{
  "aboutHtml": "<p>FLUX.2 [pro] er Black Forest Labs&#39; produktionsorienterede model til billedgenerering og redigering. Producenten præsenterer den som standardvalget til de fleste visuelle FLUX.2-opgaver: skab et nyt billede fra tekst, eller revidér en scene ved hjælp af visuelle referencer. Familiens funktioner omfatter fotorealistiske materialer og belysning, læsbar tekst, instruktioner om præcise farver og konsekvente motiver på tværs af relaterede redigeringer. Det returnerede resultat er et billede til brug i en produktscene, redaktionel komposition, designidé eller visuel kommunikation.</p><h4>Forbered en produktionsbeskrivelse</h4><p>Begynd med motivet, hvad det gør, eller hvordan det er opstillet, stilen og omgivelserne eller lyset. Producentens promptvejledning lægger større vægt på de første ord og anbefaler at placere det væsentlige motiv og handlingen før dekorative detaljer. Den foreslår 10–30 ord til hurtige koncepter og 30–80 til almindelige projekter med længere beskrivelser til komplekse scener. Disse intervaller er vejledning i at skrive prompts, ikke en grænse for tekstkonteksten.</p><p>En original katalogbeskrivelse kan vise en lampe i børstet stål på en varmgrå bordplade set skråt forfra, så kontakt og skærm er synlige. Angiv den overflade, belysning og synsvinkel, der gør produktet genkendeligt. Ved infografik eller et markedsføringsbillede skal du først fastlægge den synlige ordlyd og hierarkiet; citér den præcise titel, angiv dens placering, og beskriv bogstavernes stil og størrelse. Undersøg etiketter, mængdeangivelser og produktdetaljer i den endelige visningsstørrelse.</p><p>Familiens vejledning dokumenterer både prompts i naturligt sprog og prompts struktureret som JSON. En struktureret scenebeskrivelse kan holde motiv, baggrund, lys og komposition i separate felter, så ét krav kan ændres tydeligt. Den understøtter også beskrivelser med hex-farver: knyt koden til den specifikke genstand eller tekst, der skal farves. Beskriv det ønskede udseende positivt, da det dokumenterede FLUX.2-promptforløb ikke tilbyder negative prompts.</p><h4>Redigér med referencer og et fælles pixelbudget</h4><p>Den konkrete [pro]-anmodningsprofil tilbyder otte positioner til referencebilleder; producentens interaktive grænseflade understøtter separat ti. Tildel hvert billede en rolle, såsom motivets udseende, påklædning, produktdesign, rum eller stil. Ved en eksisterende scene skal du angive det element, der skal ændres, og hvilken komposition, hvilke omgivelser og hvilke visuelle detaljer der skal bevares. De offentliggjorte eksempler omfatter møbelkompositioner, baggrunds- eller vejrændringer, udskiftning af genstande og tekstrevisioner.</p><p>Referencekapaciteten afhænger også af outputstørrelsen. Producentens [pro]-vejledning angiver et samlet budget på 9 megapixels til input plus output. Eksemplerne tillader otte referencer ved output på 1 megapixel og syv ved output på 2 megapixels, så referencekapaciteten falder, når det ønskede resultat bliver større. Planlæg kildesættet og output samlet i stedet for at behandle det maksimale antal pladser som tilgængeligt ved enhver outputstørrelse. Brug de referencer, der fastlægger nødvendige oplysninger, og angiv deres tilsigtede bidrag.</p><p>I en produktkomposition kan det første billede levere produktet og det andet et rum, mens et tredje fastlægger en materialeoverflade. Forklar, hvordan de skal blive til én sammenhængende scene. Hvis resultatet ændrer en form, mærkning eller identitet, der skulle bevares, skal den efterfølgende rettelse målrettes dette problem i stedet for at erstatte hele beskrivelsen. Det praktiske resultat er det reviderede billede, hvor referencetrofasthed og den specifikke ændring sammenlignes med inputtene.</p><h4>Promptudvidelse og faste profiler kontra Preview</h4><p>Den konkrete [pro]-specifikation aktiverer promptudvidelse som standard. Kontrollen disable_pup stopper denne udvidelse, når en omhyggeligt skrevet instruktion skal bruges som medsendt. Bevar den valgte indstilling, når du sammenligner versioner, fordi samme korte koncept og en udvidet beskrivelse er forskellige genereringsinput. Dette er en kontrol i producentens profil, ikke en garanti for, at hver ønsket detalje fremstår korrekt.</p><p>Dokumentationen skelner mellem det almindelige [pro]-endpoint som et fast øjebliksbillede og [pro] Preview, hvor senere modelforbedringer indføres. Deres anmodnings- og svarstrukturer er ens, mens de underliggende vægte er forskellige. Gem den præcist valgte profil sammen med billedet og referencerne. Den separate Preview-betegnelse bør ikke ubemærket erstatte et almindeligt [pro]-valg, når en revision afhænger af samme dokumenterede modelvalg.