Nemotron 3.5 Content Safety er NVIDIAs beskyttelsesmodel med 4B parametre, finjusteret fra Gemma-3-4B. Den dokumenterede rolle er moderation af prompter og svar, indholdsklassificering og arbejdsgange for sikkerhedspolitikker. NVIDIA beskriver output, der vurderer en brugerprompt og et svar som sikre eller usikre, tilføjer sikkerhedskategorimærkater og eventuelt indeholder et ræsonneringsspor. Vurderingen er modeloutput, som applikationen skal vurdere og anvende. Hver besked har en role på system, developer, user eller assistant og content som en almindelig streng. Et valgfrit name er en streng; begræns hver besked til disse felter. Send stream:false, eller udelad stream.
Brug det præcise model-ID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free med POST /v1/chat/completions og et ikke-tomt messages-array. Placér materialet, der skal vurderes, som tekst i content, og skeln mellem brugerprompten og modelsvaret, når begge gennemgås. Et praktisk moderationstrin kan mærke disse to passager udtrykkeligt og bede modellen om at identificere de relevante kategorier, mens vurderingen holdes knyttet til det medsendte indhold.
Denne Ailoot-udgave modtager tekst og returnerer tekst. Til en gennemgangskø skal du forberede det faktiske opslag, udkast til supportbesked eller genererede svar, der skal vurderes, sammen med den omgivende kontekst, som ændrer betydningen. Behold applikationsbeslutninger såsom at sende et markeret element til menneskelig gennemgang i din egen arbejdsgang. Medieinput, indstillinger for værktøjskald og eksplicitte cacheindstillinger ligger uden for denne udgaves anmodningsprofil.
Modelsiden angiver et kontekstvindue på 128 000 tokens og op til 8 192 tokens til svaret. Ailoot kræver også, at hele UTF-8-JSON-anmodningsindholdet inklusive instruktioner og feltnavne kan rummes inden for 128 000 bytes. Til et eksplicit outputloft skal du angive præcis én af max_tokens eller max_completion_tokens som et positivt heltal fra 1 til og med 8 192. Hvis ingen af dem angives, videresender Ailoot et outputloft på 4 096 tokens. Tag højde for hele samtalen og den vurdering, du anmoder om. Modelbeskrivelsen angiver dækning af 12 sprog; bevar den oprindelige ordlyd, når evalueringen afhænger af kildesproget. Hvis din applikation forventer bestemte mærkater, skal du parse og validere den returnerede tekst mod dine valgte behandlingsregler. Et ønsket svar, der ligner JSON, er ikke en garanti for output med håndhævet skema.
Brug stream:false til et komplet JSON-samtalesvar. Læs choices[].message.content, bevar hver returneret choice og eventuelle medsendte ræsonneringsfelter, og gem finish_reason og usage. Gem vurderingen sammen med netop den prompt og det svar, den vurderer, så beslutningen kan gennemgås senere. En vurdering af én tekst gælder for den medsendte tekst og kontekst; vurder et væsentligt ændret svar som et selvstændigt element.
Forbered materiale, der ikke indeholder fortrolige oplysninger, som krævet af denne gratisudgaves dokumenterede brugsvilkår. Hvis anmodningen afsluttes uden en fuldstændig vurdering, skal du gemme den oprindelige anmodningsidentifikator og de returnerede data, mens du kontrollerer det eksisterende forsøg. Dette kort dokumenterer et direkte samtaleresultat og leverer ingen separat asynkron job- eller annulleringsarbejdsgang.
", "aboutText": "Nemotron 3.5 Content Safety er NVIDIAs beskyttelsesmodel med 4B parametre, finjusteret fra Gemma-3-4B. Den dokumenterede rolle er moderation af prompter og svar, indholdsklassificering og arbejdsgange for sikkerhedspolitikker. NVIDIA beskriver output, der vurderer en brugerprompt og et svar som sikre eller usikre, tilføjer sikkerhedskategorimærkater og eventuelt indeholder et ræsonneringsspor. Vurderingen er modeloutput, som applikationen skal vurdere og anvende. Hver besked har en role på system, developer, user eller assistant og content som en almindelig streng. Et valgfrit name er en streng; begræns hver besked til disse felter. Send stream:false, eller udelad stream.\n\nBrug det præcise model-ID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free med POST /v1/chat/completions og et ikke-tomt messages-array. Placér materialet, der skal vurderes, som tekst i content, og skeln mellem brugerprompten og modelsvaret, når begge gennemgås. Et praktisk moderationstrin kan mærke disse to passager udtrykkeligt og bede modellen om at identificere de relevante kategorier, mens vurderingen holdes knyttet til det medsendte indhold.\n\nDenne Ailoot-udgave modtager tekst og returnerer tekst. Til en gennemgangskø skal du forberede det faktiske opslag, udkast til supportbesked eller genererede svar, der skal vurderes, sammen med den omgivende kontekst, som ændrer betydningen. Behold applikationsbeslutninger såsom at sende et markeret element til menneskelig gennemgang i din egen arbejdsgang. Medieinput, indstillinger for værktøjskald og eksplicitte cacheindstillinger ligger uden for denne udgaves anmodningsprofil.\n\nModelsiden angiver et kontekstvindue på 128 000 tokens og op til 8 192 tokens til svaret. Ailoot kræver også, at hele UTF-8-JSON-anmodningsindholdet inklusive instruktioner og feltnavne kan rummes inden for 128 000 bytes. Til et eksplicit outputloft skal du angive præcis én af max_tokens eller max_completion_tokens som et positivt heltal fra 1 til og med 8 192. Hvis ingen af dem angives, videresender Ailoot et outputloft på 4 096 tokens. Tag højde for hele samtalen og den vurdering, du anmoder om. Modelbeskrivelsen angiver dækning af 12 sprog; bevar den oprindelige ordlyd, når evalueringen afhænger af kildesproget. Hvis din applikation forventer bestemte mærkater, skal du parse og validere den returnerede tekst mod dine valgte behandlingsregler. Et ønsket svar, der ligner JSON, er ikke en garanti for output med håndhævet skema.