{
  "aboutHtml": "<p>Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs&#39; flersprogede tekst-til-tale-model til interaktiv tale. Den modtager teksten til en forberedt ytring og producerer lyd med en valgt stemme. Producenten positionerer den til applikationer med lav svartid og samtalegrænseflader. I modsætning til Turbo v2, der kun understøtter engelsk, understøtter denne udgave et flersproget manuskript; modellen skaber ikke applikationens svar og transskriberer ikke en indgående brugeroptagelse.</p><p>Sættet på 32 sprog indeholder de 29 sprog fra Multilingual v2 samt ungarsk, norsk og vietnamesisk. De dokumenterede sprog omfatter engelsk, japansk, kinesisk, tysk, hindi, fransk, koreansk, portugisisk, italiensk, spansk, indonesisk, nederlandsk, tyrkisk, filipino, polsk, svensk, bulgarsk, rumænsk, arabisk, tjekkisk, græsk, finsk, kroatisk, malajisk, slovakisk, dansk, tamil, ukrainsk og russisk. Forbered en naturlig ordlyd på målsproget, og vælg en stemme med den accent, lytteren har brug for.</p><p>Producentens fulde TTS-produkt-FAQ angiver udtrykkeligt et API-inputloft på 40.000 tegn til Turbo v2.5. Den tilhørende omtrentlige optagelseslængde er ikke en præcis varighed: stemme, sprog og talehastighed bestemmer den faktiske optagelses længde. Til et samtalesvar skal du levere en kort, fuldstændig tanke frem for at fylde den tilgængelige inputplads. Til længere indhold skal manuskriptet deles i beslægtede afsnit, og den omgivende kontekst bevares.</p><p>ElevenLabs beskriver Turbo v2.5 og Flash v2.5 som funktionelt tilsvarende producentmodeller med lavere gennemsnitlig svartid for Flash. De beholder særskilte navne og kort; sammenligningen fastslår ikke en bestemt runtimes vægte eller svartid. Turbo v2.5 forbliver en nyttig navngiven flersproget synteseprofil, når en opgave eller applikation registrerer netop denne udgave. Stemme- og tekstforberedelsen skal gemmes sammen med det valgte resultat, når præstationer sammenlignes.</p><p>Udtaleforberedelse betyder mest for navne, referencekoder, datoer og forkortede udtryk. Skriv cifre enkeltvis, når lytteren skal gentage en identifikator, og skriv en frase ud, når dens talte betydning ellers er tvetydig. Brug en ensartet alternativ stavemåde eller et udtalealias til et vanskeligt tilbagevendende navn. Ordbogsvejledningen angiver ikke Turbo v2.5 blandt modellerne med fonemregler, så andre navngivne udgavers indbyggede IPA- eller fonemfunktioner overføres ikke til denne profil.</p><p>Tone og rytme kommer fra tekst, tegnsætning, stemme og producentens stemmeindstillinger. Den fælles produktvejledning beskriver stability for ensartethed, similarity for lighed og hastighedsindstillinger fra 0.7 til 1.2 med 1.0 som uændret. Stemmens oprindelige sprog og kadence kan påvirke et flersproget resultat. Følelsesanvisninger skrevet som almindelig fortælling kan selv blive læst op, mens v3&#39;s og v4&#39;s kontrol med lydtags er en særskilt modelfunktion. Forbered et rent talt svar, og gør den tilsigtede stemning tydelig gennem ordlyden.</p><p>Den fælles TTS-arbejdsgang dokumenterer fuld talegenerering og streamet lyd. Formatfamilien omfatter MP3, ukomprimeret 16-bit PCM, μ-law og A-law til telefoni samt Opus. Vælg et format, der passer til afspilningsdestinationen, og gem manuskriptet sammen med den valgte lyd. Streaming handler om, hvordan den genererede tale leveres; det er adskilt fra at lytte til en bruger, registrere en replikgrænse eller beslutte, hvilken handling en assistent skal foretage.</p><p>Et praktisk flersproget assistentsvar skal bekræfte ét resultat og angive ét næste trin. En vejledningsreplik kan navngive den kontrol, brugeren skal anvende, og forklare, hvad der sker efter valget. Tilpas ordlyden til hvert sprog, bevar navne og den faktiske handling frem for mekanisk at oversætte en unaturlig sætning. Gennemgå en karakteristisk replik for udtale, accent, forståelighed og dens sammenhæng med den foregående replik. Det genanvendelige resultat er taleoptagelsen knyttet til det præcise manuskript, den valgte stemme og Turbo v2.5-udgaven.</p>",