</p><h4>Dimensioner, formater og det valgte materiale</h4><p>Familiens vejledning dokumenterer output på op til 4 megapixels med udtrykkelige dimensioner på mindst 64×64 og i multipla af 16. Den anbefaler op til 2 megapixels til de fleste anvendelser. Bredde og højde fastlægger den ønskede indramning; et kvadratisk produktbillede, et stående layout og en bred redaktionel scene fordeler pladsen forskelligt. Den konkrete anmodning angiver JPEG-, PNG- og WebP-output med JPEG som standard samt et valgfrit seed.</p><p>[max]-profilen har en separat søgefunktion til kildeforankring, mens [flex] giver adgang til samplingtrin og guidance, og [klein] har en mindre profil med fire referencer. Vælg udgave efter det nødvendige arbejde frem for at overføre disse kontroller til [pro]. Gem selve billedet, den endelige prompt, referencer, dimensioner og modelbetegnelse for det valgte materiale. Producentens signerede FLUX.2-resultatlinks udløber efter ti minutter, så hent billedet i stedet for at stole på dets midlertidige placering. Gennemgå motividentitet, farver, tekst, komposition og redigerede detaljer, før resultatet placeres i kundevendt materiale.</p>",
  "aboutText": "FLUX.2 [pro] er Black Forest Labs' produktionsorienterede model til billedgenerering og redigering. Producenten præsenterer den som standardvalget til de fleste visuelle FLUX.2-opgaver: skab et nyt billede fra tekst, eller revidér en scene ved hjælp af visuelle referencer. Familiens funktioner omfatter fotorealistiske materialer og belysning, læsbar tekst, instruktioner om præcise farver og konsekvente motiver på tværs af relaterede redigeringer. Det returnerede resultat er et billede til brug i en produktscene, redaktionel komposition, designidé eller visuel kommunikation.\n\n### Forbered en produktionsbeskrivelse\n\nBegynd med motivet, hvad det gør, eller hvordan det er opstillet, stilen og omgivelserne eller lyset. Producentens promptvejledning lægger større vægt på de første ord og anbefaler at placere det væsentlige motiv og handlingen før dekorative detaljer. Den foreslår 10–30 ord til hurtige koncepter og 30–80 til almindelige projekter med længere beskrivelser til komplekse scener. Disse intervaller er vejledning i at skrive prompts, ikke en grænse for tekstkonteksten.\n\nEn original katalogbeskrivelse kan vise en lampe i børstet stål på en varmgrå bordplade set skråt forfra, så kontakt og skærm er synlige. Angiv den overflade, belysning og synsvinkel, der gør produktet genkendeligt. Ved infografik eller et markedsføringsbillede skal du først fastlægge den synlige ordlyd og hierarkiet; citér den præcise titel, angiv dens placering, og beskriv bogstavernes stil og størrelse. Undersøg etiketter, mængdeangivelser og produktdetaljer i den endelige visningsstørrelse.\n\nFamiliens vejledning dokumenterer både prompts i naturligt sprog og prompts struktureret som JSON. En struktureret scenebeskrivelse kan holde motiv, baggrund, lys og komposition i separate felter, så ét krav kan ændres tydeligt. Den understøtter også beskrivelser med hex-farver: knyt koden til den specifikke genstand eller tekst, der skal farves. Beskriv det ønskede udseende positivt, da det dokumenterede FLUX.2-promptforløb ikke tilbyder negative prompts.\n\n### Redigér med referencer og et fælles pixelbudget\n\nDen konkrete [pro]-anmodningsprofil tilbyder otte positioner til referencebilleder; producentens interaktive grænseflade understøtter separat ti. Tildel hvert billede en rolle, såsom motivets udseende, påklædning, produktdesign, rum eller stil. Ved en eksisterende scene skal du angive det element, der skal ændres, og hvilken komposition, hvilke omgivelser og hvilke visuelle detaljer der skal bevares. De offentliggjorte eksempler omfatter møbelkompositioner, baggrunds- eller vejrændringer, udskiftning af genstande og tekstrevisioner.\n\nReferencekapaciteten afhænger også af outputstørrelsen. Producentens [pro]-vejledning angiver et samlet budget på 9 megapixels til input plus output. Eksemplerne tillader otte referencer ved output på 1 megapixel og syv ved output på 2 megapixels, så referencekapaciteten falder, når det ønskede resultat bliver større. Planlæg kildesættet og output samlet i stedet for at behandle det maksimale antal pladser som tilgængeligt ved enhver outputstørrelse. Brug de referencer, der fastlægger nødvendige oplysninger, og angiv deres tilsigtede bidrag.