{
  "aboutHtml": "<h4>Hurtig udforskning i Krea 2-familien</h4><p>Krea 2 Medium Turbo er den genereringsudgave, som Krea præsenterer som Krea 2 Turbo. Den modelspecifikke grænseflade identificerer Medium Turbo-varianten, og Kreas brugervejledning beskriver en destilleret samplingplan, der reducerer det arbejde, som kræves for at generere et billede. Krea positionerer den som familiens hurtigste mulighed til bred kreativ udforskning, udtryksfulde første udkast, illustrationer og grafiske retninger.</p><p>Brug den, når det umiddelbare mål er at sammenligne idéer: alternative kompositioner til en forside, visuelle behandlinger til en kampagne eller forskellige illustrationsstile til samme scene. En kort, konkret startbeskrivelse gør sammenligninger lettere. Eksempelvis: “En foldet rød papirfugl over et lyseblåt skrivebord, markant redaktionel illustration, hård eftermiddagsskygge, enkle geometriske former, lodret komposition med tydelig fri plads nederst.” Hold motiv og billedramme uændret, mens den visuelle behandling udforskes, og videreudvikl derefter den valgte retning.</p><p>Kreas vejledning om udgaverne foretrækker Medium, når der ønskes en mere stabil illustrationsbehandling, og Large til en fotografisk slutretning eller en slutretning med rå tekstur. Turbo er fortsat sin egen udgave; en senere bearbejdning i en anden model er en separat generering frem for en automatisk kvalitetsforbedring eller en identisk fortsættelse.</p><h4>Forbered prompten og de visuelle input</h4><p>Modellens genereringsskema kræver en prompt, et billedformat og en opløsning. Valgfrit billede-til-billede-input starter genereringen fra et kildebillede frem for ren støj. Styrken af støjfjernelsen går fra 0 til 1: 0 bevarer inputtet, 1 erstatter det fuldt ud, og den dokumenterede standard er 0.99. Forbered startkompositionen omhyggeligt, og beskriv, hvad der skal ændres; en høj styrke tillader en omfattende erstatning af kilden.</p><p>Stilreferencer leverer udseendet gennem billeder frem for at ændre startbilledets styrke. Det modelspecifikke skema begrænser URI-strenge for kildebilleder og stilreferencer til 1.024 tegn. Det modelspecifikke anmodningsskema accepterer op til ti referencer, hver med indflydelse fra 0 til 1 og en standard på 0.5. Vælg referencer med klare roller, eksempelvis en farvepalet, tegnestil eller lysretning. Den separate vejledning til Kreas arbejdsområde beskriver op til fire stilreferencer i denne grænseflade; de to grænseflader skal forberedes efter deres respektive grænser.</p><p>Moodboards organiserer en sammenhængende visuel retning som et genanvendeligt input. Opret først moodboardet, og brug dets eksisterende identifikator under genereringen. Modellens skema accepterer ét moodboard med indflydelse fra 0 til 1 og en standard på 0.23. Trænede stile, typisk LoRA’er, er et andet input, som vælges via identifikator og styrke fra -2 til 2. Et kildebillede, en stilreference, et moodboard og en trænet stil har forskellige roller, så de bør ikke behandles som udskiftelige måder at bevare alle detaljer på.</p><h4>Justér kreativiteten og de tre visuelle skydere</h4><p>Kreativitet styrer udvidelsen af prompten. Raw deaktiverer den; low, medium og high ændrer, hvor meget fortolkning der tilføjes til opgaven. Det modelspecifikke skema har low som standard. Brug en tilbageholdende indstilling til at sammenligne en præcis opgave, eller øg fortolkningen, når formålet er at opdage et bredere udvalg af idéer.</p><p>Intensity, Complexity og Movement er uafhængige heltalsskydere fra -100 til 100 med 0 som neutral værdi. Intensity bevæger sig mellem afdæmpet og markant udtryk. Complexity bevæger sig mellem enklere kompositioner og tættere detaljer. Movement ændrer positur, visuel energi og antydet bevægelse. Disse skydere kan kombineres med referencer og moodboards og er adskilt fra kreativitetens udvidelse af prompten.</p><p>Sammenlign ved papirfugleopgaven først en ren komposition med en mere detaljeret, mens de øvrige indstillinger holdes uændrede. Udforsk derefter en stærkere visuel behandling eller en mere energisk positur. Ændr én indstilling ad gangen, og gem det valgfrie seed, prompten og referencesættet. Movement påvirker karakteren af et stillbillede; den skaber ikke en animeret fugl, en kamerabevægelse eller en videosekvens.