Source: https://ailoot.ai/models/da/meituan-longcat-2-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/meituan-longcat-2-0/ Language: da # Meituan: LongCat 2.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/meituan-longcat-2-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/meituan-longcat-2-0/facts.json) ## [Meituan: LongCat 2.0](https://ailoot.ai/models/da/meituan-longcat-2-0/) LongCat 2.0 er Meituans tekstmodel til kodning, ændringer på tværs af et kodelager, længerevarende problemløsning og applikationsstyrede agentarbejdsgange. Det offentliggjorte kontekstvindue er 1 048 756 tokens. Brug det præcise ID meituan/longcat-2.0 med Chat Completions, og medsend den relevante kode, dokumenter og værktøjsresultater som tekst. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/da/meituan-longcat-2-0/#method-0) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. LongCat 2.0 er en sparsom sprogmodel med en blanding af eksperter fra Meituan med 48 milliarder aktive parametre ud af 1,6 billioner i alt. Den offentliggjorte rolle omfatter kodning, ændringer på tværs af et kodelager, langsigtet problemløsning og agentarbejdsgange. Vælg meituan/longcat-2.0 med POST /v1/chat/completions med model og et messages-array. Denne profil modtager tekst og producerer tekst eller anmodninger om funktionskald i samtalen. Til en ændring i et kodelager skal du medtage de relevante filer eller uddrag, den adfærd, der skal ændres, og de begrænsninger, implementeringen skal bevare. Bed om et konkret resultat, såsom en patch, en foreslået ændringsrækkefølge eller en forklaring på, hvordan en fejl forplanter sig gennem de medsendte moduler. Til dokumentanalyse skal du medtage den faktiske kildetekst og identificere de spørgsmål, svaret skal afklare. Mærk forskellige kildepassager, så svaret kan knytte sine konklusioner til det medsendte materiale. Det offentliggjorte kontekstvindue er 1 048 756 tokens, og modelprofilen angiver op til 262 144 tokens til svaret. Planlæg kildemateriale, samtalehistorik, værktøjsresultater og det ønskede svar inden for den samlede kontekstramme. Angiv max\_tokens som den ønskede outputramme. En stor kontekst kan rumme omfattende tekst, men opgaven har stadig gavn af eksplicitte filgrænser, det aktuelle mål og en beskrivelse af, hvad et nyttigt svar skal indeholde. De understøttede indstillinger omfatter tools og tool\_choice til funktionskald. En applikation kan deklarere funktioner til at læse en valgt fil, udføre en godkendt kontrol eller hente en registrering og derefter medtage de resulterende data i efterfølgende samtaleture. Modellen kan anmode om et funktionskald; din applikation validerer argumenterne, udfører den tilladte handling og returnerer resultatet. Hold anmodningen, værktøjsresultatet og næste svar samlet, når en opgave omfatter flere trin. Andre offentliggjorte parametre omfatter temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed, frequency\_penalty, presence\_penalty og repetition\_penalty. reasoning og include\_reasoning optræder også på listen over understøttede parametre. Modelprofilen understøtter ikke response\_format, så en instruktion om at producere JSON forbliver en promptinstruktion. Pars og validér enhver struktureret tekst, før den sendes videre til kode, en database eller en anden arbejdsgang. Brug et komplet Chat Completions-svar, når næste trin kræver det samlede svar, eller stream tekst, når applikationen viser den, efterhånden som den kommer. Læs beskedindhold og eventuelle værktøjskald fra de returnerede choices, og gem usage og svaroplysninger. Saml streamede deltaer, før du betragter en foreslået patch eller et struktureret svar som færdigt. Til en kodeændring skal du vurdere det færdige forslag i forhold til de medsendte krav og faktiske kontroller, før du anvender resultatet. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0` [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/da/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) Meituan /`meituan/longcat-2.0` ### Start LongCat 2.0 er Meituans tekstmodel til kodning, ændringer på tværs af et kodelager, længerevarende problemløsning og applikationsstyrede agentarbejdsgange. Det offentliggjorte kontekstvindue er 1 048 756 tokens. Brug det præcise ID meituan/longcat-2.0 med Chat Completions, og medsend den relevante kode, dokumenter og værktøjsresultater som tekst. Accepterede input Tekst Resultater Tekst ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst 1.048.756 tokens Outputformat JSON or supported SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser meituan/longcat-2.0 | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— | | Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 | Standard— | | Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`seed` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`stop` | Type`` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`frequency_penalty` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`presence_penalty` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`user` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages | | Parameter`optional` | Kontraktstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Kontrakttext | | Parameter`conditions` | Kontrakt | Livscyklus: `synchronous_json_or_sse` ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Takstplan | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0.0015** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.006** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.00003** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · opret én gang, og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/da/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier Brug metodestierne vist ovenfor. #### Relaterede kalder-ID’er [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/da/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) FAQ · Meituan: LongCat 2.0 Hvilke input og resultater er tilgængelige? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `text` → `text` Hvilke felter bruger anmodningen? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Hvilke grænser gælder? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `ctx`: `1048756`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation. ## Virksomheden og dens projektportefølje Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. ## Køb tokens med rabat. Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb. Abonnement Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger. Rabatkode på op til 50% Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne. Udgifter i historikken Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning. [Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/) ## Tilslut API’et til produktet, du sælger. SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg. Kommerciel applikation Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner. Licens til forhandlere Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg. Dokumenter på websitet Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning. [Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da) ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.