\n\nI en produktkomposition kan det første billede levere produktet og det andet et rum, mens et tredje fastlægger en materialeoverflade. Forklar, hvordan de skal blive til én sammenhængende scene. Hvis resultatet ændrer en form, mærkning eller identitet, der skulle bevares, skal den efterfølgende rettelse målrettes dette problem i stedet for at erstatte hele beskrivelsen. Det praktiske resultat er det reviderede billede, hvor referencetrofasthed og den specifikke ændring sammenlignes med inputtene.\n\n### Promptudvidelse og faste profiler kontra Preview\n\nDen konkrete [pro]-specifikation aktiverer promptudvidelse som standard. Kontrollen disable_pup stopper denne udvidelse, når en omhyggeligt skrevet instruktion skal bruges som medsendt. Bevar den valgte indstilling, når du sammenligner versioner, fordi samme korte koncept og en udvidet beskrivelse er forskellige genereringsinput. Dette er en kontrol i producentens profil, ikke en garanti for, at hver ønsket detalje fremstår korrekt.\n\nDokumentationen skelner mellem det almindelige [pro]-endpoint som et fast øjebliksbillede og [pro] Preview, hvor senere modelforbedringer indføres. Deres anmodnings- og svarstrukturer er ens, mens de underliggende vægte er forskellige. Gem den præcist valgte profil sammen med billedet og referencerne. Den separate Preview-betegnelse bør ikke ubemærket erstatte et almindeligt [pro]-valg, når en revision afhænger af samme dokumenterede modelvalg.\n\n### Dimensioner, formater og det valgte materiale\n\nFamiliens vejledning dokumenterer output på op til 4 megapixels med udtrykkelige dimensioner på mindst 64×64 og i multipla af 16. Den anbefaler op til 2 megapixels til de fleste anvendelser. Bredde og højde fastlægger den ønskede indramning; et kvadratisk produktbillede, et stående layout og en bred redaktionel scene fordeler pladsen forskelligt. Den konkrete anmodning angiver JPEG-, PNG- og WebP-output med JPEG som standard samt et valgfrit seed.\n\n[max]-profilen har en separat søgefunktion til kildeforankring, mens [flex] giver adgang til samplingtrin og guidance, og [klein] har en mindre profil med fire referencer. Vælg udgave efter det nødvendige arbejde frem for at overføre disse kontroller til [pro]. Gem selve billedet, den endelige prompt, referencer, dimensioner og modelbetegnelse for det valgte materiale. Producentens signerede FLUX.2-resultatlinks udløber efter ti minutter, så hent billedet i stedet for at stole på dets midlertidige placering. Gennemgå motividentitet, farver, tekst, komposition og redigerede detaljer, før resultatet placeres i kundevendt materiale.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "ceac7e73ea19c65424d93258c8317d04df6d7f538d7c342ccf404ada491621c1",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "da",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Black Forest Labs: FLUX.2 Pro</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Luk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Black Forest Labs /</span><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiér ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelkortets afsnit\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Input og metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-pro\">Billeder</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">FLUX.2 [pro] er Black Forest Labs&#39; billedmodel til produktion, som bruges til tekstbaseret skabelse og referencestyret redigering. Den dokumenterede profil kombinerer fotorealistiske detaljer, tekst- og farvekontrol med et fælles pixelbudget for referencer og output samt billeder på op til 4 megapixels.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Accepterede input</dt><dd>Tekst · Billeder</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Billeder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX.2 [pro] er Black Forest Labs&#39; produktionsorienterede model til billedgenerering og redigering. Producenten præsenterer den som standardvalget til de fleste visuelle FLUX.2-opgaver: skab et nyt billede fra tekst, eller revidér en scene ved hjælp af visuelle referencer. Familiens funktioner omfatter fotorealistiske materialer og belysning, læsbar tekst, instruktioner om præcise farver og konsekvente motiver på tværs af relaterede redigeringer. Det returnerede resultat er et billede til brug i en produktscene, redaktionel komposition, designidé eller visuel kommunikation.