Morph V3 Fast er Morphs specialiserede Fast Apply-model til hurtig sammenfletning af kodeændringer. Den tager en originalfil og et kompakt opdateringsfragment og returnerer den komplette sammenflettede kode. Modellens rolle er at anvende den foreslåede ændring i filens kontekst, mens et særskilt planlægningstrin eller en brugerinstruktion definerer, hvad ændringen skal opnå.
Producentens inputformat adskiller hele originalfilen i et code-afsnit, ændringsfragmentet i et update-afsnit og en valgfri instruction, der beskriver ændringen. Giv modellen den faktiske aktuelle kildekode frem for et forældet uddrag. Opdateringen bør vise de ændrede linjer og udtrykkeligt bevare eventuelle omgivende afsnit, der skal bestå.
Til en fokuseret ændring kan en illustrativ anmodning tilføje en returtype eller en fejlhåndteringsgren og samtidig bevare den oprindelige beregning. Det forventede output er hele den resulterende fil med ændringen indarbejdet og de oprindelige uændrede dele intakte. En genereret sammenflettet fil er den artefakt, der skal undersøges; den er ikke selvstændigt gemt eller udført.
Morphs producentkonvention bruger den bogstavelige markør “// ... existing code ...” til at betyde, at det tilsvarende oprindelige indhold skal bestå. Udeladelse af markøren betyder, at afsnittet skal slettes. Brug markører til resten af en funktion eller fil, når en opdatering kun ændrer en del af den. Det er betydningsfuld redigeringssyntaks og ikke en pladsholder for det endelige sammenflettede output.
Angiv formålet med ændringen, og identificer krævede navne eller adfærd, der skal bevares. Ved gentagne funktioner eller indlejret kode skal du gøre det ændrede område tydeligt i fragmentet. Hold tilsigtet sletning adskilt fra en opdatering, der blot udelod uvedkommende kontekst.
Producenten retter V3 Fast mod konsekvent hurtig respons i en interaktiv redigeringscyklus og V3 Large mod mere kompleks refaktorering på tværs af flere områder. Begge er specialiserede apply-modeller frem for generelle værktøjer til chat, søgning i kodebaser eller komprimering af kontekst. Tilgangen med sammenfletning af hele filer fortolker opdateringen semantisk frem for alene at støtte sig til et strengmatch.
Den dokumenterede Fast-modelprofil har en kontekst på 262K og arbejder på tværs af de store programmeringssprog. Dens genererede output kan streames til visning af fremdrift, men applikationen bør samle den komplette fil og sammenligne den med originalen før anvendelse. Originalen, opdateringen og den endelige kode kræver alle plads i det gældende anmodningsbudget.
Gennemgå, at hver ønsket ændring er til stede, og hvert udtrykkeligt bevaret afsnit består. Til en adfærdsændring skal du bruge det faktiske udviklingsmiljø til at indhente valideringsobservationer. Hvis filen blev ændret efter forberedelsen af opdateringen, skal du afstemme den aktuelle kildekode, før du accepterer sammenfletningen.
Morph identificerer tvetydige eller modstridende fragmenter som almindelige fejlårsager og bemærker, at resultatet stadig kan indeholde en sammenfletning efter bedste evne. Diagnosticer den præcise forskel, præciser instruktionen eller opdateringen, og sammenlign resultatet med samme oprindelige kildekode. Det nyttige output er komplet kode med en fokuseret ændring, som kan gennemgås; dens anvendelse og korrekthed afhænger af den omgivende arbejdsgangs undersøgelse og eksekvering.
", "aboutText": "Morph V3 Fast er Morphs specialiserede Fast Apply-model til hurtig sammenfletning af kodeændringer. Den tager en originalfil og et kompakt opdateringsfragment og returnerer den komplette sammenflettede kode. Modellens rolle er at anvende den foreslåede ændring i filens kontekst, mens et særskilt planlægningstrin eller en brugerinstruktion definerer, hvad ændringen skal opnå.\n\n### Forbered original og opdatering\n\nProducentens inputformat adskiller hele originalfilen i et code-afsnit, ændringsfragmentet i et update-afsnit og en valgfri instruction, der beskriver ændringen. Giv modellen den faktiske aktuelle kildekode frem for et forældet uddrag. Opdateringen bør vise de ændrede linjer og udtrykkeligt bevare eventuelle omgivende afsnit, der skal bestå.\n\nTil en fokuseret ændring kan en illustrativ anmodning tilføje en returtype eller en fejlhåndteringsgren og samtidig bevare den oprindelige beregning. Det forventede output er hele den resulterende fil med ændringen indarbejdet og de oprindelige uændrede dele intakte. En genereret sammenflettet fil er den artefakt, der skal undersøges; den er ikke selvstændigt gemt eller udført.\n\n### Bevaringsmarkører betyder noget\n\nMorphs producentkonvention bruger den bogstavelige markør “// ... existing code ...” til at betyde, at det tilsvarende oprindelige indhold skal bestå. Udeladelse af markøren betyder, at afsnittet skal slettes. Brug markører til resten af en funktion eller fil, når en opdatering kun ændrer en del af den. Det er betydningsfuld redigeringssyntaks og ikke en pladsholder for det endelige sammenflettede output.