  "aboutText": "Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs' flersprogede tekst-til-tale-model til interaktiv tale. Den modtager teksten til en forberedt ytring og producerer lyd med en valgt stemme. Producenten positionerer den til applikationer med lav svartid og samtalegrænseflader. I modsætning til Turbo v2, der kun understøtter engelsk, understøtter denne udgave et flersproget manuskript; modellen skaber ikke applikationens svar og transskriberer ikke en indgående brugeroptagelse.\n\nSættet på 32 sprog indeholder de 29 sprog fra Multilingual v2 samt ungarsk, norsk og vietnamesisk. De dokumenterede sprog omfatter engelsk, japansk, kinesisk, tysk, hindi, fransk, koreansk, portugisisk, italiensk, spansk, indonesisk, nederlandsk, tyrkisk, filipino, polsk, svensk, bulgarsk, rumænsk, arabisk, tjekkisk, græsk, finsk, kroatisk, malajisk, slovakisk, dansk, tamil, ukrainsk og russisk. Forbered en naturlig ordlyd på målsproget, og vælg en stemme med den accent, lytteren har brug for.\n\nProducentens fulde TTS-produkt-FAQ angiver udtrykkeligt et API-inputloft på 40.000 tegn til Turbo v2.5. Den tilhørende omtrentlige optagelseslængde er ikke en præcis varighed: stemme, sprog og talehastighed bestemmer den faktiske optagelses længde. Til et samtalesvar skal du levere en kort, fuldstændig tanke frem for at fylde den tilgængelige inputplads. Til længere indhold skal manuskriptet deles i beslægtede afsnit, og den omgivende kontekst bevares.\n\nElevenLabs beskriver Turbo v2.5 og Flash v2.5 som funktionelt tilsvarende producentmodeller med lavere gennemsnitlig svartid for Flash. De beholder særskilte navne og kort; sammenligningen fastslår ikke en bestemt runtimes vægte eller svartid. Turbo v2.5 forbliver en nyttig navngiven flersproget synteseprofil, når en opgave eller applikation registrerer netop denne udgave. Stemme- og tekstforberedelsen skal gemmes sammen med det valgte resultat, når præstationer sammenlignes.\n\nUdtaleforberedelse betyder mest for navne, referencekoder, datoer og forkortede udtryk. Skriv cifre enkeltvis, når lytteren skal gentage en identifikator, og skriv en frase ud, når dens talte betydning ellers er tvetydig. Brug en ensartet alternativ stavemåde eller et udtalealias til et vanskeligt tilbagevendende navn. Ordbogsvejledningen angiver ikke Turbo v2.5 blandt modellerne med fonemregler, så andre navngivne udgavers indbyggede IPA- eller fonemfunktioner overføres ikke til denne profil.\n\nTone og rytme kommer fra tekst, tegnsætning, stemme og producentens stemmeindstillinger. Den fælles produktvejledning beskriver stability for ensartethed, similarity for lighed og hastighedsindstillinger fra 0.7 til 1.2 med 1.0 som uændret. Stemmens oprindelige sprog og kadence kan påvirke et flersproget resultat. Følelsesanvisninger skrevet som almindelig fortælling kan selv blive læst op, mens v3's og v4's kontrol med lydtags er en særskilt modelfunktion. Forbered et rent talt svar, og gør den tilsigtede stemning tydelig gennem ordlyden.\n\nDen fælles TTS-arbejdsgang dokumenterer fuld talegenerering og streamet lyd. Formatfamilien omfatter MP3, ukomprimeret 16-bit PCM, μ-law og A-law til telefoni samt Opus. Vælg et format, der passer til afspilningsdestinationen, og gem manuskriptet sammen med den valgte lyd. Streaming handler om, hvordan den genererede tale leveres; det er adskilt fra at lytte til en bruger, registrere en replikgrænse eller beslutte, hvilken handling en assistent skal foretage.\n\nEt praktisk flersproget assistentsvar skal bekræfte ét resultat og angive ét næste trin. En vejledningsreplik kan navngive den kontrol, brugeren skal anvende, og forklare, hvad der sker efter valget. Tilpas ordlyden til hvert sprog, bevar navne og den faktiske handling frem for mekanisk at oversætte en unaturlig sætning. Gennemgå en karakteristisk replik for udtale, accent, forståelighed og dens sammenhæng med den foregående replik. Det genanvendelige resultat er taleoptagelsen knyttet til det præcise manuskript, den valgte stemme og Turbo v2.5-udgaven.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "81f933ff7a34629b911f3f658cbe102bc3d234d887040c9fdcd3808d07ddde3a",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "da",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Luk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/eleven-turbo-v2.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiér ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelkortets afsnit\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Input og metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5\">Oplæsning</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs&#39; flersprogede tekst-til-tale-udgave til stemmeapplikationer med hurtig respons. Den understøtter 32 sprog og op til 40.000 tegn pr. API-anmodning og omdanner forberedte svar til talt lyd med en valgt stemme.