Source: https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/
Language: da

# OpenAI: GPT-6 Sol

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6 Sol](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/)

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-5)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-6)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-7)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-6-sol/#method-8)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

#### Programmering med fortsættelse af arbejdet

GPT-6 Sol er en model fra OpenAI til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Den modtager tekst og billeder og returnerer tekst. Modellen er beregnet til arbejde, hvor et svar kan føre til en handling, og handlingens resultat til næste løsningstrin.

Streaming, struktureret output og funktionskald er blandt mulighederne. Det giver valg af resultatform: forklaring, forberedt tekst eller data med en angivet struktur. Ved eksterne handlinger bruger modellen det tilgængelige værktøjssæt.

#### Ræsonnement og valgt format

`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` og `max` kan vælges, med `medium` som standard. `none` betyder behandling uden ræsonnement. De øvrige niveauer angiver løsningsindsatsen, mens svaromfang og stil fastlægges separat.

Producenten tilbyder almindelig og udvidet udførelse uafhængigt af ræsonnementsindsatsen. Almindelig er standard. Udvidet udfører ekstra arbejde på en vanskelig opgave og kan kræve mere tid og flere tokens. Tilstanden fastlægger behandlingsmåden, og indsatsen analysedybden inden for den. Valget beskrives for `Responses` og kræver passende applikationsunderstøttelse; dets tilgængelighed i Ailoots aktuelle metode er ikke særskilt bekræftet.

`Responses` er beregnet til ræsonnement med værktøjer. I `Chat Completions` understøttes funktionskald kun ved `none`. Det er en væsentlig modelegenskab: format og tilstand bestemmer, om ræsonnement og handlinger kan kombineres i samme proces.

#### Materiale og omfangsgrænser

Producentens kontekstvindue er 1 050 000 tokens. Maksimalt input er 922 000 og maksimalt output 128 000 tokens. Vidensskæringen er 20. april 2026. Billeder er inputmateriale; Sols direkte resultat forbliver tekst.

En stor forespørgsel skal rumme både kildemateriale og historik. Internt ræsonnement bruger også outputbudgettet, så grænsen er ikke et løfte om samme mængde synlig tekst. Lang kontekst hjælper med at samle opgavematerialet i ét arbejdsrum.

#### Kode, søgning og tilsluttede funktioner

OpenAI nævner web- og filsøgning, kode- og kommandoeksekvering, filændringer, computerhandlinger og værktøjssøgning. Modellen kan bruge dem til sekventielt projektarbejde og inddrage resultaterne i næste trin.

Ved passende tilslutning tilbyder producenten også et særskilt billedgenereringsværktøj, færdigheder og eksterne midler gennem MCP. Modellens direkte svar forbliver tekst; et særskilt værktøj skaber billedresultatet. Producentens tilbud betyder ikke, at mulighederne er tilsluttet i enhver Ailoot-metode.

For brugerdefinerede funktioner modtager applikationen handling og argumenter, udfører den og returnerer resultatet. Understøttelse af udvekslingen betyder ikke, at alle værktøjer er tilsluttet. Udvalget afhænger af metode og tilgængelige funktioner.

Gentagne begyndelser understøtter caching. Struktureret output fastlægger dataformen med et JSON-skema; formoverensstemmelse erstatter ikke indholdskontrol. Lange opgaver tilbyder måder at bevare nyttig tilstand og reducere akkumuleret kontekst på.

Praktisk opgave

### Praktisk opgave

Teknisk eksempel på engelsk

```
Patch a pagination termination bug

A paginator requests pages with a cursor. Its loop stops only when items is empty, but the service can return a nonempty final page with next_cursor absent. Draft corrected pseudocode preserving every returned item exactly once. Include checks for an empty first page, a full final page without a cursor and two pages with distinct cursors.
```

#### Forventet resultat

```
Corrected pagination pseudocode and three behavior checks against the stated response cases.
```

#### Kontrollér resultatet

```
The loop processes the final nonempty page before stopping on its absent next cursor.
```

