{
  "aboutHtml": "<p>Aura-2 er Deepgrams tekst-til-tale-familie med stemmer på syv sprog: engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Den omdanner den leverede tekst til tale til kundeservicesvar, telefonmenuer, forklaringer og oplæsning. Producenten beskriver tempo, udtryksfuldhed og samtalefyldord som reaktioner på ordlyden og konteksten i den leverede tekst.</p><h4>Tilpas stemmen til sprog og opgave</h4><p>Hver stemme identificeres ved familie, taler og sprog. Kataloget skelner mellem accenter og fremførelsesegenskaber frem for at behandle alle talere som udskiftelige. Thalia er et energisk amerikansk-engelsk valg; Draco er en britisk stemme forbundet med historiefortælling; Celeste er en colombiansk-spansk stemme forbundet med samtaler og meddelelser. Vælg stemmen med det faktiske manuskript og lytteren i tankerne.</p><p>Udvalgte spanske stemmer understøtter sprogskift mellem engelsk og spansk: Aquila, Carina, Diana, Javier og Selena. Denne funktion hører til de navngivne talere, ikke alle stemmer i familien. Til en passage med blandede sprog bevares det tilsigtede sprog i produktnavne og citerede formuleringer, og overgangen lyttes igennem med en taler, hvis dokumenterede profil understøtter opgaven.</p><h4>Forbered tekst til tale</h4><p>Formateringsvejledningen til Aura-2 anbefaler tegnsætning ved sætningsslutning, spørgsmålstegn til spørgsmål, kommaer til naturlige pauser og korte, selvstændige formuleringer. Angiv den endelige talte tekst, ikke en instruktion, der beder syntesemodellen om at skrive meddelelsen. Et nyttigt orienteringsmanuskript er: “Velkommen. Vælg et sprog, og vælg derefter det emne, du har brug for. Du kan til enhver tid gentage instruktionerne.” Tegnsætningen adskiller lytterens handlinger og giver modellen en tydeligere rytme.</p><p>Stav en identifikator som separate bogstaver, når den skal læses tegn for tegn. Forklar akronymer, og undgå én lang sammenkædet sætning, når flere betingelser skal forklares. Producenten anbefaler også at sætte kommandoord i anførselstegn og læse en passage højt før syntese. Til indtaling af undervisnings- eller produktmateriale bevares vigtige termer, mens skriftlige overskrifter og tætte lister omformes til fuldstændige talte formuleringer.</p><h4>Tempo og udtale</h4><p>Producenten dokumenterer hastigheds- og IPA-udtaleindstillinger til engelsk og spansk. Talehastighedsintervallet i Aura-2 er 0.7 til 1.5; til spansk anbefales 0.9 til 1.5, fordi langsommere indstillinger kan gøre talen mindre flydende. Udtale og hastighed kan kombineres i denne familie. IPA-overstyringer kan målrettes et særligt fagnavn eller en term, og konventionen i Aura-2 placerer trykmarkøren direkte før vokalen.</p><p>Specifikationen for udtalestyring tillader op til fem hundrede overstyringer med højst 128 tegn i hver IPA-streng og dokumenterer en grænse på 2.000 tegn i inputteksten til dette forløb. Aura-2 understøtter ikke den eksplicitte pausefunktion, der er dokumenteret til Flux TTS. Brug sætningsstruktur og tegnsætning til at forberede rytmen, og opdel længere materiale i sammenhængende passager, når det valgte arbejdsforløb kræver det.</p><h4>Levering og brug af lyd</h4><p>Producenten tilbyder syntese af en fuld forespørgsel og streamingforløb fra tekst til lyd. Medievejledningen skelner mellem rå streaming-PCM, mu-law og A-law og filorienterede outputmuligheder som WAV, MP3, Opus, FLAC og AAC. Den dokumenterede PCM/WAV-standard til Aura-forespørgselsforløbet er 24 kHz. Filcontainere, samplefrekvenser og kodninger danner gyldige kombinationer; en telefoniforbindelse og en fortællefil til download kan kræve forskellige valg.</p><p>Aura-2 er fortsat en separat familie fra førstegenerations-Aura og fra Flux TTS. Tilstand på tværs af taleture, tilbagemelding om afbrydelser og pauseindstillinger kun til batch i Flux er ikke egenskaber, der kan udledes af et Aura-2-stemmenavn. Det nyttige output er en talt version af det faktiske manuskript på et passende sprog, med en passende accent og lydrepræsentation. Gennemgå navne, sprogskift, tegnsætningsstyret tempo og vigtige instruktioner med den tilsigtede lytter, før optagelsen genbruges.</p>",
  "aboutText": "Aura-2 er Deepgrams tekst-til-tale-familie med stemmer på syv sprog: engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Den omdanner den leverede tekst til tale til kundeservicesvar, telefonmenuer, forklaringer og oplæsning. Producenten beskriver tempo, udtryksfuldhed og samtalefyldord som reaktioner på ordlyden og konteksten i den leverede tekst.\n\n### Tilpas stemmen til sprog og opgave\n\nHver stemme identificeres ved familie, taler og sprog. Kataloget skelner mellem accenter og fremførelsesegenskaber frem for at behandle alle talere som udskiftelige. Thalia er et energisk amerikansk-engelsk valg; Draco er en britisk stemme forbundet med historiefortælling; Celeste er en colombiansk-spansk stemme forbundet med samtaler og meddelelser. Vælg stemmen med det faktiske manuskript og lytteren i tankerne.\n\nUdvalgte spanske stemmer understøtter sprogskift mellem engelsk og spansk: Aquila, Carina, Diana, Javier og Selena. Denne funktion hører til de navngivne talere, ikke alle stemmer i familien. Til en passage med blandede sprog bevares det tilsigtede sprog i produktnavne og citerede formuleringer, og overgangen lyttes igennem med en taler, hvis dokumenterede profil understøtter opgaven.\n\n### Forbered tekst til tale\n\nFormateringsvejledningen til Aura-2 anbefaler tegnsætning ved sætningsslutning, spørgsmålstegn til spørgsmål, kommaer til naturlige pauser og korte, selvstændige formuleringer. Angiv den endelige talte tekst, ikke en instruktion, der beder syntesemodellen om at skrive meddelelsen. Et nyttigt orienteringsmanuskript er: “Velkommen. Vælg et sprog, og vælg derefter det emne, du har brug for. Du kan til enhver tid gentage instruktionerne.” Tegnsætningen adskiller lytterens handlinger og giver modellen en tydeligere rytme.