\n\nAngiv formålet med ændringen, og identificer krævede navne eller adfærd, der skal bevares. Ved gentagne funktioner eller indlejret kode skal du gøre det ændrede område tydeligt i fragmentet. Hold tilsigtet sletning adskilt fra en opdatering, der blot udelod uvedkommende kontekst.\n\n### Fast og Large\n\nProducenten retter V3 Fast mod konsekvent hurtig respons i en interaktiv redigeringscyklus og V3 Large mod mere kompleks refaktorering på tværs af flere områder. Begge er specialiserede apply-modeller frem for generelle værktøjer til chat, søgning i kodebaser eller komprimering af kontekst. Tilgangen med sammenfletning af hele filer fortolker opdateringen semantisk frem for alene at støtte sig til et strengmatch.\n\nDen dokumenterede Fast-modelprofil har en kontekst på 262K og arbejder på tværs af de store programmeringssprog. Dens genererede output kan streames til visning af fremdrift, men applikationen bør samle den komplette fil og sammenligne den med originalen før anvendelse. Originalen, opdateringen og den endelige kode kræver alle plads i det gældende anmodningsbudget.\n\n### Kontroller den sammenflettede artefakt\n\nGennemgå, at hver ønsket ændring er til stede, og hvert udtrykkeligt bevaret afsnit består. Til en adfærdsændring skal du bruge det faktiske udviklingsmiljø til at indhente valideringsobservationer. Hvis filen blev ændret efter forberedelsen af opdateringen, skal du afstemme den aktuelle kildekode, før du accepterer sammenfletningen.\n\nMorph identificerer tvetydige eller modstridende fragmenter som almindelige fejlårsager og bemærker, at resultatet stadig kan indeholde en sammenfletning efter bedste evne. Diagnosticer den præcise forskel, præciser instruktionen eller opdateringen, og sammenlign resultatet med samme oprindelige kildekode. Det nyttige output er komplet kode med en fokuseret ændring, som kan gennemgås; dens anvendelse og korrekthed afhænger af den omgivende arbejdsgangs undersøgelse og eksekvering.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast er Morphs hurtigt reagerende model til kodesammenfletning ved anvendelse af fokuserede ændringer i en eksisterende fil. Giv hele kildekoden og en opdatering med udtrykkelige “existing code”-markører; resultatet er en fuld sammenflettet fil, som applikationen kan undersøge og anvende.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Morph V3 Fast er Morphs specialiserede Fast Apply-model til hurtig sammenfletning af kodeændringer. Den tager en originalfil og et kompakt opdateringsfragment og returnerer den komplette sammenflettede kode. Modellens rolle er at anvende den foreslåede ændring i filens kontekst, mens et særskilt planlægningstrin eller en brugerinstruktion definerer, hvad ændringen skal opnå.
Producentens inputformat adskiller hele originalfilen i et code-afsnit, ændringsfragmentet i et update-afsnit og en valgfri instruction, der beskriver ændringen. Giv modellen den faktiske aktuelle kildekode frem for et forældet uddrag. Opdateringen bør vise de ændrede linjer og udtrykkeligt bevare eventuelle omgivende afsnit, der skal bestå.
Til en fokuseret ændring kan en illustrativ anmodning tilføje en returtype eller en fejlhåndteringsgren og samtidig bevare den oprindelige beregning. Det forventede output er hele den resulterende fil med ændringen indarbejdet og de oprindelige uændrede dele intakte. En genereret sammenflettet fil er den artefakt, der skal undersøges; den er ikke selvstændigt gemt eller udført.
Morphs producentkonvention bruger den bogstavelige markør “// ... existing code ...” til at betyde, at det tilsvarende oprindelige indhold skal bestå. Udeladelse af markøren betyder, at afsnittet skal slettes. Brug markører til resten af en funktion eller fil, når en opdatering kun ændrer en del af den. Det er betydningsfuld redigeringssyntaks og ikke en pladsholder for det endelige sammenflettede output.
Angiv formålet med ændringen, og identificer krævede navne eller adfærd, der skal bevares. Ved gentagne funktioner eller indlejret kode skal du gøre det ændrede område tydeligt i fragmentet. Hold tilsigtet sletning adskilt fra en opdatering, der blot udelod uvedkommende kontekst.
Producenten retter V3 Fast mod konsekvent hurtig respons i en interaktiv redigeringscyklus og V3 Large mod mere kompleks refaktorering på tværs af flere områder. Begge er specialiserede apply-modeller frem for generelle værktøjer til chat, søgning i kodebaser eller komprimering af kontekst. Tilgangen med sammenfletning af hele filer fortolker opdateringen semantisk frem for alene at støtte sig til et strengmatch.
Den dokumenterede Fast-modelprofil har en kontekst på 262K og arbejder på tværs af de store programmeringssprog. Dens genererede output kan streames til visning af fremdrift, men applikationen bør samle den komplette fil og sammenligne den med originalen før anvendelse. Originalen, opdateringen og den endelige kode kræver alle plads i det gældende anmodningsbudget.
