Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-model til billedgenerering og samtalebaseret redigering. Denne post bevarer den præcise Preview-identitet. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inputbillede kan fastlægge det motiv, udseende eller den komposition, der skal ændres. Resultatet kan indeholde et billede og ledsagende tekst. Googles lanceringsmateriale fremhæver verdensviden, tekstgengivelse og motivkonsistens sammen med muligheden for at forfine en scene gennem relaterede ture.
Den dokumenterede model kan bruge oplysninger fra web- og billedsøgning til at understøtte kildebaseret visuel generering. Det understøtter opgaver som en lokationsinspireret illustration eller et diagram baseret på leverede oplysninger. Definér de kildefakta, der skal repræsenteres, og adskil dem fra kunstneriske valg. Søgeunderstøttet generering gør ikke hver detalje i det endelige billede til et verificeret udsagn. Giv den autoritative reference, og undersøg outputtet mod den, hvis et produkt, vartegn eller diagram skal være præcist.
Lanceringen beskriver forbedret tekstgengivelse og lokalisering i billeder. Giv den præcise ordlyd, sproget og rollen for hvert tekstelement ved en plakat, infografik eller et marketingdesign. Fastlæg først teksten, og bed derefter om visualiseringen med den, som billedvejledningen anbefaler. Forklar læserækkefølgen og den relative vægt, så en overskrift, billedtekst og diagrambetegnelse ikke forveksles. Gennemgå stavning, tegnsætning og forbindelsen mellem en betegnelse og det illustrerede element, før billedet bruges i en publikation.
Kreative indstillinger omfatter billedformat og opløsning. Lanceringen tilføjer output på 512 pixels sammen med valgene 1K, 2K og 4K og tilføjer billedformaterne 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Udviklervejledningen identificerer minimal tænkning som standard og high tænkning som en mulighed til mere krævende kompositioner. Vælg den tilsigtede anvendelse før kompositionen: En lodret story, et bredt banner og et kompakt diagram kræver forskellig plads til motiv og eventuel tekst. Disse indstillinger beskriver producentens genereringsforløb for denne linje frem for automatisk størrelsesændring af et eksisterende færdigt aktiv.
Mærk hver references rolle for at bevare motivkonsistens: produktudseende, figuridentitet, baggrund eller visuel stil. Angiv de detaljer, der skal bevares, og derefter de elementer, der skal ændres. En original opgave kan placere et leveret produktfoto i en ny scene med bevarelse af form, materiale og synlige mærkekendetegn. Brug de samme referencer til en illustreret sekvens, og definér, hvilke scenespecifikke detaljer der varierer. Flere referencer erstatter ikke en klar instruktion om, hvad hvert billede bidrager med.
Samtalebaseret redigering er nyttig til en bestemt revision. Bed om at tilpasse ét objekt, en baggrund eller belysningen med bevarelse af den accepterede komposition. Producentens vejledning beskriver semantisk maskering, hvor det redigerede område identificeres med ord. Bevar samtalen og de nødvendige metadata for ræsonneringskontekst i den valgte grænseflade ved arbejde over flere ture; Gemini 3-vejledningen forklarer, at tankesignaturer hjælper med at overføre den kontekst. En beskrivelse af et uændret område er en instruktion, der skal kontrolleres mod originalen, ikke en garanti for, at hver pixel forbliver identisk.
Gemini 3-udviklertabellen navngiver eksplicit gemini-3.1-flash-image-preview med en inputramme på 128K og en outputramme på 32K. Bevar det præcise Preview-modelnavn, når en generering registreres. De tilgængelige reference-, output- og opløsningsindstillinger skal gemmes sammen med kildebillederne og anmodningen, så en revision kan reproduceres ensartet. Brug de samme kildereferencer til en revision, og angiv den præcise visuelle ændring med bevarelse af den accepterede rolle for hvert input.
