{
  "aboutHtml": "<p>Eleven v4 er ElevenLabs’ udtryksfulde tekst-til-tale-model til produceret indhold, fortælling og fremførelse af karakterer. Den nye arkitektur bruger manuskriptets kontekst til at forme, hvem der taler, hvad der er sket, og hvordan næste replik skal lyde. Inputtet er et skriftligt manuskript knyttet til en valgt stemme; outputtet er lyd. Udvikleren fremhæver følelsesladet dialog, lydbogsproduktion, animation og spil samt flersprogede projekter som karakteristiske anvendelser.</p><p>Instruktion kan skrives ind i manuskriptet med indlejrede lydtags. Tags såsom [laughs], [whispers] og [door slams] kan beskrive stemmeføringen, en ikkeverbal hændelse eller en lyd i scenen. Den dokumenterede v4-opdatering forbedrer evnen til at følge en sekvens af sådanne anvisninger sammenlignet med v3. Ved et kort dramatisk øjeblik skrives de faktiske talte ord, og en fremførelsesanvisning placeres dér, hvor den er relevant, frem for at føje en uvedkommende liste over følelser til slutningen.</p><p>Pauser og betoning bruger lydanvisninger i naturligt sprog. ElevenLabs dokumenterer [pause] og [long pause] til ophold og anvisninger såsom [excited] eller [sighs] til fremførelsen. SSML-tags af typen &lt;break&gt; er slået fra for v4, så et ældre manuskript med disse tags skal tilpasses v4’s instruktionsformat. Et tag navngiver den tilsigtede fremførelse; det fastsætter ikke i sig selv et præcist antal millisekunder eller garanterer en fast slutvarighed.</p><p>Udviklerens dialogforløb understøtter flere talere, så en scene kan indeholde separate stemmer og lydhændelser. Dialogprofilen for v4 via WebSocket understøtter op til ti registrerede stemmer, mens v4 Turbo-profilen bruger én. Forbered en tydelig rækkefølge af taleture, og hold hver replik knyttet til den tilsigtede stemme. En eksempeludveksling kan bevæge sig fra et stille, usikkert spørgsmål til et selvsikkert svar og derefter en lettet reaktion. Indholdet og den følelsesmæssige overgang bør være forståelige ud fra selve manuskriptet. For en enkelt fortæller bruges samme tydelighed til at skelne fortælling fra en citeret replik eller et stemningsskift.</p><p>Eleven v4 understøtter mere end 90 sprog, herunder engelsk, fransk, tysk, japansk, spansk, portugisisk og russisk. Udvikleren beskriver ensartet stemmekvalitet gennem sprogskift. Vælg en stemme og udtale, som passer til den tilsigtede optagelses sprog og region; både manuskriptets sprog og stemmens karakter er relevante. Ved en lokaliseret lektion oversættes den talte ordlyd først, og betydning, terminologi og fremførelsesanvisninger bevares i det nye manuskript.</p><p>En generering understøtter op til 10.000 tegn. Længere arbejde forberedes som flere sammenhængende genereringer, hvor sammenkædning af kontekst skal holde tempo og fremførelse ensartet mellem segmenterne. Del et kapitel ved en naturlig sætnings- eller scenegrænse, og bevar konteksten omkring den. Udvikleren beskriver også stabil taleridentitet, når en replik genereres igen. Det er nyttigt ved revision af én passage med bevaret besætning og fremførelsesstil i det omgivende materiale.</p><p>V4 understøtter Instant og Professional Voice Clones i ElevenLabs’ udviklerforløb. ElevenLabs fremhæver deres tilbagevenden i v4; promptingvejledningen for v3 angiver, at Professional Voice Clones ikke er fuldt optimeret til v3. Instant eller Professional Voice Clones oprettet før v4’s lancering skal genoptrænes til v4 for at fungere effektivt med modellen. Stemmekloning skaber eller forbereder den stemme, som bruges til syntese; den er adskilt fra selve omdannelsen af det givne manuskript til tale. Modellens identitet kræver ikke én bestemt standardstemme, så vælg stemmen til fortælleren eller figuren frem for at antage, at modelnavnet bestemmer taleren.</p><p>Udvikleren dokumenterer MP3 til almindelig aflytning og medielevering, WAV eller PCM til ukomprimeret produktionslyd og μ-law til telefoni. API’en styrer samplingsfrekvensen og bitraten i det valgte format. Udtaleordbøger kan definere, hvordan navne, akronymer og tekniske udtryk udtales. V4 genkender også standard-IPA-transskriptioner mellem skråstreger, såsom /IPA_transcription/, herunder trykmarkører til flerstavelsesord; udtalen kan stadig variere med stemmen og frasen. Forbered krævede udtryk før produktion, og hold deres foretrukne udtaleformer ensartede gennem revisioner. Udviklerprofilen for v4 bruger stemmeindstillingerne Stability og Similarity; skyderne Style og Speed er ikke tilgængelige. Tempo og følelsesmæssig fremførelse styres gennem manuskriptet og lydtags.</p><p>Ved en praktisk fortælleopgave gives en færdig scene, den tilsigtede stemme, sproget, den følelsesmæssige udvikling og lydens anvendelsessted. For eksempel: “Læs indledningen roligt, hold en pause før opdagelsen, og lad sidste replik lyde lettet; hold fortællerens tone ensartet.” Gennemgå udtale, talerskift, hørbare tags eller hændelser og overgangene mellem passager. Det nyttige resultat er en produceret taleoptagelse knyttet til manuskriptet med en valgt optagelsesvariant og de anvisninger, der er nødvendige for at revidere en bestemt replik.</p>",
