Source: https://ailoot.ai/models/da/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/
Language: da

# Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/facts.json)

## [Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)](https://ailoot.ai/models/da/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/)

Gemini 3.5 Flash-Lite er Googles multimodale model til afgrænsede subagentopgaver, dokumentanalyse og gentaget dataudtræk. Dens standardræsonnering minimal egner sig til afgrænsede poster; medium eller high er dokumenteret til værktøjsarbejde med flere trin. Den returnerer tekst eller strukturerede resultater fra tekst, billeder, lyd, video og PDF.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/da/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Gemini 3.5 Flash-Lite er Googles udførelsesfokuserede multimodale tekstprofil til gentaget dataarbejde og afgrænsede subagentopgaver. Den bygger på Gemini 3.1 Flash-Lite og forbedrer dokumentforståelse, værktøjspålidelighed og instruktionsfølgning over flere ture. Den accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF og returnerer tekst. Et nyttigt resultat er én udtrukket post, en klassifikation, en kort oversættelse eller en afgrænset værktøjsassisteret analyse inden for en større opgave.

Definér de vigtige felter og den dokumentation, hvert felt skal bevare, ved dokumentanalyse. Giv de relevante sider, og angiv, hvordan manglende eller tvetydige oplysninger skal repræsenteres. Udtræk en produktkode, det nævnte problem og en understøttende sætning fra en supportbesked ved supportbeskedudtræk, og bevar beskedidentifikatoren i svaret. Et dokument med flere kandidater til et felt må ikke ubemærket sammenfatte dem til én gættet værdi. Struktureret JSON kan gøre resultatet brugbart til senere behandling, når skemaet passer til den faktiske opgave.

De dokumenterede tænkeniveauer er minimal, low, medium og high med minimal som standard. Producenten anbefaler den til udtræk, routing og klassifikation i store mængder, mens medium eller high er passende til autonomt subagentarbejde med værktøjskald, kodekørsel eller flere ræsonneringstrin. Vejledningen anbefaler specifikt at øge indsatsen ved disse længere opgaver for at undgå, at værktøjsarbejdet afsluttes for tidligt. Udtræk af ét felt og en dokumentsammenligning med undtagelser har derfor gavn af forskellige indsatsvalg. minimal er en understøttet indstilling i denne udgave frem for en generel indstilling, der kan overføres til alle Flash-modeller.

En afgrænset subagentbeskrivelse skal indeholde én opgave, dens kildemateriale, tilladte værktøjer og den krævede slutform. Den kan f.eks. undersøge en tabel for en angivet regel og returnere de berørte rækker med de relevante værdier. Producenten fremhæver også behandling af tabeldata og frontend-JavaScriptarbejde understøttet af let kodekørsel. Den omgivende applikation er stadig ansvarlig for at køre en anmodet funktion og returnere det faktiske resultat. Hold et færdigt resultat adskilt fra et ikke-udført forslag eller et uafklaret inputspørgsmål.

Den specifikke side for 3.5 Flash-Lite angiver funktionskald, kodekørsel, filsøgning, søgegrounding, Maps-grounding og URL-kontekst med Computer Use markeret som preview. Struktureret output og tænkning understøttes. Bevar de faktiske instruktioner og værktøjsobservationer for en persona eller opgave med flere ture, så senere svar følger samme opgave. Udviklervejledningen fremhæver stærkere fastholdelse af personaen end i 3.1 Flash-Lite. Brug en kort rolle og en outputkontrakt frem for at omdefinere målet ved hver opfølgning.

Vejledningen udfaser også ældre samplingindstillinger og forudfyldte afsluttende modelture for denne udgave. Styr et afgrænset svar med eksplicitte instruktioner eller et skema frem for at forsøge at begynde svaret inde i en syntetisk tur med model-rolle. Bevar Gemini 3-konteksten med tankesignaturer, hvor grænsefladen kræver det, og match funktionsresultater med deres kald. Disse forberedelsesregler understøtter en fortsættelse, der stadig har den dokumentation, som kræves for at afslutte samme opgave.