\n\nStav en identifikator som separate bogstaver, når den skal læses tegn for tegn. Forklar akronymer, og undgå én lang sammenkædet sætning, når flere betingelser skal forklares. Producenten anbefaler også at sætte kommandoord i anførselstegn og læse en passage højt før syntese. Til indtaling af undervisnings- eller produktmateriale bevares vigtige termer, mens skriftlige overskrifter og tætte lister omformes til fuldstændige talte formuleringer.\n\n### Tempo og udtale\n\nProducenten dokumenterer hastigheds- og IPA-udtaleindstillinger til engelsk og spansk. Talehastighedsintervallet i Aura-2 er 0.7 til 1.5; til spansk anbefales 0.9 til 1.5, fordi langsommere indstillinger kan gøre talen mindre flydende. Udtale og hastighed kan kombineres i denne familie. IPA-overstyringer kan målrettes et særligt fagnavn eller en term, og konventionen i Aura-2 placerer trykmarkøren direkte før vokalen.\n\nSpecifikationen for udtalestyring tillader op til fem hundrede overstyringer med højst 128 tegn i hver IPA-streng og dokumenterer en grænse på 2.000 tegn i inputteksten til dette forløb. Aura-2 understøtter ikke den eksplicitte pausefunktion, der er dokumenteret til Flux TTS. Brug sætningsstruktur og tegnsætning til at forberede rytmen, og opdel længere materiale i sammenhængende passager, når det valgte arbejdsforløb kræver det.\n\n### Levering og brug af lyd\n\nProducenten tilbyder syntese af en fuld forespørgsel og streamingforløb fra tekst til lyd. Medievejledningen skelner mellem rå streaming-PCM, mu-law og A-law og filorienterede outputmuligheder som WAV, MP3, Opus, FLAC og AAC. Den dokumenterede PCM/WAV-standard til Aura-forespørgselsforløbet er 24 kHz. Filcontainere, samplefrekvenser og kodninger danner gyldige kombinationer; en telefoniforbindelse og en fortællefil til download kan kræve forskellige valg.\n\nAura-2 er fortsat en separat familie fra førstegenerations-Aura og fra Flux TTS. Tilstand på tværs af taleture, tilbagemelding om afbrydelser og pauseindstillinger kun til batch i Flux er ikke egenskaber, der kan udledes af et Aura-2-stemmenavn. Det nyttige output er en talt version af det faktiske manuskript på et passende sprog, med en passende accent og lydrepræsentation. Gennemgå navne, sprogskift, tegnsætningsstyret tempo og vigtige instruktioner med den tilsigtede lytter, før optagelsen genbruges.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "654c09690677c6f6d4efccb4cdb38e0570661d7650e6e60e760dee3333ae1961",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "da",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Deepgram: Aura-2</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Luk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Deepgram /</span><code>deepgram/aura-2</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiér ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelkortets afsnit\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Input og metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|deepgram%2Faura-2\">Oplæsning</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Deepgram Aura-2 genererer tale på engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Dens stemmekatalog, tekstafhængige tempo og sprogspecifikke udtaleindstillinger understøtter talte beskeder, oplæsning og flersprogede applikationer.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Accepterede input</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Lyd</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Aura-2 er Deepgrams tekst-til-tale-familie med stemmer på syv sprog: engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Den omdanner den leverede tekst til tale til kundeservicesvar, telefonmenuer, forklaringer og oplæsning. Producenten beskriver tempo, udtryksfuldhed og samtalefyldord som reaktioner på ordlyden og konteksten i den leverede tekst.</p><h4>Tilpas stemmen til sprog og opgave</h4><p>Hver stemme identificeres ved familie, taler og sprog. Kataloget skelner mellem accenter og fremførelsesegenskaber frem for at behandle alle talere som udskiftelige. Thalia er et energisk amerikansk-engelsk valg; Draco er en britisk stemme forbundet med historiefortælling; Celeste er en colombiansk-spansk stemme forbundet med samtaler og meddelelser. Vælg stemmen med det faktiske manuskript og lytteren i tankerne.</p><p>Udvalgte spanske stemmer understøtter sprogskift mellem engelsk og spansk: Aquila, Carina, Diana, Javier og Selena. Denne funktion hører til de navngivne talere, ikke alle stemmer i familien. Til en passage med blandede sprog bevares det tilsigtede sprog i produktnavne og citerede formuleringer, og overgangen lyttes igennem med en taler, hvis dokumenterede profil understøtter opgaven.</p><h4>Forbered tekst til tale</h4><p>Formateringsvejledningen til Aura-2 anbefaler tegnsætning ved sætningsslutning, spørgsmålstegn til spørgsmål, kommaer til naturlige pauser og korte, selvstændige formuleringer. Angiv den endelige talte tekst, ikke en instruktion, der beder syntesemodellen om at skrive meddelelsen. Et nyttigt orienteringsmanuskript er: “Velkommen. Vælg et sprog, og vælg derefter det emne, du har brug for. Du kan til enhver tid gentage instruktionerne.” Tegnsætningen adskiller lytterens handlinger og giver modellen en tydeligere rytme.</p><p>Stav en identifikator som separate bogstaver, når den skal læses tegn for tegn. Forklar akronymer, og undgå én lang sammenkædet sætning, når flere betingelser skal forklares. Producenten anbefaler også at sætte kommandoord i anførselstegn og læse en passage højt før syntese. Til indtaling af undervisnings- eller produktmateriale bevares vigtige termer, mens skriftlige overskrifter og tætte lister omformes til fuldstændige talte formuleringer.</p><h4>Tempo og udtale</h4><p>Producenten dokumenterer hastigheds- og IPA-udtaleindstillinger til engelsk og spansk. Talehastighedsintervallet i Aura-2 er 0.7 til 1.5; til spansk anbefales 0.9 til 1.5, fordi langsommere indstillinger kan gøre talen mindre flydende. Udtale og hastighed kan kombineres i denne familie. IPA-overstyringer kan målrettes et særligt fagnavn eller en term, og konventionen i Aura-2 placerer trykmarkøren direkte før vokalen.