Source: https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/
Language: da

# Deepgram: Aura-2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/facts.json)

## [Deepgram: Aura-2](https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/)

Deepgram Aura-2 genererer tale på engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Dens stemmekatalog, tekstafhængige tempo og sprogspecifikke udtaleindstillinger understøtter talte beskeder, oplæsning og flersprogede applikationer.

- [**Ailoot Ultra · Oplæsning** `POST /v1/audio/speech` `deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/da/deepgram-aura-2/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Aura-2 er Deepgrams tekst-til-tale-familie med stemmer på syv sprog: engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Den omdanner den leverede tekst til tale til kundeservicesvar, telefonmenuer, forklaringer og oplæsning. Producenten beskriver tempo, udtryksfuldhed og samtalefyldord som reaktioner på ordlyden og konteksten i den leverede tekst.

#### Tilpas stemmen til sprog og opgave

Hver stemme identificeres ved familie, taler og sprog. Kataloget skelner mellem accenter og fremførelsesegenskaber frem for at behandle alle talere som udskiftelige. Thalia er et energisk amerikansk-engelsk valg; Draco er en britisk stemme forbundet med historiefortælling; Celeste er en colombiansk-spansk stemme forbundet med samtaler og meddelelser. Vælg stemmen med det faktiske manuskript og lytteren i tankerne.

Udvalgte spanske stemmer understøtter sprogskift mellem engelsk og spansk: Aquila, Carina, Diana, Javier og Selena. Denne funktion hører til de navngivne talere, ikke alle stemmer i familien. Til en passage med blandede sprog bevares det tilsigtede sprog i produktnavne og citerede formuleringer, og overgangen lyttes igennem med en taler, hvis dokumenterede profil understøtter opgaven.

#### Forbered tekst til tale

Formateringsvejledningen til Aura-2 anbefaler tegnsætning ved sætningsslutning, spørgsmålstegn til spørgsmål, kommaer til naturlige pauser og korte, selvstændige formuleringer. Angiv den endelige talte tekst, ikke en instruktion, der beder syntesemodellen om at skrive meddelelsen. Et nyttigt orienteringsmanuskript er: “Velkommen. Vælg et sprog, og vælg derefter det emne, du har brug for. Du kan til enhver tid gentage instruktionerne.” Tegnsætningen adskiller lytterens handlinger og giver modellen en tydeligere rytme.

Stav en identifikator som separate bogstaver, når den skal læses tegn for tegn. Forklar akronymer, og undgå én lang sammenkædet sætning, når flere betingelser skal forklares. Producenten anbefaler også at sætte kommandoord i anførselstegn og læse en passage højt før syntese. Til indtaling af undervisnings- eller produktmateriale bevares vigtige termer, mens skriftlige overskrifter og tætte lister omformes til fuldstændige talte formuleringer.

#### Tempo og udtale

Producenten dokumenterer hastigheds- og IPA-udtaleindstillinger til engelsk og spansk. Talehastighedsintervallet i Aura-2 er 0.7 til 1.5; til spansk anbefales 0.9 til 1.5, fordi langsommere indstillinger kan gøre talen mindre flydende. Udtale og hastighed kan kombineres i denne familie. IPA-overstyringer kan målrettes et særligt fagnavn eller en term, og konventionen i Aura-2 placerer trykmarkøren direkte før vokalen.

Specifikationen for udtalestyring tillader op til fem hundrede overstyringer med højst 128 tegn i hver IPA-streng og dokumenterer en grænse på 2.000 tegn i inputteksten til dette forløb. Aura-2 understøtter ikke den eksplicitte pausefunktion, der er dokumenteret til Flux TTS. Brug sætningsstruktur og tegnsætning til at forberede rytmen, og opdel længere materiale i sammenhængende passager, når det valgte arbejdsforløb kræver det.

#### Levering og brug af lyd

Producenten tilbyder syntese af en fuld forespørgsel og streamingforløb fra tekst til lyd. Medievejledningen skelner mellem rå streaming-PCM, mu-law og A-law og filorienterede outputmuligheder som WAV, MP3, Opus, FLAC og AAC. Den dokumenterede PCM/WAV-standard til Aura-forespørgselsforløbet er 24 kHz. Filcontainere, samplefrekvenser og kodninger danner gyldige kombinationer; en telefoniforbindelse og en fortællefil til download kan kræve forskellige valg.

Aura-2 er fortsat en separat familie fra førstegenerations-Aura og fra Flux TTS. Tilstand på tværs af taleture, tilbagemelding om afbrydelser og pauseindstillinger kun til batch i Flux er ikke egenskaber, der kan udledes af et Aura-2-stemmenavn. Det nyttige output er en talt version af det faktiske manuskript på et passende sprog, med en passende accent og lydrepræsentation. Gennemgå navne, sprogskift, tegnsætningsstyret tempo og vigtige instruktioner med den tilsigtede lytter, før optagelsen genbruges.

