Source: https://ailoot.ai/models/da/hexgrad-kokoro-82m/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/hexgrad-kokoro-82m/ Language: da # hexgrad: Kokoro 82M [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/hexgrad-kokoro-82m/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/hexgrad-kokoro-82m/facts.json) ## [hexgrad: Kokoro 82M](https://ailoot.ai/models/da/hexgrad-kokoro-82m/) hexgrads Kokoro 82M genererer tale med en kompakt model på 82 millioner parametre og en sprogspecifik forudindstillet stemme. Den dokumenterede v1.0-profil omfatter otte sprog, 54 stemmer og lydoutput ved 24 kHz. - [**Ailoot Ultra · Oplæsning** `POST /v1/audio/speech` `hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/da/hexgrad-kokoro-82m/#method-0) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. Kokoro 82M er hexgrads tekst-til-tale-model med åbne vægte og toogfirs millioner parametre. Modelkortet beskriver en kompakt arkitektur, der kun består af en dekoder, baseret på StyleTTS 2 og iSTFTNet. Skrevet tekst omdannes til udtaleinformation og derefter til tale med en valgt stemme. Den dokumenterede v1.0-udgivelse tilbyder fireoghalvtreds stemmer på otte sprog; denne profil adskiller sig fra den tidligere v0.19-udgivelse, der kun understøtter engelsk. #### Vælg et passende sprog og en passende stemme Stemmekataloget dækker amerikansk og britisk engelsk, japansk, mandarin-kinesisk, spansk, fransk, hindi, italiensk og brasiliansk portugisisk. De to engelske accenter er varianter af ét sprog. Stemmenavne og sprogindstillinger hører sammen: af\_heart er et amerikansk-engelsk eksempel i den officielle arbejdsgang, mens kataloget har særskilte grupper til de øvrige sprog og accenter. Vælg taleren med udgangspunkt i det materiale, den faktisk skal læse. En kort kursusfortælling kan bruge én ensartet forudindstillet stemme gennem alle afsnit; en flersproget samling kan vælge en stemme fra hver nødvendig sproggruppe. Katalogets dækning varierer mellem grupperne. Fransk er for eksempel repræsenteret med én angivet stemme frem for det større udvalg på engelsk. #### Forbered udtale og passager Kokoros referencepipeline omdanner skriftformer til fonemer. Eksemplerne tillader en eksplicit fonetisk læsning af et udtryk, så et vanskeligt navn kan forberedes frem for at overlades til en tvetydig stavemåde. Behold en naturlig omgivende sætning, og bevar den ordlyd, lytteren skal høre. En praktisk passage er: »Vejledningen har tre dele. Vælg først materialet. Sammenlign derefter eksemplerne. Gem til sidst den version, du vil bruge.« Skriv hele fraser, og behold de pauser, som tegnsætningen antyder. Til et langt værk skal inputtet organiseres i sammenhængende afsnit frem for at behandle hele dokumentet som én uafbrudt ytring. Stemmevejledningen siger, at mange talere fungerer bedst med passager på omkring 100–200 tokens inden for et spænd på cirka 500 tokens. Den nævner svagheder ved meget korte ytringer, især under 10–20 tokens, og en tendens til at haste gennem længere passager, især over 400 tokens. Det er tokenbaserede observationer til forberedelsen, ikke grænser for ordantal eller optagelseslængde. Ved at samle korte fragmenter eller opdele en lang passage kan du skabe en mere egnet taleenhed. #### Lydoutput og tempo Den officielle arbejdsgang leverer den behandlede tekst, fonemerne og et lydresultat for hvert genereret segment. Den gemmer segmenterne som WAV ved 24.000 Hz og stiller en hastighedsindstilling til rådighed i referencepipelinen. Knyt segmenternes tekst og rækkefølge til lyden, så den samlede fortælling følger det tilsigtede manuskript. En nyttig redigeringskontrol er at lytte hen over grænsen mellem to passager og derefter undersøge tilbagevendende navne og tempoet i opremsninger. Lydoutputtet og fonemvisningen tjener forskellige formål: det ene er optagelsen, som lytteren hører, mens det andet hjælper med at undersøge, hvordan den skrevne tekst udtales. #### Sprogdækning og nyttige begrænsninger Producenten bemærker udtrykkeligt, at understøttelsen af andre sprog end engelsk kan være begrænset, fordi udtalebehandlingen eller stemmernes træningsdata er sparsomme. De forudindstillede grupper bør derfor ikke behandles som lige stærke garantier for fremførelsen af enhver passage. Vælg en passende taler, og gennemgå de faktiske navne og formuleringer, som opgaven kræver. Det nyttige resultat er en talt passage eller en samlet fortælling med en dokumenteret forudindstillet stemme og tekst, der er forberedt efter dens behov for udtale og passagelængde. Denne profil følger producentens v1.0-materiale til Kokoro 82M; et andet checkpoint, en kvantiseret implementering eller en eksternt ændret stemme har sit eget tekniske anvendelsesområde. **Ailoot Ultra · Oplæsning** `POST /v1/audio/speech` `hexgrad/kokoro-82m` [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/da/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) hexgrad /`hexgrad/kokoro-82m` ### Start hexgrads Kokoro 82M genererer tale med en kompakt model på 82 millioner parametre og en sprogspecifik forudindstillet stemme. Den dokumenterede v1.0-profil omfatter otte sprog, 54 stemmer og lydoutput ved 24 kHz. Accepterede input Tekst Resultater Lyd ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · Oplæsning** `POST /v1/audio/speech` Inputtyper `text` Outputtyper `audio` Outputformat mp3 | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser hexgrad/kokoro-82m | Standard— | | Felt`input` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 Enhed: Unicode-tegn | Standard— | | Felt`voice` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser af\_alloy, af\_aoede, af\_bella, af\_heart, af\_jessica, af\_kore, af\_nicole, af\_nova, af\_river, af\_sarah, af\_sky, am\_adam, am\_echo, am\_eric, am\_fenrir, am\_liam, am\_michael, am\_onyx, am\_puck, am\_santa, bf\_alice, bf\_emma, bf\_isabella, bf\_lily, bm\_daniel, bm\_fable, bm\_george, bm\_lewis, ef\_dora, em\_alex, em\_santa, ff\_siwis, hf\_alpha, hf\_beta, hm\_omega, hm\_psi, if\_sara, im\_nicola, jf\_alpha, jf\_gongitsune, jf\_nezumi, jf\_tebukuro, jm\_kumo, pf\_dora, pm\_alex, pm\_santa, zf\_xiaobei, zf\_xiaoni, zf\_xiaoxiao, zf\_xiaoyi, zm\_yunjian, zm\_yunxi, zm\_yunxia, zm\_yunyang | Standard— | | Felt`response_format` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser mp3 | Standard— | Kombinationer af inputmaterialer **text\_to\_speech** · Påkrævet: input Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, input, voice, response\_format | | Parameter`voice_ids` | Kontraktaf\_alloy, af\_aoede, af\_bella, af\_heart, af\_jessica, af\_kore, af\_nicole, af\_nova, af\_river, af\_sarah, af\_sky, am\_adam, am\_echo, am\_eric, am\_fenrir, am\_liam, am\_michael, am\_onyx, am\_puck, am\_santa, bf\_alice, bf\_emma, bf\_isabella, bf\_lily, bm\_daniel, bm\_fable, bm\_george, bm\_lewis, ef\_dora, em\_alex, em\_santa, ff\_siwis, hf\_alpha, hf\_beta, hm\_omega, hm\_psi, if\_sara, im\_nicola, jf\_alpha, jf\_gongitsune, jf\_nezumi, jf\_tebukuro, jm\_kumo, pf\_dora, pm\_alex, pm\_santa, zf\_xiaobei, zf\_xiaoni, zf\_xiaoxiao, zf\_xiaoyi, zm\_yunjian, zm\_yunxi, zm\_yunxia, zm\_yunyang | | Parameter`response_format` | Kontraktmp3 | | Parameter`max_input_characters` | Kontraktnull | | Parameter`other_options` | Kontraktfalse | | Parameter`input` | Kontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering | | Parameter`material_types` | Kontrakttext | Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil. Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder. ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer. | Konfiguration | Takstplan | Afregningsmængde | Afregningsenhed | Beløb | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsmængde— | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens **—** / 1K tokens Output · Outputtokens **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | | KonfigurationUltra | Takstplan— | AfregningsmængdeHvert Unicode-kodepunkt tæller som ét tegn, herunder Han-tegn. | Afregningsenhedpr. 1K inputtegn | Beløb Input · inputtegn **$0.008** pr. 1K inputtegn | #### Detaljer om referencetariffen Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode. hexgrad: Kokoro 82M #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb | | --- | --- | --- | | Konfigurationhexgrad: Kokoro 82M · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtegn **0,00000124 US$** pr. inputtegn | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · Oplæsning curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "hexgrad/kokoro-82m", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["af_alloy", "af_aoede", "af_bella", "af_heart", "af_jessica", "af_kore", "af_nicole", "af_nova", "af_river", "af_sarah", "af_sky", "am_adam", "am_echo", "am_eric", "am_fenrir", "am_liam", "am_michael", "am_onyx", "am_puck", "am_santa", "bf_alice", "bf_emma", "bf_isabella", "bf_lily", "bm_daniel", "bm_fable", "bm_george", "bm_lewis", "ef_dora", "em_alex", "em_santa", "ff_siwis", "hf_alpha", "hf_beta", "hm_omega", "hm_psi", "if_sara", "im_nicola", "jf_alpha", "jf_gongitsune", "jf_nezumi", "jf_tebukuro", "jm_kumo", "pf_dora", "pm_alex", "pm_santa", "zf_xiaobei", "zf_xiaoni", "zf_xiaoxiao", "zf_xiaoyi", "zm_yunjian", "zm_yunxi", "zm_yunxia", "zm_yunyang"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · Oplæsning mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Læsning af andet indhold MediebibliotekOpgavestatusFildetaljer ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Gem det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`binary audio` | Typebytes | | Felt`response headers` | Typeheaders | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. | | Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/da/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) #### Aliaser for metodestier Brug metodestierne vist ovenfor. #### Relaterede kalder-ID’er [`hexgrad/kokoro-82m`](https://ailoot.ai/models/da/#m=hexgrad%2Fkokoro-82m&route=Ultra&caller=hexgrad%2Fkokoro-82m&fmt=speech) FAQ · hexgrad: Kokoro 82M Hvilke input og resultater er tilgængelige? `POST /v1/audio/speech` · `hexgrad/kokoro-82m`: `text` → `audio` Hvilke felter bruger anmodningen? `POST /v1/audio/speech` · `hexgrad/kokoro-82m`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation. ## Virksomheden og dens projektportefølje Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. ## Køb tokens med rabat. Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb. Abonnement Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger. Rabatkode på op til 50% Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne. Udgifter i historikken Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning. [Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/) ## Tilslut API’et til produktet, du sælger. SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg. Kommerciel applikation Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner. Licens til forhandlere Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg. Dokumenter på websitet Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning. [Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da) ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.