\n\nBrug stream:false til et komplet JSON-samtalesvar. Læs choices[].message.content, bevar hver returneret choice og eventuelle medsendte ræsonneringsfelter, og gem finish_reason og usage. Gem vurderingen sammen med netop den prompt og det svar, den vurderer, så beslutningen kan gennemgås senere. En vurdering af én tekst gælder for den medsendte tekst og kontekst; vurder et væsentligt ændret svar som et selvstændigt element.\n\nForbered materiale, der ikke indeholder fortrolige oplysninger, som krævet af denne gratisudgaves dokumenterede brugsvilkår. Hvis anmodningen afsluttes uden en fuldstændig vurdering, skal du gemme den oprindelige anmodningsidentifikator og de returnerede data, mens du kontrollerer det eksisterende forsøg. Dette kort dokumenterer et direkte samtaleresultat og leverer ingen separat asynkron job- eller annulleringsarbejdsgang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "f0f90b10a49870def29294b38798c47f7c6010223fea3ce96744996b54251006", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:freeNemotron 3.5 Content Safety er NVIDIAs beskyttelsesmodel på 4B til klassificering af prompter og modelsvar. Denne Ailoot-udgave læser tekst og returnerer tekst, inklusive modellens sikkerhedsvurdering og kategorimærkater. Brug den som et fokuseret moderationstrin i en større gennemgang eller en arbejdsgang for applikationspolitikker.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Nemotron 3.5 Content Safety er NVIDIAs beskyttelsesmodel med 4B parametre, finjusteret fra Gemma-3-4B. Den dokumenterede rolle er moderation af prompter og svar, indholdsklassificering og arbejdsgange for sikkerhedspolitikker. NVIDIA beskriver output, der vurderer en brugerprompt og et svar som sikre eller usikre, tilføjer sikkerhedskategorimærkater og eventuelt indeholder et ræsonneringsspor. Vurderingen er modeloutput, som applikationen skal vurdere og anvende. Hver besked har en role på system, developer, user eller assistant og content som en almindelig streng. Et valgfrit name er en streng; begræns hver besked til disse felter. Send stream:false, eller udelad stream.
Brug det præcise model-ID nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free med POST /v1/chat/completions og et ikke-tomt messages-array. Placér materialet, der skal vurderes, som tekst i content, og skeln mellem brugerprompten og modelsvaret, når begge gennemgås. Et praktisk moderationstrin kan mærke disse to passager udtrykkeligt og bede modellen om at identificere de relevante kategorier, mens vurderingen holdes knyttet til det medsendte indhold.
Denne Ailoot-udgave modtager tekst og returnerer tekst. Til en gennemgangskø skal du forberede det faktiske opslag, udkast til supportbesked eller genererede svar, der skal vurderes, sammen med den omgivende kontekst, som ændrer betydningen. Behold applikationsbeslutninger såsom at sende et markeret element til menneskelig gennemgang i din egen arbejdsgang. Medieinput, indstillinger for værktøjskald og eksplicitte cacheindstillinger ligger uden for denne udgaves anmodningsprofil.
Modelsiden angiver et kontekstvindue på 128 000 tokens og op til 8 192 tokens til svaret. Ailoot kræver også, at hele UTF-8-JSON-anmodningsindholdet inklusive instruktioner og feltnavne kan rummes inden for 128 000 bytes. Til et eksplicit outputloft skal du angive præcis én af max_tokens eller max_completion_tokens som et positivt heltal fra 1 til og med 8 192. Hvis ingen af dem angives, videresender Ailoot et outputloft på 4 096 tokens. Tag højde for hele samtalen og den vurdering, du anmoder om. Modelbeskrivelsen angiver dækning af 12 sprog; bevar den oprindelige ordlyd, når evalueringen afhænger af kildesproget. Hvis din applikation forventer bestemte mærkater, skal du parse og validere den returnerede tekst mod dine valgte behandlingsregler. Et ønsket svar, der ligner JSON, er ikke en garanti for output med håndhævet skema.
Brug stream:false til et komplet JSON-samtalesvar. Læs choices[].message.content, bevar hver returneret choice og eventuelle medsendte ræsonneringsfelter, og gem finish_reason og usage. Gem vurderingen sammen med netop den prompt og det svar, den vurderer, så beslutningen kan gennemgås senere. En vurdering af én tekst gælder for den medsendte tekst og kontekst; vurder et væsentligt ændret svar som et selvstændigt element.
Forbered materiale, der ikke indeholder fortrolige oplysninger, som krævet af denne gratisudgaves dokumenterede brugsvilkår. Hvis anmodningen afsluttes uden en fuldstændig vurdering, skal du gemme den oprindelige anmodningsidentifikator og de returnerede data, mens du kontrollerer det eksisterende forsøg. Dette kort dokumenterer et direkte samtaleresultat og leverer ingen separat asynkron job- eller annulleringsarbejdsgang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser false | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 8.192 | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 8.192 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 128 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltseed | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstop | Type | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltfrequency_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltpresence_penalty | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltuser | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterconditions | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes. |
Livscyklus: synchronous_json_or_sse
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
Brug metodestierne vist ovenfor.