Billedvejledningen advarer om, at det ønskede antal billeder ikke altid følges, og angiver SynthID-mærkning af genererede billeder. Kontrollér alle returnerede billeder og eventuel ledsagende tekst frem for at antage, at resultatet er ét fast billede. Undersøg motividentitet, objektantal, tekst i billedet, komposition og referencetrofasthed ved den tilsigtede visningsstørrelse. Angiv komponenterne i en logisk rækkefølge ved en kompleks scene, og beskriv det ønskede udseende positivt. Det nyttige resultat er et gennemgået visuelt aktiv med kildereferencer og præcis modelidentitet bevaret til næste redigering.
", "aboutText": "Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-model til billedgenerering og samtalebaseret redigering. Denne post bevarer den præcise Preview-identitet. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inputbillede kan fastlægge det motiv, udseende eller den komposition, der skal ændres. Resultatet kan indeholde et billede og ledsagende tekst. Googles lanceringsmateriale fremhæver verdensviden, tekstgengivelse og motivkonsistens sammen med muligheden for at forfine en scene gennem relaterede ture.\n\nDen dokumenterede model kan bruge oplysninger fra web- og billedsøgning til at understøtte kildebaseret visuel generering. Det understøtter opgaver som en lokationsinspireret illustration eller et diagram baseret på leverede oplysninger. Definér de kildefakta, der skal repræsenteres, og adskil dem fra kunstneriske valg. Søgeunderstøttet generering gør ikke hver detalje i det endelige billede til et verificeret udsagn. Giv den autoritative reference, og undersøg outputtet mod den, hvis et produkt, vartegn eller diagram skal være præcist.\n\nLanceringen beskriver forbedret tekstgengivelse og lokalisering i billeder. Giv den præcise ordlyd, sproget og rollen for hvert tekstelement ved en plakat, infografik eller et marketingdesign. Fastlæg først teksten, og bed derefter om visualiseringen med den, som billedvejledningen anbefaler. Forklar læserækkefølgen og den relative vægt, så en overskrift, billedtekst og diagrambetegnelse ikke forveksles. Gennemgå stavning, tegnsætning og forbindelsen mellem en betegnelse og det illustrerede element, før billedet bruges i en publikation.\n\nKreative indstillinger omfatter billedformat og opløsning. Lanceringen tilføjer output på 512 pixels sammen med valgene 1K, 2K og 4K og tilføjer billedformaterne 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Udviklervejledningen identificerer minimal tænkning som standard og high tænkning som en mulighed til mere krævende kompositioner. Vælg den tilsigtede anvendelse før kompositionen: En lodret story, et bredt banner og et kompakt diagram kræver forskellig plads til motiv og eventuel tekst. Disse indstillinger beskriver producentens genereringsforløb for denne linje frem for automatisk størrelsesændring af et eksisterende færdigt aktiv.\n\nMærk hver references rolle for at bevare motivkonsistens: produktudseende, figuridentitet, baggrund eller visuel stil. Angiv de detaljer, der skal bevares, og derefter de elementer, der skal ændres. En original opgave kan placere et leveret produktfoto i en ny scene med bevarelse af form, materiale og synlige mærkekendetegn. Brug de samme referencer til en illustreret sekvens, og definér, hvilke scenespecifikke detaljer der varierer. Flere referencer erstatter ikke en klar instruktion om, hvad hvert billede bidrager med.\n\nSamtalebaseret redigering er nyttig til en bestemt revision. Bed om at tilpasse ét objekt, en baggrund eller belysningen med bevarelse af den accepterede komposition. Producentens vejledning beskriver semantisk maskering, hvor det redigerede område identificeres med ord. Bevar samtalen og de nødvendige metadata for ræsonneringskontekst i den valgte grænseflade ved arbejde over flere ture; Gemini 3-vejledningen forklarer, at tankesignaturer hjælper med at overføre den kontekst. En beskrivelse af et uændret område er en instruktion, der skal kontrolleres mod originalen, ikke en garanti for, at hver pixel forbliver identisk.