Ming Image 0.1 Design Layer er inclusionAIs billede-til-billede-model til opdeling af et sammenlagt design i RGBA-lag. Vælg det præcise ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer med Images-metoden på POST /v1/images/generations. Dens rolle er at tage en eksisterende komposition og en skriftlig lagplan og derefter returnere separate billedoutput for lagene.
Medsend præcis ét referencebillede via input_references, og beskriv i prompt, hvad der skal isoleres. Den dokumenterede referencerepræsentation accepterer en HTTP(S)-billed-URL eller en base64-data-URL. En nyttig lagplan kan skelne mellem baggrund, hovedgenstand og forgrundsdekoration og forklare, hvilke synlige elementer der hører sammen. Brug det faktiske sammenlagte design som reference, så opdelingen er knyttet til den komposition, du vil redigere.
Den dedikerede modelprofil sætter input_references til én reference og n til 1. Denne anmodningsindstilling beskriver én ønsket opdeling; den dokumenterede modeladfærd returnerer ét billede pr. lag. Gem hvert billede i svaret frem for at behandle det første data-element som hele resultatet. Prompten skal formidle den ønskede gruppering af elementer, mens de returnerede lag udgør det faktiske outputsæt, der skal gennemgås.
De understøttede valg for output_format er png og webp. Outputdimensionerne følger inputbilledet. Eksplicitte værdier for size og aspect_ratio afvises for denne udgave, så forbered referencebilledet med de dimensioner, kompositionen kræver, og lad disse indstillinger være uspecificerede. Den præcise vælger identificerer Design Layer-udgaven, hvis input er et eksisterende design, og hvis output består af billedlag.
Genereringen bruger et komplet billedsvar, og denne models dedikerede profil understøtter ikke streaming. Afkod hvert returneret b64_json-billede, eller hent hver returneret billed-URL, og behold det faktiske outputformat, når du gemmer filen. Gem lagene sammen med kildebilledet og lagplanen. I et redigeringsprogram med lagunderstøttelse skal du kontrollere de gennemsigtige områder, adskillelsen af naboelementer og den genskabte samlede komposition, før du foretager lokale ændringer.
Resultatet er et sæt rasterbilledlag. Det kan understøtte omarrangering, udskiftning af enkelte visuelle elementer eller videre komposition i et redigeringsprogram, mens den gemte kilde er tilgængelig til sammenligning. Undersøg eventuel tekst og genstandskanter, der krydser laggrænser, så den valgte opdeling fortsat er brugbar til den ønskede revision.
", "aboutText": "Ming Image 0.1 Design Layer er inclusionAIs billede-til-billede-model til opdeling af et sammenlagt design i RGBA-lag. Vælg det præcise ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer med Images-metoden på POST /v1/images/generations. Dens rolle er at tage en eksisterende komposition og en skriftlig lagplan og derefter returnere separate billedoutput for lagene.\n\nMedsend præcis ét referencebillede via input_references, og beskriv i prompt, hvad der skal isoleres. Den dokumenterede referencerepræsentation accepterer en HTTP(S)-billed-URL eller en base64-data-URL. En nyttig lagplan kan skelne mellem baggrund, hovedgenstand og forgrundsdekoration og forklare, hvilke synlige elementer der hører sammen. Brug det faktiske sammenlagte design som reference, så opdelingen er knyttet til den komposition, du vil redigere.\n\nDen dedikerede modelprofil sætter input_references til én reference og n til 1. Denne anmodningsindstilling beskriver én ønsket opdeling; den dokumenterede modeladfærd returnerer ét billede pr. lag. Gem hvert billede i svaret frem for at behandle det første data-element som hele resultatet. Prompten skal formidle den ønskede gruppering af elementer, mens de returnerede lag udgør det faktiske outputsæt, der skal gennemgås.\n\nDe understøttede valg for output_format er png og webp. Outputdimensionerne følger inputbilledet. Eksplicitte værdier for size og aspect_ratio afvises for denne udgave, så forbered referencebilledet med de dimensioner, kompositionen kræver, og lad disse indstillinger være uspecificerede. Den præcise vælger identificerer Design Layer-udgaven, hvis input er et eksisterende design, og hvis output består af billedlag.