Claude 3 Haiku er en del af Anthropics Claude 3-modelfamilie. Udvikleren beskriver den som en model til virksomhedsopgaver med hurtige svar, herunder kundesupport og analyse af dokumenter eller visuelt materiale. Dens billedforståelse lader en opgave kombinere skriftlige instruktioner med et billede og bede om en tekstlig fortolkning.
Giv kundens besked og de produkt- eller politikoplysninger, som er nødvendige for at besvare den. Bed om anmodningen, det relevante politikpunkt og et svarudkast i den ønskede tone. Angiv de fakta, svaret skal bevare, såsom ordreidentifikatoren eller den allerede udførte handling. Et kortfattet output giver kontrollanten et tydeligt grundlag for at vurdere, om svaret behandler det faktiske spørgsmål.
Ved en længere samtale vælges de beskeder, som forklarer det aktuelle problem. Bed om, hvad kunden ønsker, hvad der allerede er prøvet, og det resterende spørgsmål. Bevar de oprindelige beskedmærkninger sammen med resuméet, så næste person kan finde kilden til en detalje.
En dokumentopgave kan spørge efter forpligtelserne i en given passage, forskellene mellem to afsnit eller de fakta, som er relevante for en bestemt beslutning. Mærk materialet, og angiv den ønskede outputstruktur. Ved udtrækning defineres felterne og repræsentationen af værdier, som mangler i kilden.
Et resumé virker bedst med et formål: orientering af en kollega, sammenligning af forslag eller forberedelse af spørgsmål til en gennemgang. Angiv formålet, før du beder om resultatet. Bed modellen bevare mængder, parter og identifikatorer, så resuméet fortsat er nyttigt, når der vendes tilbage til kildedokumentet.
Ved et billede udpeges det relevante område eller objekt. En skærmbilledopgave kan bede om den læsbare besked og grænsefladens synlige tilstand. En dokumentbilledopgave kan bede om en beskrivelse af en angiven figur eller udtrukne oplysninger fra et læsbart område. Giv skriftlig kontekst, når den er nødvendig for at forklare, hvorfor detaljen er relevant.
Udviklerens positionering af Claude 3 Haiku fremhæver mange små opgaver i forløb med hurtige svar. Hold hver opgave rettet mod ét resultat, og verificer derefter udtrukne felter eller udkast mod kilden. Den daterede identifikator på dette modelkort bevarer den valgte Claude 3 Haiku-udgave; egenskaber ved senere Haiku-generationer bør vurderes separat.
", "aboutText": "Claude 3 Haiku er en del af Anthropics Claude 3-modelfamilie. Udvikleren beskriver den som en model til virksomhedsopgaver med hurtige svar, herunder kundesupport og analyse af dokumenter eller visuelt materiale. Dens billedforståelse lader en opgave kombinere skriftlige instruktioner med et billede og bede om en tekstlig fortolkning.\n\n### Forbered et supportsvar\n\nGiv kundens besked og de produkt- eller politikoplysninger, som er nødvendige for at besvare den. Bed om anmodningen, det relevante politikpunkt og et svarudkast i den ønskede tone. Angiv de fakta, svaret skal bevare, såsom ordreidentifikatoren eller den allerede udførte handling. Et kortfattet output giver kontrollanten et tydeligt grundlag for at vurdere, om svaret behandler det faktiske spørgsmål.\n\nVed en længere samtale vælges de beskeder, som forklarer det aktuelle problem. Bed om, hvad kunden ønsker, hvad der allerede er prøvet, og det resterende spørgsmål. Bevar de oprindelige beskedmærkninger sammen med resuméet, så næste person kan finde kilden til en detalje.\n\n### Læs et dokument for et defineret spørgsmål\n\nEn dokumentopgave kan spørge efter forpligtelserne i en given passage, forskellene mellem to afsnit eller de fakta, som er relevante for en bestemt beslutning. Mærk materialet, og angiv den ønskede outputstruktur. Ved udtrækning defineres felterne og repræsentationen af værdier, som mangler i kilden.