Source: https://ailoot.ai/models/da/microsoft-microsoft-decision-1/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/microsoft-microsoft-decision-1/
Language: da

# Microsoft: Microsoft-Decision-1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/microsoft-microsoft-decision-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/microsoft-microsoft-decision-1/facts.json)

## [Microsoft: Microsoft-Decision-1](https://ailoot.ai/models/da/microsoft-microsoft-decision-1/)

Microsoft-Decision-1 er Microsofts model til beslutningsscoring ved klassifikation, routing, prioritering og evaluering. Den læser indsendt tekst eller JSON og returnerer sandsynligheder, en valgt svarmulighed eller en ordnet score, så applikationslogik får et struktureret resultat frem for genereret prosa.

- [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/da/microsoft-microsoft-decision-1/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Microsoft-Decision-1 er bygget til beslutninger om indsendt indhold: at vælge en etiket, kontrollere en betingelse eller tildele en vurdering. Microsoft har eftertrænet Qwen3.5-9B til denne fokuserede scoringsopgave. Resultatet er en numerisk vurdering, som en applikation kan bruge direkte, frem for en samtale, et dokument eller en skriftlig forklaring.

#### Faste valg og tydelige spørgsmålstyper

Producenten beskriver tre slags spørgsmål. Et binært spørgsmål returnerer en sandsynlighed mellem 0 og 1 for en defineret betingelse. Et choice-spørgsmål vælger én svarmulighed og returnerer en sandsynlighed for hver kandidat. Et scoringsspørgsmål placerer et element på en ordnet skala og returnerer en sandsynlighedsvægtet værdi, som kan ligge mellem skalaens niveauer.

Brug et binært spørgsmål, når en arbejdsgang skal kontrollere en betingelse, for eksempel om et svar indeholder en lovet handling. Brug et choice-spørgsmål til at tildele en anmodning til en kendt kategori. Brug en score til at ordne en gennemgangskø eller vurdere et svar efter en defineret vurderingsrubrik. Opgaverne adskiller sig ved det resultat, applikationen har brug for, så vælg spørgsmålstypen, før inputtet forberedes.

#### Forbered evidensen og svarmulighederne

Modellen læser en indsendt tilstand udtrykt som tekst eller JSON sammen med afgrænsede spørgsmål og instruktioner. Medtag det materiale, der afgør beslutningen, og definér kriterierne klart. For en klassifikator til supportsager skal du indsende beskeden og meningsfulde beskrivelser af de tilladte destinationer. For en kvalitetskontrol skal du indsende svarforslaget, den oprindelige opgave og vurderingsrubrikken frem for at bede om en uforklaret generel kvalitetsvurdering.

Flere spørgsmål kan dele samme evidens. En enkelt supportsag kan have brug for en destination, et hasteniveau og en kontrol af gentagen kontakt. Når beslutningerne holdes knyttet til det samme indsendte materiale, bliver resultatet lettere at fortolke. Spørgsmålsformuleringen og forskellen mellem svarmulighederne har stadig betydning: Overlappende etiketter eller manglende evidens kan give en tilsyneladende præcis score for en dårligt defineret opgave.

#### Konfidens og styring af arbejdsgange

Microsoft behandler sandsynligheder som nyttige konfidenssignaler til at afgøre, om der skal handles, ventes eller anmodes om gennemgang. Fastlæg tærskler med repræsentative mærkede tilfælde fra dine egne opgaver. Tærsklen for at acceptere en harmløs kategoritildeling kan være forskellig fra tærsklen for en handling med en dyr falsk positiv. En eksplicit usikker svarmulighed lader en klassifikator undgå at tvinge et valg igennem uden belæg.

Ved en ordnet score skal resultatet bruges til at sammenligne elementer eller anvende en målt tærskel; det er ikke en uafhængigt valideret absolut kvalitetsvurdering. Kontrollér, om en omformulering af spørgsmålet eller ændring af svarmulighedernes rækkefølge ændrer beslutningen. Det gør betydningen af den returnerede score konkret for den applikation, som bruger den.

