Source: https://ailoot.ai/models/da/meta-muse-image/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/meta-muse-image/
Language: da

# Meta: Muse Image

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/meta-muse-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/meta-muse-image/facts.json)

## [Meta: Muse Image](https://ailoot.ai/models/da/meta-muse-image/)

Muse Image skaber og reviderer billeder ud fra tekst og visuelle referencer. Brug meta/muse-image med Images-metoden til at beskrive en ny komposition eller styre en ændring med et eksisterende billede. Den returnerer billedoutput i et komplet svar, og der er ikke angivet nogen indbygget billedstreaming for denne profil.

- [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/da/meta-muse-image/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Muse Image er Metas billedgenereringsmodel, der vælges med det præcise ID meta/muse-image. De dokumenterede input er tekst og billeder, og outputtet er et billede. Brug Images-metoden på POST /v1/images/generations til at forberede en skriftlig beskrivelse til et nyt visuelt materiale eller en revision styret af en reference. Prompten skal fortælle, hvad der skal skabes, og hvilket visuelt forhold der er vigtigt for resultatet.

Til en ny komposition skal du beskrive motiv, omgivelser, belysning, palette og synsvinkel. Forklar anvendelsesstedet, når det påvirker designet, såsom et liggende omslag med motivet placeret væk fra et tekstområde. En scenebeskrivelse kan eksempelvis anmode om en glasbeholder på en stenkant, en lav synsvinkel, køligt morgenlys og en afdæmpet baggrund. Konkrete visuelle instruktioner giver dig håndgribelige detaljer at sammenligne med det færdige billede.

Til en revision skal du medsende det relevante billede via input\_references og identificere den ønskede ændring. Den dokumenterede referencerepræsentation accepterer en HTTP(S)-billed-URL eller en base64-data-URL. Forklar, hvilke kildedetaljer der skal videreføres i revisionen, såsom motivets form, udsnittet eller den overordnede farvebehandling, og beskriv det element, der skal ændres. Hold kilde og revision samlet, når du afgør, om resultatet passer til opgaven.

Den dedikerede modelprofil angiver tekst- og billedinput, billedoutput og ingen indbygget streaming. Brug det komplette billedsvar som resultat. Gem hvert billede i det færdige data-array. Ved b64\_json-output skal du afkode billedbytes; ved en returneret billed-URL skal du hente den faktiske billedfil. Brug den returnerede media\_type, når den findes, og gem de ledsagende svar- og usage-oplysninger.

Gem den valgte konfiguration sammen med den visuelle beskrivelse. Efter afslutning skal du kontrollere motivets detaljer, kompositionen, forholdet til referencen og eventuel tekst mod beskrivelsen. Gem det valgte output, kildereferencerne og prompten, så en senere revision starter fra et kendt billede og en eksplicit ændring.

**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image`

[`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images)

Meta /`meta/muse-image`

### Start

Muse Image skaber og reviderer billeder ud fra tekst og visuelle referencer. Brug meta/muse-image med Images-metoden til at beskrive en ny komposition eller styre en ændring med et eksisterende billede. Den returnerer billedoutput i et komplet svar, og der er ikke angivet nogen indbygget billedstreaming for denne profil.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

Billeder

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`image`

Outputformat

Billedfil

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser meta/muse-image | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser false | Standardfalse |
| Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parameter`optional` | Kontraktstream, input\_references |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |
| Parameter`conditions` | KontraktUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Priser

##### Sådan beregnes det endelige beløb

De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

#### Estimerede takster til sammenligning

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens |
| KonfigurationEstimated generation cost | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Input · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning **$0.98304** estimat før generering This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Images

curl · opret én gang, og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Images

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images)

FAQ · Meta: Muse Image

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `text`, `image` → `image`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.
