DeepSeek V4 Pro 0813 arbejder med tekstsamtaler under det præcise model-ID deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra knytter også ~deepseek/deepseek-pro-latest til denne model. Brug det eksplicitte ID, når den navngivne udgave er vigtig for din applikation eller revisionsregistrering. Den offentliggjorte modelprofil beskriver tekstinput og tekstoutput og angiver en kontekstlængde på 1 048 576 tokens.
Brug anmodningen til at definere et resultat, der kan kontrolleres. Til en dokumentsammenligning skal du medtage de relevante versioner og bede om ændringer grupperet efter emne med understøttende uddrag. Til en teknisk forklaring skal du medtage den faktiske kode, konfiguration eller fejltekst og angive det spørgsmål, der skal besvares. Til en kladde skal du angive de fakta, der må bruges, den tiltænkte målgruppe og den ønskede struktur. Det er måder at organisere opgaven på; vurder svaret i forhold til det medsendte kildemateriale.
Send POST /v1/chat/completions med model og et ikke-tomt messages-array. Hver besked angiver role og ordret tekst i content. Medtag de tidligere samtaleture, der er nødvendige for at forstå det aktuelle spørgsmål. Til filbaseret arbejde skal du læse den faktiske UTF-8-tekst og indsætte det relevante indhold i en besked. Brug tydelige grænser mellem dokumenter, noter og instruktioner, så svaret kan henvise til det korrekte materiale.
Konteksttallet beskriver den samtalekapacitet, der er angivet i modelprofilen. Det er adskilt fra størrelsen af et færdigt svar. Til langt materiale skal du give en kort opgaveformulering og en oversigt over de afsnit, modellen skal bruge, og derefter bede om netop det output, du har brug for. En kontekstgrænse alene er ikke en grund til at anmode om et svar, der er lige så langt som hele inputtet.
Den minimale Chat Completions-profil gør stream tilgængelig som en valgfri boolesk værdi med standardværdien false. Brug JSON-levering, når næste trin kræver hele resultatet, eller stream:true til SSE-levering til en grænseflade. Gem alle returnerede choices, svarfelter og usage frem for kun at udtrække det første synlige tekstfragment. Ved streaming skal du samle de returnerede hændelser, før du betragter svaret som færdigt. Gem den oprindelige anmodnings identitet og det modtagne svar, hvis leveringen stopper uventet; denne tekstgrænseflade leverer ikke et asynkront mediejob, der kan genskabes eller polles.
", "aboutText": "DeepSeek V4 Pro 0813 arbejder med tekstsamtaler under det præcise model-ID deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra knytter også ~deepseek/deepseek-pro-latest til denne model. Brug det eksplicitte ID, når den navngivne udgave er vigtig for din applikation eller revisionsregistrering. Den offentliggjorte modelprofil beskriver tekstinput og tekstoutput og angiver en kontekstlængde på 1 048 576 tokens.\n\nBrug anmodningen til at definere et resultat, der kan kontrolleres. Til en dokumentsammenligning skal du medtage de relevante versioner og bede om ændringer grupperet efter emne med understøttende uddrag. Til en teknisk forklaring skal du medtage den faktiske kode, konfiguration eller fejltekst og angive det spørgsmål, der skal besvares. Til en kladde skal du angive de fakta, der må bruges, den tiltænkte målgruppe og den ønskede struktur. Det er måder at organisere opgaven på; vurder svaret i forhold til det medsendte kildemateriale.\n\nSend POST /v1/chat/completions med model og et ikke-tomt messages-array. Hver besked angiver role og ordret tekst i content. Medtag de tidligere samtaleture, der er nødvendige for at forstå det aktuelle spørgsmål. Til filbaseret arbejde skal du læse den faktiske UTF-8-tekst og indsætte det relevante indhold i en besked. Brug tydelige grænser mellem dokumenter, noter og instruktioner, så svaret kan henvise til det korrekte materiale.