{
  "aboutHtml": "<p>MiniMax M3.1 Flash er en model fra MiniMax, udgivet den 19. oktober 2026 til programmering, ræsonnement og opgaver med flere sammenhængende trin. Producenten fokuserer på sammenhæng i dokumenter, handlingsplanlægning og softwareudvikling. Modellen understøtter også multimodal forståelse; den tilgængelige inputtype i Ailoot API afhænger af den valgte metode.</p><h3>Opgaver, modellen kan få</h3><ul><li>Læs en omfattende teknisk opgavebeskrivelse, identificer afhængigheder, og udarbejd en implementeringsplan.</li><li>Analyser kode, forklar en mulig fejlårsag, og foreslå en rettelse med kontrol.</li><li>Sammenlign flere dokumenter, saml fælles krav, og marker uoverensstemmelser i grundmaterialet.</li><li>Udarbejd en vejledning, et analysenotat eller et rapportudkast med en ensartet struktur.</li></ul><p>De officielle materialer behandler særskilt lange udviklingsforløb: forståelse af kildekode, gennemførelse af en ændring, fejlrettelse og kontrol med test. I tekstdialog kan det opdeles i etaper: Bed først om en plan, dernæst en konkret ændring og bagefter en forklaring og kontrolkriterier.</p><h3>Tekst og billeder</h3><p>I Standard kan billeder sendes via Chat Completions og Responses sammen med et tekstspørgsmål. Du kan eksempelvis bede om analyse af et skærmbillede, knytte et synligt element til en problembeskrivelse eller medtage oplysninger fra billedet i en tekstlig konklusion. Angiv, hvilken del af billedet der er vigtig, og hvilket resultat du ønsker.</p><p>I Ultra og via dette modelkorts Gemini-kompatible metode bruges tekstinput. Alle varianter returnerer tekst: en forklaring, handlingsliste, analyse eller kode. Ved dokumentsammenligning og rapportudarbejdelse er det nyttigt at angive resultatets struktur på forhånd og bede om at adskille oplysninger fra materialet og foreslåede konklusioner.</p><h3>Ræsonnement og lang kontekst</h3><p>MiniMax M3.1 Flash ræsonnerer før det endelige svar. Producentens dokumentation beskriver dybdeniveauer fra low til max; modellen bevarer ræsonnement aktiveret. Angiv slutsvarets form særskilt: En detaljeret intern analyse og en lang tekst til brugeren er forskellige krav.</p><p>I Standard er kontekstvinduet op til 1 000 000 tokens. Det giver plads til lange tekstmaterialer, kode og diskussionshistorik inden for den valgte forespørgsel. Angiv kildernes navne, rækkefølge og de nødvendige spørgsmål; ved et omfattende resultat bør opgaven opdeles i klare etaper, og delbeslutninger bevares i efterfølgende beskeder.</p>",
  "aboutText": "MiniMax M3.1 Flash er en model fra MiniMax, udgivet den 19. oktober 2026 til programmering, ræsonnement og opgaver med flere sammenhængende trin. Producenten fokuserer på sammenhæng i dokumenter, handlingsplanlægning og softwareudvikling. Modellen understøtter også multimodal forståelse; den tilgængelige inputtype i Ailoot API afhænger af den valgte metode.\n\n### Opgaver, modellen kan få\n\n- Læs en omfattende teknisk opgavebeskrivelse, identificer afhængigheder, og udarbejd en implementeringsplan.\n- Analyser kode, forklar en mulig fejlårsag, og foreslå en rettelse med kontrol.\n- Sammenlign flere dokumenter, saml fælles krav, og marker uoverensstemmelser i grundmaterialet.\n- Udarbejd en vejledning, et analysenotat eller et rapportudkast med en ensartet struktur.\n\nDe officielle materialer behandler særskilt lange udviklingsforløb: forståelse af kildekode, gennemførelse af en ændring, fejlrettelse og kontrol med test. I tekstdialog kan det opdeles i etaper: Bed først om en plan, dernæst en konkret ændring og bagefter en forklaring og kontrolkriterier.\n\n### Tekst og billeder\n\nI Standard kan billeder sendes via Chat Completions og Responses sammen med et tekstspørgsmål. Du kan eksempelvis bede om analyse af et skærmbillede, knytte et synligt element til en problembeskrivelse eller medtage oplysninger fra billedet i en tekstlig konklusion. Angiv, hvilken del af billedet der er vigtig, og hvilket resultat du ønsker.\n\nI Ultra og via dette modelkorts Gemini-kompatible metode bruges tekstinput. Alle varianter returnerer tekst: en forklaring, handlingsliste, analyse eller kode. Ved dokumentsammenligning og rapportudarbejdelse er det nyttigt at angive resultatets struktur på forhånd og bede om at adskille oplysninger fra materialet og foreslåede konklusioner.\n\n### Ræsonnement og lang kontekst\n\nMiniMax M3.1 Flash ræsonnerer før det endelige svar. Producentens dokumentation beskriver dybdeniveauer fra low til max; modellen bevarer ræsonnement aktiveret. Angiv slutsvarets form særskilt: En detaljeret intern analyse og en lang tekst til brugeren er forskellige krav.\n\nI Standard er kontekstvinduet op til 1 000 000 tokens. Det giver plads til lange tekstmaterialer, kode og diskussionshistorik inden for den valgte forespørgsel. Angiv kildernes navne, rækkefølge og de nødvendige spørgsmål; ved et omfattende resultat bør opgaven opdeles i klare etaper, og delbeslutninger bevares i efterfølgende beskeder.",
