DeepSeek-OCR er DeepSeeks billed-til-tekst-model til optisk tegngenkendelse. Producentens eksempler omfatter udtræk af ren tekst og omdannelse af et dokumentbillede til Markdown.
Start med et skarpt billede, hvor teksten er læselig. Vælg det resultat, du har brug for: ren tekst til søgning og viderebehandling eller Markdown, når overskrifter og dokumentstruktur er vigtige. Behandl separate sider i en klar rækkefølge, og gem kildebillederne ved siden af den udtrukne tekst.
Kontrollér navne, beløb og tabelposter mod originalsiden, før du bruger dem i et andet dokument eller system.
Via Ailoot bruger du det nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og holder billedet sammen med dets spørgsmål i samtalen. Formen til billedindhold bruger image_url; understøttede billedkilder kan indeholde en billedadresse eller en base64-data-URI. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det færdige resultat.
", "aboutText": "DeepSeek-OCR er DeepSeeks billed-til-tekst-model til optisk tegngenkendelse. Producentens eksempler omfatter udtræk af ren tekst og omdannelse af et dokumentbillede til Markdown.\n\nStart med et skarpt billede, hvor teksten er læselig. Vælg det resultat, du har brug for: ren tekst til søgning og viderebehandling eller Markdown, når overskrifter og dokumentstruktur er vigtige. Behandl separate sider i en klar rækkefølge, og gem kildebillederne ved siden af den udtrukne tekst.\n\nKontrollér navne, beløb og tabelposter mod originalsiden, før du bruger dem i et andet dokument eller system.\n\nVia Ailoot bruger du det nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og holder billedet sammen med dets spørgsmål i samtalen. Formen til billedindhold bruger image_url; understøttede billedkilder kan indeholde en billedadresse eller en base64-data-URI. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det færdige resultat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5abc5b0466b5b45c9612f3e57afaef79a1efb40a1e385b140310e09433281ed5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "deepseek-ai/DeepSeek-OCRDeepSeek-OCR læser tekst fra billeder og kan omdanne dokumentbilleder til Markdown. Brug den til at skabe redigerbar tekst ud fra scannede sider, skærmbilleder og fotograferede dokumenter.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
DeepSeek-OCR er DeepSeeks billed-til-tekst-model til optisk tegngenkendelse. Producentens eksempler omfatter udtræk af ren tekst og omdannelse af et dokumentbillede til Markdown.
Start med et skarpt billede, hvor teksten er læselig. Vælg det resultat, du har brug for: ren tekst til søgning og viderebehandling eller Markdown, når overskrifter og dokumentstruktur er vigtige. Behandl separate sider i en klar rækkefølge, og gem kildebillederne ved siden af den udtrukne tekst.
Kontrollér navne, beløb og tabelposter mod originalsiden, før du bruger dem i et andet dokument eller system.
Via Ailoot bruger du det nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og holder billedet sammen med dets spørgsmål i samtalen. Formen til billedindhold bruger image_url; understøttede billedkilder kan indeholde en billedadresse eller en base64-data-URI. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det færdige resultat.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser deepseek-ai/DeepSeek-OCR Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |
text_input · Påkrævet: messages
image_with_text · Påkrævet: messages with actual image content blocks
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Parameterconditions | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |
Metodealiaser: /chat/completions
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.
Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result_pending_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
Svar | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-OCR
/chat/completions
deepseek-ai/DeepSeek-OCRDeepSeek-OCR læser tekst fra billeder og kan omdanne dokumentbilleder til Markdown. Brug den til at skabe redigerbar tekst ud fra scannede sider, skærmbilleder og fotograferede dokumenter.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
DeepSeek-OCR er DeepSeeks billed-til-tekst-model til optisk tegngenkendelse. Producentens eksempler omfatter udtræk af ren tekst og omdannelse af et dokumentbillede til Markdown.
Start med et skarpt billede, hvor teksten er læselig. Vælg det resultat, du har brug for: ren tekst til søgning og viderebehandling eller Markdown, når overskrifter og dokumentstruktur er vigtige. Behandl separate sider i en klar rækkefølge, og gem kildebillederne ved siden af den udtrukne tekst.
Kontrollér navne, beløb og tabelposter mod originalsiden, før du bruger dem i et andet dokument eller system.
Via Ailoot bruger du det nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og holder billedet sammen med dets spørgsmål i samtalen. Formen til billedindhold bruger image_url; understøttede billedkilder kan indeholde en billedadresse eller en base64-data-URI. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det færdige resultat.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser deepseek-ai/DeepSeek-OCR Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimum: 1 Betingelser: | Standard— |
text_input · Påkrævet: messages
image_with_text · Påkrævet: messages with actual image content blocks
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Parameterconditions | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.
Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result_pending_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcontent[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
Svar | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-OCR
/chat/completions