Google Gemini 3.8 Flash TTS er niveauet til kreativ stemmefremførelse i Googles 3.8-familie til tekst-til-tale. Den lægger vægt på akustisk gengivelsestrofasthed, følelsesmæssig spændvidde, regionale accenter og kontinuitet i en figurs stemme gennem længere dialog. Google fremhæver lydbøger, studieindlæsning, vanskelig udtale og scener med omfattende stemmeskuespil. Outputtet er talt lyd fra et forberedt tekstmanuskript, som egner sig til at gennemgå en oplæsers præstation eller placere en manuskriptbaseret samtale sammen med andre produktionselementer.
Begynd med de præcise ord, der skal høres. Transskriptet i 3.8 behandles ordret, mens taleren og den vedvarende fremførelse hører til i særskilte talemetadata. Giv hver tur en tydelig taleridentitet og om nødvendigt en kort stilanvisning som afdæmpet bekymring eller glad nysgerrighed. Opdel en replik i særskilte ture, når følelse eller tempo ændres væsentligt. Det gør opgavebeskrivelsen lettere at gennemgå: Transskriptet indeholder dialogen, og den tilknyttede anvisning forklarer, hvordan den pågældende del skal fremføres. Almindelige skriftlige instruktioner i transskriptet kan blive læst højt.
Googles 3.8-stemmesystem omfatter færdige stemmer, et udvidet stemmebibliotek, designede personaer og replikerede stemmeidentiteter. Vælg den underliggende persona, før du anvender midlertidige skuespilændringer. En stabil regional accent eller figuridentitet hører til den valgte stemme; stilfeltet styrer den aktuelle fremførelse. Producenten anbefaler at genbruge denne stemme med korte anvisninger frem for at gentage lange blokke med Audio Profile eller Director’s Notes. Den dokumenterede dialogkonfiguration til én anmodning kombinerer op til to færdige talere. For designede eller replikerede figurer henviser vejledningen til generering af de enkelte ture, når en udveksling mellem flere figurer sammensættes.
Placér en kort menneskelig stemmelyd eller pause på det relevante sted med et tag i vinkelparenteser. Et originalt manuskripteksempel er: “Jeg troede, du var gået. <short pause> <sigh> Jeg lod lyset være tændt.” Knyt en afdæmpet fremførelse til hele turen frem for at placere instruktionen blandt de talte ord. Tegnsætning og store bogstaver kan hjælpe med at forme en tøven eller fremhæve et ord. Google dokumenterer også lytterreaktioner afgrænset af lodrette streger til korte bekræftelser og overlappende dialog og angiver Flash TTS som den foretrukne 3.8-udgave til mere omfattende overlap. Hold sådanne reaktioner korte nok til, at lytteren stadig kan forstå hovedreplikken.
Producenten angiver 130 understøttede sprog for Flash TTS og fremhæver dækning af regionale dialekter og minoritetsdialekter. En regional fremførelsesbeskrivelse er nyttig til en lokaliseret lydbogsfigur eller en indlæsning, hvor accenten er vigtig for publikum. Forbered manuskriptet på det endelige sprog med ensartede stavemåder for tilbagevendende navne og en bevidst valgt oplæsning af forkortelser og tal. Begynd som redaktionelt trin lyttegennemgangen med de passager, der indeholder vanskelige navne, dialektskift eller følelsesmæssige overgange. Den ønskede accent og det ønskede tempo skal vurderes i den genererede stemme frem for at blive antaget ud fra sprogbetegnelsen alene.
Outputvejledningen til 3.8 skelner mellem komplette filer og streamet lyd. Standarden for en afsluttet anmodning er en WAV-fil med RIFF-header: 24 kHz, mono, 16-bit PCM med fortegn i little-endian-format. Streamingstandarden er rå lineær PCM uden header med de samme sampleegenskaber. Rå lineær PCM, mu-law og A-law er også dokumenterede kodningsvalg. Brug de faktiske kodningsoplysninger, når du forbereder afspilning eller importerer resultatet i et redigeringsprogram. Hold formaterne ensartede for en sekvens af særskilte dialogfiler, og undersøg samlingerne for pludselige ændringer i niveau, tempo eller rumklang.
Googles specifikke modelside angiver grænser for Gemini API på 8.192 inputtokens og 16.384 outputtokens. Det er tokengrænser, ikke en fast lydbogsvarighed eller et præcist antal sekunders tale. Opdel lange manuskripter ved meningsfulde overgange, og bevar den valgte stemmeidentitet gennem afsnittene. Lyt efter kontinuitet ved afsnits- og sceneskift samt korrekt ordgengivelse i hvert segment ved en produktion på et helt kapitel. En god praktisk gennemgang registrerer, hvilke replikker der kræver ændringer i udtale eller skuespil, frem for at omskrive hele stemmebeskrivelsen efter hver optagelse.