</p><h4>Forbered en produktionsbeskrivelse</h4><p>Begynd med motivet, hvad det gør, eller hvordan det er opstillet, stilen og omgivelserne eller lyset. Producentens promptvejledning lægger større vægt på de første ord og anbefaler at placere det væsentlige motiv og handlingen før dekorative detaljer. Den foreslår 10–30 ord til hurtige koncepter og 30–80 til almindelige projekter med længere beskrivelser til komplekse scener. Disse intervaller er vejledning i at skrive prompts, ikke en grænse for tekstkonteksten.</p><p>En original katalogbeskrivelse kan vise en lampe i børstet stål på en varmgrå bordplade set skråt forfra, så kontakt og skærm er synlige. Angiv den overflade, belysning og synsvinkel, der gør produktet genkendeligt. Ved infografik eller et markedsføringsbillede skal du først fastlægge den synlige ordlyd og hierarkiet; citér den præcise titel, angiv dens placering, og beskriv bogstavernes stil og størrelse. Undersøg etiketter, mængdeangivelser og produktdetaljer i den endelige visningsstørrelse.</p><p>Familiens vejledning dokumenterer både prompts i naturligt sprog og prompts struktureret som JSON. En struktureret scenebeskrivelse kan holde motiv, baggrund, lys og komposition i separate felter, så ét krav kan ændres tydeligt. Den understøtter også beskrivelser med hex-farver: knyt koden til den specifikke genstand eller tekst, der skal farves. Beskriv det ønskede udseende positivt, da det dokumenterede FLUX.2-promptforløb ikke tilbyder negative prompts.</p><h4>Redigér med referencer og et fælles pixelbudget</h4><p>Den konkrete [pro]-anmodningsprofil tilbyder otte positioner til referencebilleder; producentens interaktive grænseflade understøtter separat ti. Tildel hvert billede en rolle, såsom motivets udseende, påklædning, produktdesign, rum eller stil. Ved en eksisterende scene skal du angive det element, der skal ændres, og hvilken komposition, hvilke omgivelser og hvilke visuelle detaljer der skal bevares. De offentliggjorte eksempler omfatter møbelkompositioner, baggrunds- eller vejrændringer, udskiftning af genstande og tekstrevisioner.</p><p>Referencekapaciteten afhænger også af outputstørrelsen. Producentens [pro]-vejledning angiver et samlet budget på 9 megapixels til input plus output. Eksemplerne tillader otte referencer ved output på 1 megapixel og syv ved output på 2 megapixels, så referencekapaciteten falder, når det ønskede resultat bliver større. Planlæg kildesættet og output samlet i stedet for at behandle det maksimale antal pladser som tilgængeligt ved enhver outputstørrelse. Brug de referencer, der fastlægger nødvendige oplysninger, og angiv deres tilsigtede bidrag.</p><p>I en produktkomposition kan det første billede levere produktet og det andet et rum, mens et tredje fastlægger en materialeoverflade. Forklar, hvordan de skal blive til én sammenhængende scene. Hvis resultatet ændrer en form, mærkning eller identitet, der skulle bevares, skal den efterfølgende rettelse målrettes dette problem i stedet for at erstatte hele beskrivelsen. Det praktiske resultat er det reviderede billede, hvor referencetrofasthed og den specifikke ændring sammenlignes med inputtene.</p><h4>Promptudvidelse og faste profiler kontra Preview</h4><p>Den konkrete [pro]-specifikation aktiverer promptudvidelse som standard. Kontrollen disable_pup stopper denne udvidelse, når en omhyggeligt skrevet instruktion skal bruges som medsendt. Bevar den valgte indstilling, når du sammenligner versioner, fordi samme korte koncept og en udvidet beskrivelse er forskellige genereringsinput. Dette er en kontrol i producentens profil, ikke en garanti for, at hver ønsket detalje fremstår korrekt.</p><p>Dokumentationen skelner mellem det almindelige [pro]-endpoint som et fast øjebliksbillede og [pro] Preview, hvor senere modelforbedringer indføres. Deres anmodnings- og svarstrukturer er ens, mens de underliggende vægte er forskellige. Gem den præcist valgte profil sammen med billedet og referencerne. Den separate Preview-betegnelse bør ikke ubemærket erstatte et almindeligt [pro]-valg, når en revision afhænger af samme dokumenterede modelvalg.</p><h4>Dimensioner, formater og det valgte materiale</h4><p>Familiens vejledning dokumenterer output på op til 4 megapixels med udtrykkelige dimensioner på mindst 64×64 og i multipla af 16. Den anbefaler op til 2 megapixels til de fleste anvendelser. Bredde og højde fastlægger den ønskede indramning; et kvadratisk produktbillede, et stående layout og en bred redaktionel scene fordeler pladsen forskelligt. Den konkrete anmodning angiver JPEG-, PNG- og WebP-output med JPEG som standard samt et valgfrit seed.