  "aboutText": "Eleven v4 er ElevenLabs’ udtryksfulde tekst-til-tale-model til produceret indhold, fortælling og fremførelse af karakterer. Den nye arkitektur bruger manuskriptets kontekst til at forme, hvem der taler, hvad der er sket, og hvordan næste replik skal lyde. Inputtet er et skriftligt manuskript knyttet til en valgt stemme; outputtet er lyd. Udvikleren fremhæver følelsesladet dialog, lydbogsproduktion, animation og spil samt flersprogede projekter som karakteristiske anvendelser.\n\nInstruktion kan skrives ind i manuskriptet med indlejrede lydtags. Tags såsom [laughs], [whispers] og [door slams] kan beskrive stemmeføringen, en ikkeverbal hændelse eller en lyd i scenen. Den dokumenterede v4-opdatering forbedrer evnen til at følge en sekvens af sådanne anvisninger sammenlignet med v3. Ved et kort dramatisk øjeblik skrives de faktiske talte ord, og en fremførelsesanvisning placeres dér, hvor den er relevant, frem for at føje en uvedkommende liste over følelser til slutningen.\n\nPauser og betoning bruger lydanvisninger i naturligt sprog. ElevenLabs dokumenterer [pause] og [long pause] til ophold og anvisninger såsom [excited] eller [sighs] til fremførelsen. SSML-tags af typen <break> er slået fra for v4, så et ældre manuskript med disse tags skal tilpasses v4’s instruktionsformat. Et tag navngiver den tilsigtede fremførelse; det fastsætter ikke i sig selv et præcist antal millisekunder eller garanterer en fast slutvarighed.\n\nUdviklerens dialogforløb understøtter flere talere, så en scene kan indeholde separate stemmer og lydhændelser. Dialogprofilen for v4 via WebSocket understøtter op til ti registrerede stemmer, mens v4 Turbo-profilen bruger én. Forbered en tydelig rækkefølge af taleture, og hold hver replik knyttet til den tilsigtede stemme. En eksempeludveksling kan bevæge sig fra et stille, usikkert spørgsmål til et selvsikkert svar og derefter en lettet reaktion. Indholdet og den følelsesmæssige overgang bør være forståelige ud fra selve manuskriptet. For en enkelt fortæller bruges samme tydelighed til at skelne fortælling fra en citeret replik eller et stemningsskift.\n\nEleven v4 understøtter mere end 90 sprog, herunder engelsk, fransk, tysk, japansk, spansk, portugisisk og russisk. Udvikleren beskriver ensartet stemmekvalitet gennem sprogskift. Vælg en stemme og udtale, som passer til den tilsigtede optagelses sprog og region; både manuskriptets sprog og stemmens karakter er relevante. Ved en lokaliseret lektion oversættes den talte ordlyd først, og betydning, terminologi og fremførelsesanvisninger bevares i det nye manuskript.\n\nEn generering understøtter op til 10.000 tegn. Længere arbejde forberedes som flere sammenhængende genereringer, hvor sammenkædning af kontekst skal holde tempo og fremførelse ensartet mellem segmenterne. Del et kapitel ved en naturlig sætnings- eller scenegrænse, og bevar konteksten omkring den. Udvikleren beskriver også stabil taleridentitet, når en replik genereres igen. Det er nyttigt ved revision af én passage med bevaret besætning og fremførelsesstil i det omgivende materiale.\n\nV4 understøtter Instant og Professional Voice Clones i ElevenLabs’ udviklerforløb. ElevenLabs fremhæver deres tilbagevenden i v4; promptingvejledningen for v3 angiver, at Professional Voice Clones ikke er fuldt optimeret til v3. Instant eller Professional Voice Clones oprettet før v4’s lancering skal genoptrænes til v4 for at fungere effektivt med modellen. Stemmekloning skaber eller forbereder den stemme, som bruges til syntese; den er adskilt fra selve omdannelsen af det givne manuskript til tale. Modellens identitet kræver ikke én bestemt standardstemme, så vælg stemmen til fortælleren eller figuren frem for at antage, at modelnavnet bestemmer taleren.