</p><h4>Billedrammer, batches og færdige billeder</h4><p>Det modelspecifikke genereringsskema tilbyder en opløsningsskala på 1K og ni billedformater: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 og 9:16. Kreas vejledning til Turbo-arbejdsområdet beskriver også generering af op til fire billeder i en batch. Denne batchindstilling tilhører den dokumenterede arbejdsgang i arbejdsområdet og er adskilt fra skemaet for den enkelte genereringsanmodning.</p><p>Vælg billedrammen til det ønskede materiale før genereringen. En lodret forside kræver en anden balance mellem motiv og fri plads end et bredt redaktionelt billede. Hold genereringsskalaen adskilt fra efterfølgende forbedring eller eksport af det færdige layout.</p><p>Kreas dokumenterede genereringsforløb returnerer et job, som først kan stå som afventende. Følg jobbet til afslutning, og hent placeringerne for dets resulterende billeder. Sammenlign de faktisk færdige kandidater med hensyn til komposition, form, tekstur, farvepalet og synlig tekst, og gem derefter det valgte billede med input og indstillinger. Hvis materialet kræver præcise bogstaver, så placér eller ret dem i det færdige design.</p><p>Turbos rolle ved hurtig udforskning garanterer ikke en bestemt gennemførelsestid, perfekte bogstaver eller en nøjagtig rekonstruktion af et referencebillede. Kildebilledets styrke og referencernes indflydelse kræver stadig kontrol af resultatet. Brug udgaven til effektivt at afklare en visuel retning, vælg en konkret kandidat, og foretag de sidste detalje-, layout- eller produktionsrettelser, som den tilsigtede brug kræver.</p>",
  "aboutText": "### Hurtig udforskning i Krea 2-familien\n\nKrea 2 Medium Turbo er den genereringsudgave, som Krea præsenterer som Krea 2 Turbo. Den modelspecifikke grænseflade identificerer Medium Turbo-varianten, og Kreas brugervejledning beskriver en destilleret samplingplan, der reducerer det arbejde, som kræves for at generere et billede. Krea positionerer den som familiens hurtigste mulighed til bred kreativ udforskning, udtryksfulde første udkast, illustrationer og grafiske retninger.\n\nBrug den, når det umiddelbare mål er at sammenligne idéer: alternative kompositioner til en forside, visuelle behandlinger til en kampagne eller forskellige illustrationsstile til samme scene. En kort, konkret startbeskrivelse gør sammenligninger lettere. Eksempelvis: “En foldet rød papirfugl over et lyseblåt skrivebord, markant redaktionel illustration, hård eftermiddagsskygge, enkle geometriske former, lodret komposition med tydelig fri plads nederst.” Hold motiv og billedramme uændret, mens den visuelle behandling udforskes, og videreudvikl derefter den valgte retning.\n\nKreas vejledning om udgaverne foretrækker Medium, når der ønskes en mere stabil illustrationsbehandling, og Large til en fotografisk slutretning eller en slutretning med rå tekstur. Turbo er fortsat sin egen udgave; en senere bearbejdning i en anden model er en separat generering frem for en automatisk kvalitetsforbedring eller en identisk fortsættelse.\n\n### Forbered prompten og de visuelle input\n\nModellens genereringsskema kræver en prompt, et billedformat og en opløsning. Valgfrit billede-til-billede-input starter genereringen fra et kildebillede frem for ren støj. Styrken af støjfjernelsen går fra 0 til 1: 0 bevarer inputtet, 1 erstatter det fuldt ud, og den dokumenterede standard er 0.99. Forbered startkompositionen omhyggeligt, og beskriv, hvad der skal ændres; en høj styrke tillader en omfattende erstatning af kilden.\n\nStilreferencer leverer udseendet gennem billeder frem for at ændre startbilledets styrke. Det modelspecifikke skema begrænser URI-strenge for kildebilleder og stilreferencer til 1.024 tegn. Det modelspecifikke anmodningsskema accepterer op til ti referencer, hver med indflydelse fra 0 til 1 og en standard på 0.5. Vælg referencer med klare roller, eksempelvis en farvepalet, tegnestil eller lysretning. Den separate vejledning til Kreas arbejdsområde beskriver op til fire stilreferencer i denne grænseflade; de to grænseflader skal forberedes efter deres respektive grænser.\n\nMoodboards organiserer en sammenhængende visuel retning som et genanvendeligt input. Opret først moodboardet, og brug dets eksisterende identifikator under genereringen. Modellens skema accepterer ét moodboard med indflydelse fra 0 til 1 og en standard på 0.23. Trænede stile, typisk LoRA’er, er et andet input, som vælges via identifikator og styrke fra -2 til 2. Et kildebillede, en stilreference, et moodboard og en trænet stil har forskellige roller, så de bør ikke behandles som udskiftelige måder at bevare alle detaljer på.