HappyHorse-1.1-T2V er en model fra Alibaba til at skabe korte videoscener ud fra tekst. Beskrivelsen fastlægger figurer, handlinger, omgivelser og visuelt udtryk; denne tilstand kræver ikke et udgangsbillede. Modellen skaber videoen og kan generere lyd, der ledsager den.
Producenten fremhæver forståelse af scenens betydning, filmisk iscenesættelse og udtryksfuld bevægelse. Teksten kan fastlægge stemning, figurens handlinger, objekternes adfærd og fysisk dynamik. Dermed kan scenen bygges omkring det, der skal ske, og derefter styres med lys, vinkel og kamerabevægelse.
Instruktionen er obligatorisk og kan være på ethvert sprog. Den kan indeholde op til 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; den overskydende del kasseres. Handling, omgivelser og vigtige visuelle detaljer skal beskrives inden for denne mængde. Denne iscenesættelse giver modellen plads til at skabe en ny scene frem for at angive en færdig første frame.
I denne tilstand er teksten det primære styrende materiale. En bestemt figur eller genstand kan beskrives med ord; muligheden for at give dens udseende gennem særskilte billeder hører til en anden tilstand i familien. Resultatet afhænger af hele instruktionen, så samme tilfældighedsseed hjælper med at få lignende varianter, men garanterer ikke en nøjagtig gentagelse.
For HappyHorse-1.1 vælges videoens varighed som et heltal fra 3 til 15 sekunder. Opløsningerne 480P, 720P og 1080P understøttes. Den færdige fil er MP4 med 24 frames i sekundet. Modellen kan generere lyd sammen med billedsiden og knytte lyden til det, der sker i scenen.
Billedformatet kan fastlægges på forhånd. 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9 er tilgængelige — fra et bredt filmisk billede til en langstrakt lodret video. Opløsning, format og varighed fastlægger resultatets dimensioner; tekst bestemmer indhold og bevægelse.
Denne variant er beregnet til at skabe en ny scene ud fra en idé formuleret med ord. Den egner sig til et kort afsnit, en visuel idé eller en stemningsvideo, hvor iscenesættelsen skal beskrives med tekst.
", "aboutText": "HappyHorse-1.1-T2V er en model fra Alibaba til at skabe korte videoscener ud fra tekst. Beskrivelsen fastlægger figurer, handlinger, omgivelser og visuelt udtryk; denne tilstand kræver ikke et udgangsbillede. Modellen skaber videoen og kan generere lyd, der ledsager den.\n\nProducenten fremhæver forståelse af scenens betydning, filmisk iscenesættelse og udtryksfuld bevægelse. Teksten kan fastlægge stemning, figurens handlinger, objekternes adfærd og fysisk dynamik. Dermed kan scenen bygges omkring det, der skal ske, og derefter styres med lys, vinkel og kamerabevægelse.\n\n### Iscenesættelse med ord\n\nInstruktionen er obligatorisk og kan være på ethvert sprog. Den kan indeholde op til 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; den overskydende del kasseres. Handling, omgivelser og vigtige visuelle detaljer skal beskrives inden for denne mængde. Denne iscenesættelse giver modellen plads til at skabe en ny scene frem for at angive en færdig første frame.\n\nI denne tilstand er teksten det primære styrende materiale. En bestemt figur eller genstand kan beskrives med ord; muligheden for at give dens udseende gennem særskilte billeder hører til en anden tilstand i familien. Resultatet afhænger af hele instruktionen, så samme tilfældighedsseed hjælper med at få lignende varianter, men garanterer ikke en nøjagtig gentagelse.\n\n### Video og ledsagende lyd\n\nFor HappyHorse-1.1 vælges videoens varighed som et heltal fra 3 til 15 sekunder. Opløsningerne 480P, 720P og 1080P understøttes. Den færdige fil er MP4 med 24 frames i sekundet. Modellen kan generere lyd sammen med billedsiden og knytte lyden til det, der sker i scenen.\n\nBilledformatet kan fastlægges på forhånd. 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9 er tilgængelige — fra et bredt filmisk billede til en langstrakt lodret video. Opløsning, format og varighed fastlægger resultatets dimensioner; tekst bestemmer indhold og bevægelse.\n\nDenne variant er beregnet til at skabe en ny scene ud fra en idé formuleret med ord. Den egner sig til et kort afsnit, en visuel idé eller en stemningsvideo, hvor iscenesættelsen skal beskrives med tekst.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7803a02e776ea2dd5f09da38703f5dbe840df5727106e8415aac51f71cae50f5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "happyhorse-1.1-t2vModel til at skabe korte videoer med lyd ud fra en tekstbeskrivelse. Egner sig til scener, hvor bevægelse, komposition og visuel stil beskrives med ord.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
HappyHorse-1.1-T2V er en model fra Alibaba til at skabe korte videoscener ud fra tekst. Beskrivelsen fastlægger figurer, handlinger, omgivelser og visuelt udtryk; denne tilstand kræver ikke et udgangsbillede. Modellen skaber videoen og kan generere lyd, der ledsager den.