\n\nEt resumé virker bedst med et formål: orientering af en kollega, sammenligning af forslag eller forberedelse af spørgsmål til en gennemgang. Angiv formålet, før du beder om resultatet. Bed modellen bevare mængder, parter og identifikatorer, så resuméet fortsat er nyttigt, når der vendes tilbage til kildedokumentet.\n\n### Fortolk givet visuelt materiale\n\nVed et billede udpeges det relevante område eller objekt. En skærmbilledopgave kan bede om den læsbare besked og grænsefladens synlige tilstand. En dokumentbilledopgave kan bede om en beskrivelse af en angiven figur eller udtrukne oplysninger fra et læsbart område. Giv skriftlig kontekst, når den er nødvendig for at forklare, hvorfor detaljen er relevant.\n\nUdviklerens positionering af Claude 3 Haiku fremhæver mange små opgaver i forløb med hurtige svar. Hold hver opgave rettet mod ét resultat, og verificer derefter udtrukne felter eller udkast mod kilden. Den daterede identifikator på dette modelkort bevarer den valgte Claude 3 Haiku-udgave; egenskaber ved senere Haiku-generationer bør vurderes separat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Draft a policy-grounded support reply\n\nWrite a concise reply to this customer: “Order R28 arrived yesterday with a cracked lid. Can you replace just the lid?” Policy: damaged components can be replaced after a photo and order number are supplied. The order number is already present. Ask only for the missing item and preserve the customer’s requested remedy.A polite customer-facing reply and a one-line internal note identifying the missing evidence.Check that the reply requests a photo without asking again for the order number or promising a shipment.claude-3-haiku-20240307Claude 3 Haiku er Anthropics model til hurtig dialog og analyse af givet tekst og billeder. Brug den til et supportsvar, et dokumentresumé eller et afgrænset visuelt spørgsmål med et tydeligt defineret resultat og det nødvendige understøttende kildemateriale.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Claude 3 Haiku er en del af Anthropics Claude 3-modelfamilie. Udvikleren beskriver den som en model til virksomhedsopgaver med hurtige svar, herunder kundesupport og analyse af dokumenter eller visuelt materiale. Dens billedforståelse lader en opgave kombinere skriftlige instruktioner med et billede og bede om en tekstlig fortolkning.
Giv kundens besked og de produkt- eller politikoplysninger, som er nødvendige for at besvare den. Bed om anmodningen, det relevante politikpunkt og et svarudkast i den ønskede tone. Angiv de fakta, svaret skal bevare, såsom ordreidentifikatoren eller den allerede udførte handling. Et kortfattet output giver kontrollanten et tydeligt grundlag for at vurdere, om svaret behandler det faktiske spørgsmål.
Ved en længere samtale vælges de beskeder, som forklarer det aktuelle problem. Bed om, hvad kunden ønsker, hvad der allerede er prøvet, og det resterende spørgsmål. Bevar de oprindelige beskedmærkninger sammen med resuméet, så næste person kan finde kilden til en detalje.
En dokumentopgave kan spørge efter forpligtelserne i en given passage, forskellene mellem to afsnit eller de fakta, som er relevante for en bestemt beslutning. Mærk materialet, og angiv den ønskede outputstruktur. Ved udtrækning defineres felterne og repræsentationen af værdier, som mangler i kilden.
Et resumé virker bedst med et formål: orientering af en kollega, sammenligning af forslag eller forberedelse af spørgsmål til en gennemgang. Angiv formålet, før du beder om resultatet. Bed modellen bevare mængder, parter og identifikatorer, så resuméet fortsat er nyttigt, når der vendes tilbage til kildedokumentet.
Ved et billede udpeges det relevante område eller objekt. En skærmbilledopgave kan bede om den læsbare besked og grænsefladens synlige tilstand. En dokumentbilledopgave kan bede om en beskrivelse af en angiven figur eller udtrukne oplysninger fra et læsbart område. Giv skriftlig kontekst, når den er nødvendig for at forklare, hvorfor detaljen er relevant.
