Source: https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-5-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-5-thinking/
Language: da

# Anthropic: Claude Opus 5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-5-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-5-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Opus 5](https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-5-thinking/)

Claude Opus 5 er beregnet til grundig udvikling, informationsanalyse og fagligt arbejde i flere trin. Understøtter adaptivt ræsonnement og resultatkontrol med applikationens værktøjer.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/claude-opus-5-thinking/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Claude Opus 5 er en model fra Anthropic til regelmæssigt fagligt arbejde, hvor oplysninger skal undersøges, et begrundet valg træffes og opgaven udføres i successive trin. Producenten fremhæver softwareudvikling, forretningsforløb i flere trin, videnskabeligt arbejde og analyse af visuelle data. Præsentationen lægger vægt på grundig udførelse og kontrol af eget resultat.

#### Find årsagen, kontrollér og ret

I udvikling kan Opus 5 undersøge grundårsagen til en fejl og bruge kontrol til at vurdere en foreslået ændring. Hvis der ikke er nok færdigt materiale at sammenligne med, omfatter de beskrevne forløb at udarbejde sin egen kontrol, eksempelvis af en parsers adfærd. Arbejdet tager udgangspunkt i de modtagne data: modellen læser dem, vælger en handling, ser resultatet og retter fundne problemer.

Applikationen skal have de rette værktøjer for at udføre kommandoer, redigere filer og køre kontroller. Modellens initiativ vedrører valg og rækkefølge af handlinger i det stillede miljø; det betyder ikke selvstændig adgang til projektet eller mulighed for operationer uden for applikationen.

#### Billedet som data til et program

Opus 5 modtager **tekst og billeder** og leverer **tekst**. I visuelle anvendelser viser producenten udtræk af geometri fra et billede og genskabelse af en del med skrevet kode. Andre eksempler er en interaktiv aerodynamisk simulering og en illustration af en celle, skabt gennem programmering.

Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.

Opgaverne viser samspillet mellem analyse og ingeniørarbejde: billedet kan bruges som materiale og tekstresultatet som kode eller løsningsbeskrivelse. Kørsel af simuleringer, fremstilling af grafik og produktion af færdige filer kræver miljøets værktøjer; modellen har ikke særskilt indbygget billed- eller videooutput.

#### Styrbar dybde

Adaptivt ræsonnement er aktiveret som standard, og standardniveauet for `effort` er `high`. `low`, `medium`, `high`, `xhigh` og `max` understøttes. Ved `high` og lavere kan ræsonnement deaktiveres, mens det er obligatorisk ved `xhigh` og `max`. Manuel extended thinking med et særskilt budget tilbydes ikke i denne version.

Ændring af indsatsen påvirker ræsonnementets omfang, men er ikke en pålidelig måde at fastlægge den synlige teksts længde på. Ønskes et kort svar eller en bestemt struktur, skal det angives i instruktionen. Konteksten er **1 million tokens**, og i almindelig tilstand er det maksimale svar **128 tusind tokens**; ved dyb analyse skal der være plads til ræsonnement og endeligt indhold.

#### Videnskabelige og følsomme opgaver

Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er **maj 2026**. Blandt videnskabelige anvendelser beskriver Anthropic strukturbiologi, organisk kemi og bioinformatik. Producenten nævner samtidig væsentlige begrænsninger ved længere selvstændig biologisk forskning; evnen til at drøfte videnskabeligt materiale betyder ikke selvstændig færdiggørelse af enhver undersøgelse.

Beskyttelsesmekanismer tillader søgning efter fejl i kildekode, men begrænser visse følsomme opgaver. Aktuelle oplysninger kræver leveret materiale eller søgning, og tekniske og videnskabelige resultater skal kontrolleres i deres faglige miljø.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking`

[`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-5-thinking`

### Start

Claude Opus 5 er beregnet til grundig udvikling, informationsanalyse og fagligt arbejde i flere trin. Understøtter adaptivt ræsonnement og resultatkontrol med applikationens værktøjer.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-opus-5-thinking | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Tekstsamtale | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parameter`control_scope` | KontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false. |
| Parameter`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Metodealiaser: `/chat/completions`

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

Send det præcise model-ID med messages.

Kontekstlængde er ikke et outputloft.

En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.01** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.05** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.001** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.0125** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[].index` | Typeinteger |
| Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `text` → `text`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.