Source: https://ailoot.ai/models/da/microsoft-mai-image-2-6/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/microsoft-mai-image-2-6/
Language: da

# Microsoft AI: MAI-Image-2.6

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/microsoft-mai-image-2-6/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/microsoft-mai-image-2-6/facts.json)

## [Microsoft AI: MAI-Image-2.6](https://ailoot.ai/models/da/microsoft-mai-image-2-6/)

Microsoft AI MAI-Image-2.6 genererer og redigerer billeder til præcist designarbejde. Den kombinerer tekst med op til fem visuelle referencer, understøtter valgfri webbaseret kildeforankring og automatisk valg af kompositionsstørrelse og leverer PNG-billeder på op til 2.359.296 pixels. Fokus er kontrollerede redigeringer, tekst, portrætter og kommercielle billeder.

- [**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.6`](https://ailoot.ai/models/da/microsoft-mai-image-2-6/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Microsoft AI MAI-Image-2.6 er den præcisionsorienterede udgave af 2.6-billedfamilien, designet til tekst-til-billede-generering og kontrolleret redigering af eksisterende visuelt materiale. Modelkortet beskriver en diffusionsmodel med flow matching, 20 milliarder parametre uden for embeddings og en kontekst på 32K tokens. Det tilsigtede output er et billede: en produktkomposition, et portræt, en illustration med brandidentitet eller et revideret billede, hvis layout og hovedmotiver forbliver sammenhængende, mens et bestemt element ændres.

Til generering skal du beskrive motiv, komposition, materialer, lys, synsvinkel og visuel stil. Medtag præcis ordlyd, når en etiket, titel eller et skilt skal vises i billedet, og beskriv, hvor teksten hører til. Producenten fremhæver forbedret tekstgengivelse, portrætter, 3D-billeder og kommercielt eller fotorealistisk output i denne udgave. En nyttig beskrivelse identificerer de få relationer, der får billedet til at fungere: hvilken genstand der står i forgrunden, hvordan den indgår i scenen, og hvor publikum først skal se hen. Undersøg lille tekst og små detaljer i det færdige billede.

Ved redigering skal du medsende kildematerialet og angive ændringen sammen med de dele, der skal bevares. Dokumenterede opgaver omfatter fjernelse eller udskiftning af genstande, ændring af egenskaber, inpainting, layouttilpasning, tekstopdateringer og oprydning i artefakter såsom bevægelsessløring. Modelkortet fremhæver ræsonnement om skala, perspektiv, belysning og rumlig placering, så en revision passer til den eksisterende scene. Som forberedelse skal du tydeligt identificere genstanden eller området og forklare, om målet er en lokal rettelse, en anden opstilling eller en bredere stilændring.

Producentens billedredigeringsvejledning accepterer op til fem JPEG- eller PNG-referencer. Giv hvert billede en særskilt rolle, såsom produktet, en person, et miljø, et layout eller en visuel stil. Ved en belysningsredigering kan du placere en lampe fra én reference på skrivebordet i en anden, bevare skrivebordets perspektiv og lade lampens skygge følge rummets lys. En separat revision kan opdatere en kort etiket og samtidig bevare produktets form og position. Gennemgå referencernes relationer i resultatet frem for at acceptere en plausibel genstand, der adskiller sig fra den medsendte.

2.6-familien tilføjer valgfri webbaseret kildeforankring og modelstyret valg af billedformat. Webbaseret kildeforankring leverer relevant aktuel kontekst ved fortolkning af en anmodning om et virkeligt sted, en genstand eller oplysninger, der ændrer sig. Det er et kreativt input, så kontrollér faktuelle visuelle detaljer op mod det tilsigtede motiv. Automatisk formatvalg lader modellen tage højde for prompten og billederne, når den vælger kompositionens form. En designbeskrivelse kan angive anvendelse og nødvendigt layout: eksempelvis et bredt hovedbillede af et produkt med luft i den ene side eller et stående billede bygget op omkring en stående person.