#### Praktiske anvendelser af en beslutningsmodel

En agent kan bruge en afgrænset beslutning til at vælge sin næste handling, en dokumentarbejdsgang kan klassificere indkommende materiale, og et evalueringstrin kan acceptere, revidere eller eskalere et genereret resultat. Microsoft beskriver også hensigtsanalyse, hændelsesrouting, søgerelevans og datamærkning som anvendelser. En generativ model er fortsat den passende komponent, når det krævede resultat er et resumé, en forklaring, omskrevet tekst eller kode; beslutningsmodellen kan vælge det næste behandlingstrin.

I et Ailoot API-projekt skal du begynde med en konkret beslutning og definere evidensen, de tilladte svar og den handling, der er knyttet til hvert udfald. Tag højde for modellens dokumenterede følsomhed over for ordlyd og dens manglende skriftlige begrundelse. Vurdér beslutningerne ud fra opgavens faktiske etiketter, og undersøg usikre tilfælde, før konfidens behandles som automatisk tilladelse til at handle.

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1`

[`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/da/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone)

Microsoft /`microsoft/microsoft-decision-1`

### Start

Microsoft-Decision-1 er Microsofts model til beslutningsscoring ved klassifikation, routing, prioritering og evaluering. Den læser indsendt tekst eller JSON og returnerer sandsynligheder, en valgt svarmulighed eller en ordnet score, så applikationslogik får et struktureret resultat frem for genereret prosa.

Accepterede input

Tekst

Resultater

decisions

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`decisions`

Outputformat

json

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser microsoft/microsoft-decision-1 | Standard— |
| Felt`provider` | Type`schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`questions` | Type`object` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`session_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`state` | Type`schema` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`trace` | Type`schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`user` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`questions.<id>.type` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser noul, choice, score | Standard— |
| Felt`questions.<id>.instructions` | Type`string\|object\|array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`questions.<id>.criteria` | Type`object\|array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: choice/score: påkrævet; noul: valgfrit. Kriterier for choice er et objekt; score er et array med minItems1. | Standard— |
| Felt`questions.<id>.criteria.true` | Type`string\|object\|array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: Der er angivet et noul-kriterieobjekt | Standard— |
| Felt`questions.<id>.criteria.false` | Type`string\|object\|array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: Der er angivet et noul-kriterieobjekt | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**noul** · Påkrævet: state, questions.\<id\>.type=noul, questions.\<id\>.instructions

**choice** · Påkrævet: state, questions.\<id\>.type=choice, questions.\<id\>.instructions, criteria object

**score** · Påkrævet: state, questions.\<id\>.type=score, questions.\<id\>.instructions, criteria array with minItems1

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, state, questions |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktprovider, session\_id, trace, user |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Livscyklus: `synchronous`

Send det præcise model-ID, og behold hele det native svar.

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.000084** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.000084** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · System One

Bevaret officiel anmodningsstruktur; dokumentationseksempelBrug dit faktiske anmodningsmateriale, og bevar hele resultatet

```json
{
  "model": "microsoft/microsoft-decision-1",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='microsoft/microsoft-decision-1'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · System One

json

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Hvert angivet svar på et spørgsmåls-ID bevares med sin præcise type, noul/choice/score-værdi, konfidens, sandsynligheder og forklaring. Hele det oprindelige JSON-svar gemmes og returneres først efter afregning.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Behold den oprindelige operation og hele eller det delvise svar; gentag ikke POST.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`provider` | Typestring |
| Felt`answers.<id>.type` | Typestring |
| Felt`answers.<id>.noul` | Typenumber |
| Felt`answers.<id>.choice` | Typestring |
| Felt`answers.<id>.score` | Typenumber |
| Felt`answers.<id>.confidence` | Typenumber |
| Felt`answers.<id>.probabilities` | Typeobject |
| Felt`answers.<id>.legend` | Typeobject |
| Felt`usage.input_tokens` | Typeinteger |
| Felt`usage.output_tokens` | Typeinteger |
| Felt`usage.cost` | Typenumber |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldigt påkrævet felt, ugyldig repræsentation eller ugyldig værdi | Næste trinRet det angivne forespørgselsfelt. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/da/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/da/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone)

FAQ · Microsoft: Microsoft-Decision-1

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `text` → `decisions`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.