\n\nUdvikleren dokumenterer MP3 til almindelig aflytning og medielevering, WAV eller PCM til ukomprimeret produktionslyd og μ-law til telefoni. API’en styrer samplingsfrekvensen og bitraten i det valgte format. Udtaleordbøger kan definere, hvordan navne, akronymer og tekniske udtryk udtales. V4 genkender også standard-IPA-transskriptioner mellem skråstreger, såsom /IPA_transcription/, herunder trykmarkører til flerstavelsesord; udtalen kan stadig variere med stemmen og frasen. Forbered krævede udtryk før produktion, og hold deres foretrukne udtaleformer ensartede gennem revisioner. Udviklerprofilen for v4 bruger stemmeindstillingerne Stability og Similarity; skyderne Style og Speed er ikke tilgængelige. Tempo og følelsesmæssig fremførelse styres gennem manuskriptet og lydtags.\n\nVed en praktisk fortælleopgave gives en færdig scene, den tilsigtede stemme, sproget, den følelsesmæssige udvikling og lydens anvendelsessted. For eksempel: “Læs indledningen roligt, hold en pause før opdagelsen, og lad sidste replik lyde lettet; hold fortællerens tone ensartet.” Gennemgå udtale, talerskift, hørbare tags eller hændelser og overgangene mellem passager. Det nyttige resultat er en produceret taleoptagelse knyttet til manuskriptet med en valgt optagelsesvariant og de anvisninger, der er nødvendige for at revidere en bestemt replik.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "3544945ea0f4586ac299955cc759f5515177736f6bc233e587457ff37e1aee64",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "da",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Eleven v4</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Luk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/eleven-v4</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiér ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelkortets afsnit\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Input og metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v4\">Oplæsning</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Eleven v4 omdanner manuskripter til udtryksfuld tale med kontekstafhængig fremførelse, indlejrede lydanvisninger og lydhændelser. ElevenLabs udvikler den til produceret fortælling, figurdialog og flersproget lyd med en grænse på 10.000 tegn pr. generering.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Accepterede input</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Lyd</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v4 er ElevenLabs’ udtryksfulde tekst-til-tale-model til produceret indhold, fortælling og fremførelse af karakterer. Den nye arkitektur bruger manuskriptets kontekst til at forme, hvem der taler, hvad der er sket, og hvordan næste replik skal lyde. Inputtet er et skriftligt manuskript knyttet til en valgt stemme; outputtet er lyd. Udvikleren fremhæver følelsesladet dialog, lydbogsproduktion, animation og spil samt flersprogede projekter som karakteristiske anvendelser.</p><p>Instruktion kan skrives ind i manuskriptet med indlejrede lydtags. Tags såsom [laughs], [whispers] og [door slams] kan beskrive stemmeføringen, en ikkeverbal hændelse eller en lyd i scenen. Den dokumenterede v4-opdatering forbedrer evnen til at følge en sekvens af sådanne anvisninger sammenlignet med v3. Ved et kort dramatisk øjeblik skrives de faktiske talte ord, og en fremførelsesanvisning placeres dér, hvor den er relevant, frem for at føje en uvedkommende liste over følelser til slutningen.</p><p>Pauser og betoning bruger lydanvisninger i naturligt sprog. ElevenLabs dokumenterer [pause] og [long pause] til ophold og anvisninger såsom [excited] eller [sighs] til fremførelsen. SSML-tags af typen &lt;break&gt; er slået fra for v4, så et ældre manuskript med disse tags skal tilpasses v4’s instruktionsformat. Et tag navngiver den tilsigtede fremførelse; det fastsætter ikke i sig selv et præcist antal millisekunder eller garanterer en fast slutvarighed.</p><p>Udviklerens dialogforløb understøtter flere talere, så en scene kan indeholde separate stemmer og lydhændelser. Dialogprofilen for v4 via WebSocket understøtter op til ti registrerede stemmer, mens v4 Turbo-profilen bruger én. Forbered en tydelig rækkefølge af taleture, og hold hver replik knyttet til den tilsigtede stemme. En eksempeludveksling kan bevæge sig fra et stille, usikkert spørgsmål til et selvsikkert svar og derefter en lettet reaktion. Indholdet og den følelsesmæssige overgang bør være forståelige ud fra selve manuskriptet. For en enkelt fortæller bruges samme tydelighed til at skelne fortælling fra en citeret replik eller et stemningsskift.