Source: https://ailoot.ai/models/da/claude-sonnet-4-6-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/claude-sonnet-4-6-thinking/
Language: da

# Anthropic: Claude Sonnet 4.6

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/claude-sonnet-4-6-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/claude-sonnet-4-6-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Sonnet 4.6](https://ailoot.ai/models/da/claude-sonnet-4-6-thinking/)

Claude Sonnet 4.6 hjælper med udvikling, forståelse af lange dokumenter, planlægning og opgaver med visuelle data. Understøtter adaptivt ræsonnement og værktøjsarbejde i flere trin.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/claude-sonnet-4-6-thinking/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

#### Kode, dokumenter og handlingsplan

Claude Sonnet 4.6 kombinerer programmering, forståelse af stor kontekst, agentplanlægning, fagligt informationsarbejde og design. Anthropic fremhæver undersøgelse af kode før ændringer og evnen til at arbejde sekventielt gennem flere opgavetrin. Det er nyttigt ved fejlsøgning i store projekter, analyse af lange dokumenter og forberedelse af rapportindhold.

Modellen kan analysere oplysninger fra kontrakter, forskningsarbejder og andet materiale i én forespørgsel. Opgaven kan omfatte udtræk af fakta, ræsonnement på deres grundlag og et resultat, der samler flere dele. Blandt beskrevne anvendelser er også finansiel analyse og interfacekode med fokus på komposition og formgivning.

#### Handlinger i et visuelt miljø

Sonnet 4.6 forstår **tekst og billeder**; dens eget resultat er **tekst**. Anthropic beskriver computerscenarier, hvor modellen orienterer sig efter skærmbilleder, vælger muse- og tastaturhandlinger og analyserer komplekse tabeller eller trin i webformularer. Faktisk udførelse kræver applikationsværktøjer, der overfører skærmen og udfører handlingerne.

Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 1568 pixels med 1568 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.

Tilsvarende kan dokumenter, tabeller og præsentationer analyseres eller få forberedt indhold, men produktion af en færdig fil kræver et passende miljø. Billeder hjælper med at forstå grafer, diagrammer og materialets visuelle struktur; det gør ikke modellen til en billedgenerator.

#### Sådan styres analysen

Denne version understøtter adaptivt ræsonnement og manuel extended thinking. Den manuelle tilstand er markeret som under udfasning; den adaptive lader modellen vælge, hvornår yderligere analyse er nyttig, herunder mellem værktøjskald. `effort` har niveauerne `low`, `medium`, `high` og `max`, med `high` som standard. Ifølge Anthropic hjælper indsatsvalget med at tilpasse detaljeringsgrad og svartid til opgavens karakter.

Den aktuelle specifikation angiver **1 million tokens i konteksten** og op til **128 tusind tokens i svaret i almindelig tilstand**. Til længere arbejde beskriver producenten også eksperimentel komprimering af ældre kontekst til et resumé. Funktionen kræver understøttelse i applikationen og ophæver ikke modellens kontekstvindue.

#### Hvad der skal tages højde for

Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er **august 2025**. Senere oplysninger kræver opgavemateriale eller tilgængelig søgning. Tilsluttede værktøjer kan hjælpe med at finde oplysninger, udføre kode og behandle fundet indhold; applikationen fastlægger deres tilgængelighed og de tilladte handlinger.

Sonnet 4.6 er trænet til at modstå skjulte ondsindede instruktioner i andres materiale, men komplekse visuelle miljøer og tvetydige opgaver kan stadig give fejl. Eksplicitte krav, kontrol af udtrukne fakta og vurdering af handlingsresultater forbliver en del af pålideligt modelarbejde.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-6-thinking`

[`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-sonnet-4-6-thinking`

### Start

Claude Sonnet 4.6 hjælper med udvikling, forståelse af lange dokumenter, planlægning og opgaver med visuelle data. Understøtter adaptivt ræsonnement og værktøjsarbejde i flere trin.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser claude-sonnet-4-6-thinking | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Tekstsamtale | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parameter`control_scope` | KontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false. |
| Parameter`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Metodealiaser: `/chat/completions`

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

Send det præcise model-ID med messages.

Kontekstlængde er ikke et outputloft.

En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.006** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0006** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.0075** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-6-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[].index` | Typeinteger |
| Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.6

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `text` → `text`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.