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

OpenAI /`gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`text`

Kontekst

1.050.000 tokens

Maksimalt output

128.000 tokens

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string\|content_block[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`system` | Type`string\|content_block[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimum: 1 Grænsen gælder for: den præcise øvre grænse for valgt model/modelkort | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stop_sequences` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools` | Type`tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools[].name` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: værktøj angivet | Standard— |
| Felt`tools[].description` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tools[].input_schema` | Type`JSON_schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tool_choice` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`thinking.type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`thinking.budget_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_config.effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`metadata` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`cache_control` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content eller en blok med type=text`

**Tekst + billede**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} eller kilde med type=url`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-indhold indsat som tekst; fil-ID’er/URLs kræver særskilt præcis understøttelse |

Livscyklus: `exact retained published method`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,002 US$ */ 1K*

Output

0,01 US$ */ 1K*

Cachelæsning

0,0002 US$ */ 1K*

Cacheskrivning

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheskrivning, 5 min.

0,0025 US$ */ 1K tokens*

fast-multiplikator

×2

flex-multiplikator

×0.5

#### Priser efter anmodningens længde · Anthropic Messages

| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 timeGrundsats: — |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0004 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 timeGrundsats: — |

Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

#### Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Modellens referenceplaner

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Chat · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Chat · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · Anthropic Messages

TeksteksempelInput, billedePython SDKNode.js SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="gpt-6-sol",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "gpt-6-sol",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='gpt-6-sol',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · Anthropic Messages

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Felt`stop_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

OpenAI /`gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`text`

Kontekst

1.050.000 tokens

Maksimalt output

128.000 tokens

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`input` | Type`string\|input_item[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`input[].type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Standard— |
| Felt`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`input[].call_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: function\_call\_output; bevar det faktisk returnerede call\_id | Standard— |
| Felt`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: function\_call\_output | Standard— |
| Felt`max_output_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools` | Type`tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning.effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning.summary` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`text.format` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`text.verbosity` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`include` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`store` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`previous_response_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser ID-krav: Kun et faktisk svar-ID fra en understøttet fortsættelse Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_key` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`inputtekst eller en input_text-del`

**Tekst + billede**

`{type:input_image,image_url}`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-indhold indsat som tekst; fil-ID’er/URLs kræver særskilt præcis understøttelse |

Livscyklus: `exact retained published method`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,002 US$ */ 1K*

Output

0,01 US$ */ 1K*

Cachelæsning

0,0002 US$ */ 1K*

Cacheskrivning

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheskrivning, 5 min.

0,0025 US$ */ 1K tokens*

fast-multiplikator

×2

flex-multiplikator

×0.5

#### Priser efter anmodningens længde · OpenAI Responses

| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 timeGrundsats: — |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0004 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 timeGrundsats: — |

Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

#### Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Modellens referenceplaner

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Chat · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Chat · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · OpenAI Responses

TeksteksempelInput, billedePython SDKNode.js SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="gpt-6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6-sol", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="gpt-6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_response()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · OpenAI Responses

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert outputelement og hver indholdsdel, faktisk call\_id for funktioner, krypteret ræsonnement og forbrugsoplysninger. Bevar ved streaming den fulde hændelses-/elementidentitet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`status` | Typestring |
| Felt`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Felt`output[].content[]` | Typecontent part |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

OpenAI /`gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`text`

Kontekst

1.050.000 tokens

Maksimalt output

128.000 tokens

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].tool_call_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
| Felt`messages[].name` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].reasoning_content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
| Felt`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stop` | Type`string\|string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools` | Type`function_tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools[].type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools[].function.name` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
| Felt`tools[].function.description` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning_effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
| Felt`functions` | Type`function[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`function_call` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

**Tekst + billede**

`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-indhold indsat som tekst; fil-ID’er/URLs kræver særskilt præcis understøttelse |

Livscyklus: `exact retained published method`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,002 US$ */ 1K*

Output

0,01 US$ */ 1K*

Cachelæsning

0,0002 US$ */ 1K*

Cacheskrivning

0,0025 US$ */ 1K*

Cacheskrivning, 5 min.