Flash TTS og Flash-Lite TTS deler forberedelsesstrukturen i 3.8, så udgavevalget kan følge arbejdets krav. Flash TTS lægger vægt på skuespil, kompleks dialog, vanskelig udtale og bredere dialektdækning; Flash-Lite lægger vægt på gennemløb til almindeligt talt indhold. Udtryksindstillingerne vedrører menneskelig tale og stemmehændelser. Baggrundseffekter, et musikspor og et færdigt produktionsmix kan planlægges som særskilte aktiver. Manuskriptskrivning, oversættelse og genkendelse af optaget tale forbliver adskilte faser omkring denne tekst-til-lyd-model.
", "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash TTS er niveauet til kreativ stemmefremførelse i Googles 3.8-familie til tekst-til-tale. Den lægger vægt på akustisk gengivelsestrofasthed, følelsesmæssig spændvidde, regionale accenter og kontinuitet i en figurs stemme gennem længere dialog. Google fremhæver lydbøger, studieindlæsning, vanskelig udtale og scener med omfattende stemmeskuespil. Outputtet er talt lyd fra et forberedt tekstmanuskript, som egner sig til at gennemgå en oplæsers præstation eller placere en manuskriptbaseret samtale sammen med andre produktionselementer.\n\nBegynd med de præcise ord, der skal høres. Transskriptet i 3.8 behandles ordret, mens taleren og den vedvarende fremførelse hører til i særskilte talemetadata. Giv hver tur en tydelig taleridentitet og om nødvendigt en kort stilanvisning som afdæmpet bekymring eller glad nysgerrighed. Opdel en replik i særskilte ture, når følelse eller tempo ændres væsentligt. Det gør opgavebeskrivelsen lettere at gennemgå: Transskriptet indeholder dialogen, og den tilknyttede anvisning forklarer, hvordan den pågældende del skal fremføres. Almindelige skriftlige instruktioner i transskriptet kan blive læst højt.\n\nGoogles 3.8-stemmesystem omfatter færdige stemmer, et udvidet stemmebibliotek, designede personaer og replikerede stemmeidentiteter. Vælg den underliggende persona, før du anvender midlertidige skuespilændringer. En stabil regional accent eller figuridentitet hører til den valgte stemme; stilfeltet styrer den aktuelle fremførelse. Producenten anbefaler at genbruge denne stemme med korte anvisninger frem for at gentage lange blokke med Audio Profile eller Director’s Notes. Den dokumenterede dialogkonfiguration til én anmodning kombinerer op til to færdige talere. For designede eller replikerede figurer henviser vejledningen til generering af de enkelte ture, når en udveksling mellem flere figurer sammensættes.\n\nPlacér en kort menneskelig stemmelyd eller pause på det relevante sted med et tag i vinkelparenteser. Et originalt manuskripteksempel er: “Jeg troede, du var gået.google/gemini-3.8-flash-ttsGoogle Gemini 3.8 Flash TTS skaber udtryksfuld tale til lydbøger, studieindlæsning og figurdialog. Den kombinerer et ordret manuskript med særskilte taler- og skuespilanvisninger, tags til korte stemmehændelser og dækning af 130 sprog med fokus på udtale, regionale accenter og stemmekonsistens.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Google Gemini 3.8 Flash TTS er niveauet til kreativ stemmefremførelse i Googles 3.8-familie til tekst-til-tale. Den lægger vægt på akustisk gengivelsestrofasthed, følelsesmæssig spændvidde, regionale accenter og kontinuitet i en figurs stemme gennem længere dialog. Google fremhæver lydbøger, studieindlæsning, vanskelig udtale og scener med omfattende stemmeskuespil. Outputtet er talt lyd fra et forberedt tekstmanuskript, som egner sig til at gennemgå en oplæsers præstation eller placere en manuskriptbaseret samtale sammen med andre produktionselementer.
Begynd med de præcise ord, der skal høres. Transskriptet i 3.8 behandles ordret, mens taleren og den vedvarende fremførelse hører til i særskilte talemetadata. Giv hver tur en tydelig taleridentitet og om nødvendigt en kort stilanvisning som afdæmpet bekymring eller glad nysgerrighed. Opdel en replik i særskilte ture, når følelse eller tempo ændres væsentligt. Det gør opgavebeskrivelsen lettere at gennemgå: Transskriptet indeholder dialogen, og den tilknyttede anvisning forklarer, hvordan den pågældende del skal fremføres. Almindelige skriftlige instruktioner i transskriptet kan blive læst højt.