Outputstørrelsen styres af det samlede areal. Det konkrete modelkort og billedvejledningen angiver højst 2.359.296 pixels, svarende til et kvadrat på 1536×1536. Den dokumenterede billedgrænseflade kræver, at både bredde og højde er mindst 768 pixels, og hver dimension kan overstige 1536, hvis det samlede antal holder sig inden for arealgrænsen. Det tillader en længere liggende eller stående komposition frem for at sætte højst 1536 pixels på hver side. Et mål på 1024×2048 har for eksempel 2.097.152 pixels og opfylder den dokumenterede arealregel. Kontrollér de endelige dimensioner i forhold til det layout, der skal bruge billedet.

Producentens vejledning returnerer genererede og redigerede resultater som PNG-billeddata. Gem det færdige billede sammen med beskrivelsen og kildereferencerne, når du forbereder en designrevision. Modelkortet angiver en kontekst på 32K tokens, mens driftsvejledningen angiver en maksimal promptkontekst på 32.000 tokens; bevar disse angivne anvendelsesområder, når du forbereder en lang beskrivelse, frem for at behandle dem som billeddimensioner. Det nyttige produktionsresultat er det afkodede billede, der kan undersøges og placeres på en side, en slide eller i en komposition. Registrér den ønskede beskæring og tekstplacering sammen med det, så senere redigeringer ikke utilsigtet ændrer designets formål.

Inden for denne familie lægger MAI-Image-2.6 vægt på præcis kontrol og de seneste forbedringer i visuelle detaljer. MAI-Image-2.6-Flash leverer de samme funktioner til generering, redigering, kildeforankring og formatvalg i en udgave optimeret til hurtig, gentagen produktion. 2.5-serien bruger en mindre dokumenteret outputarealgrænse og overtager ikke 2.6-kontrollerne for kildeforankring eller automatisk billedformat. Vælg udgave efter det nødvendige billede og revisionsforløb frem for at antage, at et fælles familienavn gør alle indstillinger identiske.

Gennemgå en redigering op mod hele kilden: bevarede ansigter, genstandsidentitet, geometri, skygger, tekst og det ønskede layout har alle betydning. Et overbevisende fotografi kan stadig indeholde forkert mærkning, en inkonsistent refleksion eller et ændret træk uden for den ønskede redigering. Hold den næste rettelse konkret, såsom etiketten, genstandens placering eller en bestemt artefakt. Det gør iterativ redigering nyttig og bevarer samtidig den oprindelige beskrivelses motiv og komposition.

**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.6`

[`microsoft/mai-image-2.6`](https://ailoot.ai/models/da/#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&fmt=images)

Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.6`

### Start

Microsoft AI MAI-Image-2.6 genererer og redigerer billeder til præcist designarbejde. Den kombinerer tekst med op til fem visuelle referencer, understøtter valgfri webbaseret kildeforankring og automatisk valg af kompositionsstørrelse og leverer PNG-billeder på op til 2.359.296 pixels. Fokus er kontrollerede redigeringer, tekst, portrætter og kommercielle billeder.

Accepterede input

Tekst · Billeder

Resultater

Billeder

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations`

Inputtyper

`text`, `image`

Outputtyper

`image`

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser microsoft/mai-image-2.6 | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
| Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
| Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 5 | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext, image |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Priser

##### Sådan beregnes det endelige beløb

De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

#### Estimerede takster til sammenligning

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning **$0.311296** estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Billeder

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.6', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Læsning af andet indhold

Hent eksisterende filer, du ejer

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task\_id/asset\_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Type |
| Felt`data[].url` | Type |
| Felt`data[].b64_json` | Type |
| Felt`usage` | Type |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`microsoft/mai-image-2.6`](https://ailoot.ai/models/da/#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Relaterede kalder-ID’er

[`microsoft/mai-image-2.6`](https://ailoot.ai/models/da/#m=microsoft%2Fmai-image-2.6&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.6&fmt=images)

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.6

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/images/generations` · `microsoft/mai-image-2.6`: `text`, `image` → `image`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/images/generations` · `microsoft/mai-image-2.6`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `n`, `input_references`, `provider`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/images/generations` · `microsoft/mai-image-2.6`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.