0,0025 US$ */ 1K tokens*

fast-multiplikator

×2

flex-multiplikator

×0.5

#### Priser efter anmodningens længde · OpenAI Chat

| Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 timeGrundsats: — |
| Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0004 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 timeGrundsats: — |

Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

#### Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Modellens referenceplaner

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationOpenAI Chat · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Chat · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Chat · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnthropic Messages · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Grundtakster pr. token | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Trin 1 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationOpenAI Responses · Trin 2 efter anmodningens længde | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · OpenAI Chat

TeksteksempelInput, billedePython SDKNode.js SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-sol",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[].index` | Typeinteger |
| Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

OpenAI /`gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Tekstsamtale | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parameter`control_scope` | KontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false. |
| Parameter`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Metodealiaser: `/chat/completions`

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

Send det præcise model-ID med messages.

Kontekstlængde er ikke et outputloft.

En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ræsonneringsindsats · high

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til high

Ræsonneringsindsats · low

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til low

Ræsonneringsindsats · max

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til max

Ræsonneringsindsats · medium

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til medium

Ræsonneringsindsats · none

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til none

Ræsonneringsindsats · xhigh

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til xhigh

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 2 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gpt-6-sol","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gpt-6-sol", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[].index` | Typeinteger |
| Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

OpenAI /`gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst

Resultater

json · sse

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`json`, `sse`

Outputformat

JSON eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF-8-tekst

`messages[].content som streng`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`text_file_material` | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ræsonneringsindsats · high

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til high

Ræsonneringsindsats · low

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til low

Ræsonneringsindsats · max

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til max

Ræsonneringsindsats · medium

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til medium

Ræsonneringsindsats · none

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til none

Ræsonneringsindsats · xhigh

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til xhigh

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 2 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Komplet minimalt requestbody i JSONcurl · brug dit UTF-8-dokumentPython · gem hele resultatet

```json
{
  "model": "gpt-6-sol",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Felt`stop_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`

[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

OpenAI /`gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json or SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`input` | Type`string\|input_item[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`input[].type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Standard— |
| Felt`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`input[].call_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: function\_call\_output; bevar det faktisk returnerede call\_id | Standard— |
| Felt`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: function\_call\_output | Standard— |
| Felt`max_output_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools` | Type`tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning.effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning.summary` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`text.format` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`text.verbosity` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`include` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`store` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`previous_response_id` | Type`string` | KravIkke understøttet | Værdier og grænser ID-krav: Kun et faktisk svar-ID fra en understøttet fortsættelse Betingelser: Send den faktiske samtalehistorik med hver forespørgsel. | Standard— |
| Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_key` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`input text or input_text part`

**Tekst + billede**

`{type:input_image,image_url}`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |

Livscyklus: `exact retained published method`

Send det præcise model-ID og de påkrævede felter.

Behold hvert returneret element og dets oprindelige identifikatorer.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ræsonneringsindsats · high

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til high

Ræsonneringsindsats · low

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til low

Ræsonneringsindsats · max

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til max

Ræsonneringsindsats · medium

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til medium

Ræsonneringsindsats · none

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til none

Ræsonneringsindsats · xhigh

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til xhigh

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 2 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

Komplet minimalt requestbody i JSONcurl · brug dit UTF-8-dokumentPython · gem hele resultatet

```json
{
  "model": "gpt-6-sol",
  "input": [
    {
      "content": "Hello, how are you?",
      "role": "user",
      "type": "message"
    }
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

json or SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert outputelement og hver indholdsdel, faktisk call\_id for funktioner, krypteret ræsonnement og forbrugsoplysninger. Bevar ved streaming den fulde hændelses-/elementidentitet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`status` | Typestring |
| Felt`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Felt`output[].content[]` | Typecontent part |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol`

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].tool_call_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
| Felt`messages[].name` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`messages[].reasoning_content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
| Felt`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stop` | Type`string\|string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools` | Type`function_tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools[].type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools[].function.name` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
| Felt`tools[].function.description` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning_effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
| Felt`functions` | Type`function[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`function_call` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`modalities` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
| Felt`cache_control.ttl` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
| Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parameter`control_scope` | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
| Parameter`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Livscyklus: `synchronous_or_streamed`

Send det præcise model-ID med messages.