  "locale": "da",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>1.000.000 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>524.288 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,00015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,000015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>1.000.000 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>524.288 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,00015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,000015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>1.000.000 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>524.288 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,00015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0006 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,000015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>968.576 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>80.000 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,00003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>≈0,000036 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>≈0,000036 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>968.576 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>80.000 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,00003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>≈0,000036 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>≈0,000036 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>968.576 <em>tokens</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>80.000 <em>tokens</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,00003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>≈0,000036 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>≈0,000036 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,00003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,00003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,00003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>≈0,00003 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/da/minimax-minimax-m3-1-flash/",
    "description": "MiniMax M3.1 Flash hjælper med dokumentanalyse, kode og planlægning af opgaver i flere trin; i Standard understøttes også billedinput via Chat Completions og Responses.",
    "locale": "da",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/da/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md",
    "title": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/da/minimax-minimax-m3-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "MiniMax M3.1 Flash er en model fra MiniMax, udgivet den 19. oktober 2026 til programmering, ræsonnement og opgaver med flere sammenhængende trin. Producenten fokuserer på sammenhæng i dokumenter, handlingsplanlægning og softwareudvikling. Modellen understøtter også multimodal forståelse; den tilgængelige inputtype i Ailoot API afhænger af den valgte metode.\n\n### Opgaver, modellen kan få\n\n- Læs en omfattende teknisk opgavebeskrivelse, identificer afhængigheder, og udarbejd en implementeringsplan.\n- Analyser kode, forklar en mulig fejlårsag, og foreslå en rettelse med kontrol.\n- Sammenlign flere dokumenter, saml fælles krav, og marker uoverensstemmelser i grundmaterialet.\n- Udarbejd en vejledning, et analysenotat eller et rapportudkast med en ensartet struktur.\n\nDe officielle materialer behandler særskilt lange udviklingsforløb: forståelse af kildekode, gennemførelse af en ændring, fejlrettelse og kontrol med test. I tekstdialog kan det opdeles i etaper: Bed først om en plan, dernæst en konkret ændring og bagefter en forklaring og kontrolkriterier.\n\n### Tekst og billeder\n\nI Standard kan billeder sendes via Chat Completions og Responses sammen med et tekstspørgsmål. Du kan eksempelvis bede om analyse af et skærmbillede, knytte et synligt element til en problembeskrivelse eller medtage oplysninger fra billedet i en tekstlig konklusion. Angiv, hvilken del af billedet der er vigtig, og hvilket resultat du ønsker.\n\nI Ultra og via dette modelkorts Gemini-kompatible metode bruges tekstinput. Alle varianter returnerer tekst: en forklaring, handlingsliste, analyse eller kode. Ved dokumentsammenligning og rapportudarbejdelse er det nyttigt at angive resultatets struktur på forhånd og bede om at adskille oplysninger fra materialet og foreslåede konklusioner.\n\n### Ræsonnement og lang kontekst\n\nMiniMax M3.1 Flash ræsonnerer før det endelige svar. Producentens dokumentation beskriver dybdeniveauer fra low til max; modellen bevarer ræsonnement aktiveret. Angiv slutsvarets form særskilt: En detaljeret intern analyse og en lang tekst til brugeren er forskellige krav.\n\nI Standard er kontekstvinduet op til 1 000 000 tokens. Det giver plads til lange tekstmaterialer, kode og diskussionshistorik inden for den valgte forespørgsel. Angiv kildernes navne, rækkefølge og de nødvendige spørgsmål; ved et omfattende resultat bør opgaven opdeles i klare etaper, og delbeslutninger bevares i efterfølgende beskeder.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "MiniMax-M3.1-Flash"
    ],
    "author": "MiniMax",
    "canonical_model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "ctx": 1000000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 524288,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.15,
      "in_label": null,
      "out": 0.6,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.15,
      "sort_out": 0.6,
      "varies": true
    },
    "public_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "short": "MiniMax M3.1 Flash hjælper med dokumentanalyse, kode og planlægning af opgaver i flere trin; i Standard understøttes også billedinput via Chat Completions og Responses."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "MiniMax M3.1 Flash hjælper med dokumentanalyse, kode og planlægning af opgaver i flere trin; i Standard understøttes også billedinput via Chat Completions og Responses.",
  "source": {
    "audit_sha256": "d4f2455177188651ad71eaa40a0ff5642e09a4eeda50cc1ea80d9ed7180106f9",
    "bridge_map_sha256": "d4f2455177188651ad71eaa40a0ff5642e09a4eeda50cc1ea80d9ed7180106f9",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "ba2593a86dae5f172ccf6c3bd49442e9b4a09b2e779ae3ba734ba187a2d6203e",
      "renderer_sha256": "7c7d50a278c70c4e069c1335287a974b0b0d41e5725562b23dd4ea5a6e827b35"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "ba2593a86dae5f172ccf6c3bd49442e9b4a09b2e779ae3ba734ba187a2d6203e",
    "renderer_sha256": "7c7d50a278c70c4e069c1335287a974b0b0d41e5725562b23dd4ea5a6e827b35"
  },
  "sourceRevision": "7d681e7584c1e6026a1f493d683891913a5f078154aee5ae753b45e4874b68da"
}