</p><p>Specifikationen for udtalestyring tillader op til fem hundrede overstyringer med højst 128 tegn i hver IPA-streng og dokumenterer en grænse på 2.000 tegn i inputteksten til dette forløb. Aura-2 understøtter ikke den eksplicitte pausefunktion, der er dokumenteret til Flux TTS. Brug sætningsstruktur og tegnsætning til at forberede rytmen, og opdel længere materiale i sammenhængende passager, når det valgte arbejdsforløb kræver det.</p><h4>Levering og brug af lyd</h4><p>Producenten tilbyder syntese af en fuld forespørgsel og streamingforløb fra tekst til lyd. Medievejledningen skelner mellem rå streaming-PCM, mu-law og A-law og filorienterede outputmuligheder som WAV, MP3, Opus, FLAC og AAC. Den dokumenterede PCM/WAV-standard til Aura-forespørgselsforløbet er 24 kHz. Filcontainere, samplefrekvenser og kodninger danner gyldige kombinationer; en telefoniforbindelse og en fortællefil til download kan kræve forskellige valg.</p><p>Aura-2 er fortsat en separat familie fra førstegenerations-Aura og fra Flux TTS. Tilstand på tværs af taleture, tilbagemelding om afbrydelser og pauseindstillinger kun til batch i Flux er ikke egenskaber, der kan udledes af et Aura-2-stemmenavn. Det nyttige output er en talt version af det faktiske manuskript på et passende sprog, med en passende accent og lydrepræsentation. Gennemgå navne, sprogskift, tegnsætningsstyret tempo og vigtige instruktioner med den tilsigtede lytter, før optagelsen genbruges.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgængelig i Ailoot · input og metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Oplæsning</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Outputformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Værdier og grænser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>deepgram/aura-2</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>Minimumslængde: 1</div><div>Enhed: Unicode-tegn</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationer af inputmaterialer</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Påkrævet: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametre og livscyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Livscyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.</p><p class=\"note-s\">Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtig tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når hurtig tilstand er valgt</span></dd><dt>flex-tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når flex-tilstanden er valgt</span></dd><dt>Maksimal ræsonneringsindsats</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-takster</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Takstplan</th><th>Afregningsenhed</th><th>Beløb</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser for tokens</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>Grundtakst</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>—</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · Inputtokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Output · Outputtokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cachelæsning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning, 1 time</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>inputtegn</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>pr. inputtegn</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · inputtegn</span> <b>$0.00006</b> <span class=\"price-unit\">pr. inputtegn</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Detaljer om referencetariffen</h4><p class=\"note-s\">Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>Deepgram: Aura-2</summary><h4>Priser efter konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Afregningsbetingelser</th><th>Beløb</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Deepgram: Aura-2 · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Afregningsbetingelser\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsbetingelser</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · Inputtegn</span> <b>0,00006 US$</b> <span class=\"price-unit\">pr. inputtegn</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. <a href=\"/docs/da/billing/reserve/\">Sådan fungerer reservation og afregning →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelanmodninger</h3><h4>Ailoot Ultra · Oplæsning</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1196-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1196-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1196-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1196-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;deepgram/aura-2&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;aura-2-thalia-en&quot;, &quot;aura-2-agathe-fr&quot;, &quot;aura-2-agustina-es&quot;, &quot;aura-2-alvaro-es&quot;, &quot;aura-2-ama-ja&quot;, &quot;aura-2-amalthea-en&quot;, &quot;aura-2-andromeda-en&quot;, &quot;aura-2-antonia-es&quot;, &quot;aura-2-apollo-en&quot;, &quot;aura-2-aquila-es&quot;, &quot;aura-2-arcas-en&quot;, &quot;aura-2-aries-en&quot;, &quot;aura-2-asteria-en&quot;, &quot;aura-2-athena-en&quot;, &quot;aura-2-atlas-en&quot;, &quot;aura-2-aurelia-de&quot;, &quot;aura-2-aurora-en&quot;, &quot;aura-2-beatrix-nl&quot;, &quot;aura-2-callista-en&quot;, &quot;aura-2-carina-es&quot;, &quot;aura-2-celeste-es&quot;, &quot;aura-2-cesare-it&quot;, &quot;aura-2-cinzia-it&quot;, &quot;aura-2-cora-en&quot;, &quot;aura-2-cordelia-en&quot;, &quot;aura-2-cornelia-nl&quot;, &quot;aura-2-daphne-nl&quot;, &quot;aura-2-delia-en&quot;, &quot;aura-2-demetra-it&quot;, &quot;aura-2-diana-es&quot;, &quot;aura-2-dionisio-it&quot;, &quot;aura-2-draco-en&quot;, &quot;aura-2-ebisu-ja&quot;, &quot;aura-2-elara-de&quot;, &quot;aura-2-electra-en&quot;, &quot;aura-2-elio-it&quot;, &quot;aura-2-estrella-es&quot;, &quot;aura-2-fabian-de&quot;, &quot;aura-2-flavio-it&quot;, &quot;aura-2-fujin-ja&quot;, &quot;aura