\n\nGemini 3-udviklertabellen navngiver eksplicit gemini-3.1-flash-image-preview med en inputramme på 128K og en outputramme på 32K. Bevar det præcise Preview-modelnavn, når en generering registreres. De tilgængelige reference-, output- og opløsningsindstillinger skal gemmes sammen med kildebillederne og anmodningen, så en revision kan reproduceres ensartet. Brug de samme kildereferencer til en revision, og angiv den præcise visuelle ændring med bevarelse af den accepterede rolle for hvert input.\n\nBilledvejledningen advarer om, at det ønskede antal billeder ikke altid følges, og angiver SynthID-mærkning af genererede billeder. Kontrollér alle returnerede billeder og eventuel ledsagende tekst frem for at antage, at resultatet er ét fast billede. Undersøg motividentitet, objektantal, tekst i billedet, komposition og referencetrofasthed ved den tilsigtede visningsstørrelse. Angiv komponenterne i en logisk rækkefølge ved en kompleks scene, og beskriv det ønskede udseende positivt. Det nyttige resultat er et gennemgået visuelt aktiv med kildereferencer og præcis modelidentitet bevaret til næste redigering.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Create a four-stage growing guide\n\nCreate a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) skaber og redigerer billeder ud fra tekst og visuelle referencer. Dens dokumenterede styrker omfatter motivkonsistens, tekst i billeder og lokalisering, samtalebaserede ændringer og kreativ styring af komposition, billedformat og opløsning.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-model til billedgenerering og samtalebaseret redigering. Denne post bevarer den præcise Preview-identitet. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inputbillede kan fastlægge det motiv, udseende eller den komposition, der skal ændres. Resultatet kan indeholde et billede og ledsagende tekst. Googles lanceringsmateriale fremhæver verdensviden, tekstgengivelse og motivkonsistens sammen med muligheden for at forfine en scene gennem relaterede ture.
Den dokumenterede model kan bruge oplysninger fra web- og billedsøgning til at understøtte kildebaseret visuel generering. Det understøtter opgaver som en lokationsinspireret illustration eller et diagram baseret på leverede oplysninger. Definér de kildefakta, der skal repræsenteres, og adskil dem fra kunstneriske valg. Søgeunderstøttet generering gør ikke hver detalje i det endelige billede til et verificeret udsagn. Giv den autoritative reference, og undersøg outputtet mod den, hvis et produkt, vartegn eller diagram skal være præcist.
Lanceringen beskriver forbedret tekstgengivelse og lokalisering i billeder. Giv den præcise ordlyd, sproget og rollen for hvert tekstelement ved en plakat, infografik eller et marketingdesign. Fastlæg først teksten, og bed derefter om visualiseringen med den, som billedvejledningen anbefaler. Forklar læserækkefølgen og den relative vægt, så en overskrift, billedtekst og diagrambetegnelse ikke forveksles. Gennemgå stavning, tegnsætning og forbindelsen mellem en betegnelse og det illustrerede element, før billedet bruges i en publikation.
Kreative indstillinger omfatter billedformat og opløsning. Lanceringen tilføjer output på 512 pixels sammen med valgene 1K, 2K og 4K og tilføjer billedformaterne 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Udviklervejledningen identificerer minimal tænkning som standard og high tænkning som en mulighed til mere krævende kompositioner. Vælg den tilsigtede anvendelse før kompositionen: En lodret story, et bredt banner og et kompakt diagram kræver forskellig plads til motiv og eventuel tekst. Disse indstillinger beskriver producentens genereringsforløb for denne linje frem for automatisk størrelsesændring af et eksisterende færdigt aktiv.
Mærk hver references rolle for at bevare motivkonsistens: produktudseende, figuridentitet, baggrund eller visuel stil. Angiv de detaljer, der skal bevares, og derefter de elementer, der skal ændres. En original opgave kan placere et leveret produktfoto i en ny scene med bevarelse af form, materiale og synlige mærkekendetegn. Brug de samme referencer til en illustreret sekvens, og definér, hvilke scenespecifikke detaljer der varierer. Flere referencer erstatter ikke en klar instruktion om, hvad hvert billede bidrager med.