\n\n### Justér kreativiteten og de tre visuelle skydere\n\nKreativitet styrer udvidelsen af prompten. Raw deaktiverer den; low, medium og high ændrer, hvor meget fortolkning der tilføjes til opgaven. Det modelspecifikke skema har low som standard. Brug en tilbageholdende indstilling til at sammenligne en præcis opgave, eller øg fortolkningen, når formålet er at opdage et bredere udvalg af idéer.\n\nIntensity, Complexity og Movement er uafhængige heltalsskydere fra -100 til 100 med 0 som neutral værdi. Intensity bevæger sig mellem afdæmpet og markant udtryk. Complexity bevæger sig mellem enklere kompositioner og tættere detaljer. Movement ændrer positur, visuel energi og antydet bevægelse. Disse skydere kan kombineres med referencer og moodboards og er adskilt fra kreativitetens udvidelse af prompten.\n\nSammenlign ved papirfugleopgaven først en ren komposition med en mere detaljeret, mens de øvrige indstillinger holdes uændrede. Udforsk derefter en stærkere visuel behandling eller en mere energisk positur. Ændr én indstilling ad gangen, og gem det valgfrie seed, prompten og referencesættet. Movement påvirker karakteren af et stillbillede; den skaber ikke en animeret fugl, en kamerabevægelse eller en videosekvens.\n\n### Billedrammer, batches og færdige billeder\n\nDet modelspecifikke genereringsskema tilbyder en opløsningsskala på 1K og ni billedformater: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 og 9:16. Kreas vejledning til Turbo-arbejdsområdet beskriver også generering af op til fire billeder i en batch. Denne batchindstilling tilhører den dokumenterede arbejdsgang i arbejdsområdet og er adskilt fra skemaet for den enkelte genereringsanmodning.\n\nVælg billedrammen til det ønskede materiale før genereringen. En lodret forside kræver en anden balance mellem motiv og fri plads end et bredt redaktionelt billede. Hold genereringsskalaen adskilt fra efterfølgende forbedring eller eksport af det færdige layout.\n\nKreas dokumenterede genereringsforløb returnerer et job, som først kan stå som afventende. Følg jobbet til afslutning, og hent placeringerne for dets resulterende billeder. Sammenlign de faktisk færdige kandidater med hensyn til komposition, form, tekstur, farvepalet og synlig tekst, og gem derefter det valgte billede med input og indstillinger. Hvis materialet kræver præcise bogstaver, så placér eller ret dem i det færdige design.\n\nTurbos rolle ved hurtig udforskning garanterer ikke en bestemt gennemførelsestid, perfekte bogstaver eller en nøjagtig rekonstruktion af et referencebillede. Kildebilledets styrke og referencernes indflydelse kræver stadig kontrol af resultatet. Brug udgaven til effektivt at afklare en visuel retning, vælg en konkret kandidat, og foretag de sidste detalje-, layout- eller produktionsrettelser, som den tilsigtede brug kræver.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "91a791ea69c1fbfc0aa6868f5f38c19b4512f50a8bf061e159d0c3849b17f98c",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "da",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Krea: Krea 2 Medium Turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Luk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Krea /</span><code>krea/krea-2-medium-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiér ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelkortets afsnit\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Input og metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo\">Billeder</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Krea 2 Medium Turbo er Kreas hurtige billedgenereringsudgave til at udforske visuelle idéer og skabe udtryksfulde udkast. Den kombinerer et destilleret samplingforløb med kontroller for tekst, kildebillede og stil, herunder uafhængige justeringer af intensitet, kompleksitet og antydet bevægelse.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Accepterede input</dt><dd>Tekst · Billeder</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Billeder</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Hurtig udforskning i Krea 2-familien</h4><p>Krea 2 Medium Turbo er den genereringsudgave, som Krea præsenterer som Krea 2 Turbo. Den modelspecifikke grænseflade identificerer Medium Turbo-varianten, og Kreas brugervejledning beskriver en destilleret samplingplan, der reducerer det arbejde, som kræves for at generere et billede. Krea positionerer den som familiens hurtigste mulighed til bred kreativ udforskning, udtryksfulde første udkast, illustrationer og grafiske retninger.