</p><p>Eleven v4 understøtter mere end 90 sprog, herunder engelsk, fransk, tysk, japansk, spansk, portugisisk og russisk. Udvikleren beskriver ensartet stemmekvalitet gennem sprogskift. Vælg en stemme og udtale, som passer til den tilsigtede optagelses sprog og region; både manuskriptets sprog og stemmens karakter er relevante. Ved en lokaliseret lektion oversættes den talte ordlyd først, og betydning, terminologi og fremførelsesanvisninger bevares i det nye manuskript.</p><p>En generering understøtter op til 10.000 tegn. Længere arbejde forberedes som flere sammenhængende genereringer, hvor sammenkædning af kontekst skal holde tempo og fremførelse ensartet mellem segmenterne. Del et kapitel ved en naturlig sætnings- eller scenegrænse, og bevar konteksten omkring den. Udvikleren beskriver også stabil taleridentitet, når en replik genereres igen. Det er nyttigt ved revision af én passage med bevaret besætning og fremførelsesstil i det omgivende materiale.</p><p>V4 understøtter Instant og Professional Voice Clones i ElevenLabs’ udviklerforløb. ElevenLabs fremhæver deres tilbagevenden i v4; promptingvejledningen for v3 angiver, at Professional Voice Clones ikke er fuldt optimeret til v3. Instant eller Professional Voice Clones oprettet før v4’s lancering skal genoptrænes til v4 for at fungere effektivt med modellen. Stemmekloning skaber eller forbereder den stemme, som bruges til syntese; den er adskilt fra selve omdannelsen af det givne manuskript til tale. Modellens identitet kræver ikke én bestemt standardstemme, så vælg stemmen til fortælleren eller figuren frem for at antage, at modelnavnet bestemmer taleren.</p><p>Udvikleren dokumenterer MP3 til almindelig aflytning og medielevering, WAV eller PCM til ukomprimeret produktionslyd og μ-law til telefoni. API’en styrer samplingsfrekvensen og bitraten i det valgte format. Udtaleordbøger kan definere, hvordan navne, akronymer og tekniske udtryk udtales. V4 genkender også standard-IPA-transskriptioner mellem skråstreger, såsom /IPA_transcription/, herunder trykmarkører til flerstavelsesord; udtalen kan stadig variere med stemmen og frasen. Forbered krævede udtryk før produktion, og hold deres foretrukne udtaleformer ensartede gennem revisioner. Udviklerprofilen for v4 bruger stemmeindstillingerne Stability og Similarity; skyderne Style og Speed er ikke tilgængelige. Tempo og følelsesmæssig fremførelse styres gennem manuskriptet og lydtags.</p><p>Ved en praktisk fortælleopgave gives en færdig scene, den tilsigtede stemme, sproget, den følelsesmæssige udvikling og lydens anvendelsessted. For eksempel: “Læs indledningen roligt, hold en pause før opdagelsen, og lad sidste replik lyde lettet; hold fortællerens tone ensartet.” Gennemgå udtale, talerskift, hørbare tags eller hændelser og overgangene mellem passager. Det nyttige resultat er en produceret taleoptagelse knyttet til manuskriptet med en valgt optagelsesvariant og de anvisninger, der er nødvendige for at revidere en bestemt replik.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgængelig i Ailoot · input og metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Oplæsning</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Outputformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Værdier og grænser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>elevenlabs/eleven-v4</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>Minimumslængde: 1</div><div>Maksimal længde: 10.000</div><div>Enhed: Unicode-tegn</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinationer af inputmaterialer</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Påkrævet: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametre og livscyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>10000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Livscyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.