Googles 3.8-stemmesystem omfatter færdige stemmer, et udvidet stemmebibliotek, designede personaer og replikerede stemmeidentiteter. Vælg den underliggende persona, før du anvender midlertidige skuespilændringer. En stabil regional accent eller figuridentitet hører til den valgte stemme; stilfeltet styrer den aktuelle fremførelse. Producenten anbefaler at genbruge denne stemme med korte anvisninger frem for at gentage lange blokke med Audio Profile eller Director’s Notes. Den dokumenterede dialogkonfiguration til én anmodning kombinerer op til to færdige talere. For designede eller replikerede figurer henviser vejledningen til generering af de enkelte ture, når en udveksling mellem flere figurer sammensættes.
Placér en kort menneskelig stemmelyd eller pause på det relevante sted med et tag i vinkelparenteser. Et originalt manuskripteksempel er: “Jeg troede, du var gået. <short pause> <sigh> Jeg lod lyset være tændt.” Knyt en afdæmpet fremførelse til hele turen frem for at placere instruktionen blandt de talte ord. Tegnsætning og store bogstaver kan hjælpe med at forme en tøven eller fremhæve et ord. Google dokumenterer også lytterreaktioner afgrænset af lodrette streger til korte bekræftelser og overlappende dialog og angiver Flash TTS som den foretrukne 3.8-udgave til mere omfattende overlap. Hold sådanne reaktioner korte nok til, at lytteren stadig kan forstå hovedreplikken.
Producenten angiver 130 understøttede sprog for Flash TTS og fremhæver dækning af regionale dialekter og minoritetsdialekter. En regional fremførelsesbeskrivelse er nyttig til en lokaliseret lydbogsfigur eller en indlæsning, hvor accenten er vigtig for publikum. Forbered manuskriptet på det endelige sprog med ensartede stavemåder for tilbagevendende navne og en bevidst valgt oplæsning af forkortelser og tal. Begynd som redaktionelt trin lyttegennemgangen med de passager, der indeholder vanskelige navne, dialektskift eller følelsesmæssige overgange. Den ønskede accent og det ønskede tempo skal vurderes i den genererede stemme frem for at blive antaget ud fra sprogbetegnelsen alene.
Outputvejledningen til 3.8 skelner mellem komplette filer og streamet lyd. Standarden for en afsluttet anmodning er en WAV-fil med RIFF-header: 24 kHz, mono, 16-bit PCM med fortegn i little-endian-format. Streamingstandarden er rå lineær PCM uden header med de samme sampleegenskaber. Rå lineær PCM, mu-law og A-law er også dokumenterede kodningsvalg. Brug de faktiske kodningsoplysninger, når du forbereder afspilning eller importerer resultatet i et redigeringsprogram. Hold formaterne ensartede for en sekvens af særskilte dialogfiler, og undersøg samlingerne for pludselige ændringer i niveau, tempo eller rumklang.
Googles specifikke modelside angiver grænser for Gemini API på 8.192 inputtokens og 16.384 outputtokens. Det er tokengrænser, ikke en fast lydbogsvarighed eller et præcist antal sekunders tale. Opdel lange manuskripter ved meningsfulde overgange, og bevar den valgte stemmeidentitet gennem afsnittene. Lyt efter kontinuitet ved afsnits- og sceneskift samt korrekt ordgengivelse i hvert segment ved en produktion på et helt kapitel. En god praktisk gennemgang registrerer, hvilke replikker der kræver ændringer i udtale eller skuespil, frem for at omskrive hele stemmebeskrivelsen efter hver optagelse.
Flash TTS og Flash-Lite TTS deler forberedelsesstrukturen i 3.8, så udgavevalget kan følge arbejdets krav. Flash TTS lægger vægt på skuespil, kompleks dialog, vanskelig udtale og bredere dialektdækning; Flash-Lite lægger vægt på gennemløb til almindeligt talt indhold. Udtryksindstillingerne vedrører menneskelig tale og stemmehændelser. Baggrundseffekter, et musikspor og et færdigt produktionsmix kan planlægges som særskilte aktiver. Manuskriptskrivning, oversættelse og genkendelse af optaget tale forbliver adskilte faser omkring denne tekst-til-lyd-model.
POST /v1/audio/speechtextaudio| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-3.8-flash-tts | Standard— |
Feltinput | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltvoice | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltresponse_format | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser mp3, pcm | Standardpcm |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, input, voice |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens — / 1K tokens Output · Outputtokens — / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| Konfigurationinputtoken | Takstplan— | Afregningsenhed/ 1K tokens | Beløb Input $0.001 / 1K tokens |
| Konfigurationoutputtoken | Takstplan— | Afregningsenhed/ 1K tokens | Beløb Output $0.018 / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\nKomplet binær lyd eller det oprindelige audio_url-svar, headere og hvert aktiv, du ejer.
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.
Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.
Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash-tts
Brug metodestierne vist ovenfor.