-2-gloria-es&quot;, &quot;aura-2-harmonia-en&quot;, &quot;aura-2-hector-fr&quot;, &quot;aura-2-helena-en&quot;, &quot;aura-2-hera-en&quot;, &quot;aura-2-hermes-en&quot;, &quot;aura-2-hestia-nl&quot;, &quot;aura-2-hyperion-en&quot;, &quot;aura-2-iris-en&quot;, &quot;aura-2-izanami-ja&quot;, &quot;aura-2-janus-en&quot;, &quot;aura-2-javier-es&quot;, &quot;aura-2-julius-de&quot;, &quot;aura-2-juno-en&quot;, &quot;aura-2-jupiter-en&quot;, &quot;aura-2-kara-de&quot;, &quot;aura-2-lara-de&quot;, &quot;aura-2-lars-nl&quot;, &quot;aura-2-leda-nl&quot;, &quot;aura-2-livia-it&quot;, &quot;aura-2-luciano-es&quot;, &quot;aura-2-luna-en&quot;, &quot;aura-2-maia-it&quot;, &quot;aura-2-mars-en&quot;, &quot;aura-2-melia-it&quot;, &quot;aura-2-minerva-en&quot;, &quot;aura-2-neptune-en&quot;, &quot;aura-2-nestor-es&quot;, &quot;aura-2-odysseus-en&quot;, &quot;aura-2-olivia-es&quot;, &quot;aura-2-ophelia-en&quot;, &quot;aura-2-orion-en&quot;, &quot;aura-2-orpheus-en&quot;, &quot;aura-2-pandora-en&quot;, &quot;aura-2-phoebe-en&quot;, &quot;aura-2-pluto-en&quot;, &quot;aura-2-rhea-nl&quot;, &quot;aura-2-roman-nl&quot;, &quot;aura-2-sander-nl&quot;, &quot;aura-2-saturn-en&quot;, &quot;aura-2-selena-es&quot;, &quot;aura-2-selene-en&quot;, &quot;aura-2-silvia-es&quot;, &quot;aura-2-sirio-es&quot;, &quot;aura-2-theia-en&quot;, &quot;aura-2-uzume-ja&quot;, &quot;aura-2-valerio-es&quot;, &quot;aura-2-vesta-en&quot;, &quot;aura-2-viktoria-de&quot;, &quot;aura-2-zeus-en&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Hent og gem resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Oplæsning</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Læsning af andet indhold</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1197-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1197-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Mediebibliotek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1197-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1197-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Opgavestatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1197-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1197-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Fildetaljer</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1197-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1197-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1197-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1197-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1197-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1197-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle færdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.</p><p class=\"note-s\">Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL&#39;er.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fejl og næste trin</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Betingelse</th><th>Næste trin</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Betingelse\"><span class=\"card-cell-label\">Betingelse</span>Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi</td><td data-cell-label=\"Næste trin\"><span class=\"card-cell-label\">Næste trin</span>Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Betingelse\"><span class=\"card-cell-label\">Betingelse</span>Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres</td><td data-cell-label=\"Næste trin\"><span class=\"card-cell-label\">Næste trin</span>Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modelaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=deepgram%2Faura-2&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Faura-2&amp;fmt=speech\"><code>deepgram/aura-2</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\">Brug metodestierne vist ovenfor.</p><h4>Relaterede kalder-ID’er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=deepgram%2Faura-2&amp;route=Ultra&amp;caller=deepgram%2Faura-2&amp;fmt=speech\"><code>deepgram/aura-2</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepgram/aura-2",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "deepgram/aura-2",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|deepgram%2Faura-2",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres",
                "http_status": null,
                "recovery": "Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "deepgram/aura-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tegn"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "aura-2-thalia-en",
                  "aura-2-agathe-fr",
                  "aura-2-agustina-es",
                  "aura-2-alvaro-es",
                  "aura-2-ama-ja",
                  "aura-2-amalthea-en",
                  "aura-2-andromeda-en",
                  "aura-2-antonia-es",
                  "aura-2-apollo-en",
                  "aura-2-aquila-es",
                  "aura-2-arcas-en",
                  "aura-2-aries-en",
                  "aura-2-asteria-en",
                  "aura-2-athena-en",
                  "aura-2-atlas-en",
                  "aura-2-aurelia-de",
                  "aura-2-aurora-en",
                  "aura-2-beatrix-nl",
                  "aura-2-callista-en",
                  "aura-2-carina-es",
                  "aura-2-celeste-es",
                  "aura-2-cesare-it",
                  "aura-2-cinzia-it",
                  "aura-2-cora-en",
                  "aura-2-cordelia-en",
                  "aura-2-cornelia-nl",
                  "aura-2-daphne-nl",
                  "aura-2-delia-en",
                  "aura-2-demetra-it",
                  "aura-2-diana-es",
                  "aura-2-dionisio-it",
                  "aura-2-draco-en",
                  "aura-2-ebisu-ja",
                  "aura-2-elara-de",
                  "aura-2-electra-en",
                  "aura-2-elio-it",
                  "aura-2-estrella-es",
                  "aura-2-fabian-de",
                  "aura-2-flavio-it",
                  "aura-2-fujin-ja",
                  "aura-2-gloria-es",
