klassifikation, udtrækning, resuméer, routing og afgrænsede agentopgaver. Den kombinerer tekst- og billedforståelse med adaptivt ræsonnement og er udformet til gentaget arbejde, som kræver et hurtigt svar.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Claude Haiku 5.5 er Anthropics lille modeludgave til opgaver i store mængder, hvor lav latenstid er vigtig. De vigtigste anvendelser omfatter klassifikation, routing, informationsudtrækning, opsummering, komprimering af samtaler og afgrænset subagentarbejde. Den modtager tekst og billeder og genererer tekst. En nyttig beskrivelse giver et snævert spørgsmål og et eksplicit resultat: en kategori, et defineret sæt felter, et kort resumé eller relevante belæg til en anden del af en større opgave. Hold kildeidentifikatorerne sammen med resultatet, så en applikation kan forbinde de udtrukne oplysninger med originalmaterialet.
Anthropic positionerer udgaven til kundesupport i realtid, browserbetjening og korte kodedeleopgaver samt gentaget analyse. Den kan supplere Claude Sonnet 5.5 eller Claude Opus 5.5 i et forløb, hvor en større model håndterer et ambitiøst projekt, og Haiku udfører et afgrænset opslag eller resumé. Ved en supportopgave gives spørgsmålet og det tilladte referencemateriale, hvorefter svartone og det nødvendige resultat angives. Ved en kodedeleopgave angives de relevante filer eller uddrag og det præcise spørgsmål frem for at tildele et åbent projekt uden afslutningsbetingelse.
Det dokumenterede kontekstvindue er én million tokens med op til 128.000 outputtokens ved almindelig generering. Ræsonnementstokens tæller med i genereringsrammen, så resultatet kræver plads til både ræsonnement og synlig tekst. Den pålidelige vidensgrænse er juni 2026; senere oplysninger kræver givne belæg eller et søgeværktøj. Anthropic dokumenterer separat en beta kun til batchbehandling, som kan hæve outputtet til 300.000 tokens for denne udgave. Den større ramme kræver udviklerens funktion til udvidet output og er adskilt fra den almindelige grænse. En asynkron batch håndterer anmodninger uafhængigt, hvilket gør den nyttig til samlinger af dokumenter eller poster, hvis resultater behøves efter behandling frem for straks.
Adaptivt ræsonnement er slået til som standard, og effort er den primære indstilling for ræsonnementsdybde. Niveauerne er low, medium, high, xhigh og max med medium som standard. Anthropic anbefaler medium til det meste arbejde, high til mere vedvarende opgaver eller streng instruktionsfølgning og low til enklere, korte anmodninger. Ræsonnement kan slås fra ved low, medium eller high; deaktivering ved xhigh eller max afvises. En prompt, som beder om et direkte svar, erstatter ikke denne indstilling. Manuelle budget_tokens-indstillinger fra Haiku 4.5 overføres ikke til denne udgave, og temperature, top_p og top_k bør udelades i den dokumenterede grænseflade.
Haiku 5.5 bruger den nyere tokenizer, som blev introduceret i tidligere Claude-generationer, og Anthropic anslår, at samme tekst kan bruge omtrent 30% flere tokens end på Haiku 4.5 afhængigt af indholdet. Den bevarer også ræsonnementsblokke fra tidligere assistentture, så samtalestørrelsen kan vokse mere end gennem tokenizerændringen alene. Den mindste promptlængde, som kan caches, er 512 tokens. Hold tidligere ture uændrede, når ræsonnement bevares, og placer nye instruktioner i den seneste tur. Ændring af effort på øverste niveau ugyldiggør samtalens beskedcache; udvikleren dokumenterer en separat beta til ændring af effort i adaptive samtaler. Ingen af disse muligheder påviser et cachehit for en bestemt anmodning.
Ved informationssøgning anbefaler modellens promptingvejledning at give den aktuelle dato sammen med søgeværktøjet og holde de oprindelige system- og værktøjsdefinitioner stabile. Giv en ny dato i den seneste tur, hvis samtalen fortsætter på en senere dag. Angiv det, der skal findes, og bevar de returnerede kilder, før der bedes om en konklusion. En eksempelopgave kan for eksempel spørge efter den dokumenterede adfærd i en bestemt softwareversion efterfulgt af en kort forklaring forankret i den indhentede passage. Applikationen giver søgeværktøjet og returnerer dets faktiske resultater; modellens foreslåede opslag er ikke belæg for, at opslaget fandt sted.
