Anthropic Claude 3.7 Sonnet er en hybrid ræsonnementsmodel: samme model kan svare i standardtilstand eller bruge mere tid på refleksion, før den giver et endeligt svar. Standardtilstand videreudvikler mulighederne i Claude 3.5 Sonnet; udvidet ræsonnement tilføjer trinvis selvrefleksion til sværere opgaver inden for programmering, matematik, fysik og instruktionsfølgning. Forskellen er, hvor meget ræsonnement modellen udfører, frem for et skift til en separat ræsonnementsmodel.
Anthropics API-design lader udviklere indstille et ræsonnementsbudget for at styre mængden af ræsonnementsarbejde. Ekstra refleksion konkurrerer med den plads, som er nødvendig for det endelige svar, så en kompleks opgave bør angive både problemet og det ønskede resultat. En kodegennemgang kan kræve en prioriteret liste over fejl og en lille foreslået patch, mens en teknisk undersøgelse kan kræve antagelser, alternative forklaringer og de belæg, der kan skelne mellem dem. Mere ræsonnement kan forbedre et vanskeligt svar, men garanterer ikke korrekthed og kræver ikke, at modellen bruger hele det tilgængelige budget.
Programmering og frontendudvikling til web er centrale styrker i denne udgave. Anthropic beskriver forbedringer i forståelse af komplekse kodebaser, planlægning af kodeændringer, avanceret værktøjsbrug og opdateringer af både frontend og backend. Brug mulighederne med konkrete projektbelæg: relevante kildefiler, en fejlbesked, trin til reproduktion, den ønskede adfærd og grænseflader, som skal forblive kompatible. Ved en dashboardopgave angives datafelter, brugerhandlinger, layoutbegrænsninger og acceptkriterier. Et nyttigt resultat er en foreslået implementering eller forklaring, som kan kontrolleres mod disse input, ikke en uverificeret påstand om, at applikationen er færdig.
Claude 3.7 Sonnet understøtter også agentarbejde, hvor en applikation giver værktøjer og returnerer resultaterne til modellen. Anthropic demonstrerer gentagne funktionskald og computerinteraktioner med skærminput, virtuelle museklik og tastaturhandlinger. Modellen kan bruge feedback til at ændre tilgangen, efterhånden som opgaven skrider frem. Hold målet og de tilladte handlinger eksplicitte, og bevar en registrering af faktiske værktøjsresultater. Det separate Claude Code-produkt tilføjer et terminalbaseret programmeringsmiljø; filredigering, kommandokørsel og repositoryhandlinger afhænger af miljøet og er ikke handlinger, et tekstsvar udfører i sig selv.
Udvidet ræsonnement kan vise et ræsonnementsspor såvel som det endelige svar. I denne udgave præsenterer Anthropic synligt ræsonnement i rå form og advarer om, at det kan indeholde forkerte, vildledende eller ufuldstændige mellemideer. Sporet kan være mindre samtalepræget end det endelige svar, og det er ikke garanteret at forklare alle faktorer bag modellens beslutning trofast. Behandl det som materiale, der skal undersøges, frem for bevis for, at konklusionen er sand. Ved praktisk gennemgang bedes det endelige svar angive antagelser, skelne observationer fra slutninger og identificere det, der stadig skal kontrolleres.
Modellen er nyttig til fejlfinding på tværs af flere beslægtede filer, planlægning af en frontendændring, sammenligning af tekniske tilgange og gennemarbejdning af et vanskeligt analytisk spørgsmål. Forbered det mindste materialesæt, der forklarer problemet, og bed derefter om det konkrete output, du har brug for: en patch med begrundelse, en migrationstjekliste eller et kort beslutningsnotat. Ved kode verificeres den foreslåede adfærd i målprojektet; ved faktuel analyse verificeres belæggene. Det holder værdien af modellens dybere ræsonnement knyttet til et brugbart resultat frem for længden på forklaringen.
