Source: https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/
Language: da

# Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/facts.json)

## [Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/)

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) er Googles ræsonneringsdrevne billedmodel til komplekst design, produktvisualiseringer og faktuelle visualiseringer. Den accepterer tekst og billedreferencer og genererer billeder med tekst med output i 1K–4K og detaljeret kreativ styring.

- [**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations` `gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/#method-0)
- [**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations` `gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/#method-1)
- [**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations` `nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/gemini-3-pro-image/#method-5)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Nano Banana Pro er Googles Gemini 3 Pro Image-model til billedgenerering og redigering drevet af ræsonnering. Producenten placerer komplekst grafisk design, produktvisualiseringer med høj gengivelsestrofasthed og faktuel datavisualisering i centrum for den tilsigtede anvendelse. Den accepterer tekst og billeder og producerer billede og tekst. Denne navngivne Pro-billedudgave bygger på Gemini 3 Pro og bevarer samtidig sin egen input- og egenskabsprofil til billedopgaver.

Modellen understøtter billeder i 1K, 2K og 4K. Dokumenterede former omfatter 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 og 21:9. Et kvadratisk 4K-billede er 4096 × 4096; et 16:9-billede i 4K er 5504 × 3072. Vælg opløsning og billedformat til det resultat, du kræver, hvad enten det er en stående plakat, produktscene eller bred forklaringsgrafik. Muligheden 0.5K og de yderligere ekstreme billedformater fra Gemini 3.1 Flash Image er ikke en del af denne Pro-tabel.

Tekstgengivelse understøtter tydelig tekst i plakater, diagrammer og andre designaktiver. Giv de underliggende fakta, den præcise ordlyd, en læserækkefølge og forholdet mellem betegnelser og visuelle elementer til en kompleks infografik. Adskil de oplysninger, der skal formidles, fra den ønskede kunstneriske stil. Google anbefaler at forberede teksten først og derefter generere billedet med den. Det er særlig nyttigt, når en komposition kombinerer en overskrift, et diagram og flere korte billedtekster.

Input med flere billeder understøtter op til 14 referencer. Googles funktionstabel beskriver op til seks objektreferencer til gengivelsestrofasthed, op til fem figurreferencer til konsistens og op til tre stilreferencer. Disse roller hjælper med at forberede en sammensat visualisering: Et produktfoto definerer udseendet, et særskilt billede fastlægger omgivelserne, og et stilbillede præger behandlingen. Fortæl modellen, hvilke detaljer der er autoritative, og hvilke referencer der giver inspiration, frem for at bede den kombinere alle synlige egenskaber uden skelnen.

Google Search-grounding kan levere oplysninger fra den virkelige verden til en faktuel visualisering eller en scene præget af aktuelle forhold. Pro-billedarbejdsgangen dokumenterer webgrounding; Image Search-udvidelsen er dokumenteret specifikt til Nano Banana 2.1 og Gemini 3.1 Flash Image. Giv de værdier, du vil vise, til en datagrafik, eller anmod om groundede oplysninger i producentarbejdsgangen, og gør derefter forholdet, betegnelserne og layoutet eksplicit. Søgeunderstøttet generering producerer stadig et billede, der skal gennemgås, frem for en erstatning for at kontrollere de afbildede fakta.

Ræsonnering understøtter kompositionen af en kompleks prompt før den endelige rendering. Billedvejledningen beskriver foreløbige billeder til at teste komposition og logik, adskilt fra slutresultatet. Overfør hverken indstillingstabellen minimal/high fra Nano Banana 2 eller tabellen med medium som standard fra Nano Banana 2.1 til denne Pro-udgave. Giv en komplet opgavebeskrivelse med det visuelle hierarki, de krævede objektforhold og de elementer, der skal overleve senere redigeringer, ved et krævende design.

Modelkortet beskriver væsentlige resterende begrænsninger: Meget lille tekst og lange passager kan gengives dårligt, figurudseende kan ændres mellem en reference og et resultat, og redigeringer med masker eller skitser kan kun delvist følge instruktionen eller efterlade mærker. Den kan også forveksle venstre og højre eller kopiere et kildeelement ind i den nye komposition. Angiv eksplicit den geometri og de betegnelser, der skal bevares, ved en produktrevision, og undersøg det redigerede område; sammenlign pilretningen og de relative objektpositioner ved et diagram.