</p><p class=\"note-s\">Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtig tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når hurtig tilstand er valgt</span></dd><dt>flex-tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når flex-tilstanden er valgt</span></dd><dt>Maksimal ræsonneringsindsats</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-takster</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Takstplan</th><th>Afregningsenhed</th><th>Beløb</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser for tokens</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>Grundtakst</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>—</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · Inputtokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Output · Outputtokens</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cachelæsning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning, 1 time</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>inputtegn</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Afregningsenhed\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsenhed</span>pr. inputtegn</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · inputtegn</span> <b>$0.00016</b> <span class=\"price-unit\">pr. inputtegn</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Detaljer om referencetariffen</h4><p class=\"note-s\">Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v4</summary><h4>Priser efter konfiguration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Afregningsbetingelser</th><th>Beløb</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>ElevenLabs: Eleven v4 · Standardkonfiguration</th><td data-cell-label=\"Afregningsbetingelser\"><span class=\"card-cell-label\">Afregningsbetingelser</span>Standardkonfiguration</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · Inputtegn</span> <b>0,00008 US$</b> <span class=\"price-unit\">pr. inputtegn</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. <a href=\"/docs/da/billing/reserve/\">Sådan fungerer reservation og afregning →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelanmodninger</h3><h4>Ailoot Ultra · Oplæsning</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1324-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1324-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1324-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1324-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v4&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Hent og gem resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Oplæsning</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Læsning af andet indhold</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1325-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1325-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Mediebibliotek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1325-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1325-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Opgavestatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1325-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1325-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Fildetaljer</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1325-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1325-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1325-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1325-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1325-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1325-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle færdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.</p><p class=\"note-s\">Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL&#39;er.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Fejl og næste trin</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Betingelse</th><th>Næste trin</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Betingelse\"><span class=\"card-cell-label\">Betingelse</span>Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi</td><td data-cell-label=\"Næste trin\"><span class=\"card-cell-label\">Næste trin</span>Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Betingelse\"><span class=\"card-cell-label\">Betingelse</span>Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres</td><td data-cell-label=\"Næste trin\"><span class=\"card-cell-label\">Næste trin</span>Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modelaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\">Brug metodestierne vist ovenfor.</p><h4>Relaterede kalder-ID’er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v4",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres",
                "http_status": null,
                "recovery": "Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tegn"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.",
            "Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00016",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "5b04e097c8578fa9c6b8",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00008",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "c9f461c38d964b3fa6a0dad3",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 0.00016