", "aboutText": "Anthropic Claude 3.7 Sonnet er en hybrid ræsonnementsmodel: samme model kan svare i standardtilstand eller bruge mere tid på refleksion, før den giver et endeligt svar. Standardtilstand videreudvikler mulighederne i Claude 3.5 Sonnet; udvidet ræsonnement tilføjer trinvis selvrefleksion til sværere opgaver inden for programmering, matematik, fysik og instruktionsfølgning. Forskellen er, hvor meget ræsonnement modellen udfører, frem for et skift til en separat ræsonnementsmodel.\n\nAnthropics API-design lader udviklere indstille et ræsonnementsbudget for at styre mængden af ræsonnementsarbejde. Ekstra refleksion konkurrerer med den plads, som er nødvendig for det endelige svar, så en kompleks opgave bør angive både problemet og det ønskede resultat. En kodegennemgang kan kræve en prioriteret liste over fejl og en lille foreslået patch, mens en teknisk undersøgelse kan kræve antagelser, alternative forklaringer og de belæg, der kan skelne mellem dem. Mere ræsonnement kan forbedre et vanskeligt svar, men garanterer ikke korrekthed og kræver ikke, at modellen bruger hele det tilgængelige budget.\n\nProgrammering og frontendudvikling til web er centrale styrker i denne udgave. Anthropic beskriver forbedringer i forståelse af komplekse kodebaser, planlægning af kodeændringer, avanceret værktøjsbrug og opdateringer af både frontend og backend. Brug mulighederne med konkrete projektbelæg: relevante kildefiler, en fejlbesked, trin til reproduktion, den ønskede adfærd og grænseflader, som skal forblive kompatible. Ved en dashboardopgave angives datafelter, brugerhandlinger, layoutbegrænsninger og acceptkriterier. Et nyttigt resultat er en foreslået implementering eller forklaring, som kan kontrolleres mod disse input, ikke en uverificeret påstand om, at applikationen er færdig.\n\nClaude 3.7 Sonnet understøtter også agentarbejde, hvor en applikation giver værktøjer og returnerer resultaterne til modellen. Anthropic demonstrerer gentagne funktionskald og computerinteraktioner med skærminput, virtuelle museklik og tastaturhandlinger. Modellen kan bruge feedback til at ændre tilgangen, efterhånden som opgaven skrider frem. Hold målet og de tilladte handlinger eksplicitte, og bevar en registrering af faktiske værktøjsresultater. Det separate Claude Code-produkt tilføjer et terminalbaseret programmeringsmiljø; filredigering, kommandokørsel og repositoryhandlinger afhænger af miljøet og er ikke handlinger, et tekstsvar udfører i sig selv.\n\nUdvidet ræsonnement kan vise et ræsonnementsspor såvel som det endelige svar. I denne udgave præsenterer Anthropic synligt ræsonnement i rå form og advarer om, at det kan indeholde forkerte, vildledende eller ufuldstændige mellemideer. Sporet kan være mindre samtalepræget end det endelige svar, og det er ikke garanteret at forklare alle faktorer bag modellens beslutning trofast. Behandl det som materiale, der skal undersøges, frem for bevis for, at konklusionen er sand. Ved praktisk gennemgang bedes det endelige svar angive antagelser, skelne observationer fra slutninger og identificere det, der stadig skal kontrolleres.\n\nModellen er nyttig til fejlfinding på tværs af flere beslægtede filer, planlægning af en frontendændring, sammenligning af tekniske tilgange og gennemarbejdning af et vanskeligt analytisk spørgsmål. Forbered det mindste materialesæt, der forklarer problemet, og bed derefter om det konkrete output, du har brug for: en patch med begrundelse, en migrationstjekliste eller et kort beslutningsnotat. Ved kode verificeres den foreslåede adfærd i målprojektet; ved faktuel analyse verificeres belæggene. Det holder værdien af modellens dybere ræsonnement knyttet til et brugbart resultat frem for længden på forklaringen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet kombinerer standardsvar og valgfrit udvidet ræsonnement i én model. Den er bygget til praktisk ræsonnement, programmering og frontendudvikling med dybere refleksion ved vanskelige opgaver og værktøjsstyrede forløb, når en applikation stiller værktøjerne til rådighed.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet er en hybrid ræsonnementsmodel: samme model kan svare i standardtilstand eller bruge mere tid på refleksion, før den giver et endeligt svar. Standardtilstand videreudvikler mulighederne i Claude 3.5 Sonnet; udvidet ræsonnement tilføjer trinvis selvrefleksion til sværere opgaver inden for programmering, matematik, fysik og instruktionsfølgning. Forskellen er, hvor meget ræsonnement modellen udfører, frem for et skift til en separat ræsonnementsmodel.