Samtalebaseret redigering er nyttig til en bestemt revision. Bed om at tilpasse ét objekt, en baggrund eller belysningen med bevarelse af den accepterede komposition. Producentens vejledning beskriver semantisk maskering, hvor det redigerede område identificeres med ord. Bevar samtalen og de nødvendige metadata for ræsonneringskontekst i den valgte grænseflade ved arbejde over flere ture; Gemini 3-vejledningen forklarer, at tankesignaturer hjælper med at overføre den kontekst. En beskrivelse af et uændret område er en instruktion, der skal kontrolleres mod originalen, ikke en garanti for, at hver pixel forbliver identisk.
Gemini 3-udviklertabellen navngiver eksplicit gemini-3.1-flash-image-preview med en inputramme på 128K og en outputramme på 32K. Bevar det præcise Preview-modelnavn, når en generering registreres. De tilgængelige reference-, output- og opløsningsindstillinger skal gemmes sammen med kildebillederne og anmodningen, så en revision kan reproduceres ensartet. Brug de samme kildereferencer til en revision, og angiv den præcise visuelle ændring med bevarelse af den accepterede rolle for hvert input.
Billedvejledningen advarer om, at det ønskede antal billeder ikke altid følges, og angiver SynthID-mærkning af genererede billeder. Kontrollér alle returnerede billeder og eventuel ledsagende tekst frem for at antage, at resultatet er ét fast billede. Undersøg motividentitet, objektantal, tekst i billedet, komposition og referencetrofasthed ved den tilsigtede visningsstørrelse. Angiv komponenterne i en logisk rækkefølge ved en kompleks scene, og beskriv det ønskede udseende positivt. Det nyttige resultat er et gennemgået visuelt aktiv med kildereferencer og præcis modelidentitet bevaret til næste redigering.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-3.1-flash-image-preview | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.001 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.006 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens Output · Billedoutputtokens $0.12 / 1K billedtokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.001 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.006 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| Konfigurationgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Input 0,001 US$ / 1K tokens Output · Output 0,12 US$ / 1K tokens |
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| Konfigurationgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Input 0,001 US$ / 1K tokens Output · Output 0,12 US$ / 1K tokens |
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| Konfigurationgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Input 0,00 US$ pr. kald Output · Output 0,16 US$ pr. kald |
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| Konfigurationgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Input 0,00 US$ pr. kald Output · Output 0,32 US$ pr. kald |
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| Konfigurationgoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Input 0,00 US$ pr. kald Output · Output 0,00 US$ pr. kald |
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtokens 0,001 US$ / 1K tokens Output · Outputtokens 0,006 US$ / 1K tokens Output · Outputbillede 0,12 US$ / 1K tokens Output · Websøgning 0,028 US$ pr. søgning |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) skaber og redigerer billeder ud fra tekst og visuelle referencer. Dens dokumenterede styrker omfatter motivkonsistens, tekst i billeder og lokalisering, samtalebaserede ændringer og kreativ styring af komposition, billedformat og opløsning.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-model til billedgenerering og samtalebaseret redigering. Denne post bevarer den præcise Preview-identitet. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inputbillede kan fastlægge det motiv, udseende eller den komposition, der skal ændres. Resultatet kan indeholde et billede og ledsagende tekst. Googles lanceringsmateriale fremhæver verdensviden, tekstgengivelse og motivkonsistens sammen med muligheden for at forfine en scene gennem relaterede ture.
Den dokumenterede model kan bruge oplysninger fra web- og billedsøgning til at understøtte kildebaseret visuel generering. Det understøtter opgaver som en lokationsinspireret illustration eller et diagram baseret på leverede oplysninger. Definér de kildefakta, der skal repræsenteres, og adskil dem fra kunstneriske valg. Søgeunderstøttet generering gør ikke hver detalje i det endelige billede til et verificeret udsagn. Giv den autoritative reference, og undersøg outputtet mod den, hvis et produkt, vartegn eller diagram skal være præcist.
Lanceringen beskriver forbedret tekstgengivelse og lokalisering i billeder. Giv den præcise ordlyd, sproget og rollen for hvert tekstelement ved en plakat, infografik eller et marketingdesign. Fastlæg først teksten, og bed derefter om visualiseringen med den, som billedvejledningen anbefaler. Forklar læserækkefølgen og den relative vægt, så en overskrift, billedtekst og diagrambetegnelse ikke forveksles. Gennemgå stavning, tegnsætning og forbindelsen mellem en betegnelse og det illustrerede element, før billedet bruges i en publikation.