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Accepterede input</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Lyd</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs&#39; flersprogede tekst-til-tale-model til interaktiv tale. Den modtager teksten til en forberedt ytring og producerer lyd med en valgt stemme. Producenten positionerer den til applikationer med lav svartid og samtalegrænseflader. I modsætning til Turbo v2, der kun understøtter engelsk, understøtter denne udgave et flersproget manuskript; modellen skaber ikke applikationens svar og transskriberer ikke en indgående brugeroptagelse.</p><p>Sættet på 32 sprog indeholder de 29 sprog fra Multilingual v2 samt ungarsk, norsk og vietnamesisk. De dokumenterede sprog omfatter engelsk, japansk, kinesisk, tysk, hindi, fransk, koreansk, portugisisk, italiensk, spansk, indonesisk, nederlandsk, tyrkisk, filipino, polsk, svensk, bulgarsk, rumænsk, arabisk, tjekkisk, græsk, finsk, kroatisk, malajisk, slovakisk, dansk, tamil, ukrainsk og russisk. Forbered en naturlig ordlyd på målsproget, og vælg en stemme med den accent, lytteren har brug for.</p><p>Producentens fulde TTS-produkt-FAQ angiver udtrykkeligt et API-inputloft på 40.000 tegn til Turbo v2.5. Den tilhørende omtrentlige optagelseslængde er ikke en præcis varighed: stemme, sprog og talehastighed bestemmer den faktiske optagelses længde. Til et samtalesvar skal du levere en kort, fuldstændig tanke frem for at fylde den tilgængelige inputplads. Til længere indhold skal manuskriptet deles i beslægtede afsnit, og den omgivende kontekst bevares.</p><p>ElevenLabs beskriver Turbo v2.5 og Flash v2.5 som funktionelt tilsvarende producentmodeller med lavere gennemsnitlig svartid for Flash. De beholder særskilte navne og kort; sammenligningen fastslår ikke en bestemt runtimes vægte eller svartid. Turbo v2.5 forbliver en nyttig navngiven flersproget synteseprofil, når en opgave eller applikation registrerer netop denne udgave. Stemme- og tekstforberedelsen skal gemmes sammen med det valgte resultat, når præstationer sammenlignes.</p><p>Udtaleforberedelse betyder mest for navne, referencekoder, datoer og forkortede udtryk. Skriv cifre enkeltvis, når lytteren skal gentage en identifikator, og skriv en frase ud, når dens talte betydning ellers er tvetydig. Brug en ensartet alternativ stavemåde eller et udtalealias til et vanskeligt tilbagevendende navn. Ordbogsvejledningen angiver ikke Turbo v2.5 blandt modellerne med fonemregler, så andre navngivne udgavers indbyggede IPA- eller fonemfunktioner overføres ikke til denne profil.</p><p>Tone og rytme kommer fra tekst, tegnsætning, stemme og producentens stemmeindstillinger. Den fælles produktvejledning beskriver stability for ensartethed, similarity for lighed og hastighedsindstillinger fra 0.7 til 1.2 med 1.0 som uændret. Stemmens oprindelige sprog og kadence kan påvirke et flersproget resultat. Følelsesanvisninger skrevet som almindelig fortælling kan selv blive læst op, mens v3&#39;s og v4&#39;s kontrol med lydtags er en særskilt modelfunktion. Forbered et rent talt svar, og gør den tilsigtede stemning tydelig gennem ordlyden.</p><p>Den fælles TTS-arbejdsgang dokumenterer fuld talegenerering og streamet lyd. Formatfamilien omfatter MP3, ukomprimeret 16-bit PCM, μ-law og A-law til telefoni samt Opus. Vælg et format, der passer til afspilningsdestinationen, og gem manuskriptet sammen med den valgte lyd. Streaming handler om, hvordan den genererede tale leveres; det er adskilt fra at lytte til en bruger, registrere en replikgrænse eller beslutte, hvilken handling en assistent skal foretage.</p><p>Et praktisk flersproget assistentsvar skal bekræfte ét resultat og angive ét næste trin. En vejledningsreplik kan navngive den kontrol, brugeren skal anvende, og forklare, hvad der sker efter valget. Tilpas ordlyden til hvert sprog, bevar navne og den faktiske handling frem for mekanisk at oversætte en unaturlig sætning. Gennemgå en karakteristisk replik for udtale, accent, forståelighed og dens sammenhæng med den foregående replik. Det genanvendelige resultat er taleoptagelsen knyttet til det præcise manuskript, den valgte stemme og Turbo v2.5-udgaven.