Producenten fremhæver forståelse af scenens betydning, filmisk iscenesættelse og udtryksfuld bevægelse. Teksten kan fastlægge stemning, figurens handlinger, objekternes adfærd og fysisk dynamik. Dermed kan scenen bygges omkring det, der skal ske, og derefter styres med lys, vinkel og kamerabevægelse.
Instruktionen er obligatorisk og kan være på ethvert sprog. Den kan indeholde op til 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; den overskydende del kasseres. Handling, omgivelser og vigtige visuelle detaljer skal beskrives inden for denne mængde. Denne iscenesættelse giver modellen plads til at skabe en ny scene frem for at angive en færdig første frame.
I denne tilstand er teksten det primære styrende materiale. En bestemt figur eller genstand kan beskrives med ord; muligheden for at give dens udseende gennem særskilte billeder hører til en anden tilstand i familien. Resultatet afhænger af hele instruktionen, så samme tilfældighedsseed hjælper med at få lignende varianter, men garanterer ikke en nøjagtig gentagelse.
For HappyHorse-1.1 vælges videoens varighed som et heltal fra 3 til 15 sekunder. Opløsningerne 480P, 720P og 1080P understøttes. Den færdige fil er MP4 med 24 frames i sekundet. Modellen kan generere lyd sammen med billedsiden og knytte lyden til det, der sker i scenen.
Billedformatet kan fastlægges på forhånd. 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9 er tilgængelige — fra et bredt filmisk billede til en langstrakt lodret video. Opløsning, format og varighed fastlægger resultatets dimensioner; tekst bestemmer indhold og bevægelse.
Denne variant er beregnet til at skabe en ny scene ud fra en idé formuleret med ord. Den egner sig til et kort afsnit, en visuel idé eller en stemningsvideo, hvor iscenesættelsen skal beskrives med tekst.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser happyhorse-1.1-t2v | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltduration | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 3 Maksimum: 15 Enhed: sekunder | Standard5 |
Feltresolution | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feltratio | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feltimage_urls | Typehttps_url|data_image_url[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 0 Maksimalt antal afkodede bytes: 20.971.520 MIME-typer: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Tekst til video · Påkrævet: prompt
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameteroptional | Kontraktduration, resolution, ratio |
Parameterduration_integer_range | Kontrakt3, 15 |
Parameterdefault_duration | Kontrakt5 |
Parameterresolution | Kontrakt480P, 720P, 1080P |
Parameterdefault_resolution | Kontrakt720P |
Parameterratio | Kontrakt16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 |
Parameterratio_must_omit | Kontraktfalse |
Parameterimage_urls | Kontrakt{"max_count":0} |
Livscyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-1.1-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nGem hver færdig video eller returneret fil; hent hver faktisk returneret fil-URL.