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00016",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00016",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "f54cdfef5e6e6cead3c35d3c711783f463c3dc2222489152575c057098f5b7d5",
    "input_html_sha256": "3e5ce68f7a7aa44515d88ac67fadc68fa4f22e128a4a24f4fafb57ace5c37425",
    "private_audit_sha256": "b9f54e1e52ee89b09909fed2fac3e462b8a3c9d9011e86cc24c63782e5eba2f9",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/da/elevenlabs-eleven-v4/",
    "description": "Eleven v4 omdanner manuskripter til udtryksfuld tale med kontekstafhængig fremførelse, indlejrede lydanvisninger og lydhændelser. ElevenLabs udvikler den til produceret fortælling, figurdialog og flersproget lyd med en grænse på 10.000 tegn pr. generering.",
    "locale": "da",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/da/elevenlabs-eleven-v4/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Eleven v4 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/da/elevenlabs-eleven-v4/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Eleven v4 er ElevenLabs’ udtryksfulde tekst-til-tale-model til produceret indhold, fortælling og fremførelse af karakterer. Den nye arkitektur bruger manuskriptets kontekst til at forme, hvem der taler, hvad der er sket, og hvordan næste replik skal lyde. Inputtet er et skriftligt manuskript knyttet til en valgt stemme; outputtet er lyd. Udvikleren fremhæver følelsesladet dialog, lydbogsproduktion, animation og spil samt flersprogede projekter som karakteristiske anvendelser.\n\nInstruktion kan skrives ind i manuskriptet med indlejrede lydtags. Tags såsom [laughs], [whispers] og [door slams] kan beskrive stemmeføringen, en ikkeverbal hændelse eller en lyd i scenen. Den dokumenterede v4-opdatering forbedrer evnen til at følge en sekvens af sådanne anvisninger sammenlignet med v3. Ved et kort dramatisk øjeblik skrives de faktiske talte ord, og en fremførelsesanvisning placeres dér, hvor den er relevant, frem for at føje en uvedkommende liste over følelser til slutningen.\n\nPauser og betoning bruger lydanvisninger i naturligt sprog. ElevenLabs dokumenterer [pause] og [long pause] til ophold og anvisninger såsom [excited] eller [sighs] til fremførelsen. SSML-tags af typen <break> er slået fra for v4, så et ældre manuskript med disse tags skal tilpasses v4’s instruktionsformat. Et tag navngiver den tilsigtede fremførelse; det fastsætter ikke i sig selv et præcist antal millisekunder eller garanterer en fast slutvarighed.\n\nUdviklerens dialogforløb understøtter flere talere, så en scene kan indeholde separate stemmer og lydhændelser. Dialogprofilen for v4 via WebSocket understøtter op til ti registrerede stemmer, mens v4 Turbo-profilen bruger én. Forbered en tydelig rækkefølge af taleture, og hold hver replik knyttet til den tilsigtede stemme. En eksempeludveksling kan bevæge sig fra et stille, usikkert spørgsmål til et selvsikkert svar og derefter en lettet reaktion. Indholdet og den følelsesmæssige overgang bør være forståelige ud fra selve manuskriptet. For en enkelt fortæller bruges samme tydelighed til at skelne fortælling fra en citeret replik eller et stemningsskift.\n\nEleven v4 understøtter mere end 90 sprog, herunder engelsk, fransk, tysk, japansk, spansk, portugisisk og russisk. Udvikleren beskriver ensartet stemmekvalitet gennem sprogskift. Vælg en stemme og udtale, som passer til den tilsigtede optagelses sprog og region; både manuskriptets sprog og stemmens karakter er relevante. Ved en lokaliseret lektion oversættes den talte ordlyd først, og betydning, terminologi og fremførelsesanvisninger bevares i det nye manuskript.\n\nEn generering understøtter op til 10.000 tegn. Længere arbejde forberedes som flere sammenhængende genereringer, hvor sammenkædning af kontekst skal holde tempo og fremførelse ensartet mellem segmenterne. Del et kapitel ved en naturlig sætnings- eller scenegrænse, og bevar konteksten omkring den. Udvikleren beskriver også stabil taleridentitet, når en replik genereres igen. Det er nyttigt ved revision af én passage med bevaret besætning og fremførelsesstil i det omgivende materiale.