Gennemgå, at hver ønsket ændring er til stede, og hvert udtrykkeligt bevaret afsnit består. Til en adfærdsændring skal du bruge det faktiske udviklingsmiljø til at indhente valideringsobservationer. Hvis filen blev ændret efter forberedelsen af opdateringen, skal du afstemme den aktuelle kildekode, før du accepterer sammenfletningen.
Morph identificerer tvetydige eller modstridende fragmenter som almindelige fejlårsager og bemærker, at resultatet stadig kan indeholde en sammenfletning efter bedste evne. Diagnosticer den præcise forskel, præciser instruktionen eller opdateringen, og sammenlign resultatet med samme oprindelige kildekode. Det nyttige output er komplet kode med en fokuseret ændring, som kan gennemgås; dens anvendelse og korrekthed afhænger af den omgivende arbejdsgangs undersøgelse og eksekvering.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser morph/morph-v3-fast | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.0016 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0024 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.0016 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0024 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-fast", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Brug metodestierne vist ovenfor.
morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast er Morphs hurtigt reagerende model til kodesammenfletning ved anvendelse af fokuserede ændringer i en eksisterende fil. Giv hele kildekoden og en opdatering med udtrykkelige “existing code”-markører; resultatet er en fuld sammenflettet fil, som applikationen kan undersøge og anvende.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Morph V3 Fast er Morphs specialiserede Fast Apply-model til hurtig sammenfletning af kodeændringer. Den tager en originalfil og et kompakt opdateringsfragment og returnerer den komplette sammenflettede kode. Modellens rolle er at anvende den foreslåede ændring i filens kontekst, mens et særskilt planlægningstrin eller en brugerinstruktion definerer, hvad ændringen skal opnå.
Producentens inputformat adskiller hele originalfilen i et code-afsnit, ændringsfragmentet i et update-afsnit og en valgfri instruction, der beskriver ændringen. Giv modellen den faktiske aktuelle kildekode frem for et forældet uddrag. Opdateringen bør vise de ændrede linjer og udtrykkeligt bevare eventuelle omgivende afsnit, der skal bestå.
Til en fokuseret ændring kan en illustrativ anmodning tilføje en returtype eller en fejlhåndteringsgren og samtidig bevare den oprindelige beregning. Det forventede output er hele den resulterende fil med ændringen indarbejdet og de oprindelige uændrede dele intakte. En genereret sammenflettet fil er den artefakt, der skal undersøges; den er ikke selvstændigt gemt eller udført.
Morphs producentkonvention bruger den bogstavelige markør “// ... existing code ...” til at betyde, at det tilsvarende oprindelige indhold skal bestå. Udeladelse af markøren betyder, at afsnittet skal slettes. Brug markører til resten af en funktion eller fil, når en opdatering kun ændrer en del af den. Det er betydningsfuld redigeringssyntaks og ikke en pladsholder for det endelige sammenflettede output.
Angiv formålet med ændringen, og identificer krævede navne eller adfærd, der skal bevares. Ved gentagne funktioner eller indlejret kode skal du gøre det ændrede område tydeligt i fragmentet. Hold tilsigtet sletning adskilt fra en opdatering, der blot udelod uvedkommende kontekst.
Producenten retter V3 Fast mod konsekvent hurtig respons i en interaktiv redigeringscyklus og V3 Large mod mere kompleks refaktorering på tværs af flere områder. Begge er specialiserede apply-modeller frem for generelle værktøjer til chat, søgning i kodebaser eller komprimering af kontekst. Tilgangen med sammenfletning af hele filer fortolker opdateringen semantisk frem for alene at støtte sig til et strengmatch.
Den dokumenterede Fast-modelprofil har en kontekst på 262K og arbejder på tværs af de store programmeringssprog. Dens genererede output kan streames til visning af fremdrift, men applikationen bør samle den komplette fil og sammenligne den med originalen før anvendelse. Originalen, opdateringen og den endelige kode kræver alle plads i det gældende anmodningsbudget.
Gennemgå, at hver ønsket ændring er til stede, og hvert udtrykkeligt bevaret afsnit består. Til en adfærdsændring skal du bruge det faktiske udviklingsmiljø til at indhente valideringsobservationer. Hvis filen blev ændret efter forberedelsen af opdateringen, skal du afstemme den aktuelle kildekode, før du accepterer sammenfletningen.
Morph identificerer tvetydige eller modstridende fragmenter som almindelige fejlårsager og bemærker, at resultatet stadig kan indeholde en sammenfletning efter bedste evne. Diagnosticer den præcise forskel, præciser instruktionen eller opdateringen, og sammenlign resultatet med samme oprindelige kildekode. Det nyttige output er komplet kode med en fokuseret ændring, som kan gennemgås; dens anvendelse og korrekthed afhænger af den omgivende arbejdsgangs undersøgelse og eksekvering.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser morph/morph-v3-fast | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content som streng
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametertext_file_material | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.0016 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0024 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.0016 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0024 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
{\n "model": "morph/morph-v3-fast",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Brug metodestierne vist ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.