\n\nKonteksttallet beskriver den samtalekapacitet, der er angivet i modelprofilen. Det er adskilt fra størrelsen af et færdigt svar. Til langt materiale skal du give en kort opgaveformulering og en oversigt over de afsnit, modellen skal bruge, og derefter bede om netop det output, du har brug for. En kontekstgrænse alene er ikke en grund til at anmode om et svar, der er lige så langt som hele inputtet.\n\nDen minimale Chat Completions-profil gør stream tilgængelig som en valgfri boolesk værdi med standardværdien false. Brug JSON-levering, når næste trin kræver hele resultatet, eller stream:true til SSE-levering til en grænseflade. Gem alle returnerede choices, svarfelter og usage frem for kun at udtrække det første synlige tekstfragment. Ved streaming skal du samle de returnerede hændelser, før du betragter svaret som færdigt. Gem den oprindelige anmodnings identitet og det modtagne svar, hvis leveringen stopper uventet; denne tekstgrænseflade leverer ikke et asynkront mediejob, der kan genskabes eller polles.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3932100c59bee701dbb92adaa62f4c8ef1f31cf6594d674aad38ddbab180f487", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "deepseek/deepseek-v4-pro-0813DeepSeek V4 Pro 0813 er en model med tekstinput og tekstoutput, der er tilgængelig via Chat Completions i Ailoot Ultra. Den offentliggjorte kontekstlængde er 1 048 576 tokens. Brug deepseek/deepseek-v4-pro-0813 til den eksplicitte modelidentitet; aliaset ~deepseek/deepseek-pro-latest er aktuelt knyttet til den samme model. Medsend materialet, og anmod om en konkret analyse, forklaring, opsummering eller kladde.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
DeepSeek V4 Pro 0813 arbejder med tekstsamtaler under det præcise model-ID deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra knytter også ~deepseek/deepseek-pro-latest til denne model. Brug det eksplicitte ID, når den navngivne udgave er vigtig for din applikation eller revisionsregistrering. Den offentliggjorte modelprofil beskriver tekstinput og tekstoutput og angiver en kontekstlængde på 1 048 576 tokens.
Brug anmodningen til at definere et resultat, der kan kontrolleres. Til en dokumentsammenligning skal du medtage de relevante versioner og bede om ændringer grupperet efter emne med understøttende uddrag. Til en teknisk forklaring skal du medtage den faktiske kode, konfiguration eller fejltekst og angive det spørgsmål, der skal besvares. Til en kladde skal du angive de fakta, der må bruges, den tiltænkte målgruppe og den ønskede struktur. Det er måder at organisere opgaven på; vurder svaret i forhold til det medsendte kildemateriale.
Send POST /v1/chat/completions med model og et ikke-tomt messages-array. Hver besked angiver role og ordret tekst i content. Medtag de tidligere samtaleture, der er nødvendige for at forstå det aktuelle spørgsmål. Til filbaseret arbejde skal du læse den faktiske UTF-8-tekst og indsætte det relevante indhold i en besked. Brug tydelige grænser mellem dokumenter, noter og instruktioner, så svaret kan henvise til det korrekte materiale.
Konteksttallet beskriver den samtalekapacitet, der er angivet i modelprofilen. Det er adskilt fra størrelsen af et færdigt svar. Til langt materiale skal du give en kort opgaveformulering og en oversigt over de afsnit, modellen skal bruge, og derefter bede om netop det output, du har brug for. En kontekstgrænse alene er ikke en grund til at anmode om et svar, der er lige så langt som hele inputtet.