</p><p>[max]-profilen har en separat søgefunktion til kildeforankring, mens [flex] giver adgang til samplingtrin og guidance, og [klein] har en mindre profil med fire referencer. Vælg udgave efter det nødvendige arbejde frem for at overføre disse kontroller til [pro]. Gem selve billedet, den endelige prompt, referencer, dimensioner og modelbetegnelse for det valgte materiale. Producentens signerede FLUX.2-resultatlinks udløber efter ti minutter, så hent billedet i stedet for at stole på dets midlertidige placering. Gennemgå motividentitet, farver, tekst, komposition og redigerede detaljer, før resultatet placeres i kundevendt materiale.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgængelig i Ailoot · input og metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Billeder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Værdier og grænser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>black-forest-labs/flux.2-pro</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>Minimumslængde: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>png, jpeg</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>Minimum: 1</div><div>Maksimum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>Minimumsantal elementer: 0</div><div>Maksimalt antal elementer: 8</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametre og livscyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Livscyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Sådan beregnes det endelige beløb</h5><p class=\"note-s\">De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtig tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når hurtig tilstand er valgt</span></dd><dt>flex-tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når flex-tilstanden er valgt</span></dd><dt>Maksimal ræsonneringsindsats</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Estimerede takster til sammenligning</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Takstplan</th><th>Forventet mængde</th><th>Afregningsenhed</th><th>Beløb</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser for tokens</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>Grundtakst</td><td data-cell-label=\"Forventet mængde\"><span class=\"card-cell-label\">Forventet mængde</span>—</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>—</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>megapixel i outputbilledet</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Forventet mængde\"><span class=\"card-cell-label\">Forventet mængde</span>—</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>pr. megapixel i outputbilledet</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Output · megapixel i outputbilledet · Estimat kun til sammenligning</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">pr. megapixel i outputbilledet</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Anslået genereringsomkostning</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Forventet mængde\"><span class=\"card-cell-label\">Forventet mængde</span>estimat for én generering</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>—</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">estimat før generering</span></div><p class=\"note-s\">Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. <a href=\"/docs/da/billing/reserve/\">Sådan fungerer reservation og afregning →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelanmodninger</h3><h4>Ailoot Ultra · Billeder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1105-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1105-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1105-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1105-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux.2-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Hent og gem resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Billeder</h4><p class=\"note-s\">Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Læsning af andet indhold</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1106-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1106-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Hent eksisterende filer, du ejer</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1106-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1106-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle færdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.</p><p class=\"note-s\">Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modelaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Relaterede kalder-ID’er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 8,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Anslået genereringsomkostning",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Billeder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_megapixel",