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgængelig i Ailoot · input og metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Oplæsning</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Outputformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Værdier og grænser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>elevenlabs/eleven-turbo-v2.5</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>Minimumslængde: 1</div><div>Maksimal længde: 40.000</div><div>Enhed: Unicode-tegn</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationer af inputmaterialer</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Påkrævet: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametre og livscyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>40000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Livscyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.</p><p class=\"note-s\">Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtig tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når hurtig tilstand er valgt</span></dd><dt>flex-tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når flex-tilstanden er valgt</span></dd><dt>Maksimal ræsonneringsindsats</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-takster</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Takstplan</th><th>Afregningsenhed</th><th>Beløb</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser for tokens</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>Grundtakst</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>—</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · Inputtokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Output · Outputtokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cachelæsning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning, 1 time</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>inputtegn</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>pr. inputtegn</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · inputtegn</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">pr. inputtegn</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Detaljer om referencetariffen</h4><p class=\"note-s\">Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5</summary><h4>Priser efter konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Afregningsbetingelser</th><th>Beløb</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Afregningsbetingelser\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsbetingelser</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · Inputtegn</span> <b>0,00004 US$</b> <span class=\"price-unit\">pr. inputtegn</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. <a href=\"/docs/da/billing/reserve/\">Sådan fungerer reservation og afregning →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelanmodninger</h3><h4>Ailoot Ultra · Oplæsning</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1318-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1318-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1318-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1318-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-turbo-v2.5&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Hent og gem resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Oplæsning</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Læsning af andet indhold</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1319-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1319-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Mediebibliotek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1319-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1319-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Opgavestatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1319-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1319-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Fildetaljer</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1319-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1319-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1319-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1319-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1319-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1319-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle færdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.