Udviklerens positionering af Claude 3 Haiku fremhæver mange små opgaver i forløb med hurtige svar. Hold hver opgave rettet mod ét resultat, og verificer derefter udtrukne felter eller udkast mod kilden. Den daterede identifikator på dette modelkort bevarer den valgte Claude 3 Haiku-udgave; egenskaber ved senere Haiku-generationer bør vurderes separat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-3-haiku-20240307 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.0005 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0025 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-haiku-20240307", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-haiku-20240307',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-haiku-20240307',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra claude-3-haiku-20240307
Brug metodestierne vist ovenfor.
claude-3-haiku-20240307Claude 3 Haiku er Anthropics model til hurtig dialog og analyse af givet tekst og billeder. Brug den til et supportsvar, et dokumentresumé eller et afgrænset visuelt spørgsmål med et tydeligt defineret resultat og det nødvendige understøttende kildemateriale.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Claude 3 Haiku er en del af Anthropics Claude 3-modelfamilie. Udvikleren beskriver den som en model til virksomhedsopgaver med hurtige svar, herunder kundesupport og analyse af dokumenter eller visuelt materiale. Dens billedforståelse lader en opgave kombinere skriftlige instruktioner med et billede og bede om en tekstlig fortolkning.
Giv kundens besked og de produkt- eller politikoplysninger, som er nødvendige for at besvare den. Bed om anmodningen, det relevante politikpunkt og et svarudkast i den ønskede tone. Angiv de fakta, svaret skal bevare, såsom ordreidentifikatoren eller den allerede udførte handling. Et kortfattet output giver kontrollanten et tydeligt grundlag for at vurdere, om svaret behandler det faktiske spørgsmål.
Ved en længere samtale vælges de beskeder, som forklarer det aktuelle problem. Bed om, hvad kunden ønsker, hvad der allerede er prøvet, og det resterende spørgsmål. Bevar de oprindelige beskedmærkninger sammen med resuméet, så næste person kan finde kilden til en detalje.
En dokumentopgave kan spørge efter forpligtelserne i en given passage, forskellene mellem to afsnit eller de fakta, som er relevante for en bestemt beslutning. Mærk materialet, og angiv den ønskede outputstruktur. Ved udtrækning defineres felterne og repræsentationen af værdier, som mangler i kilden.
Et resumé virker bedst med et formål: orientering af en kollega, sammenligning af forslag eller forberedelse af spørgsmål til en gennemgang. Angiv formålet, før du beder om resultatet. Bed modellen bevare mængder, parter og identifikatorer, så resuméet fortsat er nyttigt, når der vendes tilbage til kildedokumentet.
Ved et billede udpeges det relevante område eller objekt. En skærmbilledopgave kan bede om den læsbare besked og grænsefladens synlige tilstand. En dokumentbilledopgave kan bede om en beskrivelse af en angiven figur eller udtrukne oplysninger fra et læsbart område. Giv skriftlig kontekst, når den er nødvendig for at forklare, hvorfor detaljen er relevant.
Udviklerens positionering af Claude 3 Haiku fremhæver mange små opgaver i forløb med hurtige svar. Hold hver opgave rettet mod ét resultat, og verificer derefter udtrukne felter eller udkast mod kilden. Den daterede identifikator på dette modelkort bevarer den valgte Claude 3 Haiku-udgave; egenskaber ved senere Haiku-generationer bør vurderes separat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-3-haiku-20240307 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content som streng
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametertext_file_material | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.0005 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0025 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
{\n "model": "claude-3-haiku-20240307",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-haiku-20240307', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-haiku-20240307', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra claude-3-haiku-20240307
Brug metodestierne vist ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Draft a policy-grounded support reply\n\nWrite a concise reply to this customer: “Order R28 arrived yesterday with a cracked lid. Can you replace just the lid?” Policy: damaged components can be replaced after a photo and order number are supplied. The order number is already present. Ask only for the missing item and preserve the customer’s requested remedy.A polite customer-facing reply and a one-line internal note identifying the missing evidence.Check that the reply requests a photo without asking again for the order number or promising a shipment.