Kreative indstillinger omfatter billedformat og opløsning. Lanceringen tilføjer output på 512 pixels sammen med valgene 1K, 2K og 4K og tilføjer billedformaterne 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Udviklervejledningen identificerer minimal tænkning som standard og high tænkning som en mulighed til mere krævende kompositioner. Vælg den tilsigtede anvendelse før kompositionen: En lodret story, et bredt banner og et kompakt diagram kræver forskellig plads til motiv og eventuel tekst. Disse indstillinger beskriver producentens genereringsforløb for denne linje frem for automatisk størrelsesændring af et eksisterende færdigt aktiv.
Mærk hver references rolle for at bevare motivkonsistens: produktudseende, figuridentitet, baggrund eller visuel stil. Angiv de detaljer, der skal bevares, og derefter de elementer, der skal ændres. En original opgave kan placere et leveret produktfoto i en ny scene med bevarelse af form, materiale og synlige mærkekendetegn. Brug de samme referencer til en illustreret sekvens, og definér, hvilke scenespecifikke detaljer der varierer. Flere referencer erstatter ikke en klar instruktion om, hvad hvert billede bidrager med.
Samtalebaseret redigering er nyttig til en bestemt revision. Bed om at tilpasse ét objekt, en baggrund eller belysningen med bevarelse af den accepterede komposition. Producentens vejledning beskriver semantisk maskering, hvor det redigerede område identificeres med ord. Bevar samtalen og de nødvendige metadata for ræsonneringskontekst i den valgte grænseflade ved arbejde over flere ture; Gemini 3-vejledningen forklarer, at tankesignaturer hjælper med at overføre den kontekst. En beskrivelse af et uændret område er en instruktion, der skal kontrolleres mod originalen, ikke en garanti for, at hver pixel forbliver identisk.
Gemini 3-udviklertabellen navngiver eksplicit gemini-3.1-flash-image-preview med en inputramme på 128K og en outputramme på 32K. Bevar det præcise Preview-modelnavn, når en generering registreres. De tilgængelige reference-, output- og opløsningsindstillinger skal gemmes sammen med kildebillederne og anmodningen, så en revision kan reproduceres ensartet. Brug de samme kildereferencer til en revision, og angiv den præcise visuelle ændring med bevarelse af den accepterede rolle for hvert input.
Billedvejledningen advarer om, at det ønskede antal billeder ikke altid følges, og angiver SynthID-mærkning af genererede billeder. Kontrollér alle returnerede billeder og eventuel ledsagende tekst frem for at antage, at resultatet er ét fast billede. Undersøg motividentitet, objektantal, tekst i billedet, komposition og referencetrofasthed ved den tilsigtede visningsstørrelse. Angiv komponenterne i en logisk rækkefølge ved en kompleks scene, og beskriv det ønskede udseende positivt. Det nyttige resultat er et gennemgået visuelt aktiv med kildereferencer og præcis modelidentitet bevaret til næste redigering.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-3.1-flash-image-preview | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltresolution | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 512, 1K, 2K, 4K | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 14 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.49152 estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.
Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.
Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) skaber og redigerer billeder ud fra tekst og visuelle referencer. Dens dokumenterede styrker omfatter motivkonsistens, tekst i billeder og lokalisering, samtalebaserede ændringer og kreativ styring af komposition, billedformat og opløsning.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-model til billedgenerering og samtalebaseret redigering. Denne post bevarer den præcise Preview-identitet. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inputbillede kan fastlægge det motiv, udseende eller den komposition, der skal ændres. Resultatet kan indeholde et billede og ledsagende tekst. Googles lanceringsmateriale fremhæver verdensviden, tekstgengivelse og motivkonsistens sammen med muligheden for at forfine en scene gennem relaterede ture.