Anthropics API-design lader udviklere indstille et ræsonnementsbudget for at styre mængden af ræsonnementsarbejde. Ekstra refleksion konkurrerer med den plads, som er nødvendig for det endelige svar, så en kompleks opgave bør angive både problemet og det ønskede resultat. En kodegennemgang kan kræve en prioriteret liste over fejl og en lille foreslået patch, mens en teknisk undersøgelse kan kræve antagelser, alternative forklaringer og de belæg, der kan skelne mellem dem. Mere ræsonnement kan forbedre et vanskeligt svar, men garanterer ikke korrekthed og kræver ikke, at modellen bruger hele det tilgængelige budget.
Programmering og frontendudvikling til web er centrale styrker i denne udgave. Anthropic beskriver forbedringer i forståelse af komplekse kodebaser, planlægning af kodeændringer, avanceret værktøjsbrug og opdateringer af både frontend og backend. Brug mulighederne med konkrete projektbelæg: relevante kildefiler, en fejlbesked, trin til reproduktion, den ønskede adfærd og grænseflader, som skal forblive kompatible. Ved en dashboardopgave angives datafelter, brugerhandlinger, layoutbegrænsninger og acceptkriterier. Et nyttigt resultat er en foreslået implementering eller forklaring, som kan kontrolleres mod disse input, ikke en uverificeret påstand om, at applikationen er færdig.
Claude 3.7 Sonnet understøtter også agentarbejde, hvor en applikation giver værktøjer og returnerer resultaterne til modellen. Anthropic demonstrerer gentagne funktionskald og computerinteraktioner med skærminput, virtuelle museklik og tastaturhandlinger. Modellen kan bruge feedback til at ændre tilgangen, efterhånden som opgaven skrider frem. Hold målet og de tilladte handlinger eksplicitte, og bevar en registrering af faktiske værktøjsresultater. Det separate Claude Code-produkt tilføjer et terminalbaseret programmeringsmiljø; filredigering, kommandokørsel og repositoryhandlinger afhænger af miljøet og er ikke handlinger, et tekstsvar udfører i sig selv.
Udvidet ræsonnement kan vise et ræsonnementsspor såvel som det endelige svar. I denne udgave præsenterer Anthropic synligt ræsonnement i rå form og advarer om, at det kan indeholde forkerte, vildledende eller ufuldstændige mellemideer. Sporet kan være mindre samtalepræget end det endelige svar, og det er ikke garanteret at forklare alle faktorer bag modellens beslutning trofast. Behandl det som materiale, der skal undersøges, frem for bevis for, at konklusionen er sand. Ved praktisk gennemgang bedes det endelige svar angive antagelser, skelne observationer fra slutninger og identificere det, der stadig skal kontrolleres.
Modellen er nyttig til fejlfinding på tværs af flere beslægtede filer, planlægning af en frontendændring, sammenligning af tekniske tilgange og gennemarbejdning af et vanskeligt analytisk spørgsmål. Forbered det mindste materialesæt, der forklarer problemet, og bed derefter om det konkrete output, du har brug for: en patch med begrundelse, en migrationstjekliste eller et kort beslutningsnotat. Ved kode verificeres den foreslåede adfærd i målprojektet; ved faktuel analyse verificeres belæggene. Det holder værdien af modellens dybere ræsonnement knyttet til et brugbart resultat frem for længden på forklaringen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-3-7-sonnet-latest | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.006 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.03 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0006 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0075 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Brug metodestierne vist ovenfor.
claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet kombinerer standardsvar og valgfrit udvidet ræsonnement i én model. Den er bygget til praktisk ræsonnement, programmering og frontendudvikling med dybere refleksion ved vanskelige opgaver og værktøjsstyrede forløb, når en applikation stiller værktøjerne til rådighed.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet er en hybrid ræsonnementsmodel: samme model kan svare i standardtilstand eller bruge mere tid på refleksion, før den giver et endeligt svar. Standardtilstand videreudvikler mulighederne i Claude 3.5 Sonnet; udvidet ræsonnement tilføjer trinvis selvrefleksion til sværere opgaver inden for programmering, matematik, fysik og instruktionsfølgning. Forskellen er, hvor meget ræsonnement modellen udfører, frem for et skift til en separat ræsonnementsmodel.