Bevar hvert returneret dataelement og outputindeks. content_url omfatter kun det første; hent hver faktisk indholdssti og hvert aktiv. GET af indhold uden index giver ikke alle output.
Læs det eksisterende oprindelige job; indsend aldrig en afsendelse med ukendt udfald igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltobject | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltcontent_url | Typesigned URL |
Feltdata[] | Typesigned URL |
Feltusage | Typeobject |
Feltresult_pending_check | Typeboolean |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svar409 · video_not_ready | BetingelseDet oprindelige resultatindhold er endnu ikke tilgængeligt | Næste trinForespørg på status med det oprindeligt returnerede ID, og overhold Retry-After. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Brug metodestierne vist ovenfor.
happyhorse-t2vModel til at skabe korte videoer med lyd ud fra en tekstbeskrivelse. Egner sig til scener, hvor bevægelse, komposition og visuel stil beskrives med ord.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
HappyHorse-1.1-T2V er en model fra Alibaba til at skabe korte videoscener ud fra tekst. Beskrivelsen fastlægger figurer, handlinger, omgivelser og visuelt udtryk; denne tilstand kræver ikke et udgangsbillede. Modellen skaber videoen og kan generere lyd, der ledsager den.
Producenten fremhæver forståelse af scenens betydning, filmisk iscenesættelse og udtryksfuld bevægelse. Teksten kan fastlægge stemning, figurens handlinger, objekternes adfærd og fysisk dynamik. Dermed kan scenen bygges omkring det, der skal ske, og derefter styres med lys, vinkel og kamerabevægelse.
Instruktionen er obligatorisk og kan være på ethvert sprog. Den kan indeholde op til 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; den overskydende del kasseres. Handling, omgivelser og vigtige visuelle detaljer skal beskrives inden for denne mængde. Denne iscenesættelse giver modellen plads til at skabe en ny scene frem for at angive en færdig første frame.
I denne tilstand er teksten det primære styrende materiale. En bestemt figur eller genstand kan beskrives med ord; muligheden for at give dens udseende gennem særskilte billeder hører til en anden tilstand i familien. Resultatet afhænger af hele instruktionen, så samme tilfældighedsseed hjælper med at få lignende varianter, men garanterer ikke en nøjagtig gentagelse.
For HappyHorse-1.1 vælges videoens varighed som et heltal fra 3 til 15 sekunder. Opløsningerne 480P, 720P og 1080P understøttes. Den færdige fil er MP4 med 24 frames i sekundet. Modellen kan generere lyd sammen med billedsiden og knytte lyden til det, der sker i scenen.
Billedformatet kan fastlægges på forhånd. 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9 er tilgængelige — fra et bredt filmisk billede til en langstrakt lodret video. Opløsning, format og varighed fastlægger resultatets dimensioner; tekst bestemmer indhold og bevægelse.
Denne variant er beregnet til at skabe en ny scene ud fra en idé formuleret med ord. Den egner sig til et kort afsnit, en visuel idé eller en stemningsvideo, hvor iscenesættelsen skal beskrives med tekst.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser happyhorse-t2v | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltduration | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 3 Maksimum: 15 Enhed: sekunder | Standard5 |
Feltresolution | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feltratio | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feltimage_urls | Typehttps_url|data_image_url[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 0 Maksimalt antal afkodede bytes: 20.971.520 MIME-typer: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Tekst til video · Påkrævet: prompt
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterrequired | Kontraktnull |
Parameteroptional_controls | Kontraktnull |
Livscyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nGem hver færdig video eller returneret fil; hent hver faktisk returneret fil-URL.
Bevar hvert returneret dataelement og outputindeks. content_url omfatter kun det første; hent hver faktisk indholdssti og hvert aktiv. GET af indhold uden index giver ikke alle output.