Kontekstlængde er ikke et outputloft.

En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ræsonneringsindsats · high

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til high

Ræsonneringsindsats · low

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til low

Ræsonneringsindsats · max

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til max

Ræsonneringsindsats · medium

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til medium

Ræsonneringsindsats · none

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til none

Ræsonneringsindsats · xhigh

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til xhigh

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 2 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-stream

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[].index` | Typeinteger |
| Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol`

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string\|content_block[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`system` | Type`string\|content_block[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimum: 1 Grænsen gælder for: den præcise øvre grænse for valgt model/modelkort | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stop_sequences` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools` | Type`tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools[].name` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: værktøj angivet | Standard— |
| Felt`tools[].description` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tools[].input_schema` | Type`JSON_schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`tool_choice` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`thinking.type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`thinking.budget_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_config.effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`metadata` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`cache_control` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content eller en blok med type=text`

**Tekst + billede**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} eller kilde med type=url`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |

Livscyklus: `exact retained published method`

Send det præcise model-ID og de påkrævede felter.

Behold hvert returneret element og dets oprindelige identifikatorer.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ræsonneringsindsats · high

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til high

Ræsonneringsindsats · low

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til low

Ræsonneringsindsats · max

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til max

Ræsonneringsindsats · medium

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til medium

Ræsonneringsindsats · none

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til none

Ræsonneringsindsats · xhigh

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til xhigh

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 2 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Komplet minimalt requestbody i JSONcurl · brug dit UTF-8-dokumentPython · gem hele resultatet

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-sol",
  "max_tokens": 4096,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Felt`stop_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol`

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)

OpenAI /`openai/gpt-6-sol`

Model-ID

- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`

### Start

GPT-6 Sol er beregnet til kompleks programmering og værktøjsopgaver i flere trin. Arbejder med tekst og billeder og tilbyder styrbar ræsonnementsdybde.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-6-sol | Standard— |
| Felt`input` | Type`string\|input_item[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`input[].type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Standard— |
| Felt`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`input[].call_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: function\_call\_output; bevar det faktisk returnerede call\_id | Standard— |
| Felt`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: function\_call\_output | Standard— |
| Felt`max_output_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tools` | Type`tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning.effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`reasoning.summary` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`text.format` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`text.verbosity` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`include` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`store` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`previous_response_id` | Type`string` | KravIkke understøttet | Værdier og grænser ID-krav: Kun et faktisk svar-ID fra en understøttet fortsættelse Betingelser: Send den faktiske samtalehistorik med hver forespørgsel. | Standard— |
| Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_key` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`inputtekst eller en input_text-del`

**Tekst + billede**

`{type:input_image,image_url}`

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, input |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`text_file_material` | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |

Livscyklus: `exact retained published method`

Send det præcise model-ID og de påkrævede felter.

Behold hvert returneret element og dets oprindelige identifikatorer.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ræsonneringsindsats · high

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til high

Ræsonneringsindsats · low

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til low

Ræsonneringsindsats · max

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til max

Ræsonneringsindsats · medium

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til medium

Ræsonneringsindsats · none

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til none

Ræsonneringsindsats · xhigh

Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til xhigh

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens **$0.004** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.005** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 2 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.008** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0008** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **$0.01** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

Komplet minimalt requestbody i JSONcurl · brug dit UTF-8-dokumentPython · gem hele resultatet

```json
{
  "model": "openai/gpt-6-sol",
  "input": [
    {
      "content": "Hello, how are you?",
      "role": "user",
      "type": "message"
    }
  ]
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses

json eller SSE

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert outputelement og hver indholdsdel, faktisk call\_id for funktioner, krypteret ræsonnement og forbrugsoplysninger. Bevar ved streaming den fulde hændelses-/elementidentitet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`status` | Typestring |
| Felt`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Felt`output[].content[]` | Typecontent part |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)

FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.