</p><p>Brug den, når det umiddelbare mål er at sammenligne idéer: alternative kompositioner til en forside, visuelle behandlinger til en kampagne eller forskellige illustrationsstile til samme scene. En kort, konkret startbeskrivelse gør sammenligninger lettere. Eksempelvis: “En foldet rød papirfugl over et lyseblåt skrivebord, markant redaktionel illustration, hård eftermiddagsskygge, enkle geometriske former, lodret komposition med tydelig fri plads nederst.” Hold motiv og billedramme uændret, mens den visuelle behandling udforskes, og videreudvikl derefter den valgte retning.</p><p>Kreas vejledning om udgaverne foretrækker Medium, når der ønskes en mere stabil illustrationsbehandling, og Large til en fotografisk slutretning eller en slutretning med rå tekstur. Turbo er fortsat sin egen udgave; en senere bearbejdning i en anden model er en separat generering frem for en automatisk kvalitetsforbedring eller en identisk fortsættelse.</p><h4>Forbered prompten og de visuelle input</h4><p>Modellens genereringsskema kræver en prompt, et billedformat og en opløsning. Valgfrit billede-til-billede-input starter genereringen fra et kildebillede frem for ren støj. Styrken af støjfjernelsen går fra 0 til 1: 0 bevarer inputtet, 1 erstatter det fuldt ud, og den dokumenterede standard er 0.99. Forbered startkompositionen omhyggeligt, og beskriv, hvad der skal ændres; en høj styrke tillader en omfattende erstatning af kilden.</p><p>Stilreferencer leverer udseendet gennem billeder frem for at ændre startbilledets styrke. Det modelspecifikke skema begrænser URI-strenge for kildebilleder og stilreferencer til 1.024 tegn. Det modelspecifikke anmodningsskema accepterer op til ti referencer, hver med indflydelse fra 0 til 1 og en standard på 0.5. Vælg referencer med klare roller, eksempelvis en farvepalet, tegnestil eller lysretning. Den separate vejledning til Kreas arbejdsområde beskriver op til fire stilreferencer i denne grænseflade; de to grænseflader skal forberedes efter deres respektive grænser.</p><p>Moodboards organiserer en sammenhængende visuel retning som et genanvendeligt input. Opret først moodboardet, og brug dets eksisterende identifikator under genereringen. Modellens skema accepterer ét moodboard med indflydelse fra 0 til 1 og en standard på 0.23. Trænede stile, typisk LoRA’er, er et andet input, som vælges via identifikator og styrke fra -2 til 2. Et kildebillede, en stilreference, et moodboard og en trænet stil har forskellige roller, så de bør ikke behandles som udskiftelige måder at bevare alle detaljer på.</p><h4>Justér kreativiteten og de tre visuelle skydere</h4><p>Kreativitet styrer udvidelsen af prompten. Raw deaktiverer den; low, medium og high ændrer, hvor meget fortolkning der tilføjes til opgaven. Det modelspecifikke skema har low som standard. Brug en tilbageholdende indstilling til at sammenligne en præcis opgave, eller øg fortolkningen, når formålet er at opdage et bredere udvalg af idéer.</p><p>Intensity, Complexity og Movement er uafhængige heltalsskydere fra -100 til 100 med 0 som neutral værdi. Intensity bevæger sig mellem afdæmpet og markant udtryk. Complexity bevæger sig mellem enklere kompositioner og tættere detaljer. Movement ændrer positur, visuel energi og antydet bevægelse. Disse skydere kan kombineres med referencer og moodboards og er adskilt fra kreativitetens udvidelse af prompten.</p><p>Sammenlign ved papirfugleopgaven først en ren komposition med en mere detaljeret, mens de øvrige indstillinger holdes uændrede. Udforsk derefter en stærkere visuel behandling eller en mere energisk positur. Ændr én indstilling ad gangen, og gem det valgfrie seed, prompten og referencesættet. Movement påvirker karakteren af et stillbillede; den skaber ikke en animeret fugl, en kamerabevægelse eller en videosekvens.</p><h4>Billedrammer, batches og færdige billeder</h4><p>Det modelspecifikke genereringsskema tilbyder en opløsningsskala på 1K og ni billedformater: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 og 9:16. Kreas vejledning til Turbo-arbejdsområdet beskriver også generering af op til fire billeder i en batch. Denne batchindstilling tilhører den dokumenterede arbejdsgang i arbejdsområdet og er adskilt fra skemaet for den enkelte genereringsanmodning.</p><p>Vælg billedrammen til det ønskede materiale før genereringen. En lodret forside kræver en anden balance mellem motiv og fri plads end et bredt redaktionelt billede. Hold genereringsskalaen adskilt fra efterfølgende forbedring eller eksport af det færdige layout.