\n\nGenereringen bruger et komplet billedsvar, og denne models dedikerede profil understøtter ikke streaming. Afkod hvert returneret b64_json-billede, eller hent hver returneret billed-URL, og behold det faktiske outputformat, når du gemmer filen. Gem lagene sammen med kildebilledet og lagplanen. I et redigeringsprogram med lagunderstøttelse skal du kontrollere de gennemsigtige områder, adskillelsen af naboelementer og den genskabte samlede komposition, før du foretager lokale ændringer.\n\nResultatet er et sæt rasterbilledlag. Det kan understøtte omarrangering, udskiftning af enkelte visuelle elementer eller videre komposition i et redigeringsprogram, mens den gemte kilde er tilgængelig til sammenligning. Undersøg eventuel tekst og genstandskanter, der krydser laggrænser, så den valgte opdeling fortsat er brugbar til den ønskede revision.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6a464585f6a735bcf3dc77d7d8932a27a0721e1f604fcffe6eada5a5c6df52c1", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layerMing Image 0.1 Design Layer opdeler ét sammenlagt designbillede i separate RGBA-billedlag. Medsend præcis én reference og en prompt, der beskriver den ønskede lagplan. Denne udgave returnerer billedlag til videre komposition, understøtter PNG eller WebP og bevarer inputbilledets dimensioner.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Ming Image 0.1 Design Layer er inclusionAIs billede-til-billede-model til opdeling af et sammenlagt design i RGBA-lag. Vælg det præcise ID inclusionai/ming-image-0.1-design-layer med Images-metoden på POST /v1/images/generations. Dens rolle er at tage en eksisterende komposition og en skriftlig lagplan og derefter returnere separate billedoutput for lagene.
Medsend præcis ét referencebillede via input_references, og beskriv i prompt, hvad der skal isoleres. Den dokumenterede referencerepræsentation accepterer en HTTP(S)-billed-URL eller en base64-data-URL. En nyttig lagplan kan skelne mellem baggrund, hovedgenstand og forgrundsdekoration og forklare, hvilke synlige elementer der hører sammen. Brug det faktiske sammenlagte design som reference, så opdelingen er knyttet til den komposition, du vil redigere.
Den dedikerede modelprofil sætter input_references til én reference og n til 1. Denne anmodningsindstilling beskriver én ønsket opdeling; den dokumenterede modeladfærd returnerer ét billede pr. lag. Gem hvert billede i svaret frem for at behandle det første data-element som hele resultatet. Prompten skal formidle den ønskede gruppering af elementer, mens de returnerede lag udgør det faktiske outputsæt, der skal gennemgås.
De understøttede valg for output_format er png og webp. Outputdimensionerne følger inputbilledet. Eksplicitte værdier for size og aspect_ratio afvises for denne udgave, så forbered referencebilledet med de dimensioner, kompositionen kræver, og lad disse indstillinger være uspecificerede. Den præcise vælger identificerer Design Layer-udgaven, hvis input er et eksisterende design, og hvis output består af billedlag.
Genereringen bruger et komplet billedsvar, og denne models dedikerede profil understøtter ikke streaming. Afkod hvert returneret b64_json-billede, eller hent hver returneret billed-URL, og behold det faktiske outputformat, når du gemmer filen. Gem lagene sammen med kildebilledet og lagplanen. I et redigeringsprogram med lagunderstøttelse skal du kontrollere de gennemsigtige områder, adskillelsen af naboelementer og den genskabte samlede komposition, før du foretager lokale ændringer.
Resultatet er et sæt rasterbilledlag. Det kan understøtte omarrangering, udskiftning af enkelte visuelle elementer eller videre komposition i et redigeringsprogram, mens den gemte kilde er tilgængelig til sammenligning. Undersøg eventuel tekst og genstandskanter, der krydser laggrænser, så den valgte opdeling fortsat er brugbar til den ønskede revision.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser false | Standardfalse |
Feltinput_references | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser png, webp | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, prompt, input_references |
Parameteroptional | Kontraktstream, n, output_format |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Parameterconditions | KontraktUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens |
| KonfigurationEstimated generation cost | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Input · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.98304 estimat før generering This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nHent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Brug metodestierne vist ovenfor.