Den dokumenterede model kan bruge oplysninger fra web- og billedsøgning til at understøtte kildebaseret visuel generering. Det understøtter opgaver som en lokationsinspireret illustration eller et diagram baseret på leverede oplysninger. Definér de kildefakta, der skal repræsenteres, og adskil dem fra kunstneriske valg. Søgeunderstøttet generering gør ikke hver detalje i det endelige billede til et verificeret udsagn. Giv den autoritative reference, og undersøg outputtet mod den, hvis et produkt, vartegn eller diagram skal være præcist.
Lanceringen beskriver forbedret tekstgengivelse og lokalisering i billeder. Giv den præcise ordlyd, sproget og rollen for hvert tekstelement ved en plakat, infografik eller et marketingdesign. Fastlæg først teksten, og bed derefter om visualiseringen med den, som billedvejledningen anbefaler. Forklar læserækkefølgen og den relative vægt, så en overskrift, billedtekst og diagrambetegnelse ikke forveksles. Gennemgå stavning, tegnsætning og forbindelsen mellem en betegnelse og det illustrerede element, før billedet bruges i en publikation.
Kreative indstillinger omfatter billedformat og opløsning. Lanceringen tilføjer output på 512 pixels sammen med valgene 1K, 2K og 4K og tilføjer billedformaterne 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Udviklervejledningen identificerer minimal tænkning som standard og high tænkning som en mulighed til mere krævende kompositioner. Vælg den tilsigtede anvendelse før kompositionen: En lodret story, et bredt banner og et kompakt diagram kræver forskellig plads til motiv og eventuel tekst. Disse indstillinger beskriver producentens genereringsforløb for denne linje frem for automatisk størrelsesændring af et eksisterende færdigt aktiv.
Mærk hver references rolle for at bevare motivkonsistens: produktudseende, figuridentitet, baggrund eller visuel stil. Angiv de detaljer, der skal bevares, og derefter de elementer, der skal ændres. En original opgave kan placere et leveret produktfoto i en ny scene med bevarelse af form, materiale og synlige mærkekendetegn. Brug de samme referencer til en illustreret sekvens, og definér, hvilke scenespecifikke detaljer der varierer. Flere referencer erstatter ikke en klar instruktion om, hvad hvert billede bidrager med.
Samtalebaseret redigering er nyttig til en bestemt revision. Bed om at tilpasse ét objekt, en baggrund eller belysningen med bevarelse af den accepterede komposition. Producentens vejledning beskriver semantisk maskering, hvor det redigerede område identificeres med ord. Bevar samtalen og de nødvendige metadata for ræsonneringskontekst i den valgte grænseflade ved arbejde over flere ture; Gemini 3-vejledningen forklarer, at tankesignaturer hjælper med at overføre den kontekst. En beskrivelse af et uændret område er en instruktion, der skal kontrolleres mod originalen, ikke en garanti for, at hver pixel forbliver identisk.
Gemini 3-udviklertabellen navngiver eksplicit gemini-3.1-flash-image-preview med en inputramme på 128K og en outputramme på 32K. Bevar det præcise Preview-modelnavn, når en generering registreres. De tilgængelige reference-, output- og opløsningsindstillinger skal gemmes sammen med kildebillederne og anmodningen, så en revision kan reproduceres ensartet. Brug de samme kildereferencer til en revision, og angiv den præcise visuelle ændring med bevarelse af den accepterede rolle for hvert input.
Billedvejledningen advarer om, at det ønskede antal billeder ikke altid følges, og angiver SynthID-mærkning af genererede billeder. Kontrollér alle returnerede billeder og eventuel ledsagende tekst frem for at antage, at resultatet er ét fast billede. Undersøg motividentitet, objektantal, tekst i billedet, komposition og referencetrofasthed ved den tilsigtede visningsstørrelse. Angiv komponenterne i en logisk rækkefølge ved en kompleks scene, og beskriv det ønskede udseende positivt. Det nyttige resultat er et gennemgået visuelt aktiv med kildereferencer og præcis modelidentitet bevaret til næste redigering.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-3.1-flash-image-preview | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content som streng
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametertext_file_material | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.001 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.006 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens Output · Billedoutputtokens $0.12 / 1K billedtokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.001 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.006 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
Teknisk eksempel på engelsk
Create a four-stage growing guide\n\nCreate a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.