**Ailoot Ultra · Oplæsning** `POST /v1/audio/speech` `deepgram/aura-2`

[`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/da/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech)

Deepgram /`deepgram/aura-2`

### Start

Deepgram Aura-2 genererer tale på engelsk, spansk, tysk, fransk, nederlandsk, italiensk og japansk. Dens stemmekatalog, tekstafhængige tempo og sprogspecifikke udtaleindstillinger understøtter talte beskeder, oplæsning og flersprogede applikationer.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Lyd

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Oplæsning** `POST /v1/audio/speech`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`audio`

Outputformat

mp3

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser deepgram/aura-2 | Standard— |
| Felt`input` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 Enhed: Unicode-tegn | Standard— |
| Felt`voice` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser mp3 | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**text\_to\_speech** · Påkrævet: input

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Kontraktaura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en |
| Parameter`response_format` | Kontraktmp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Kontraktnull |
| Parameter`other_options` | Kontraktfalse |
| Parameter`input` | Kontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.

Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Afregningsenhed | Beløb |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens **—** / 1K tokens Output · Outputtokens **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| Konfigurationinputtegn | Takstplan— | Afregningsenhedpr. inputtegn | Beløb Input · inputtegn **$0.00006** pr. inputtegn |

#### Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Deepgram: Aura-2

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationDeepgram: Aura-2 · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtegn **0,00006 US$** pr. inputtegn |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Oplæsning

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "deepgram/aura-2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["aura-2-thalia-en", "aura-2-agathe-fr", "aura-2-agustina-es", "aura-2-alvaro-es", "aura-2-ama-ja", "aura-2-amalthea-en", "aura-2-andromeda-en", "aura-2-antonia-es", "aura-2-apollo-en", "aura-2-aquila-es", "aura-2-arcas-en", "aura-2-aries-en", "aura-2-asteria-en", "aura-2-athena-en", "aura-2-atlas-en", "aura-2-aurelia-de", "aura-2-aurora-en", "aura-2-beatrix-nl", "aura-2-callista-en", "aura-2-carina-es", "aura-2-celeste-es", "aura-2-cesare-it", "aura-2-cinzia-it", "aura-2-cora-en", "aura-2-cordelia-en", "aura-2-cornelia-nl", "aura-2-daphne-nl", "aura-2-delia-en", "aura-2-demetra-it", "aura-2-diana-es", "aura-2-dionisio-it", "aura-2-draco-en", "aura-2-ebisu-ja", "aura-2-elara-de", "aura-2-electra-en", "aura-2-elio-it", "aura-2-estrella-es", "aura-2-fabian-de", "aura-2-flavio-it", "aura-2-fujin-ja", "aura-2-gloria-es", "aura-2-harmonia-en", "aura-2-hector-fr", "aura-2-helena-en", "aura-2-hera-en", "aura-2-hermes-en", "aura-2-hestia-nl", "aura-2-hyperion-en", "aura-2-iris-en", "aura-2-izanami-ja", "aura-2-janus-en", "aura-2-javier-es", "aura-2-julius-de", "aura-2-juno-en", "aura-2-jupiter-en", "aura-2-kara-de", "aura-2-lara-de", "aura-2-lars-nl", "aura-2-leda-nl", "aura-2-livia-it", "aura-2-luciano-es", "aura-2-luna-en", "aura-2-maia-it", "aura-2-mars-en", "aura-2-melia-it", "aura-2-minerva-en", "aura-2-neptune-en", "aura-2-nestor-es", "aura-2-odysseus-en", "aura-2-olivia-es", "aura-2-ophelia-en", "aura-2-orion-en", "aura-2-orpheus-en", "aura-2-pandora-en", "aura-2-phoebe-en", "aura-2-pluto-en", "aura-2-rhea-nl", "aura-2-roman-nl", "aura-2-sander-nl", "aura-2-saturn-en", "aura-2-selena-es", "aura-2-selene-en", "aura-2-silvia-es", "aura-2-sirio-es", "aura-2-theia-en", "aura-2-uzume-ja", "aura-2-valerio-es", "aura-2-vesta-en", "aura-2-viktoria-de", "aura-2-zeus-en"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Oplæsning

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Læsning af andet indhold

MediebibliotekOpgavestatusFildetaljer

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`binary audio` | Typebytes |
| Felt`response headers` | Typeheaders |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
| Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/da/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`deepgram/aura-2`](https://ailoot.ai/models/da/#m=deepgram%2Faura-2&route=Ultra&caller=deepgram%2Faura-2&fmt=speech)

FAQ · Deepgram: Aura-2

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/audio/speech` · `deepgram/aura-2`: `text` → `audio`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/audio/speech` · `deepgram/aura-2`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.