Den nuværende API-tabel angiver en inputgrænse på 65.536 tokens og en outputgrænse på 32.768 tokens. Billedgenerering, tænkning, søgegrounding og batchbehandling understøttes; lydgenerering, funktionskald, kodekørsel, caching, strukturerede output, filsøgning, URL-kontekst og Live API understøttes ikke. Billedopgaven accepterer hverken lyd- eller videoinput i denne profil. Genererede billeder indeholder SynthID, og et ønsket antal outputbilleder følges ikke altid præcist.

En praktisk produktopgave kan kombinere et billede af produktet, en belysningsreference og den præcise overskrift: “Bevar produktets proportioner og tekst, vis det på en lys stenoverflade under blødt sidelys, og lad den øverste tredjedel være fri til den leverede overskrift.” Identificér hver entitet og forbindelse ved et faktuelt diagram, og giv de godkendte betegnelser. Forfin resultatet i en samtale ved at angive én ændring og de egenskaber, der skal bevares, og hold det valgte billede og dets forklarende tekst samlet som designaktiv.

Praktisk opgave

### Praktisk opgave

Teknisk eksempel på engelsk

```
Visualize a supplied packaging cycle

Create one landscape explanatory graphic showing this packaging return cycle: customer returns an empty jar, store inspects it, accepted jars are washed, clean jars are refilled. Use four large illustrated stages connected clockwise. Add only these exact labels: 'RETURN', 'INSPECT', 'WASH', 'REFILL'. Make the arrow direction and stage order unmistakable.
```

#### Forventet resultat

```
One landscape image with four labeled stages and arrows matching the supplied cycle.
```

#### Kontrollér resultatet

```
Inspect that arrows connect RETURN to INSPECT to WASH to REFILL in that order, with exact labels.
```

**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations` `gemini-3-pro-image`

[`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

Google /`gemini-3-pro-image`

Model-ID

- `gemini-3-pro-image`
- `gemini-3-pro-image-preview`
- `nano-banana-pro`

### Start

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) er Googles ræsonneringsdrevne billedmodel til komplekst design, produktvisualiseringer og faktuelle visualiseringer. Den accepterer tekst og billedreferencer og genererer billeder med tekst med output i 1K–4K og detaljeret kreativ styring.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Billeder

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`image`

Kontekst

65.536 tokens

Maksimalt output

32.768 tokens

Outputformat

Billedfil

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gemini-3-pro-image | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard1 |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser url, b64\_json | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`size` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`quality` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`moderation` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`input_fidelity` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`style` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`partial_images` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst til billede** · Påkrævet: prompt

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,002 US$ */ 1K billedtokens*

Output

0,134 US$ *pr. 1K-billede*

Output

0,134 US$ *pr. 2K-billede*

Output

0,24 US$ *pr. 4K-billede*

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

#### Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Modellens referenceplaner

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationUltra | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.004000** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.024000** / 1K tokens Input · billede **$0.004000** / 1K tokens Output · billedoutput **$0.24000** / 1K tokens Input · lyd **$0.004000** / 1K tokens Input · cache til inputlyd **$0.0004000** / 1K tokens Output · websøgning **$0.028** pr. websøgning Output · intern ræsonnering **$0.024000** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004000** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.000750000** / 1K tokens |

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · Billeder

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3-pro-image", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gemini-3-pro-image', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gemini-3-pro-image", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hvert dataelement. Afkod hver b64\_json, eller hent hver returneret signeret URL. Vælg filtypenavnet ud fra den faktiske MIME-type eller de faktiske bytes.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Hvis resultatet af en billedgenerering eller -redigering skal kontrolleres, skal du gemme det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID og de returnerede resultatoplysninger. Hent eksisterende resultater, som du ejer, via mediebiblioteket med de faktiske task\_id- eller asset\_id-værdier. Send ikke anmodningen om generering/redigering igen, og opbyg ikke en polling-URL ud fra operation\_id.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Typeinteger |
| Felt`data[].url` | Typestring |
| Felt`data[].b64_json` | Typebase64 string |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
| Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations` `gemini-3-pro-image-preview`

[`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images)

