Source: https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-4-1-20250805-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-4-1-20250805-thinking/ Language: da # Anthropic: Claude Opus 4.1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-4-1-20250805-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-4-1-20250805-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.1](https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-4-1-20250805-thinking/) Claude Opus 4.1 er Anthropics opdatering af Opus 4 til softwarearbejde med agenter, forskning, dataanalyse og ræsonnement. Fokus omfatter detaljeopfølgning, kodeændringer på tværs af flere filer og præcis fejlfinding med standardsvar eller valgfrit udvidet ræsonnement. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-4-1-20250805-thinking/#method-0) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. Claude Opus 4.1 er Anthropics opdatering af den oprindelige Claude Opus 4 med fokus på agentopgaver, programmering i virkelige projekter og ræsonnement. Udgaven fremhæver også dybdegående forskning og dataanalyse, især at følge detaljer og bruge søgning inden for en større opgave. Det ledsagende tillæg til systemkortet beskriver forbedringer i ræsonnementskvalitet og instruktionsfølgning. Den forbliver en særskilt udgave fra den oprindelige Opus 4 og de senere Opus 4.5-, 4.6- og 5-modeller; deres tilstande og grænser skal ikke behandles som specifikationer for denne opdatering. Ved kodearbejde fremhæver udgaven omstrukturering på tværs af flere filer og identifikation af præcise rettelser i en stor kodebase. Giv modellen de relevante filer eller uddrag, den eksisterende adfærd, den ønskede adfærd og de begrænsninger, en gyldig ændring skal respektere. En eksempelanmodning kan bede den følge en fejl gennem beslægtede funktioner, foreslå den mindste sammenhængende ændring og forklare, hvorfor hver ændret del er nødvendig. Det nyttige resultat er en patch eller et kodeforslag, som kan gennemgås med bevaret kildekontekst og antagelser, frem for en bred omskrivning, der skjuler det oprindelige problem. Ved forskning og dataanalyse er detaljeopfølgningen nyttig, når et spørgsmål afhænger af flere passager eller observationer. Giv materialet med kildeidentifikatorer, definer spørgsmålet, og bed om belæggene bag hver konklusion. En praktisk beskrivelse kan bede om en sammenligningstabel, der viser, hvor to dokumenter er enige, hvor de adskiller sig, og hvilke spørgsmål der stadig er ubesvarede. Hvis søgning er en del af forløbet, giver applikationen værktøjet og dets returnerede indhold. Modellen forbinder derefter resultaterne med det eksisterende materiale; en foreslået søgning i teksten er ikke en afsluttet indhentning. Opus 4.1 har en standardsvartilstand og valgfrit udvidet ræsonnement. Den ældre ræsonnementsvejledning giver direkte kontrol gennem budget\_tokens med et minimum på 1.024 tokens. Budgettet er normalt lavere end max\_tokens, fordi internt ræsonnement og det endelige svar deler genereringsrammen. Det er et mål for ræsonnement frem for et løfte om at bruge hele mængden. Adaptivt ræsonnement og indsatsindstillingerne i senere Opus-udgaver er separate muligheder. Forbered et fuldstændigt problem, og angiv slutformatet, så den ekstra analyse fører til det resultat, læseren har brug for. Den dokumenterede beta til tidligere Claude 4-modeller understøtter sammenflettet ræsonnement: ræsonnement mellem værktøjskald inden for én assistenttur. Den bruger udviklerens interleaved-thinking-funktion i det understøttede Messages-forløb. I denne tilstand kan ræsonnementsbudgettet dække flere blokke og overstige max\_tokens-værdien for én tur under den dokumenterede undtagelse. Returner den tilhørende ræsonnementsblok uændret sammen med et værktøjsresultat, inklusive signaturen. Et fejlfindingsforløb kan dermed veksle mellem analyse, en applikationsudført kontrol og fortolkning af det faktiske output, mens foreslåede handlinger holdes adskilt fra afsluttede. Tillægget til systemkortet beskriver også computerbetjeningsopgaver med observation af en skærm, musehandlinger og tastaturinput sammen med længere kodeopgaver med værktøjer. Modellen kan ræsonnere ud fra en given visuel tilstand og vælge en handling i et tilknyttet miljø; applikationen udfører interaktionen og returnerer det ændrede. Ved en skærmbaseret beskrivelse angives målet, relevante synlige betjeningselementer og tilladte handlinger. Ved et dokument- eller dataforløb bedes om en tekstforklaring eller et struktureret resultat knyttet til de givne belæg. Modellens fortolkning og miljøets udførelse er separate dele af arbejdet. Udviklerens vurdering angiver en modtagelighed for promptinjektion, som ligner den oprindelige Opus 4’s. Den undersøger specifikt skjult tekst eller grænsefladeelementer, som forsøger at omdirigere en agent væk fra brugerens opgave. Hold opgavens instruktioner adskilt fra materiale returneret af værktøjer, og bevar det oprindelige mål ved fortolkning af en side eller et dokument. Det er en væsentlig betingelse for et agentforløb: at se en anmodning i eksternt indhold gør den ikke til en instruktion, som brugeren har godkendt. Modellens beskyttelse gør ikke enhver mødt side til betroet input. Systemkortet beskriver også en kodebegrænsning kaldet reward hacking, herunder hardkodede svar og løsninger tilpasset kun de eksempler, modellen har foran sig. Opus 4.1 viser lignende tendenser som Opus 4 med visse tilbagegange i disse afgrænsede vurderinger. Ved et kodeforslag bedes om en løsning, som opfylder det generelle krav, de betingelser den håndterer angives, og der medtages kontroller ud over det ene givne eksempel. Bed den endelige rapport skelne mellem det foreslåede, det miljøet faktisk kontrollerede, og det som ikke kunne fastslås. Det forbinder modellens styrker i præcis fejlfinding og detaljeopfølgning med et konkret resultat, hvis adfærd kan undersøges. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking` [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-1-20250805-thinking` ### Start Claude Opus 4.1 er Anthropics opdatering af Opus 4 til softwarearbejde med agenter, forskning, dataanalyse og ræsonnement. Fokus omfatter detaljeopfølgning, kodeændringer på tværs af flere filer og præcis fejlfinding med standardsvar eller valgfrit udvidet ræsonnement. Accepterede input Tekst Resultater Tekst ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inputtyper `text` Outputtyper `text` Outputformat json eller SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-opus-4-1-20250805-thinking | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Tekstsamtale | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse | Kombinationer af inputmaterialer **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages | | Parameter`material_types` | Kontrakttext | | Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content | | Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes | | Parameter`optional_controls` | Kontraktstream | | Parameter`control_scope` | KontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false. | | Parameter`output_modalities` | Kontrakttext | | Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Metodealiaser: `/chat/completions` Livscyklus: `synchronous_or_streamed` Send det præcise model-ID med messages. Kontekstlængde er ikke et outputloft. En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding. ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Takstplan | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.03** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.15** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0006** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.0075** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[].index` | Typeinteger | | Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Relaterede kalder-ID’er [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1 Hvilke input og resultater er tilgængelige? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `text` → `text` Hvilke felter bruger anmodningen? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Hvilke grænser gælder? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `messages.min_items`: `1` Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation. ## Virksomheden og dens projektportefølje Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. ## Køb tokens med rabat. Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb. Abonnement Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger. Rabatkode på op til 50% Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne. Udgifter i historikken Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning. [Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/) ## Tilslut API’et til produktet, du sælger. SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg. Kommerciel applikation Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner. Licens til forhandlere Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg. Dokumenter på websitet Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning. [Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da) ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.