                  "aura-2-harmonia-en",
                  "aura-2-hector-fr",
                  "aura-2-helena-en",
                  "aura-2-hera-en",
                  "aura-2-hermes-en",
                  "aura-2-hestia-nl",
                  "aura-2-hyperion-en",
                  "aura-2-iris-en",
                  "aura-2-izanami-ja",
                  "aura-2-janus-en",
                  "aura-2-javier-es",
                  "aura-2-julius-de",
                  "aura-2-juno-en",
                  "aura-2-jupiter-en",
                  "aura-2-kara-de",
                  "aura-2-lara-de",
                  "aura-2-lars-nl",
                  "aura-2-leda-nl",
                  "aura-2-livia-it",
                  "aura-2-luciano-es",
                  "aura-2-luna-en",
                  "aura-2-maia-it",
                  "aura-2-mars-en",
                  "aura-2-melia-it",
                  "aura-2-minerva-en",
                  "aura-2-neptune-en",
                  "aura-2-nestor-es",
                  "aura-2-odysseus-en",
                  "aura-2-olivia-es",
                  "aura-2-ophelia-en",
                  "aura-2-orion-en",
                  "aura-2-orpheus-en",
                  "aura-2-pandora-en",
                  "aura-2-phoebe-en",
                  "aura-2-pluto-en",
                  "aura-2-rhea-nl",
                  "aura-2-roman-nl",
                  "aura-2-sander-nl",
                  "aura-2-saturn-en",
                  "aura-2-selena-es",
                  "aura-2-selene-en",
                  "aura-2-silvia-es",
                  "aura-2-sirio-es",
                  "aura-2-theia-en",
                  "aura-2-uzume-ja",
                  "aura-2-valerio-es",
                  "aura-2-vesta-en",
                  "aura-2-viktoria-de",
                  "aura-2-zeus-en"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.",
            "Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "aura-2-thalia-en",
              "aura-2-agathe-fr",
              "aura-2-agustina-es",
              "aura-2-alvaro-es",
              "aura-2-ama-ja",
              "aura-2-amalthea-en",
              "aura-2-andromeda-en",
              "aura-2-antonia-es",
              "aura-2-apollo-en",
              "aura-2-aquila-es",
              "aura-2-arcas-en",
              "aura-2-aries-en",
              "aura-2-asteria-en",
              "aura-2-athena-en",
              "aura-2-atlas-en",
              "aura-2-aurelia-de",
              "aura-2-aurora-en",
              "aura-2-beatrix-nl",
              "aura-2-callista-en",
              "aura-2-carina-es",
              "aura-2-celeste-es",
              "aura-2-cesare-it",
              "aura-2-cinzia-it",
              "aura-2-cora-en",
              "aura-2-cordelia-en",
              "aura-2-cornelia-nl",
              "aura-2-daphne-nl",
              "aura-2-delia-en",
              "aura-2-demetra-it",
              "aura-2-diana-es",
              "aura-2-dionisio-it",
              "aura-2-draco-en",
              "aura-2-ebisu-ja",
              "aura-2-elara-de",
              "aura-2-electra-en",
              "aura-2-elio-it",
              "aura-2-estrella-es",
              "aura-2-fabian-de",
              "aura-2-flavio-it",
              "aura-2-fujin-ja",
              "aura-2-gloria-es",
              "aura-2-harmonia-en",
              "aura-2-hector-fr",
              "aura-2-helena-en",
              "aura-2-hera-en",
              "aura-2-hermes-en",
              "aura-2-hestia-nl",
              "aura-2-hyperion-en",
              "aura-2-iris-en",
              "aura-2-izanami-ja",
              "aura-2-janus-en",
              "aura-2-javier-es",
              "aura-2-julius-de",
              "aura-2-juno-en",
              "aura-2-jupiter-en",
              "aura-2-kara-de",
              "aura-2-lara-de",
              "aura-2-lars-nl",
              "aura-2-leda-nl",
              "aura-2-livia-it",
              "aura-2-luciano-es",
              "aura-2-luna-en",
              "aura-2-maia-it",
              "aura-2-mars-en",
              "aura-2-melia-it",
              "aura-2-minerva-en",
              "aura-2-neptune-en",
              "aura-2-nestor-es",
              "aura-2-odysseus-en",
              "aura-2-olivia-es",
              "aura-2-ophelia-en",
              "aura-2-orion-en",
              "aura-2-orpheus-en",
              "aura-2-pandora-en",
              "aura-2-phoebe-en",
              "aura-2-pluto-en",
              "aura-2-rhea-nl",
              "aura-2-roman-nl",
              "aura-2-sander-nl",
              "aura-2-saturn-en",
              "aura-2-selena-es",
              "aura-2-selene-en",
              "aura-2-silvia-es",
              "aura-2-sirio-es",
              "aura-2-theia-en",
              "aura-2-uzume-ja",
              "aura-2-valerio-es",
              "aura-2-vesta-en",
              "aura-2-viktoria-de",
              "aura-2-zeus-en"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "6be270d373c5634e423e",
            "label": "Deepgram: Aura-2",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "Deepgram: Aura-2 