Google /`gemini-3-pro-image-preview`

Model-ID

- `gemini-3-pro-image`
- `gemini-3-pro-image-preview`
- `nano-banana-pro`

### Start

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) er Googles ræsonneringsdrevne billedmodel til komplekst design, produktvisualiseringer og faktuelle visualiseringer. Den accepterer tekst og billedreferencer og genererer billeder med tekst med output i 1K–4K og detaljeret kreativ styring.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Billeder

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`image`

Kontekst

65.536 tokens

Maksimalt output

32.768 tokens

Outputformat

Billedfil

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gemini-3-pro-image-preview | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard1 |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser url, b64\_json | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`size` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`quality` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`moderation` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`input_fidelity` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`style` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`partial_images` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst til billede** · Påkrævet: prompt

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,002 US$ */ 1K billedtokens*

Output

0,134 US$ *pr. 1K-billede*

Output

0,134 US$ *pr. 2K-billede*

Output

0,24 US$ *pr. 4K-billede*

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

#### Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Modellens referenceplaner

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationUltra | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.004000** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.024000** / 1K tokens Input · billede **$0.004000** / 1K tokens Output · billedoutput **$0.24000** / 1K tokens Input · lyd **$0.004000** / 1K tokens Input · cache til inputlyd **$0.0004000** / 1K tokens Output · websøgning **$0.028** pr. websøgning Output · intern ræsonnering **$0.024000** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004000** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.000750000** / 1K tokens |

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · Billeder

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gemini-3-pro-image-preview', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hvert dataelement. Afkod hver b64\_json, eller hent hver returneret signeret URL. Vælg filtypenavnet ud fra den faktiske MIME-type eller de faktiske bytes.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Hvis resultatet af en billedgenerering eller -redigering skal kontrolleres, skal du gemme det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID og de returnerede resultatoplysninger. Hent eksisterende resultater, som du ejer, via mediebiblioteket med de faktiske task\_id- eller asset\_id-værdier. Send ikke anmodningen om generering/redigering igen, og opbyg ikke en polling-URL ud fra operation\_id.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Typeinteger |
| Felt`data[].url` | Typestring |
| Felt`data[].b64_json` | Typebase64 string |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
| Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations` `nano-banana-pro`

[`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)

Google /`nano-banana-pro`

Model-ID

- `gemini-3-pro-image`
- `gemini-3-pro-image-preview`
- `nano-banana-pro`

### Start

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) er Googles ræsonneringsdrevne billedmodel til komplekst design, produktvisualiseringer og faktuelle visualiseringer. Den accepterer tekst og billedreferencer og genererer billeder med tekst med output i 1K–4K og detaljeret kreativ styring.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Billeder

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`image`

Kontekst

65.536 tokens

Maksimalt output

32.768 tokens

Outputformat

Billedfil

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser nano-banana-pro | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard1 |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser url, b64\_json | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`size` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`quality` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`moderation` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`input_fidelity` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`style` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`partial_images` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst til billede** · Påkrævet: prompt

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,002 US$ */ 1K billedtokens*

Output

0,134 US$ *pr. 1K-billede*

Output

0,134 US$ *pr. 2K-billede*

Output

0,24 US$ *pr. 4K-billede*

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

#### Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Modellens referenceplaner

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationUltra | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.004000** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.024000** / 1K tokens Input · billede **$0.004000** / 1K tokens Output · billedoutput **$0.24000** / 1K tokens Input · lyd **$0.004000** / 1K tokens Input · cache til inputlyd **$0.0004000** / 1K tokens Output · websøgning **$0.028** pr. websøgning Output · intern ræsonnering **$0.024000** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004000** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.000750000** / 1K tokens |

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · Billeder

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nano-banana-pro", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'nano-banana-pro', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "nano-banana-pro", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hvert dataelement. Afkod hver b64\_json, eller hent hver returneret signeret URL. Vælg filtypenavnet ud fra den faktiske MIME-type eller de faktiske bytes.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Hvis resultatet af en billedgenerering eller -redigering skal kontrolleres, skal du gemme det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID og de returnerede resultatoplysninger. Hent eksisterende resultater, som du ejer, via mediebiblioteket med de faktiske task\_id- eller asset\_id-værdier. Send ikke anmodningen om generering/redigering igen, og opbyg ikke en polling-URL ud fra operation\_id.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Typeinteger |
| Felt`data[].url` | Typestring |
| Felt`data[].b64_json` | Typebase64 string |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
| Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3-pro-image`

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=chat)

