Claude Opus 5 er en model fra Anthropic til regelmæssigt fagligt arbejde, hvor oplysninger skal undersøges, et begrundet valg træffes og opgaven udføres i successive trin. Producenten fremhæver softwareudvikling, forretningsforløb i flere trin, videnskabeligt arbejde og analyse af visuelle data. Præsentationen lægger vægt på grundig udførelse og kontrol af eget resultat.
I udvikling kan Opus 5 undersøge grundårsagen til en fejl og bruge kontrol til at vurdere en foreslået ændring. Hvis der ikke er nok færdigt materiale at sammenligne med, omfatter de beskrevne forløb at udarbejde sin egen kontrol, eksempelvis af en parsers adfærd. Arbejdet tager udgangspunkt i de modtagne data: modellen læser dem, vælger en handling, ser resultatet og retter fundne problemer.
Applikationen skal have de rette værktøjer for at udføre kommandoer, redigere filer og køre kontroller. Modellens initiativ vedrører valg og rækkefølge af handlinger i det stillede miljø; det betyder ikke selvstændig adgang til projektet eller mulighed for operationer uden for applikationen.
Opus 5 modtager tekst og billeder og leverer tekst. I visuelle anvendelser viser producenten udtræk af geometri fra et billede og genskabelse af en del med skrevet kode. Andre eksempler er en interaktiv aerodynamisk simulering og en illustration af en celle, skabt gennem programmering.
Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.
Opgaverne viser samspillet mellem analyse og ingeniørarbejde: billedet kan bruges som materiale og tekstresultatet som kode eller løsningsbeskrivelse. Kørsel af simuleringer, fremstilling af grafik og produktion af færdige filer kræver miljøets værktøjer; modellen har ikke særskilt indbygget billed- eller videooutput.
Adaptivt ræsonnement er aktiveret som standard, og standardniveauet for effort er high. low, medium, high, xhigh og max understøttes. Ved high og lavere kan ræsonnement deaktiveres, mens det er obligatorisk ved xhigh og max. Manuel extended thinking med et særskilt budget tilbydes ikke i denne version.
Ændring af indsatsen påvirker ræsonnementets omfang, men er ikke en pålidelig måde at fastlægge den synlige teksts længde på. Ønskes et kort svar eller en bestemt struktur, skal det angives i instruktionen. Konteksten er 1 million tokens, og i almindelig tilstand er det maksimale svar 128 tusind tokens; ved dyb analyse skal der være plads til ræsonnement og endeligt indhold.
Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er maj 2026. Blandt videnskabelige anvendelser beskriver Anthropic strukturbiologi, organisk kemi og bioinformatik. Producenten nævner samtidig væsentlige begrænsninger ved længere selvstændig biologisk forskning; evnen til at drøfte videnskabeligt materiale betyder ikke selvstændig færdiggørelse af enhver undersøgelse.
Beskyttelsesmekanismer tillader søgning efter fejl i kildekode, men begrænser visse følsomme opgaver. Aktuelle oplysninger kræver leveret materiale eller søgning, og tekniske og videnskabelige resultater skal kontrolleres i deres faglige miljø.
", "aboutText": "Claude Opus 5 er en model fra Anthropic til regelmæssigt fagligt arbejde, hvor oplysninger skal undersøges, et begrundet valg træffes og opgaven udføres i successive trin. Producenten fremhæver softwareudvikling, forretningsforløb i flere trin, videnskabeligt arbejde og analyse af visuelle data. Præsentationen lægger vægt på grundig udførelse og kontrol af eget resultat.\n\n### Find årsagen, kontrollér og ret\n\nI udvikling kan Opus 5 undersøge grundårsagen til en fejl og bruge kontrol til at vurdere en foreslået ændring. Hvis der ikke er nok færdigt materiale at sammenligne med, omfatter de beskrevne forløb at udarbejde sin egen kontrol, eksempelvis af en parsers adfærd. Arbejdet tager udgangspunkt i de modtagne data: modellen læser dem, vælger en handling, ser resultatet og retter fundne problemer.\n\nApplikationen skal have de rette værktøjer for at udføre kommandoer, redigere filer og køre kontroller. Modellens initiativ vedrører valg og rækkefølge af handlinger i det stillede miljø; det betyder ikke selvstændig adgang til projektet eller mulighed for operationer uden for applikationen.\n\n### Billedet som data til et program\n\nOpus 5 modtager **tekst og billeder** og leverer **tekst**. I visuelle anvendelser viser producenten udtræk af geometri fra et billede og genskabelse af en del med skrevet kode. Andre eksempler er en interaktiv aerodynamisk simulering og en illustration af en celle, skabt gennem programmering.\n\nProducentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.\n\nOpgaverne viser samspillet mellem analyse og ingeniørarbejde: billedet kan bruges som materiale og tekstresultatet som kode eller løsningsbeskrivelse. Kørsel af simuleringer, fremstilling af grafik og produktion af færdige filer kræver miljøets værktøjer; modellen har ikke særskilt indbygget billed- eller videooutput.\n\n### Styrbar dybde\n\nAdaptivt ræsonnement er aktiveret som standard, og standardniveauet for `effort` er `high`. `low`, `medium`, `high`, `xhigh` og `max` understøttes. Ved `high` og lavere kan ræsonnement deaktiveres, mens det er obligatorisk ved `xhigh` og `max`. Manuel extended thinking med et særskilt budget tilbydes ikke i denne version.