            "label": "output image megapixel",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image megapixel",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_megapixel"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "ab8e45caceba47e2d9ec743c08d311968862a9ef8091c2bc6b31a98977489a67",
    "input_html_sha256": "b9c0cf9fbc2202837b7001210910dd41407e9a339fbd80012fcb2bd73027d6bb",
    "private_audit_sha256": "142a15605f27df42aeabf2db48ecc00c7627cf58d5532eb5431577d1816e675a",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/da/black-forest-labs-flux-2-pro/",
    "description": "FLUX.2 [pro] er Black Forest Labs' billedmodel til produktion, som bruges til tekstbaseret skabelse og referencestyret redigering. Den dokumenterede profil kombinerer fotorealistiske detaljer, tekst- og farvekontrol med et fælles pixelbudget for referencer og output samt billeder på op til 4 megapixels.",
    "locale": "da",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/da/black-forest-labs-flux-2-pro/index.md",
    "title": "Black Forest Labs: FLUX.2 Pro — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/da/black-forest-labs-flux-2-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "FLUX.2 [pro] er Black Forest Labs' produktionsorienterede model til billedgenerering og redigering. Producenten præsenterer den som standardvalget til de fleste visuelle FLUX.2-opgaver: skab et nyt billede fra tekst, eller revidér en scene ved hjælp af visuelle referencer. Familiens funktioner omfatter fotorealistiske materialer og belysning, læsbar tekst, instruktioner om præcise farver og konsekvente motiver på tværs af relaterede redigeringer. Det returnerede resultat er et billede til brug i en produktscene, redaktionel komposition, designidé eller visuel kommunikation.\n\n### Forbered en produktionsbeskrivelse\n\nBegynd med motivet, hvad det gør, eller hvordan det er opstillet, stilen og omgivelserne eller lyset. Producentens promptvejledning lægger større vægt på de første ord og anbefaler at placere det væsentlige motiv og handlingen før dekorative detaljer. Den foreslår 10–30 ord til hurtige koncepter og 30–80 til almindelige projekter med længere beskrivelser til komplekse scener. Disse intervaller er vejledning i at skrive prompts, ikke en grænse for tekstkonteksten.\n\nEn original katalogbeskrivelse kan vise en lampe i børstet stål på en varmgrå bordplade set skråt forfra, så kontakt og skærm er synlige. Angiv den overflade, belysning og synsvinkel, der gør produktet genkendeligt. Ved infografik eller et markedsføringsbillede skal du først fastlægge den synlige ordlyd og hierarkiet; citér den præcise titel, angiv dens placering, og beskriv bogstavernes stil og størrelse. Undersøg etiketter, mængdeangivelser og produktdetaljer i den endelige visningsstørrelse.\n\nFamiliens vejledning dokumenterer både prompts i naturligt sprog og prompts struktureret som JSON. En struktureret scenebeskrivelse kan holde motiv, baggrund, lys og komposition i separate felter, så ét krav kan ændres tydeligt. Den understøtter også beskrivelser med hex-farver: knyt koden til den specifikke genstand eller tekst, der skal farves. Beskriv det ønskede udseende positivt, da det dokumenterede FLUX.2-promptforløb ikke tilbyder negative prompts.\n\n### Redigér med referencer og et fælles pixelbudget\n\nDen konkrete [pro]-anmodningsprofil tilbyder otte positioner til referencebilleder; producentens interaktive grænseflade understøtter separat ti. Tildel hvert billede en rolle, såsom motivets udseende, påklædning, produktdesign, rum eller stil. Ved en eksisterende scene skal du angive det element, der skal ændres, og hvilken komposition, hvilke omgivelser og hvilke visuelle detaljer der skal bevares. De offentliggjorte eksempler omfatter møbelkompositioner, baggrunds- eller vejrændringer, udskiftning af genstande og tekstrevisioner.\n\nReferencekapaciteten afhænger også af outputstørrelsen. Producentens [pro]-vejledning angiver et samlet budget på 9 megapixels til input plus output. Eksemplerne tillader otte referencer ved output på 1 megapixel og syv ved output på 2 megapixels, så referencekapaciteten falder, når det ønskede resultat bliver større. Planlæg kildesættet og output samlet i stedet for at behandle det maksimale antal pladser som tilgængeligt ved enhver outputstørrelse. Brug de referencer, der fastlægger nødvendige oplysninger, og angiv deres tilsigtede bidrag.