Source: https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-5-flash-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-5-flash-thinking/ Language: da # Google: Gemini 3.5 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-5-flash-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-5-flash-thinking/facts.json) ## [Google: Gemini 3.5 Flash](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-5-flash-thinking/) Gemini 3.5 Flash kombinerer multimodal forståelse med ræsonnering til programmering og agentopgaver med flere trin. Den accepterer tekst, billeder, video, lyd og PDF og producerer tekst med strukturerede output, værktøjer og en inputgrænse på 1.048.576 tokens i sin dokumenterede profil. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-5-flash-thinking/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-5-flash-thinking/#method-1) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. Gemini 3.5 Flash er Googles multimodale Flash-modelprofil til længerevarende programmering og agentarbejde. Dens dokumenterede input er tekst, billeder, video, lyd og PDF med tekstoutput. Modellens opgavefokus omfatter iterativ programmering, udforskning af alternative løsninger og længere rækker af instruktioner og værktøjsbrug. 3.5-udgaven tilbyder dokumenterede tænkeindstillinger, multimodale input og værktøjsarbejdsgange. En programmeringsopgave kan kombinere et skriftligt krav, relevante kildefiler og et skærmbillede af det tilsigtede resultat. Angiv den observerede adfærd, den forventede adfærd og de begrænsninger, der skal forblive intakte. En eksempelopgave er: “Sammenlign skærmbilledet med komponentteksten, identificér afvigelsen i formulararbejdsgangen, og foreslå én målrettet rettelse. Forklar, hvilke kildedetaljer der begrunder ændringen.” Giv de relevante sider til en dokumentopgave, og bed om en sammenligning mod eksplicitte krav med kildehenvisninger til hver observation. Udgaven dokumenterer tænkeniveauerne minimal, low, medium og high. medium er standarden, ændret fra standarden high i Gemini 3 Flash Preview. minimal egner sig til enkle svar og ligefremme værktøjsbeslutninger uden at garantere, at ræsonnering er helt deaktiveret; low retter sig mod opgaver med færre trin; high giver dybere ræsonnering til svær matematik, programmering og agentproblemer. Google anbefaler at bruge thinking\_level til at styre indsatsen og bevare standardsamplingindstillinger frem for at forsøge at fremtvinge ræsonnering ved at ændre temperature, top-p eller top-k. En definerende adfærd er bevarelse af ræsonneringskontekst på tværs af en opgave med flere ture. Googles Interactions-arbejdsgang overfører denne kontekst automatisk; dens GenerateContent-arbejdsgang kræver hele den uændrede samtalehistorik inklusive tankesignaturer. Det understøtter en fortsat fejlfindings- eller refaktoreringsopgave, hvor tidligere ræsonnering bidrager til det næste trin. Bevar den faktiske samtalestruktur frem for at omdanne hver opfølgning til en uvedkommende prompt, og hold det endeligt ønskede resultat klart, mens arbejdet skrider frem. Det dokumenterede værktøjssæt omfatter Google Search, grounding med Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context og standard Function Calling med kombineret værktøjsbrug og Computer Use markeret som en previewfunktion. Structured Outputs kan levere en defineret datapost. Giv funktioner et klart formål og en parameterdefinition: Modellen vælger en funktion, mens den tilsluttede applikation udfører dens handling og returnerer resultatet. Google kræver, at funktionsresultater matcher de foregående kald ud fra identitet, navn og antal; multimodale resultater hører til inde i funktionssvaret. Den specifikke API-modeltabel angiver et maksimalt input på 1.048.576 tokens og et maksimalt output på 65.536 tokens. Samtalehistorik og leverede medier bidrager til inputbudgettet. Caching og batchbehandling er dokumenteret for denne profil med yderligere Flex- og Priority-behandlingsmuligheder i Googles tabel. Disse grænser og egenskaber beskriver producentudgaven; de kræver ikke, at et svar fylder hele outputvinduet, eller gør hvert værktøj nødvendigt for en opgave. Denne profil genererer tekst frem for billeder eller lyd og bruger ikke Live API. Dens udviklervejledning udelukker også billedsegmentering. Bed ved et visuelt spørgsmål om en beskrivelse, et udtræk eller en fortolkning af det leverede materiale; bed ved en talt optagelse om et tekstresultat. Når svaret afhænger af nyere oplysninger, kan den dokumenterede søgegroundingarbejdsgang tilføje kilder ud over træningsviden. Angiv, om eksterne oplysninger kræves, og hvilken dokumentation det endelige svar skal bevare. Definér slutresultatet og afslutningskriteriet før det første trin til en nyttig længere opgave. En supportanalyse kan bede om en tabel over observerede problemer, understøttende passager og et foreslået svar; en programmeringsopgave kan kræve den målrettede ændring og det relevante valideringsresultat. Vedlæg den relevante kildekontekst, angiv de tilladte værktøjshandlinger, og bed om et eksplicit endeligt svar, der adskiller færdigt arbejde fra spørgsmål, som stadig kræver oplysninger. Det omdanner modellens længerevarende arbejdsgang til et konkret tekst-, kode- eller struktureret resultat. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gemini-3.5-flash-thinking` [`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=chat) Google /`gemini-3.5-flash-thinking` ### Start Gemini 3.5 Flash kombinerer multimodal forståelse med ræsonnering til programmering og agentopgaver med flere trin. Den accepterer tekst, billeder, video, lyd og PDF og producerer tekst med strukturerede output, værktøjer og en inputgrænse på 1.048.576 tokens i sin dokumenterede profil. Accepterede input Tekst Resultater Tekst ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inputtyper `text` Outputtyper `text` Outputformat json eller SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gemini-3.5-flash-thinking | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Tekstsamtale | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse | Kombinationer af inputmaterialer **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages | | Parameter`material_types` | Kontrakttext | | Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content | | Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes | | Parameter`optional_controls` | Kontraktstream | | Parameter`control_scope` | KontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false. | | Parameter`output_modalities` | Kontrakttext | | Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Metodealiaser: `/chat/completions` Livscyklus: `synchronous_or_streamed` Send det præcise model-ID med messages. Kontekstlængde er ikke et outputloft. En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding. ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats Priser for eksplicit caching Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Takstplan | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.003** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.018** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"gemini-3.5-flash-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[].index` | Typeinteger | | Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Relaterede kalder-ID’er [`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gemini-3.5-flash-thinking` [`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=messages) Google /`gemini-3.5-flash-thinking` ### Start Gemini 3.5 Flash kombinerer multimodal forståelse med ræsonnering til programmering og agentopgaver med flere trin. Den accepterer tekst, billeder, video, lyd og PDF og producerer tekst med strukturerede output, værktøjer og en inputgrænse på 1.048.576 tokens i sin dokumenterede profil. Accepterede input Tekst Resultater json · sse ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Inputtyper `text` Outputtyper `json`, `sse` Outputformat JSON eller SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gemini-3.5-flash-thinking | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse | Kombinationer af inputmaterialer **Tekst** · UTF-8-tekst `messages[].content som streng` Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Kontraktstream | | Parameter`material_types` | Kontrakttext | | Parameter`text_file_material` | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. | Livscyklus: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats Priser for eksplicit caching Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Takstplan | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.003** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.018** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Komplet minimalt requestbody i JSONcurl · brug dit UTF-8-dokumentPython · gem hele resultatet ```json { "model": "gemini-3.5-flash-thinking", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON eller SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`id` | Typestring | | Felt`model` | Typestring | | Felt`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Felt`stop_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=messages) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Relaterede kalder-ID’er [`gemini-3.5-flash-thinking`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gemini-3.5-flash-thinking&route=Ultra&caller=gemini-3.5-flash-thinking&fmt=messages) FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Hvilke input og resultater er tilgængelige? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `text` → `json`, `sse` Hvilke felter bruger anmodningen? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Hvilke grænser gælder? `POST /v1/chat/completions` · `gemini-3.5-flash-thinking`: `messages.min_items`: `1` Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation. ## Virksomheden og dens projektportefølje Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. ## Køb tokens med rabat. Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb. Abonnement Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger. Rabatkode på op til 50% Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne. Udgifter i historikken Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning. [Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/) ## Tilslut API’et til produktet, du sælger. SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg. Kommerciel applikation Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner. Licens til forhandlere Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg. Dokumenter på websitet Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning. [Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da) ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.