Det native modelkort angiver op til 1M kontekst og 64K tekstoutput; den specifikke API-side angiver 1.048.576 inputtokens og 65.536 outputtokens. Instruktioner, poster, historik og medier bidrager alle til inputforberedelsen. Caching-, batch-, Flex- og Priority-muligheder er angivet for producentprofilen. Brug stabile identifikatorer og et kort, ensartet svarformat ved gentagne anmodninger, så hvert udtræk kan sammenlignes med sin kilde. Lyd-, billed- eller videoinput producerer en tekstfortolkning eller et transskript i denne profil frem for genereret tale eller billedkunst.

Mulige begrænsninger omfatter hallucinationer og lejlighedsvise forsinkelser eller timeout. Dens vidensgrænse er marts 2026 med nogle domæner begrænset til januar 2025. Kildeafhængigt udtræk skal returnere det, det leverede materiale understøtter; spørgsmål om aktuelle fakta kræver aktuel dokumentation. Sammenlignet med 3.1 Flash-Lite tilføjer denne profil de dokumenterede udførelses- og computerbrugsmuligheder, mens 3.6 Flash lægger vægt på mere kompleks programmering og rumligt arbejde. Gennemgå udtrukne felter, værktøjsresultater og bevarede instruktioner, før svaret indgår i en større arbejdsgang.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`

[`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`

### Start

Gemini 3.5 Flash-Lite er Googles multimodale model til afgrænsede subagentopgaver, dokumentanalyse og gentaget dataudtræk. Dens standardræsonnering minimal egner sig til afgrænsede poster; medium eller high er dokumenteret til værktøjsarbejde med flere trin. Den returnerer tekst eller strukturerede resultater fra tekst, billeder, lyd, video og PDF.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

JSON direkte i results\[\].response.body

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`endpoint` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser /v1/chat/completions | Standard— |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-3.5-flash-lite:batch | Standard— |
| Felt`requests` | Type`batch_item[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`requests[].custom_id` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`requests[].body.messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`completion_window` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 24h | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`requests[].body.model` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite | Standard— |
| Felt`provider.only` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser google-vertex/global | Standard— |
| Felt`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser false, null | Standard— |

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`representation` | Kontraktrequests\[\] direkte i anmodningen; hvert element har custom\_id og body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Kontrakt/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | KontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests\[\]. Der angives hverken purpose til upload, input\_file\_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST. |
| Parameter`serialization_order` | Kontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion\_window (hvis angivet), requests til sidst |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | KontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur. |

Livscyklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Priser for eksplicit caching

Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.0003** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.0025** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.00003** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.0003** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.0025** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.00003** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · gemte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · gem hvert færdigt resultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON direkte i results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kontrollér opgavestatus

curl · Status for den oprindelige handling

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom\_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results\[\] som JSONL uden filtrering.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operations-ID. 503 result\_pending\_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`results[].custom_id` | Typestring |
| Felt`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`results[].error` | Typeobject\|null |
| Felt`usage` | Typeobject\|null |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`endpoint` | Typestring |
| Felt`status` | Typestring |
| Felt`request_counts` | Typeobject |
| Felt`results[].id` | Typestring |
| Felt`results[].response.status_code` | Typeinteger |
| Felt`results[].response.request_id` | Typestring |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner. | Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning. |
| Svar401 · `authentication_error` | BetingelseUgyldig API-nøgle. | Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle. |
| Svar403 · `permission_error` | BetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig. | Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder. |
| Svar422 · `invalid_request_error` | BetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises. | Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning. |
| Svar422 · `price_unavailable` | BetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet. | Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien. |
| Svar402 · `billing_error` | BetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig. | Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning. |
| Svar503 · `price_unavailable` | BetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige. | Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser. |
| Svar503 · `api_error` | BetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig. | Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres. |
| Svar503 · `result_pending_check` | BetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Næste trinGem det oprindelige operation\_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST. |
| Svar404 · `not_found` | BetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet. | Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `text` → `text`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `requests.min_items`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.