\n\nV4 understøtter Instant og Professional Voice Clones i ElevenLabs’ udviklerforløb. ElevenLabs fremhæver deres tilbagevenden i v4; promptingvejledningen for v3 angiver, at Professional Voice Clones ikke er fuldt optimeret til v3. Instant eller Professional Voice Clones oprettet før v4’s lancering skal genoptrænes til v4 for at fungere effektivt med modellen. Stemmekloning skaber eller forbereder den stemme, som bruges til syntese; den er adskilt fra selve omdannelsen af det givne manuskript til tale. Modellens identitet kræver ikke én bestemt standardstemme, så vælg stemmen til fortælleren eller figuren frem for at antage, at modelnavnet bestemmer taleren.\n\nUdvikleren dokumenterer MP3 til almindelig aflytning og medielevering, WAV eller PCM til ukomprimeret produktionslyd og μ-law til telefoni. API’en styrer samplingsfrekvensen og bitraten i det valgte format. Udtaleordbøger kan definere, hvordan navne, akronymer og tekniske udtryk udtales. V4 genkender også standard-IPA-transskriptioner mellem skråstreger, såsom /IPA_transcription/, herunder trykmarkører til flerstavelsesord; udtalen kan stadig variere med stemmen og frasen. Forbered krævede udtryk før produktion, og hold deres foretrukne udtaleformer ensartede gennem revisioner. Udviklerprofilen for v4 bruger stemmeindstillingerne Stability og Similarity; skyderne Style og Speed er ikke tilgængelige. Tempo og følelsesmæssig fremførelse styres gennem manuskriptet og lydtags.\n\nVed en praktisk fortælleopgave gives en færdig scene, den tilsigtede stemme, sproget, den følelsesmæssige udvikling og lydens anvendelsessted. For eksempel: “Læs indledningen roligt, hold en pause før opdagelsen, og lad sidste replik lyde lettet; hold fortællerens tone ensartet.” Gennemgå udtale, talerskift, hørbare tags eller hændelser og overgangene mellem passager. Det nyttige resultat er en produceret taleoptagelse knyttet til manuskriptet med en valgt optagelsesvariant og de anvisninger, der er nødvendige for at revidere en bestemt replik.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "available": null,
    "canonical_model": "elevenlabs/eleven-v4",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00016",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ],
        "summary": "De fulde prisoplysninger for konfigurationen findes under detaljer."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "elevenlabs/eleven-v4",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Ret de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres",
                "http_status": null,
                "recovery": "Gem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tegn"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.",
            "Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "præcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00016",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "5b04e097c8578fa9c6b8",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfiguration"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 · Standardkonfiguration",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00008",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "c9f461c38d964b3fa6a0dad3",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 0.00016
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00016",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00016",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Eleven v4",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00016",
            "amount_unit": "usd_per_declared_unit",
            "conditions": {},
            "key": "characters",
            "label": "characters",
            "quantity": "1",
            "rate_role": "typed_published_regular_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "elevenlabs/eleven-v4",
    "short": "Eleven v4 omdanner manuskripter til udtryksfuld tale med kontekstafhængig fremførelse, indlejrede lydanvisninger og lydhændelser. ElevenLabs udvikler den til produceret fortælling, figurdialog og flersproget lyd med en grænse på 10.000 tegn pr. generering."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Eleven v4 omdanner manuskripter til udtryksfuld tale med kontekstafhængig fremførelse, indlejrede lydanvisninger og lydhændelser. ElevenLabs udvikler den til produceret fortælling, figurdialog og flersproget lyd med en grænse på 10.000 tegn pr. generering.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "aad2b0513b2e492f3a2bf6538a73e9f49f7f492131f18931166a3dc1963bae29",
    "renderer_sha256": "2bf9f26ea9bfd57ed53d867671d8f05b41a6ea85089f48039e3365dc2b92ec2c"
  },
  "sourceRevision": "f4d928b493202df1ac00c9957af300fe792e20376e525ed53a2e111199aa6046"
}