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00006",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "a771a87d10f80abfd8f1b8cc",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"deepgram/aura-2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"aura-2-thalia-en\", \"aura-2-agathe-fr\", \"aura-2-agustina-es\", \"aura-2-alvaro-es\", \"aura-2-ama-ja\", \"aura-2-amalthea-en\", \"aura-2-andromeda-en\", \"aura-2-antonia-es\", \"aura-2-apollo-en\", \"aura-2-aquila-es\", \"aura-2-arcas-en\", \"aura-2-aries-en\", \"aura-2-asteria-en\", \"aura-2-athena-en\", \"aura-2-atlas-en\", \"aura-2-aurelia-de\", \"aura-2-aurora-en\", \"aura-2-beatrix-nl\", \"aura-2-callista-en\", \"aura-2-carina-es\", \"aura-2-celeste-es\", \"aura-2-cesare-it\", \"aura-2-cinzia-it\", \"aura-2-cora-en\", \"aura-2-cordelia-en\", \"aura-2-cornelia-nl\", \"aura-2-daphne-nl\", \"aura-2-delia-en\", \"aura-2-demetra-it\", \"aura-2-diana-es\", \"aura-2-dionisio-it\", \"aura-2-draco-en\", \"aura-2-ebisu-ja\", \"aura-2-elara-de\", \"aura-2-electra-en\", \"aura-2-elio-it\", \"aura-2-estrella-es\", \"aura-2-fabian-de\", \"aura-2-flavio-it\", \"aura-2-fujin-ja\", \"aura-2-gloria-es\", \"aura-2-harmonia-en\", \"aura-2-hector-fr\", \"aura-2-helena-en\", \"aura-2-hera-en\", \"aura-2-hermes-en\", \"aura-2-hestia-nl\", \"aura-2-hyperion-en\", \"aura-2-iris-en\", \"aura-2-izanami-ja\", \"aura-2-janus-en\", \"aura-2-javier-es\", \"aura-2-julius-de\", \"aura-2-juno-en\", \"aura-2-jupiter-en\", \"aura-2-kara-de\", \"aura-2-lara-de\", \"aura-2-lars-nl\", \"aura-2-leda-nl\", \"aura-2-livia-it\", \"aura-2-luciano-es\", \"aura-2-luna-en\", \"aura-2-maia-it\", \"aura-2-mars-en\", \"aura-2-melia-it\", \"aura-2-minerva-en\", \"aura-2-neptune-en\", \"aura-2-nestor-es\", \"aura-2-odysseus-en\", \"aura-2-olivia-es\", \"aura-2-ophelia-en\", \"aura-2-orion-en\", \"aura-2-orpheus-en\", \"aura-2-pandora-en\", \"aura-2-phoebe-en\", \"aura-2-pluto-en\", \"aura-2-rhea-nl\", \"aura-2-roman-nl\", \"aura-2-sander-nl\", \"aura-2-saturn-en\", \"aura-2-selena-es\", \"aura-2-selene-en\", \"aura-2-silvia-es\", \"aura-2-sirio-es\", \"aura-2-theia-en\", \"aura-2-uzume-ja\", \"aura-2-valerio-es\", \"aura-2-vesta-en\", \"aura-2-viktoria-de\", \"aura-2-zeus-en\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 6e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/aura-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00006",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepgram/aura-2",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "31455f825b3410ab5e1a1677e5e9b8558d3fb3151ed29d3cd15e02fa05319fa8",
    "input_html_sha256": "b4464c7c7b64dd3b1b77921debf660f370c2e238c8bdea4d24efbfaebb6842eb",
    "private_audit_sha256": "c38742740f150284bd3aacef039e0a632bd8404fe7815d4e22f0b2538020f1ae",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/",
    "description": "Deepgram Aura-2 genererer tale på engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Dens stemmekatalog, tekstafhængige tempo og sprogspecifikke udtaleindstillinger understøtter talte beskeder, oplæsning og flersprogede applikationer.",
    "locale": "da",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/index.md",
    "title": "Deepgram: Aura-2 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Aura-2 er Deepgrams tekst-til-tale-familie med stemmer på syv sprog: engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Den omdanner den leverede tekst til tale til kundeservicesvar, telefonmenuer, forklaringer og oplæsning. Producenten beskriver tempo, udtryksfuldhed og samtalefyldord som reaktioner på ordlyden og konteksten i den leverede tekst.\n\n### Tilpas stemmen til sprog og opgave\n\nHver stemme identificeres ved familie, taler og sprog. Kataloget skelner mellem accenter og fremførelsesegenskaber frem for at behandle alle talere som udskiftelige. Thalia er et energisk amerikansk-engelsk valg; Draco er en britisk stemme forbundet med historiefortælling; Celeste er en colombiansk-spansk stemme forbundet med samtaler og meddelelser. Vælg stemmen med det faktiske manuskript og lytteren i tankerne.\n\nUdvalgte spanske stemmer understøtter sprogskift mellem engelsk og spansk: Aquila, Carina, Diana, Javier og Selena. Denne funktion hører til de navngivne talere, ikke alle stemmer i familien. Til en passage med blandede sprog bevares det tilsigtede sprog i produktnavne og citerede formuleringer, og overgangen lyttes igennem med en taler, hvis dokumenterede profil understøtter opgaven.\n\n### Forbered tekst til tale\n\nFormateringsvejledningen til Aura-2 anbefaler tegnsætning ved sætningsslutning, spørgsmålstegn til spørgsmål, kommaer til naturlige pauser og korte, selvstændige formuleringer. Angiv den endelige talte tekst, ikke en instruktion, der beder syntesemodellen om at skrive meddelelsen. Et nyttigt orienteringsmanuskript er: “Velkommen. Vælg et sprog, og vælg derefter det emne, du har brug for. Du kan til enhver tid gentage instruktionerne.” Tegnsætningen adskiller lytterens handlinger og giver modellen en tydeligere rytme.\n\nStav en identifikator som separate bogstaver, når den skal læses tegn for tegn. Forklar akronymer, og undgå én lang sammenkædet sætning, når flere betingelser skal forklares. Producenten anbefaler også at sætte kommandoord i anførselstegn og læse en passage højt før syntese. Til indtaling af undervisnings- eller produktmateriale bevares vigtige termer, mens skriftlige overskrifter og tætte lister omformes til fuldstændige talte formuleringer.\n\n### Tempo og udtale\n\nProducenten dokumenterer hastigheds- og IPA-udtaleindstillinger til engelsk og spansk. Talehastighedsintervallet i Aura-2 er 0.7 til 1.5; til spansk anbefales 0.9 til 1.5, fordi langsommere indstillinger kan gøre talen mindre flydende. Udtale og hastighed kan kombineres i denne familie. IPA-overstyringer kan målrettes et særligt fagnavn eller en term, og konventionen i Aura-2 placerer trykmarkøren direkte før vokalen.\n\nSpecifikationen for udtalestyring tillader op til fem hundrede overstyringer med højst 128 tegn i hver IPA-streng og dokumenterer en grænse på 2.000 tegn i inputteksten til dette forløb. Aura-2 understøtter ikke den eksplicitte pausefunktion, der er dokumenteret til Flux TTS. Brug sætningsstruktur og tegnsætning til at forberede rytmen, og opdel længere materiale i sammenhængende passager, når det valgte arbejdsforløb kræver det.\n\n### Levering og brug af lyd\n\nProducenten tilbyder syntese af en fuld forespørgsel og streamingforløb fra tekst til lyd. Medievejledningen skelner mellem rå streaming-PCM, mu-law og A-law og filorienterede outputmuligheder som WAV, MP3, Opus, FLAC og AAC. Den dokumenterede PCM/WAV-standard til Aura-forespørgselsforløbet er 24 kHz. Filcontainere, samplefrekvenser og kodninger danner gyldige kombinationer; en telefoniforbindelse og en fortællefil til download kan kræve forskellige valg.\n\nAura-2 er fortsat en separat familie fra førstegenerations-Aura og fra Flux TTS. Tilstand på tværs af taleture, tilbagemelding om afbrydelser og pauseindstillinger kun til batch i Flux er ikke egenskaber, der kan udledes af et Aura-2-stemmenavn. Det nyttige output er en talt version af det faktiske manuskript på et passende sprog, med en passende accent og lydrepræsentation. Gennemgå navne, sprogskift, tegnsætningsstyret tempo og vigtige instruktioner med den tilsigtede lytter, før optagelsen genbruges.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Deepgram",