\n\nI en produktkomposition kan det første billede levere produktet og det andet et rum, mens et tredje fastlægger en materialeoverflade. Forklar, hvordan de skal blive til én sammenhængende scene. Hvis resultatet ændrer en form, mærkning eller identitet, der skulle bevares, skal den efterfølgende rettelse målrettes dette problem i stedet for at erstatte hele beskrivelsen. Det praktiske resultat er det reviderede billede, hvor referencetrofasthed og den specifikke ændring sammenlignes med inputtene.\n\n### Promptudvidelse og faste profiler kontra Preview\n\nDen konkrete [pro]-specifikation aktiverer promptudvidelse som standard. Kontrollen disable_pup stopper denne udvidelse, når en omhyggeligt skrevet instruktion skal bruges som medsendt. Bevar den valgte indstilling, når du sammenligner versioner, fordi samme korte koncept og en udvidet beskrivelse er forskellige genereringsinput. Dette er en kontrol i producentens profil, ikke en garanti for, at hver ønsket detalje fremstår korrekt.\n\nDokumentationen skelner mellem det almindelige [pro]-endpoint som et fast øjebliksbillede og [pro] Preview, hvor senere modelforbedringer indføres. Deres anmodnings- og svarstrukturer er ens, mens de underliggende vægte er forskellige. Gem den præcist valgte profil sammen med billedet og referencerne. Den separate Preview-betegnelse bør ikke ubemærket erstatte et almindeligt [pro]-valg, når en revision afhænger af samme dokumenterede modelvalg.\n\n### Dimensioner, formater og det valgte materiale\n\nFamiliens vejledning dokumenterer output på op til 4 megapixels med udtrykkelige dimensioner på mindst 64×64 og i multipla af 16. Den anbefaler op til 2 megapixels til de fleste anvendelser. Bredde og højde fastlægger den ønskede indramning; et kvadratisk produktbillede, et stående layout og en bred redaktionel scene fordeler pladsen forskelligt. Den konkrete anmodning angiver JPEG-, PNG- og WebP-output med JPEG som standard samt et valgfrit seed.\n\n[max]-profilen har en separat søgefunktion til kildeforankring, mens [flex] giver adgang til samplingtrin og guidance, og [klein] har en mindre profil med fire referencer. Vælg udgave efter det nødvendige arbejde frem for at overføre disse kontroller til [pro]. Gem selve billedet, den endelige prompt, referencer, dimensioner og modelbetegnelse for det valgte materiale. Producentens signerede FLUX.2-resultatlinks udløber efter ti minutter, så hent billedet i stedet for at stole på dets midlertidige placering. Gennemgå motividentitet, farver, tekst, komposition og redigerede detaljer, før resultatet placeres i kundevendt materiale.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Black Forest Labs",
    "capabilities": {
      "context_length": 46864,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "De fulde prisoplysninger for konfigurationen findes under detaljer."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 8,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Anslået genereringsomkostning",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Billeder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_megapixel",
            "label": "output image megapixel",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image megapixel",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_megapixel"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Black Forest Labs: FLUX.2 Pro",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.06,
      "varies": false
    },
    "short": "FLUX.2 [pro] er Black Forest Labs' billedmodel til produktion, som bruges til tekstbaseret skabelse og referencestyret redigering. Den dokumenterede profil kombinerer fotorealistiske detaljer, tekst- og farvekontrol med et fælles pixelbudget for referencer og output samt billeder på op til 4 megapixels."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "FLUX.2 [pro] er Black Forest Labs' billedmodel til produktion, som bruges til tekstbaseret skabelse og referencestyret redigering. Den dokumenterede profil kombinerer fotorealistiske detaljer, tekst- og farvekontrol med et fælles pixelbudget for referencer og output samt billeder på op til 4 megapixels.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7fe24594cf1508fcb0e1195393b22cb2fc5eab1a209b2da980ec626f2445a515",
    "renderer_sha256": "2bf9f26ea9bfd57ed53d867671d8f05b41a6ea85089f48039e3365dc2b92ec2c"
  },
  "sourceRevision": "bf20141052c6893d248def28167541d13354cef330dfc63204edf213ff4bb519"
}