</p><p>Kreas dokumenterede genereringsforløb returnerer et job, som først kan stå som afventende. Følg jobbet til afslutning, og hent placeringerne for dets resulterende billeder. Sammenlign de faktisk færdige kandidater med hensyn til komposition, form, tekstur, farvepalet og synlig tekst, og gem derefter det valgte billede med input og indstillinger. Hvis materialet kræver præcise bogstaver, så placér eller ret dem i det færdige design.</p><p>Turbos rolle ved hurtig udforskning garanterer ikke en bestemt gennemførelsestid, perfekte bogstaver eller en nøjagtig rekonstruktion af et referencebillede. Kildebilledets styrke og referencernes indflydelse kræver stadig kontrol af resultatet. Brug udgaven til effektivt at afklare en visuel retning, vælg en konkret kandidat, og foretag de sidste detalje-, layout- eller produktionsrettelser, som den tilsigtede brug kræver.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgængelig i Ailoot · input og metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Billeder</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Værdier og grænser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>krea/krea-2-medium-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrævet</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>Minimumslængde: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span><div>Minimumsantal elementer: 0</div><div>Maksimalt antal elementer: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfrit</td><td data-cell-label=\"Værdier og grænser\"><span class=\"card-cell-label\">Værdier og grænser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametre og livscyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Livscyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Sådan beregnes det endelige beløb</h5><p class=\"note-s\">De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtig tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når hurtig tilstand er valgt</span></dd><dt>flex-tilstand</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når flex-tilstanden er valgt</span></dd><dt>Maksimal ræsonneringsindsats</dt><dd>Ikke angivet <span class=\"note-s\">Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Estimerede takster til sammenligning</h4><h4>Priser efter konfiguration</h4><p class=\"note-s\">Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfiguration</th><th>Takstplan</th><th>Forventet mængde</th><th>Beløb</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Grundpriser for tokens</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>Grundtakst</td><td data-cell-label=\"Forventet mængde\"><span class=\"card-cell-label\">Forventet mængde</span>—</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfiguration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfiguration</span>Anslået genereringsomkostning</th><td data-cell-label=\"Takstplan\"><span class=\"card-cell-label\">Takstplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Forventet mængde\"><span class=\"card-cell-label\">Forventet mængde</span>estimat for én generering</td><td data-cell-label=\"Beløb\"><span class=\"card-cell-label\">Beløb</span><div><span>Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">estimat før generering</span></div><p class=\"note-s\">Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. <a href=\"/docs/da/billing/reserve/\">Sådan fungerer reservation og afregning →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelanmodninger</h3><h4>Ailoot Ultra · Billeder</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1777-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1777-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1777-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1777-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium-turbo&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Hent og gem resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Billeder</h4><p class=\"note-s\">Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Læsning af andet indhold</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1778-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1778-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Hent eksisterende filer, du ejer</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiér kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1778-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1778-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle færdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.</p><p class=\"note-s\">Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modelaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>Relaterede kalder-ID’er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Anslået genereringsomkostning",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Billeder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "cdf4bfc7cb9138c77f34c5039efb7af084d14cc0a7383d6a69820c219c658ca1",