    "available": null,
    "canonical_model": "deepgram/aura-2",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00006",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ],
        "summary": "De fulde prisoplysninger for konfigurationen findes under detaljer."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "deepgram/aura-2",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres",
                "http_status": null,
                "recovery": "Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "deepgram/aura-2"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": false,
                "maximum_length": null,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tegn"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "aura-2-thalia-en",
                  "aura-2-agathe-fr",
                  "aura-2-agustina-es",
                  "aura-2-alvaro-es",
                  "aura-2-ama-ja",
                  "aura-2-amalthea-en",
                  "aura-2-andromeda-en",
                  "aura-2-antonia-es",
                  "aura-2-apollo-en",
                  "aura-2-aquila-es",
                  "aura-2-arcas-en",
                  "aura-2-aries-en",
                  "aura-2-asteria-en",
                  "aura-2-athena-en",
                  "aura-2-atlas-en",
                  "aura-2-aurelia-de",
                  "aura-2-aurora-en",
                  "aura-2-beatrix-nl",
                  "aura-2-callista-en",
                  "aura-2-carina-es",
                  "aura-2-celeste-es",
                  "aura-2-cesare-it",
                  "aura-2-cinzia-it",
                  "aura-2-cora-en",
                  "aura-2-cordelia-en",
                  "aura-2-cornelia-nl",
                  "aura-2-daphne-nl",
                  "aura-2-delia-en",
                  "aura-2-demetra-it",
                  "aura-2-diana-es",
                  "aura-2-dionisio-it",
                  "aura-2-draco-en",
                  "aura-2-ebisu-ja",
                  "aura-2-elara-de",
                  "aura-2-electra-en",
                  "aura-2-elio-it",
                  "aura-2-estrella-es",
                  "aura-2-fabian-de",
                  "aura-2-flavio-it",
                  "aura-2-fujin-ja",
                  "aura-2-gloria-es",
                  "aura-2-harmonia-en",
                  "aura-2-hector-fr",
                  "aura-2-helena-en",
                  "aura-2-hera-en",
                  "aura-2-hermes-en",
                  "aura-2-hestia-nl",
                  "aura-2-hyperion-en",
                  "aura-2-iris-en",
                  "aura-2-izanami-ja",
                  "aura-2-janus-en",
                  "aura-2-javier-es",
                  "aura-2-julius-de",
                  "aura-2-juno-en",
                  "aura-2-jupiter-en",
                  "aura-2-kara-de",
                  "aura-2-lara-de",
                  "aura-2-lars-nl",
                  "aura-2-leda-nl",
                  "aura-2-livia-it",
                  "aura-2-luciano-es",
                  "aura-2-luna-en",
                  "aura-2-maia-it",
                  "aura-2-mars-en",
                  "aura-2-melia-it",
                  "aura-2-minerva-en",
                  "aura-2-neptune-en",
                  "aura-2-nestor-es",
                  "aura-2-odysseus-en",
                  "aura-2-olivia-es",
                  "aura-2-ophelia-en",
                  "aura-2-orion-en",
                  "aura-2-orpheus-en",
                  "aura-2-pandora-en",
                  "aura-2-phoebe-en",
                  "aura-2-pluto-en",
                  "aura-2-rhea-nl",
                  "aura-2-roman-nl",
                  "aura-2-sander-nl",
                  "aura-2-saturn-en",
                  "aura-2-selena-es",
                  "aura-2-selene-en",
                  "aura-2-silvia-es",
                  "aura-2-sirio-es",
                  "aura-2-theia-en",
                  "aura-2-uzume-ja",
                  "aura-2-valerio-es",
                  "aura-2-vesta-en",
                  "aura-2-viktoria-de",
                  "aura-2-zeus-en"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.",
            "Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": null,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "aura-2-thalia-en",
              "aura-2-agathe-fr",
              "aura-2-agustina-es",
              "aura-2-alvaro-es",
              "aura-2-ama-ja",
              "aura-2-amalthea-en",
              "aura-2-andromeda-en",
              "aura-2-antonia-es",
              "aura-2-apollo-en",
              "aura-2-aquila-es",
              "aura-2-arcas-en",
              "aura-2-aries-en",
              "aura-2-asteria-en",
              "aura-2-athena-en",
              "aura-2-atlas-en",
              "aura-2-aurelia-de",
              "aura-2-aurora-en",
              "aura-2-beatrix-nl",
              "aura-2-callista-en",
              "aura-2-carina-es",
              "aura-2-celeste-es",
              "aura-2-cesare-it",
              "aura-2-cinzia-it",
              "aura-2-cora-en",
              "aura-2-cordelia-en",
              "aura-2-cornelia-nl",
              "aura-2-daphne-nl",
              "aura-2-delia-en",
              "aura-2-demetra-it",
              "aura-2-diana-es",
