Source: https://ailoot.ai/models/da/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/
Language: da

# GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/facts.json)

## [GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08](https://ailoot.ai/models/da/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/)

GPT Image 2.5 Sunburst skaber billeder fra tekstinstruktioner. Understøtter egne størrelser, flere kvalitetsniveauer og gennemsigtig baggrund; producenten fremhæver også redigeringspræcision.

- [**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/da/gpt-image-2-5-sunburst-2026-09-08/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

#### Generering og billedarbejde

GPT Image 2.5 Sunburst er en model fra OpenAI til billedskabelse. Producenten fokuserer særligt på præcis redigering af udgangsmateriale. Modellen understøtter tekstinstruktioner og visuelle kilder i de særskilt beregnede operationer.

Det aktuelle Ailoot-kort viser billedskabelse fra tekst. Scene, komposition, stil og detaljer kan angives. Den referencebrug, redigering og de maskeændringer, som OpenAI beskriver, kræver særskilt billedinputunderstøttelse; billedgenerering ud fra tekst bekræfter ikke denne understøttelse.

#### Kvalitet og billedform

`low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` og `auto` er tilgængelige. Kvaliteten styrer billeddannelsens tilstand og adskiller sig fra kompositionsstørrelse og filkomprimering.

Størrelsen kan være kvadratisk, vandret, lodret, automatisk valgt eller manuel. Ved egne størrelser er hver side delelig med 16 pixels og højst 3840 pixels. Arealet skal være mellem 655 360 og 8 294 400 pixels, og forholdet mellem lang og kort side højst 3:1. Alle vilkår gælder samtidig.

Producenten betegner opløsninger over `2560x1440` som eksperimentelle. Store billeder giver et passende kompositionsrum, men ophæver ikke kontrol af tekster og objektplacering.

#### Resultatformater og baggrund

PNG er standard; JPEG og WebP er også mulige. JPEG og WebP har komprimeringsstyring. Gennemsigtig baggrund kræver PNG eller WebP, da JPEG ikke bevarer alfakanalen. Uigennemsigtig baggrund og automatisk valg er også mulige.

Størrelse, kvalitet, format og baggrund vedrører forskellige resultategenskaber. Billedstilen beskrives med tekst sammen med sceneindholdet. Understøttelse af konkrete indstillinger skal vurderes separat fra producentens generelle muligheder.

#### Redigeringspræcision og billedkontrol

Ifølge OpenAI kan behandling af en kompleks opgave tage op til to minutter. Det beskriver producentens generering, ikke en garanti for, hvor lang tid der samlet går, før resultatet modtages i en konkret applikation.

I en særskilt understøttet redigeringsoperation styrer masken ændringen af det valgte område. Den garanterer ikke nøjagtig overensstemmelse med grænsen, så et løfte om præcis lokal rettelse ville være for stærkt. Tilstanden kræver en passende indsendelsesmetode.

Ved generering kan modellen også fejlplacere tekst og detaljer eller ændre figurudseendet mellem billeder. Tekster, komposition og gentagelighed skal kontrolleres i den færdige fil. Selv en detaljeret instruktion garanterer ikke egenskaberne.

**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`

[`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`

### Start

GPT Image 2.5 Sunburst skaber billeder fra tekstinstruktioner. Understøtter egne størrelser, flere kvalitetsniveauer og gennemsigtig baggrund; producenten fremhæver også redigeringspræcision.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Billeder

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · Billeder** `POST /v1/images/generations`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`image`

Outputformat

Billedfil

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard1 |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser url, b64\_json | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
| Felt`size` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`quality` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`moderation` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`input_fidelity` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`style` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
| Felt`partial_images` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**Tekst til billede** · Påkrævet: prompt

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Tekstinput

0,005 US$ */ 1K*

Input, billede

0,008 US$ */ 1K tokens*

Output, billede

0,03 US$ */ 1K tokens*

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · Billeder

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hvert dataelement. Afkod hver b64\_json, eller hent hver returneret signeret URL. Vælg filtypenavnet ud fra den faktiske MIME-type eller de faktiske bytes.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Hvis resultatet af en billedgenerering eller -redigering skal kontrolleres, skal du gemme det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID og de returnerede resultatoplysninger. Hent eksisterende resultater, som du ejer, via mediebiblioteket med de faktiske task\_id- eller asset\_id-værdier. Send ikke anmodningen om generering/redigering igen, og opbyg ikke en polling-URL ud fra operation\_id.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Typeinteger |
| Felt`data[].url` | Typestring |
| Felt`data[].b64_json` | Typebase64 string |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
| Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/da/#m=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08&fmt=images)

FAQ · GPT Image 2.5 Sunburst 2026-09-08

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`: `text` → `image`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08`: `n.minimum`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.