Den minimale Chat Completions-profil gør stream tilgængelig som en valgfri boolesk værdi med standardværdien false. Brug JSON-levering, når næste trin kræver hele resultatet, eller stream:true til SSE-levering til en grænseflade. Gem alle returnerede choices, svarfelter og usage frem for kun at udtrække det første synlige tekstfragment. Ved streaming skal du samle de returnerede hændelser, før du betragter svaret som færdigt. Gem den oprindelige anmodnings identitet og det modtagne svar, hvis leveringen stopper uventet; denne tekstgrænseflade leverer ikke et asynkront mediejob, der kan genskabes eller polles.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser deepseek/deepseek-v4-pro-0813 | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltseed | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstop | Type | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltfrequency_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltpresence_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltuser | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterconditions | Kontrakt |
Livscyklus: synchronous_json_or_sse
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.00132 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.00396 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.000044 / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-v4-pro-0813", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest
Brug metodestierne vist ovenfor.
deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest
~deepseek/deepseek-pro-latestDeepSeek V4 Pro 0813 er en model med tekstinput og tekstoutput, der er tilgængelig via Chat Completions i Ailoot Ultra. Den offentliggjorte kontekstlængde er 1 048 576 tokens. Brug deepseek/deepseek-v4-pro-0813 til den eksplicitte modelidentitet; aliaset ~deepseek/deepseek-pro-latest er aktuelt knyttet til den samme model. Medsend materialet, og anmod om en konkret analyse, forklaring, opsummering eller kladde.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
DeepSeek V4 Pro 0813 arbejder med tekstsamtaler under det præcise model-ID deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Ailoot Ultra knytter også ~deepseek/deepseek-pro-latest til denne model. Brug det eksplicitte ID, når den navngivne udgave er vigtig for din applikation eller revisionsregistrering. Den offentliggjorte modelprofil beskriver tekstinput og tekstoutput og angiver en kontekstlængde på 1 048 576 tokens.
Brug anmodningen til at definere et resultat, der kan kontrolleres. Til en dokumentsammenligning skal du medtage de relevante versioner og bede om ændringer grupperet efter emne med understøttende uddrag. Til en teknisk forklaring skal du medtage den faktiske kode, konfiguration eller fejltekst og angive det spørgsmål, der skal besvares. Til en kladde skal du angive de fakta, der må bruges, den tiltænkte målgruppe og den ønskede struktur. Det er måder at organisere opgaven på; vurder svaret i forhold til det medsendte kildemateriale.
Send POST /v1/chat/completions med model og et ikke-tomt messages-array. Hver besked angiver role og ordret tekst i content. Medtag de tidligere samtaleture, der er nødvendige for at forstå det aktuelle spørgsmål. Til filbaseret arbejde skal du læse den faktiske UTF-8-tekst og indsætte det relevante indhold i en besked. Brug tydelige grænser mellem dokumenter, noter og instruktioner, så svaret kan henvise til det korrekte materiale.
Konteksttallet beskriver den samtalekapacitet, der er angivet i modelprofilen. Det er adskilt fra størrelsen af et færdigt svar. Til langt materiale skal du give en kort opgaveformulering og en oversigt over de afsnit, modellen skal bruge, og derefter bede om netop det output, du har brug for. En kontekstgrænse alene er ikke en grund til at anmode om et svar, der er lige så langt som hele inputtet.
Den minimale Chat Completions-profil gør stream tilgængelig som en valgfri boolesk værdi med standardværdien false. Brug JSON-levering, når næste trin kræver hele resultatet, eller stream:true til SSE-levering til en grænseflade. Gem alle returnerede choices, svarfelter og usage frem for kun at udtrække det første synlige tekstfragment. Ved streaming skal du samle de returnerede hændelser, før du betragter svaret som færdigt. Gem den oprindelige anmodnings identitet og det modtagne svar, hvis leveringen stopper uventet; denne tekstgrænseflade leverer ikke et asynkront mediejob, der kan genskabes eller polles.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser ~deepseek/deepseek-pro-latest | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltseed | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstop | Type | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltfrequency_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltpresence_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltuser | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterconditions | Kontrakt |
Livscyklus: synchronous_json_or_sse
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.00132 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.00396 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.000044 / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~deepseek/deepseek-pro-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest
Brug metodestierne vist ovenfor.
deepseek/deepseek-v4-pro-0813, ~deepseek/deepseek-pro-latest