              "aura-2-dionisio-it",
              "aura-2-draco-en",
              "aura-2-ebisu-ja",
              "aura-2-elara-de",
              "aura-2-electra-en",
              "aura-2-elio-it",
              "aura-2-estrella-es",
              "aura-2-fabian-de",
              "aura-2-flavio-it",
              "aura-2-fujin-ja",
              "aura-2-gloria-es",
              "aura-2-harmonia-en",
              "aura-2-hector-fr",
              "aura-2-helena-en",
              "aura-2-hera-en",
              "aura-2-hermes-en",
              "aura-2-hestia-nl",
              "aura-2-hyperion-en",
              "aura-2-iris-en",
              "aura-2-izanami-ja",
              "aura-2-janus-en",
              "aura-2-javier-es",
              "aura-2-julius-de",
              "aura-2-juno-en",
              "aura-2-jupiter-en",
              "aura-2-kara-de",
              "aura-2-lara-de",
              "aura-2-lars-nl",
              "aura-2-leda-nl",
              "aura-2-livia-it",
              "aura-2-luciano-es",
              "aura-2-luna-en",
              "aura-2-maia-it",
              "aura-2-mars-en",
              "aura-2-melia-it",
              "aura-2-minerva-en",
              "aura-2-neptune-en",
              "aura-2-nestor-es",
              "aura-2-odysseus-en",
              "aura-2-olivia-es",
              "aura-2-ophelia-en",
              "aura-2-orion-en",
              "aura-2-orpheus-en",
              "aura-2-pandora-en",
              "aura-2-phoebe-en",
              "aura-2-pluto-en",
              "aura-2-rhea-nl",
              "aura-2-roman-nl",
              "aura-2-sander-nl",
              "aura-2-saturn-en",
              "aura-2-selena-es",
              "aura-2-selene-en",
              "aura-2-silvia-es",
              "aura-2-sirio-es",
              "aura-2-theia-en",
              "aura-2-uzume-ja",
              "aura-2-valerio-es",
              "aura-2-vesta-en",
              "aura-2-viktoria-de",
              "aura-2-zeus-en"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "6be270d373c5634e423e",
            "label": "Deepgram: Aura-2",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "Deepgram: Aura-2 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00006",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "a771a87d10f80abfd8f1b8cc",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"deepgram/aura-2\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"aura-2-thalia-en\", \"aura-2-agathe-fr\", \"aura-2-agustina-es\", \"aura-2-alvaro-es\", \"aura-2-ama-ja\", \"aura-2-amalthea-en\", \"aura-2-andromeda-en\", \"aura-2-antonia-es\", \"aura-2-apollo-en\", \"aura-2-aquila-es\", \"aura-2-arcas-en\", \"aura-2-aries-en\", \"aura-2-asteria-en\", \"aura-2-athena-en\", \"aura-2-atlas-en\", \"aura-2-aurelia-de\", \"aura-2-aurora-en\", \"aura-2-beatrix-nl\", \"aura-2-callista-en\", \"aura-2-carina-es\", \"aura-2-celeste-es\", \"aura-2-cesare-it\", \"aura-2-cinzia-it\", \"aura-2-cora-en\", \"aura-2-cordelia-en\", \"aura-2-cornelia-nl\", \"aura-2-daphne-nl\", \"aura-2-delia-en\", \"aura-2-demetra-it\", \"aura-2-diana-es\", \"aura-2-dionisio-it\", \"aura-2-draco-en\", \"aura-2-ebisu-ja\", \"aura-2-elara-de\", \"aura-2-electra-en\", \"aura-2-elio-it\", \"aura-2-estrella-es\", \"aura-2-fabian-de\", \"aura-2-flavio-it\", \"aura-2-fujin-ja\", \"aura-2-gloria-es\", \"aura-2-harmonia-en\", \"aura-2-hector-fr\", \"aura-2-helena-en\", \"aura-2-hera-en\", \"aura-2-hermes-en\", \"aura-2-hestia-nl\", \"aura-2-hyperion-en\", \"aura-2-iris-en\", \"aura-2-izanami-ja\", \"aura-2-janus-en\", \"aura-2-javier-es\", \"aura-2-julius-de\", \"aura-2-juno-en\", \"aura-2-jupiter-en\", \"aura-2-kara-de\", \"aura-2-lara-de\", \"aura-2-lars-nl\", \"aura-2-leda-nl\", \"aura-2-livia-it\", \"aura-2-luciano-es\", \"aura-2-luna-en\", \"aura-2-maia-it\", \"aura-2-mars-en\", \"aura-2-melia-it\", \"aura-2-minerva-en\", \"aura-2-neptune-en\", \"aura-2-nestor-es\", \"aura-2-odysseus-en\", \"aura-2-olivia-es\", \"aura-2-ophelia-en\", \"aura-2-orion-en\", \"aura-2-orpheus-en\", \"aura-2-pandora-en\", \"aura-2-phoebe-en\", \"aura-2-pluto-en\", \"aura-2-rhea-nl\", \"aura-2-roman-nl\", \"aura-2-sander-nl\", \"aura-2-saturn-en\", \"aura-2-selena-es\", \"aura-2-selene-en\", \"aura-2-silvia-es\", \"aura-2-sirio-es\", \"aura-2-theia-en\", \"aura-2-uzume-ja\", \"aura-2-valerio-es\", \"aura-2-vesta-en\", \"aura-2-viktoria-de\", \"aura-2-zeus-en\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 6e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "deepgram/aura-2",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00006",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepgram/aura-2",
        "request_model_id": "deepgram/aura-2",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Deepgram: Aura-2",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00006",
            "amount_unit": "usd_per_declared_unit",
            "conditions": {},
            "key": "prompt",
            "label": "prompt",
            "quantity": "1",
            "rate_role": "typed_active_maker_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "deepgram/aura-2",
    "short": "Deepgram Aura-2 genererer tale på engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Dens stemmekatalog, tekstafhængige tempo og sprogspecifikke udtaleindstillinger understøtter talte beskeder, oplæsning og flersprogede applikationer."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Deepgram Aura-2 genererer tale på engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Dens stemmekatalog, tekstafhængige tempo og sprogspecifikke udtaleindstillinger understøtter talte beskeder, oplæsning og flersprogede applikationer.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "2b24c71aff1a152b472279d79fe049866c80eb623a7e9d24b32a3b4a3194dfae",
    "renderer_sha256": "2bf9f26ea9bfd57ed53d867671d8f05b41a6ea85089f48039e3365dc2b92ec2c"
  },
  "sourceRevision": "3fbe3d1ba40b237baa34377b2a60f0b0f47b58ea36eae4d2226b48b3609b246b"
}