    "input_html_sha256": "5355be24829346fa775dab9c1ff4c901143385aa65c45e76c4e9c9cc0eb2f5cd",
    "private_audit_sha256": "deba47b24c119c55aa35c6cdb25de9574603ada13621170c2968dd274f532961",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/da/krea-krea-2-medium-turbo/",
    "description": "Krea 2 Medium Turbo er Kreas hurtige billedgenereringsudgave til at udforske visuelle idéer og skabe udtryksfulde udkast. Den kombinerer et destilleret samplingforløb med kontroller for tekst, kildebillede og stil, herunder uafhængige justeringer af intensitet, kompleksitet og antydet bevægelse.",
    "locale": "da",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/da/krea-krea-2-medium-turbo/index.md",
    "title": "Krea: Krea 2 Medium Turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/da/krea-krea-2-medium-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Hurtig udforskning i Krea 2-familien\n\nKrea 2 Medium Turbo er den genereringsudgave, som Krea præsenterer som Krea 2 Turbo. Den modelspecifikke grænseflade identificerer Medium Turbo-varianten, og Kreas brugervejledning beskriver en destilleret samplingplan, der reducerer det arbejde, som kræves for at generere et billede. Krea positionerer den som familiens hurtigste mulighed til bred kreativ udforskning, udtryksfulde første udkast, illustrationer og grafiske retninger.\n\nBrug den, når det umiddelbare mål er at sammenligne idéer: alternative kompositioner til en forside, visuelle behandlinger til en kampagne eller forskellige illustrationsstile til samme scene. En kort, konkret startbeskrivelse gør sammenligninger lettere. Eksempelvis: “En foldet rød papirfugl over et lyseblåt skrivebord, markant redaktionel illustration, hård eftermiddagsskygge, enkle geometriske former, lodret komposition med tydelig fri plads nederst.” Hold motiv og billedramme uændret, mens den visuelle behandling udforskes, og videreudvikl derefter den valgte retning.\n\nKreas vejledning om udgaverne foretrækker Medium, når der ønskes en mere stabil illustrationsbehandling, og Large til en fotografisk slutretning eller en slutretning med rå tekstur. Turbo er fortsat sin egen udgave; en senere bearbejdning i en anden model er en separat generering frem for en automatisk kvalitetsforbedring eller en identisk fortsættelse.\n\n### Forbered prompten og de visuelle input\n\nModellens genereringsskema kræver en prompt, et billedformat og en opløsning. Valgfrit billede-til-billede-input starter genereringen fra et kildebillede frem for ren støj. Styrken af støjfjernelsen går fra 0 til 1: 0 bevarer inputtet, 1 erstatter det fuldt ud, og den dokumenterede standard er 0.99. Forbered startkompositionen omhyggeligt, og beskriv, hvad der skal ændres; en høj styrke tillader en omfattende erstatning af kilden.\n\nStilreferencer leverer udseendet gennem billeder frem for at ændre startbilledets styrke. Det modelspecifikke skema begrænser URI-strenge for kildebilleder og stilreferencer til 1.024 tegn. Det modelspecifikke anmodningsskema accepterer op til ti referencer, hver med indflydelse fra 0 til 1 og en standard på 0.5. Vælg referencer med klare roller, eksempelvis en farvepalet, tegnestil eller lysretning. Den separate vejledning til Kreas arbejdsområde beskriver op til fire stilreferencer i denne grænseflade; de to grænseflader skal forberedes efter deres respektive grænser.\n\nMoodboards organiserer en sammenhængende visuel retning som et genanvendeligt input. Opret først moodboardet, og brug dets eksisterende identifikator under genereringen. Modellens skema accepterer ét moodboard med indflydelse fra 0 til 1 og en standard på 0.23. Trænede stile, typisk LoRA’er, er et andet input, som vælges via identifikator og styrke fra -2 til 2. Et kildebillede, en stilreference, et moodboard og en trænet stil har forskellige roller, så de bør ikke behandles som udskiftelige måder at bevare alle detaljer på.