Gemini 4 Argon (batch) er den offentliggjorte batchmærkede variant af Googles multimodale ræsonneringsmodel. Den bevarer Argon-modelfamiliens fokus på softwareudvikling, matematisk og videnskabelig analyse og ræsonnering i flere trin over store belægsgrundlag. Posten modtager tekst, billeder, lyd, video og filer såsom PDF'er og returnerer tekst.
En nyttig batcharbejdsbelastning indeholder mange tydeligt definerede elementer med sammenlignelige resultatkrav. En dokumentsamling kan bruge ét sæt udtræks- eller sammenligningskriterier på tværs af alle elementer. En kodegennemgang kan definere de samme gennemgangsspørgsmål til en række ændringer. En forskningssamling kan bede om de samme belægsfelter fra hver kildepakke.
Giv hvert arbejdselement en identitet, som den omgivende applikation bevarer sammen med input og resultat. Hold instruktionerne stabile, hvor arbejdet er sammenligneligt, mens elementspecifikke belæg og spørgsmål placeres i den enkelte opgave. Det gør afsluttede output lettere at sammenligne uden at forveksle ét dokument eller én kodebaseændring med en anden.
Det offentliggjorte kontekstvindue er 1.048.576 tokens. Hold relateret kildemateriale samlet, og identificér dokumentgrænser, filnavne eller afsnit, som er vigtige for opgaven. Bed om et output, der tjener samlingens formål: en gennemgået ændring, en tabel med belæg, et struktureret sæt fund eller en kort rapport.
Batchvarianten offentliggør obligatorisk ræsonnering med indsatsniveauerne low, medium og high. Tilpas indsatsen til de spørgsmål, der skal afklares, og hold svarformatet eksplicit. Når svaret bruges af en anden proces, kan den offentliggjorte strukturerede outputkapacitet understøtte felter, som forbliver sammenlignelige på tværs af samlingen. Værktøjskald angives også som en modelegenskab; applikationen definerer og udfører de værktøjer, som leveres til opgaven.
Standard- og batchposterne har særskilte offentliggjorte identifikatorer i Argon-familien. Bevar det præcise batchsuffiks, når denne variant vælges, og behold valget sammen med det afsluttede produkt. Brug den valgte variants egen kapacitet og outputkrav, når samlingen organiseres.
Til et stort svar skal du planlægge det forventede indhold og completion-rammen i den valgte batchprofil, før du vælger arbejdselementets størrelse. Batchkildesiden behandler langt output særskilt fra standardposten. Bevar batchvarianten og dens valgte completion-ramme sammen med samlingen, så hvert element følger samme outputplan.
Brug et repræsentativt udsnit af samlingen til at vurdere, om de valgte instruktioner producerer de påkrævede belæg og den ønskede detaljegrad. Bevar dokumenthenvisninger, udtrukne fund og eventuelle åbne spørgsmål sammen i hvert resultat. Hvis et element kræver revision, skal du bevare dets oprindelige belæg og valg, så det rettede resultat forbliver sammenligneligt med resten af samlingen.
google/gemini-4-argon:batchGemini 4 Argon (batch) er den særskilt angivne batchvariant af Googles ræsonneringsmodel med lang kontekst. Den modtager tekst, billeder, lyd, video og dokumenter og producerer tekst med værktøjskald og struktureret output. Hold dens identifikator og outputrammer særskilt fra standard-Argon, når batcharbejde organiseres.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Gemini 4 Argon (batch) er den offentliggjorte batchmærkede variant af Googles multimodale ræsonneringsmodel. Den bevarer Argon-modelfamiliens fokus på softwareudvikling, matematisk og videnskabelig analyse og ræsonnering i flere trin over store belægsgrundlag. Posten modtager tekst, billeder, lyd, video og filer såsom PDF'er og returnerer tekst.
En nyttig batcharbejdsbelastning indeholder mange tydeligt definerede elementer med sammenlignelige resultatkrav. En dokumentsamling kan bruge ét sæt udtræks- eller sammenligningskriterier på tværs af alle elementer. En kodegennemgang kan definere de samme gennemgangsspørgsmål til en række ændringer. En forskningssamling kan bede om de samme belægsfelter fra hver kildepakke.
Giv hvert arbejdselement en identitet, som den omgivende applikation bevarer sammen med input og resultat. Hold instruktionerne stabile, hvor arbejdet er sammenligneligt, mens elementspecifikke belæg og spørgsmål placeres i den enkelte opgave. Det gør afsluttede output lettere at sammenligne uden at forveksle ét dokument eller én kodebaseændring med en anden.
Det offentliggjorte kontekstvindue er 1.048.576 tokens. Hold relateret kildemateriale samlet, og identificér dokumentgrænser, filnavne eller afsnit, som er vigtige for opgaven. Bed om et output, der tjener samlingens formål: en gennemgået ændring, en tabel med belæg, et struktureret sæt fund eller en kort rapport.
Batchvarianten offentliggør obligatorisk ræsonnering med indsatsniveauerne low, medium og high. Tilpas indsatsen til de spørgsmål, der skal afklares, og hold svarformatet eksplicit. Når svaret bruges af en anden proces, kan den offentliggjorte strukturerede outputkapacitet understøtte felter, som forbliver sammenlignelige på tværs af samlingen. Værktøjskald angives også som en modelegenskab; applikationen definerer og udfører de værktøjer, som leveres til opgaven.
Standard- og batchposterne har særskilte offentliggjorte identifikatorer i Argon-familien. Bevar det præcise batchsuffiks, når denne variant vælges, og behold valget sammen med det afsluttede produkt. Brug den valgte variants egen kapacitet og outputkrav, når samlingen organiseres.
Til et stort svar skal du planlægge det forventede indhold og completion-rammen i den valgte batchprofil, før du vælger arbejdselementets størrelse. Batchkildesiden behandler langt output særskilt fra standardposten. Bevar batchvarianten og dens valgte completion-ramme sammen med samlingen, så hvert element følger samme outputplan.
Brug et repræsentativt udsnit af samlingen til at vurdere, om de valgte instruktioner producerer de påkrævede belæg og den ønskede detaljegrad. Bevar dokumenthenvisninger, udtrukne fund og eventuelle åbne spørgsmål sammen i hvert resultat. Hvis et element kræver revision, skal du bevare dets oprindelige belæg og valg, så det rettede resultat forbliver sammenligneligt med resten af samlingen.
POST /v1/batchestexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemini-4-argon:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser google-vertex/global | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfrit | Værdier og grænser false, null | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterrepresentation | Kontraktrequests[] direkte i anmodningen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests[]. Der angives hverken purpose til upload, input_file_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST. |
Parameterserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion_window (hvis angivet), requests til sidst |
Parameteroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur. |
Livscyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.002 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.01 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.000375 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.002 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.01 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.000375 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON direkte i results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nGem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results[] som JSONL uden filtrering.
Gem det oprindelige operations-ID. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner. | Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning. |
Svar401 · authentication_error | BetingelseUgyldig API-nøgle. | Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle. |
Svar403 · permission_error | BetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig. | Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder. |
Svar422 · invalid_request_error | BetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises. | Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning. |
Svar422 · price_unavailable | BetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet. | Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien. |
Svar402 · billing_error | BetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig. | Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning. |
Svar503 · price_unavailable | BetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige. | Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser. |
Svar503 · api_error | BetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig. | Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | BetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Næste trinGem det oprindelige operation_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST. |
Svar404 · not_found | BetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet. | Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch
Brug metodestierne vist ovenfor.