Source: https://ailoot.ai/models/da/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Language: da # Google: Gemma 4 26B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json) ## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/da/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/) Gemma 4 26B A4B IT er Googles instruktionstilpassede model med en blanding af eksperter til tekstbaseret og visuelt ræsonnement. Den kombinerer en kontekst på 256K, billedforståelse, konfigurerbar tænkning og indbyggede funktionskald med tekst som resultat. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/da/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. Gemma 4 26B A4B IT er Google DeepMinds instruktionstilpassede udgave med en blanding af eksperter i den åbne Gemma 4-familie. Den officielle arkitekturtabel angiver 25.2 milliarder parametre i alt og 3.8 milliarder aktive parametre; A4B betegner den afrundede størrelsesorden for aktive parametre. Anvendelserne omfatter ræsonnement, kodning, agentarbejdsgange og multimodal forståelse. Den er adskilt fra den fortrænede udgave og fra den tætte 31B-model. Udformningen med en blanding af eksperter aktiverer en delmængde af parametrene ved hvert inferenstrin: otte aktive eksperter ud af 128 samt én fælles ekspert ifølge den offentliggjorte arkitekturtabel. Google fremhæver denne udgaves inferenseffektivitet i forhold til den tætte model. Den kombinerer en arkitektur med 30 lag og et glidende vindue på 1,024 tokens med global attention, en kontekst på 256K og en visuel encoder. Disse arkitekturtal beskriver producentens model frem for en garanteret svartid eller hardwarekonfiguration for en bestemt applikation. Dens kontekst på 256K tokens understøtter opgaver, der kombinerer omfattende tekst med visuelt belæg. Billeder og tekst kan flettes ind i samme prompt; producenten anbefaler at placere billedindhold før den tilhørende tekst for at få de bedste resultater. Visuelle opgaver omfatter objektdetektion, fortolkning af dokumentsider, forståelse af skærme og brugergrænseflader, diagrammer, flersproget OCR, håndskrift og udpegning. Resultatet er tekst: udtrukket indhold, en forklaring, kode eller en foreslået værktøjshandling. Konfigurerbar tænkning lader modellen ræsonnere før svaret eller svare direkte. Gemma 4 tilføjer en indbygget system-rolle ved siden af user- og assistant-rollerne. Googles promptformat aktiverer tænkning med kontroltokenet \<|think|\> i systemprompten og adskiller tankekanalen fra det endelige svar; den dokumenterede processor kan håndtere denne skabelon. I en samtale med flere ture gemmer du tidligere endelige svar i historikken og udelader tidligere tanker, undtagen i ture med værktøjskald, hvor producenten siger, at de skal bevares. Native Function Calling understøtter struktureret brug af værktøjer, og Googles lanceringsbeskrivelse dokumenterer også struktureret JSON-output. Definer opgaven, den tilgængelige funktion og det forventede resultat; applikationen udfører den ønskede operation og returnerer dens resultat til næste trin. En kodeopgave kan bede om generering, færdiggørelse eller rettelse, mens en visuel assistent kan bruge den returnerede tekst til at forklare et diagram eller en skærm. En instruktion om et funktionskald er forskellig fra en tilkoblet handling, der faktisk er udført. Variabel billedopløsning styres af budgettet for visuelle tokens. De dokumenterede muligheder er 70, 140, 280, 560 og 1,120 tokens. Lavere budgetter passer til klassifikation eller billedtekster; højere budgetter bevarer flere detaljer til OCR, dokumentanalyse og lille tekst, men kræver mere beregning. Afgør, om du har brug for hele scenen eller præcis bogstavgenkendelse, før du forbereder billedet. Et tydeligt udsnit af en etiket kan være mere nyttigt til udtræk end en uspecificeret anmodning om at undersøge alle detaljer på en hel side. Google anbefaler temperature 1.0, top-p 0.95 og top-k 64 som familiens samplingskonfiguration. Modelkortet skelner mellem træning på mere end 140 sprog og umiddelbar understøttelse af mere end 35 sprog. Angiv svarsprog, og bed udtrykkeligt om at bevare domænenavne, feltnavne eller formler i opgavebeskrivelsen. Tallet 256K er en kontekstspecifikation; det citerede modelkort fastlægger ikke en særskilt universel maksimal outputstørrelse for denne udgave. Til en opgave med dokumenter og kode angiver du det relevante sidebillede, det skriftlige krav og kodeudsnittet: “Læs etiketterne, forklar, hvordan denne skærm afviger fra specifikationen, og foreslå en afgrænset rettelse af den medfølgende kode.” Til et diagram beder du svaret skelne mellem synlige værdier og en udledt tendens. Gemmas modelkort nævner begrænsninger ved tvetydigt sprog, meget komplekse opgaver og forkerte eller forældede faktuelle udsagn. Vedlæg derfor de autoritative fakta, resultatet skal bygge på, frem for at forvente, at træningsviden leverer dem. Via Ailoot vælger du dette nøjagtige model-ID i /v1/chat/completions og angiver opgaven i messages. Hver besked indeholder en role og sit content; hold den relevante instruktion og kildematerialet samlet. Hent hele JSON-svaret eller alle SSE-segmenter, når stream er aktiveret, og gem usage sammen med det skriftlige resultat. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free` [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free` ### Start Gemma 4 26B A4B IT er Googles instruktionstilpassede model med en blanding af eksperter til tekstbaseret og visuelt ræsonnement. Den kombinerer en kontekst på 256K, billedforståelse, konfigurerbar tænkning og indbyggede funktionskald med tekst som resultat. Accepterede input Tekst · Billeder Resultater Tekst ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inputtyper `text`, `image` Outputtyper `text` Outputformat JSON or SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser google/gemma-4-26b-a4b-it:free Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse | Kombinationer af inputmaterialer **text\_input** · Påkrævet: messages **image\_with\_text** · Påkrævet: messages with actual image content blocks Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages | | Parameter`optional` | Kontraktstream | | Parameter`material_types` | Kontrakttext, image | | Parameter`conditions` | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. | Metodealiaser: `/chat/completions` Livscyklus: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Standardpris Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Standardpris Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats Priser for eksplicit caching Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching Nulsatser for ren tekstbehandling Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Takstplan | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · opret én gang, og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result\_pending\_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[]` | Typeobject | | Felt`usage` | Typeobject | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. | | Svar`` | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Relaterede kalder-ID’er [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free) Hvilke input og resultater er tilgængelige? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text` Hvilke felter bruger anmodningen? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream` Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation. ## Virksomheden og dens projektportefølje Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. ## Køb tokens med rabat. Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb. Abonnement Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger. Rabatkode på op til 50% Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne. Udgifter i historikken Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning. [Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/) ## Tilslut API’et til produktet, du sælger. SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg. Kommerciel applikation Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner. Licens til forhandlere Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg. Dokumenter på websitet Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning. [Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da) ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.