Anthropics API-design lader udviklere indstille et ræsonnementsbudget for at styre mængden af ræsonnementsarbejde. Ekstra refleksion konkurrerer med den plads, som er nødvendig for det endelige svar, så en kompleks opgave bør angive både problemet og det ønskede resultat. En kodegennemgang kan kræve en prioriteret liste over fejl og en lille foreslået patch, mens en teknisk undersøgelse kan kræve antagelser, alternative forklaringer og de belæg, der kan skelne mellem dem. Mere ræsonnement kan forbedre et vanskeligt svar, men garanterer ikke korrekthed og kræver ikke, at modellen bruger hele det tilgængelige budget.
Programmering og frontendudvikling til web er centrale styrker i denne udgave. Anthropic beskriver forbedringer i forståelse af komplekse kodebaser, planlægning af kodeændringer, avanceret værktøjsbrug og opdateringer af både frontend og backend. Brug mulighederne med konkrete projektbelæg: relevante kildefiler, en fejlbesked, trin til reproduktion, den ønskede adfærd og grænseflader, som skal forblive kompatible. Ved en dashboardopgave angives datafelter, brugerhandlinger, layoutbegrænsninger og acceptkriterier. Et nyttigt resultat er en foreslået implementering eller forklaring, som kan kontrolleres mod disse input, ikke en uverificeret påstand om, at applikationen er færdig.
Claude 3.7 Sonnet understøtter også agentarbejde, hvor en applikation giver værktøjer og returnerer resultaterne til modellen. Anthropic demonstrerer gentagne funktionskald og computerinteraktioner med skærminput, virtuelle museklik og tastaturhandlinger. Modellen kan bruge feedback til at ændre tilgangen, efterhånden som opgaven skrider frem. Hold målet og de tilladte handlinger eksplicitte, og bevar en registrering af faktiske værktøjsresultater. Det separate Claude Code-produkt tilføjer et terminalbaseret programmeringsmiljø; filredigering, kommandokørsel og repositoryhandlinger afhænger af miljøet og er ikke handlinger, et tekstsvar udfører i sig selv.
Udvidet ræsonnement kan vise et ræsonnementsspor såvel som det endelige svar. I denne udgave præsenterer Anthropic synligt ræsonnement i rå form og advarer om, at det kan indeholde forkerte, vildledende eller ufuldstændige mellemideer. Sporet kan være mindre samtalepræget end det endelige svar, og det er ikke garanteret at forklare alle faktorer bag modellens beslutning trofast. Behandl det som materiale, der skal undersøges, frem for bevis for, at konklusionen er sand. Ved praktisk gennemgang bedes det endelige svar angive antagelser, skelne observationer fra slutninger og identificere det, der stadig skal kontrolleres.
Modellen er nyttig til fejlfinding på tværs af flere beslægtede filer, planlægning af en frontendændring, sammenligning af tekniske tilgange og gennemarbejdning af et vanskeligt analytisk spørgsmål. Forbered det mindste materialesæt, der forklarer problemet, og bed derefter om det konkrete output, du har brug for: en patch med begrundelse, en migrationstjekliste eller et kort beslutningsnotat. Ved kode verificeres den foreslåede adfærd i målprojektet; ved faktuel analyse verificeres belæggene. Det holder værdien af modellens dybere ræsonnement knyttet til et brugbart resultat frem for længden på forklaringen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-3-7-sonnet-latest | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content som streng
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametertext_file_material | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.006 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.03 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0006 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0075 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Brug metodestierne vist ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.