Læs det eksisterende oprindelige job; indsend aldrig en afsendelse med ukendt udfald igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltobject | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltcontent_url | Typesigned URL |
Feltdata[] | Typesigned URL |
Feltusage | Typeobject |
Feltresult_pending_check | Typeboolean |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svar409 · video_not_ready | BetingelseDet oprindelige resultatindhold er endnu ikke tilgængeligt | Næste trinForespørg på status med det oprindeligt returnerede ID, og overhold Retry-After. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Brug metodestierne vist ovenfor.
happyhorse-t2v-latestModel til at skabe korte videoer med lyd ud fra en tekstbeskrivelse. Egner sig til scener, hvor bevægelse, komposition og visuel stil beskrives med ord.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
HappyHorse-1.1-T2V er en model fra Alibaba til at skabe korte videoscener ud fra tekst. Beskrivelsen fastlægger figurer, handlinger, omgivelser og visuelt udtryk; denne tilstand kræver ikke et udgangsbillede. Modellen skaber videoen og kan generere lyd, der ledsager den.
Producenten fremhæver forståelse af scenens betydning, filmisk iscenesættelse og udtryksfuld bevægelse. Teksten kan fastlægge stemning, figurens handlinger, objekternes adfærd og fysisk dynamik. Dermed kan scenen bygges omkring det, der skal ske, og derefter styres med lys, vinkel og kamerabevægelse.
Instruktionen er obligatorisk og kan være på ethvert sprog. Den kan indeholde op til 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; den overskydende del kasseres. Handling, omgivelser og vigtige visuelle detaljer skal beskrives inden for denne mængde. Denne iscenesættelse giver modellen plads til at skabe en ny scene frem for at angive en færdig første frame.
I denne tilstand er teksten det primære styrende materiale. En bestemt figur eller genstand kan beskrives med ord; muligheden for at give dens udseende gennem særskilte billeder hører til en anden tilstand i familien. Resultatet afhænger af hele instruktionen, så samme tilfældighedsseed hjælper med at få lignende varianter, men garanterer ikke en nøjagtig gentagelse.
For HappyHorse-1.1 vælges videoens varighed som et heltal fra 3 til 15 sekunder. Opløsningerne 480P, 720P og 1080P understøttes. Den færdige fil er MP4 med 24 frames i sekundet. Modellen kan generere lyd sammen med billedsiden og knytte lyden til det, der sker i scenen.
Billedformatet kan fastlægges på forhånd. 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9 er tilgængelige — fra et bredt filmisk billede til en langstrakt lodret video. Opløsning, format og varighed fastlægger resultatets dimensioner; tekst bestemmer indhold og bevægelse.
Denne variant er beregnet til at skabe en ny scene ud fra en idé formuleret med ord. Den egner sig til et kort afsnit, en visuel idé eller en stemningsvideo, hvor iscenesættelsen skal beskrives med tekst.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser happyhorse-t2v-latest | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltduration | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 3 Maksimum: 15 Enhed: sekunder | Standard5 |
Feltresolution | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feltratio | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feltimage_urls | Typehttps_url|data_image_url[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 0 Maksimalt antal afkodede bytes: 20.971.520 MIME-typer: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Tekst til video · Påkrævet: prompt
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterrequired | Kontraktnull |
Parameteroptional_controls | Kontraktnull |
Livscyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v-latest", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nGem hver færdig video eller returneret fil; hent hver faktisk returneret fil-URL.
Bevar hvert returneret dataelement og outputindeks. content_url omfatter kun det første; hent hver faktisk indholdssti og hvert aktiv. GET af indhold uden index giver ikke alle output.
Læs det eksisterende oprindelige job; indsend aldrig en afsendelse med ukendt udfald igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltobject | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltcontent_url | Typesigned URL |
Feltdata[] | Typesigned URL |
Feltusage | Typeobject |
Feltresult_pending_check | Typeboolean |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svar409 · video_not_ready | BetingelseDet oprindelige resultatindhold er endnu ikke tilgængeligt | Næste trinForespørg på status med det oprindeligt returnerede ID, og overhold Retry-After. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Brug metodestierne vist ovenfor.