\n\nÆndring af indsatsen påvirker ræsonnementets omfang, men er ikke en pålidelig måde at fastlægge den synlige teksts længde på. Ønskes et kort svar eller en bestemt struktur, skal det angives i instruktionen. Konteksten er **1 million tokens**, og i almindelig tilstand er det maksimale svar **128 tusind tokens**; ved dyb analyse skal der være plads til ræsonnement og endeligt indhold.\n\n### Videnskabelige og følsomme opgaver\n\nDen pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er **maj 2026**. Blandt videnskabelige anvendelser beskriver Anthropic strukturbiologi, organisk kemi og bioinformatik. Producenten nævner samtidig væsentlige begrænsninger ved længere selvstændig biologisk forskning; evnen til at drøfte videnskabeligt materiale betyder ikke selvstændig færdiggørelse af enhver undersøgelse.\n\nBeskyttelsesmekanismer tillader søgning efter fejl i kildekode, men begrænser visse følsomme opgaver. Aktuelle oplysninger kræver leveret materiale eller søgning, og tekniske og videnskabelige resultater skal kontrolleres i deres faglige miljø.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "cd31e0bbe0f3d47f62f5698f2ba7fd16690929d7bbd43a1e09a649f3307fbdaa", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "claude-opus-5-thinkingClaude Opus 5 er beregnet til grundig udvikling, informationsanalyse og fagligt arbejde i flere trin. Understøtter adaptivt ræsonnement og resultatkontrol med applikationens værktøjer.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Claude Opus 5 er en model fra Anthropic til regelmæssigt fagligt arbejde, hvor oplysninger skal undersøges, et begrundet valg træffes og opgaven udføres i successive trin. Producenten fremhæver softwareudvikling, forretningsforløb i flere trin, videnskabeligt arbejde og analyse af visuelle data. Præsentationen lægger vægt på grundig udførelse og kontrol af eget resultat.
I udvikling kan Opus 5 undersøge grundårsagen til en fejl og bruge kontrol til at vurdere en foreslået ændring. Hvis der ikke er nok færdigt materiale at sammenligne med, omfatter de beskrevne forløb at udarbejde sin egen kontrol, eksempelvis af en parsers adfærd. Arbejdet tager udgangspunkt i de modtagne data: modellen læser dem, vælger en handling, ser resultatet og retter fundne problemer.
Applikationen skal have de rette værktøjer for at udføre kommandoer, redigere filer og køre kontroller. Modellens initiativ vedrører valg og rækkefølge af handlinger i det stillede miljø; det betyder ikke selvstændig adgang til projektet eller mulighed for operationer uden for applikationen.
Opus 5 modtager tekst og billeder og leverer tekst. I visuelle anvendelser viser producenten udtræk af geometri fra et billede og genskabelse af en del med skrevet kode. Andre eksempler er en interaktiv aerodynamisk simulering og en illustration af en celle, skabt gennem programmering.
Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.
Opgaverne viser samspillet mellem analyse og ingeniørarbejde: billedet kan bruges som materiale og tekstresultatet som kode eller løsningsbeskrivelse. Kørsel af simuleringer, fremstilling af grafik og produktion af færdige filer kræver miljøets værktøjer; modellen har ikke særskilt indbygget billed- eller videooutput.
Adaptivt ræsonnement er aktiveret som standard, og standardniveauet for effort er high. low, medium, high, xhigh og max understøttes. Ved high og lavere kan ræsonnement deaktiveres, mens det er obligatorisk ved xhigh og max. Manuel extended thinking med et særskilt budget tilbydes ikke i denne version.
Ændring af indsatsen påvirker ræsonnementets omfang, men er ikke en pålidelig måde at fastlægge den synlige teksts længde på. Ønskes et kort svar eller en bestemt struktur, skal det angives i instruktionen. Konteksten er 1 million tokens, og i almindelig tilstand er det maksimale svar 128 tusind tokens; ved dyb analyse skal der være plads til ræsonnement og endeligt indhold.
Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er maj 2026. Blandt videnskabelige anvendelser beskriver Anthropic strukturbiologi, organisk kemi og bioinformatik. Producenten nævner samtidig væsentlige begrænsninger ved længere selvstændig biologisk forskning; evnen til at drøfte videnskabeligt materiale betyder ikke selvstændig færdiggørelse af enhver undersøgelse.
Beskyttelsesmekanismer tillader søgning efter fejl i kildekode, men begrænser visse følsomme opgaver. Aktuelle oplysninger kræver leveret materiale eller søgning, og tekniske og videnskabelige resultater skal kontrolleres i deres faglige miljø.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-opus-5-thinking | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Tekstsamtale | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametercontrol_scope | KontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false. |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Metodealiaser: /chat/completions
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.01 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.05 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0125 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking
/chat/completions