Når struktureret JSON-output kombineres med værktøjer, dokumenterer vejledningen en bestemt interaktion: med ræsonnement slået fra kan Haiku springe et nødvendigt værktøjskald over. Anthropic anbefaler adaptivt ræsonnement til sådanne anmodninger eller at adskille det endelige JSON-krav fra værktøjstrinnet. Definer outputfelterne, og gør det tydeligt, at det endelige svar følger værktøjsresultaterne. En dataudtrækningsbeskrivelse kan angive de krævede felter og repræsentationen af manglende værdier, mens en opslagsbeskrivelse først kan bede om de nødvendige belæg til at udfylde dem. Læs svarblokke efter deres type, da svaret ikke behøver være første blok, og ræsonnementstekst udelades som standard.
Ved længere agentprompts bemærker Anthropic, at effort på low kan stoppe tidligt, springe en søgning over eller udelade en kontrol. Vejledningen anbefaler eksplicitte afslutningsinstruktioner og faktiske kontroller af kodeændringer, før de rapporteres som færdige. Forbered det forventede resultat og de belæg, som ville demonstrere det: de valgte passager til en rapport, den ændrede adfærd til et kodeforslag eller de felter, der er udtrukket fra et dokument. Vejledningen skelner også mellem en brugers besked midt i opgaven og værktøjsoutput: nye brugerinstruktioner hører til i en brugertur, mens de returnerede værktøjsbelæg forbliver adskilte.
Udgaven har sine egne beskyttelsesmekanismer og kan returnere en afvisning for kategorier som skadelig cyberaktivitet, biologisk skade, udvikling af konkurrerende modeller eller andre forbudte anvendelser. Udvikleren dokumenterer ikke serverbaseret fallback for Haiku 5.5. Vejledningen bemærker også, at effort på xhigh lejlighedsvis kan afslutte et svar i en samtale med flere ture uden synlig svartekst, og at tekst, som ligner ræsonnement, kan forekomme oftere ved effort på low eller med ræsonnement slået fra. Det er bestemte adfærdsmønstre, som skal tages i betragtning, når et forløb kræver et synligt, struktureret resultat. Ved almindeligt udtræknings- eller resuméarbejde bruges en afgrænset kilde, et defineret output og det indsatsniveau, som passer til opgaven.
POST /v1/batchestexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser anthropic/claude-haiku-5.5:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser anthropic/claude-haiku-5.5:batch, anthropic/claude-haiku-5.5 | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser anthropic | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfrit | Værdier og grænser false, null | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterrepresentation | Kontraktrequests[] direkte i anmodningen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests[]. Der angives hverken purpose til upload, input_file_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST. |
Parameterserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion_window (hvis angivet), requests til sidst |
Parameteroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur. |
Livscyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.0001 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0005 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.00001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.000125 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time $0.0002 / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med100.000 | Beløb Input · Inputtokens $0.0001 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0005 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.00001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.000125 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time $0.0002 / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 2 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end100.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.0005 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0025 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.00005 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.000625 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time $0.001 / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-5.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON direkte i results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nGem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results[] som JSONL uden filtrering.
Gem det oprindelige operations-ID. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner. | Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning. |
Svar401 · authentication_error | BetingelseUgyldig API-nøgle. | Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle. |
Svar403 · permission_error | BetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig. | Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder. |
Svar422 · invalid_request_error | BetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises. | Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning. |
Svar422 · price_unavailable | BetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet. | Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien. |
Svar402 · billing_error | BetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig. | Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning. |
Svar503 · price_unavailable | BetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige. | Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser. |
Svar503 · api_error | BetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig. | Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | BetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Næste trinGem det oprindelige operation_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST. |
Svar404 · not_found | BetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet. | Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5:batch
Brug metodestierne vist ovenfor.