\n\n### Justér kreativiteten og de tre visuelle skydere\n\nKreativitet styrer udvidelsen af prompten. Raw deaktiverer den; low, medium og high ændrer, hvor meget fortolkning der tilføjes til opgaven. Det modelspecifikke skema har low som standard. Brug en tilbageholdende indstilling til at sammenligne en præcis opgave, eller øg fortolkningen, når formålet er at opdage et bredere udvalg af idéer.\n\nIntensity, Complexity og Movement er uafhængige heltalsskydere fra -100 til 100 med 0 som neutral værdi. Intensity bevæger sig mellem afdæmpet og markant udtryk. Complexity bevæger sig mellem enklere kompositioner og tættere detaljer. Movement ændrer positur, visuel energi og antydet bevægelse. Disse skydere kan kombineres med referencer og moodboards og er adskilt fra kreativitetens udvidelse af prompten.\n\nSammenlign ved papirfugleopgaven først en ren komposition med en mere detaljeret, mens de øvrige indstillinger holdes uændrede. Udforsk derefter en stærkere visuel behandling eller en mere energisk positur. Ændr én indstilling ad gangen, og gem det valgfrie seed, prompten og referencesættet. Movement påvirker karakteren af et stillbillede; den skaber ikke en animeret fugl, en kamerabevægelse eller en videosekvens.\n\n### Billedrammer, batches og færdige billeder\n\nDet modelspecifikke genereringsskema tilbyder en opløsningsskala på 1K og ni billedformater: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 og 9:16. Kreas vejledning til Turbo-arbejdsområdet beskriver også generering af op til fire billeder i en batch. Denne batchindstilling tilhører den dokumenterede arbejdsgang i arbejdsområdet og er adskilt fra skemaet for den enkelte genereringsanmodning.\n\nVælg billedrammen til det ønskede materiale før genereringen. En lodret forside kræver en anden balance mellem motiv og fri plads end et bredt redaktionelt billede. Hold genereringsskalaen adskilt fra efterfølgende forbedring eller eksport af det færdige layout.\n\nKreas dokumenterede genereringsforløb returnerer et job, som først kan stå som afventende. Følg jobbet til afslutning, og hent placeringerne for dets resulterende billeder. Sammenlign de faktisk færdige kandidater med hensyn til komposition, form, tekstur, farvepalet og synlig tekst, og gem derefter det valgte billede med input og indstillinger. Hvis materialet kræver præcise bogstaver, så placér eller ret dem i det færdige design.\n\nTurbos rolle ved hurtig udforskning garanterer ikke en bestemt gennemførelsestid, perfekte bogstaver eller en nøjagtig rekonstruktion af et referencebillede. Kildebilledets styrke og referencernes indflydelse kræver stadig kontrol af resultatet. Brug udgaven til effektivt at afklare en visuel retning, vælg en konkret kandidat, og foretag de sidste detalje-, layout- eller produktionsrettelser, som den tilsigtede brug kræver.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Krea",
    "capabilities": {
      "context_length": 65536,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "De fulde prisoplysninger for konfigurationen findes under detaljer."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "krea/krea-2-medium-turbo",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Anslået genereringsomkostning",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Billeder",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium Turbo",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.03,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.03,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Medium Turbo er Kreas hurtige billedgenereringsudgave til at udforske visuelle idéer og skabe udtryksfulde udkast. Den kombinerer et destilleret samplingforløb med kontroller for tekst, kildebillede og stil, herunder uafhængige justeringer af intensitet, kompleksitet og antydet bevægelse."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Medium Turbo er Kreas hurtige billedgenereringsudgave til at udforske visuelle idéer og skabe udtryksfulde udkast. Den kombinerer et destilleret samplingforløb med kontroller for tekst, kildebillede og stil, herunder uafhængige justeringer af intensitet, kompleksitet og antydet bevægelse.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "608b1fb4e5c67412cd0dbaf569c38b9cc62d96b161d2a0bd70f2d777cbddf3cc",
    "renderer_sha256": "2bf9f26ea9bfd57ed53d867671d8f05b41a6ea85089f48039e3365dc2b92ec2c"
  },
  "sourceRevision": "44912fcdf85e0bbae4a798dea6c8fababf5e5511fe69acdbc2d6190c3a7d70f4"
}