</p><p class=\"note-s\">Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL&#39;er.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fejl og næste trin</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Betingelse</th><th>Næste trin</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Betingelse\"><span class=\"card-cell-label\">Betingelse</span>Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi</td><td data-cell-label=\"Næste trin\"><span class=\"card-cell-label\">Næste trin</span>Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Betingelse\"><span class=\"card-cell-label\">Betingelse</span>Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres</td><td data-cell-label=\"Næste trin\"><span class=\"card-cell-label\">Næste trin</span>Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modelaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-turbo-v2.5</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\">Brug metodestierne vist ovenfor.</p><h4>Relaterede kalder-ID’er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-turbo-v2.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres",
                "http_status": null,
                "recovery": "Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 40000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tegn"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.",
            "Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 40000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "c7663bd2b68eeea58a26",
            "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "b962928f7d2b1e74db2fc4bd",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-turbo-v2.5\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "8f7c4411464ace994ebd8141e657fd9b8189a1361ece61703b0b11012010d8c8",
    "input_html_sha256": "b49565fe7fc5ac051ee8768d1bddf8def156c069c585fa28c784db01f104b39f",
    "private_audit_sha256": "15f2205e8a9630a8fba145fdfc8b15a0dae8b58f7a9de8893b23d532a64addf8",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/da/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/",
    "description": "Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs' flersprogede tekst-til-tale-udgave til stemmeapplikationer med hurtig respons. Den understøtter 32 sprog og op til 40.000 tegn pr. API-anmodning og omdanner forberedte svar til talt lyd med en valgt stemme.",
    "locale": "da",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/da/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/da/elevenlabs-eleven-turbo-v2-5/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs' flersprogede tekst-til-tale-model til interaktiv tale. Den modtager teksten til en forberedt ytring og producerer lyd med en valgt stemme. Producenten positionerer den til applikationer med lav svartid og samtalegrænseflader. I modsætning til Turbo v2, der kun understøtter engelsk, understøtter denne udgave et flersproget manuskript; modellen skaber ikke applikationens svar og transskriberer ikke en indgående brugeroptagelse.\n\nSættet på 32 sprog indeholder de 29 sprog fra Multilingual v2 samt ungarsk, norsk og vietnamesisk. De dokumenterede sprog omfatter engelsk, japansk, kinesisk, tysk, hindi, fransk, koreansk, portugisisk, italiensk, spansk, indonesisk, nederlandsk, tyrkisk, filipino, polsk, svensk, bulgarsk, rumænsk, arabisk, tjekkisk, græsk, finsk, kroatisk, malajisk, slovakisk, dansk, tamil, ukrainsk og russisk. Forbered en naturlig ordlyd på målsproget, og vælg en stemme med den accent, lytteren har brug for.\n\nProducentens fulde TTS-produkt-FAQ angiver udtrykkeligt et API-inputloft på 40.000 tegn til Turbo v2.5. Den tilhørende omtrentlige optagelseslængde er ikke en præcis varighed: stemme, sprog og talehastighed bestemmer den faktiske optagelses længde. Til et samtalesvar skal du levere en kort, fuldstændig tanke frem for at fylde den tilgængelige inputplads. Til længere indhold skal manuskriptet deles i beslægtede afsnit, og den omgivende kontekst bevares.