Google /`google/gemini-3-pro-image`

### Start

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) er Googles ræsonneringsdrevne billedmodel til komplekst design, produktvisualiseringer og faktuelle visualiseringer. Den accepterer tekst og billedreferencer og genererer billeder med tekst med output i 1K–4K og detaljeret kreativ styring.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-3-pro-image | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].tool_call_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
| Felt`messages[].name` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].reasoning_content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
| Felt`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stop` | Type`string\|string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools` | Type`function_tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools[].type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools[].function.name` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
| Felt`tools[].function.description` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning_effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
| Felt`functions` | Type`function[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`function_call` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`modalities` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
| Felt`cache_control.ttl` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
| Parameter`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

Send det præcise model-ID med messages.

Kontekstlængde er ikke et outputloft.

En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Priser for eksplicit caching

Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.024** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.00075** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens Output · Billedoutputtokens **$0.24** / 1K billedtokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.024** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.00075** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

#### Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationGoogle: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtokens **0,004 US$** / 1K tokens Output · Outputtokens **0,024 US$** / 1K tokens Input · Inputbillede **0,004 US$** / 1K tokens Output · Outputbillede **0,24 US$** / 1K tokens Input · Lydinput **0,004 US$** / 1K tokens Input · Læsning af lyd fra cache **0,0004 US$** / 1K tokens Output · Websøgning **0,028 US$** pr. søgning Output · Ræsonneringstokens **0,024 US$** / 1K tokens Input · Cachelæsning **0,0004 US$** / 1K tokens Input · Skrivning til cache · 5 minutter **0,00075 US$** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3-pro-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3-pro-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3-pro-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[].index` | Typeinteger |
| Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=chat), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image)

**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3-pro-image`

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

Google /`google/gemini-3-pro-image`

### Start

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) er Googles ræsonneringsdrevne billedmodel til komplekst design, produktvisualiseringer og faktuelle visualiseringer. Den accepterer tekst og billedreferencer og genererer billeder med tekst med output i 1K–4K og detaljeret kreativ styring.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

Billeder

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`image`

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-3-pro-image | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
| Felt`resolution` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1K, 2K, 4K | Standard— |
| Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
| Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 14 | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Priser

##### Sådan beregnes det endelige beløb

De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

#### Estimerede takster til sammenligning

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning **$0.98304** estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Billeder

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Læsning af andet indhold

Hent eksisterende filer, du ejer

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task\_id/asset\_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Type |
| Felt`data[].url` | Type |
| Felt`data[].b64_json` | Type |
| Felt`usage` | Type |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=images), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview&fmt=images), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro&fmt=images), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3-pro-image`

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=messages)

Google /`google/gemini-3-pro-image`

### Start

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) er Googles ræsonneringsdrevne billedmodel til komplekst design, produktvisualiseringer og faktuelle visualiseringer. Den accepterer tekst og billedreferencer og genererer billeder med tekst med output i 1K–4K og detaljeret kreativ styring.

Accepterede input

Tekst

Resultater

json · sse

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`json`, `sse`

Outputformat

JSON eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-3-pro-image | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content som streng`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`text_file_material` | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Priser for eksplicit caching

Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.024** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.00075** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens Output · Billedoutputtokens **$0.24** / 1K billedtokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.024** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.00075** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Komplet minimalt requestbody i JSONcurl · brug dit UTF-8-dokumentPython · gem hele resultatet

```json
{
  "model": "google/gemini-3-pro-image",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3-pro-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Felt`stop_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro)
**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=messages)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`google/gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-pro-image&fmt=messages), [`gemini-3-pro-image-preview`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image-preview), [`nano-banana-pro`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=nano-banana-pro), [`gemini-3-pro-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3-pro-image&route=Core&caller=gemini-3-pro-image)

FAQ · Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image-preview`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `nano-banana-pro`: `text` → `image` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3-pro-image`: `text` → `text` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3-pro-image`: `text`, `image` → `image` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3-pro-image`: `text` → `json`, `sse`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image-preview`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `nano-banana-pro`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3-pro-image`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3-pro-image`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `n`, `input_references`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3-pro-image`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `32768`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gemini-3-pro-image-preview`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `32768`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `nano-banana-pro`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `32768`; `n.minimum`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3-pro-image`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/images/generations` · `google/gemini-3-pro-image`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.