\n\nElevenLabs beskriver Turbo v2.5 og Flash v2.5 som funktionelt tilsvarende producentmodeller med lavere gennemsnitlig svartid for Flash. De beholder særskilte navne og kort; sammenligningen fastslår ikke en bestemt runtimes vægte eller svartid. Turbo v2.5 forbliver en nyttig navngiven flersproget synteseprofil, når en opgave eller applikation registrerer netop denne udgave. Stemme- og tekstforberedelsen skal gemmes sammen med det valgte resultat, når præstationer sammenlignes.\n\nUdtaleforberedelse betyder mest for navne, referencekoder, datoer og forkortede udtryk. Skriv cifre enkeltvis, når lytteren skal gentage en identifikator, og skriv en frase ud, når dens talte betydning ellers er tvetydig. Brug en ensartet alternativ stavemåde eller et udtalealias til et vanskeligt tilbagevendende navn. Ordbogsvejledningen angiver ikke Turbo v2.5 blandt modellerne med fonemregler, så andre navngivne udgavers indbyggede IPA- eller fonemfunktioner overføres ikke til denne profil.\n\nTone og rytme kommer fra tekst, tegnsætning, stemme og producentens stemmeindstillinger. Den fælles produktvejledning beskriver stability for ensartethed, similarity for lighed og hastighedsindstillinger fra 0.7 til 1.2 med 1.0 som uændret. Stemmens oprindelige sprog og kadence kan påvirke et flersproget resultat. Følelsesanvisninger skrevet som almindelig fortælling kan selv blive læst op, mens v3's og v4's kontrol med lydtags er en særskilt modelfunktion. Forbered et rent talt svar, og gør den tilsigtede stemning tydelig gennem ordlyden.\n\nDen fælles TTS-arbejdsgang dokumenterer fuld talegenerering og streamet lyd. Formatfamilien omfatter MP3, ukomprimeret 16-bit PCM, μ-law og A-law til telefoni samt Opus. Vælg et format, der passer til afspilningsdestinationen, og gem manuskriptet sammen med den valgte lyd. Streaming handler om, hvordan den genererede tale leveres; det er adskilt fra at lytte til en bruger, registrere en replikgrænse eller beslutte, hvilken handling en assistent skal foretage.\n\nEt praktisk flersproget assistentsvar skal bekræfte ét resultat og angive ét næste trin. En vejledningsreplik kan navngive den kontrol, brugeren skal anvende, og forklare, hvad der sker efter valget. Tilpas ordlyden til hvert sprog, bevar navne og den faktiske handling frem for mekanisk at oversætte en unaturlig sætning. Gennemgå en karakteristisk replik for udtale, accent, forståelighed og dens sammenhæng med den foregående replik. Det genanvendelige resultat er taleoptagelsen knyttet til det præcise manuskript, den valgte stemme og Turbo v2.5-udgaven.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "available": null,
    "canonical_model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ],
        "summary": "De fulde prisoplysninger for konfigurationen findes under detaljer."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres",
                "http_status": null,
                "recovery": "Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 40000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tegn"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.",
            "Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 40000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "c7663bd2b68eeea58a26",
            "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "b962928f7d2b1e74db2fc4bd",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-turbo-v2.5\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_declared_unit",
            "conditions": {},
            "key": "characters",
            "label": "characters",
            "quantity": "1",
            "rate_role": "typed_published_regular_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
    "short": "Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs' flersprogede tekst-til-tale-udgave til stemmeapplikationer med hurtig respons. Den understøtter 32 sprog og op til 40.000 tegn pr. API-anmodning og omdanner forberedte svar til talt lyd med en valgt stemme."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Eleven Turbo v2.5 er ElevenLabs' flersprogede tekst-til-tale-udgave til stemmeapplikationer med hurtig respons. Den understøtter 32 sprog og op til 40.000 tegn pr. API-anmodning og omdanner forberedte svar til talt lyd med en valgt stemme.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "c914e5878077836daaa3dc78e626715e3a12d3a71aff602c2677c1ab9919a4fe",
    "renderer_sha256": "2bf9f26ea9bfd57ed53d867671d8f05b41a6ea85089f48039e3365dc2b92ec2c"
  },
  "sourceRevision": "bec91ea09dd9d1a28ab9e3d2b54b3bb0e45116ff01f264fb5d20bf886b63040a"
}