Source: https://ailoot.ai/models/da/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/
Language: da

# NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)](https://ailoot.ai/models/da/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/)

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning er en tekstmodel til ræsonnement og chat med 30B parametre i alt og 3B aktive parametre. Dens hybride Mamba–MoE-arkitektur understøtter analyse med lang kontekst, programmering og værktøjsbaserede arbejdsgange med tænke- eller direkte svartilstande dokumenteret i producentens chatskabelon.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/da/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/da/nvidia-nemotron-3-5-lightning-u003a-free/#method-1)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning er en sprogmodel til ræsonnement, samtale og specialiserede agentarbejdsgange. Den har 30B parametre i alt og 3B aktive og bruger en hybrid arkitektur, hvor Mamba-2-, mixture-of-experts- og attention-lag er flettet ind mellem hinanden. Multi-Token Prediction-lag tilføjer træningssignaler for fremtidige tokens og understøtter modellens optimerede genereringsopskrifter. Modellen behandler tekst og producerer tekst, herunder forklaringer, kode og svar underbygget af leveret materiale.

Producenten beskriver anvendelser inden for chatbots, retrieval-augmented generation, instruktionsfølgning og agenter. Til et svar fra en vidensbase skal du levere spørgsmålet og de relevante passager med stabile kildebetegnelser. Bed modellen om at svare ud fra disse passager, angive hvilken der understøtter hver vigtig påstand, og oplyse hvad der stadig er ukendt. Eksempelvis: “Brug disse supportartikler til at forklare forskellen mellem de to installationsmetoder, og returnér forudsætninger, trin og kontroller for hver.” Lad en manglende forudsætning forblive synlig frem for at opfordre modellen til at opfinde den.

Til programmeringsarbejde skal du levere den relevante kode, den forventede adfærd og den observerede fejl. En praktisk anmodning beder om en målrettet revision og en forklaring af de berørte tilfælde. Hvis en værktøjstilsluttet agent kører en kontrol, skal du returnere dens faktiske output, før du beder om næste ændring. Modellens træning omfatter kode, værktøjsbrug i flere trin og opgaver med struktureret output, men det færdige resultat skal stadig opfylde det oprindelige krav. Bed om den reviderede kode, årsagen til hver væsentlig ændring og de observationer, der er nødvendige for at fastslå, at problemet er løst.

Producenten dokumenterer, at tænkning er aktiveret som standard, og en direkte svartilstand, hvor tænkning deaktiveres gennem chatskabelonen. Ræsonnementstilstanden er nyttig til en opgave med flere indbyrdes afhængige betingelser; et direkte svar kan passe til en enkel omformning eller udtrækning. Producenten anbefaler temperature 1.0 og top-p 0.95 i sine klienteksempler. Betragt dem som indstillinger fra producentens opskrift, og vælg udtrykkeligt strukturen for det endelige svar, eksempelvis en kort forklaring, en sammenligningstabel eller et svar efterfulgt af underbyggende materiale.

Modellen understøtter en kontekst på op til 1M tokens. De offentliggjorte BF16-installationsopskrifter skelner også mellem denne modelegenskab og konfigurationer med et 256K-vindue under hukommelsesbegrænsninger. Klargør langt materiale til det relevante arbejdsvindue, bevar dokumentstrukturen, og efterlad plads til svaret. En lang kontekst er mest nyttig, når prompten angiver, hvilken sammenhæng der skal findes: modstrid mellem dokumenter, afhængigheder på tværs af kildefiler eller materialet, der understøtter en konklusion. Den er ikke en grund til at medtage uvedkommende historik eller antage, at et endeligt svar kan fylde hele vinduet.

Engelsk og programmeringssprog er hovedfokus, og spansk, fransk, tysk, italiensk og japansk er også angivet. Angiv det ønskede outputsprog, og bevar navne, identifikatorer og citerede kildeudtryk, når stavemåden er vigtig. Ved arbejde med flersprogede dokumenter skal du angive, om materialet skal oversættes, opsummeres eller sammenlignes; disse anmodninger giver forskellige resultater. Bed om, at usikker terminologi markeres, så en flydende oversættelse ikke umærkeligt ændrer en teknisk betydning.

NVIDIA offentliggør en BF16-referenceudgivelse primært til tilpasning og forskning i fuld præcision samt en separat NVFP4-udgivelse med optimerede inferensopskrifter. Denne forskel er vigtig ved sammenligning af installationsvejledning: en hardwarekonfiguration eller et gennemløbsresultat fra én udgivelse beskriver ikke automatisk en anden. Modelnavnet identificerer Lightning-familien, mens det præcise checkpoint og serveringskonfigurationen bestemmer opskriften. Hold egenskaber på modelniveau adskilt fra opskriftsafhængige antagelser om ydelse og hukommelse.

Til værktøjsbaseret arbejde skal du levere tydelige funktionsbeskrivelser og returnere det faktiske resultat af hvert udført trin. En foreslået handling bliver først til anvendeligt underbyggende materiale, når den omgivende applikation udfører den og registrerer, hvad der skete. Bed om, at det endelige svar skelner mellem observationer fra kilder, afledte konklusioner og uafsluttede kontroller. Når en beregning, kommando eller hentet passage strider mod det planlagte resultat, skal du bruge denne modstrid til at revidere konklusionen frem for at producere en poleret opsummering af en uverificeret antagelse.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`

[`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`

### Start

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning er en tekstmodel til ræsonnement og chat med 30B parametre i alt og 3B aktive parametre. Dens hybride Mamba–MoE-arkitektur understøtter analyse med lang kontekst, programmering og værktøjsbaserede arbejdsgange med tænke- eller direkte svartilstande dokumenteret i producentens chatskabelon.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Kontekst

1.000.000 tokens

Maksimalt output

65.536 tokens

Outputformat

JSON

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standard— |
| Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser false | Standardfalse |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 65.536 | Standard— |
| Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 65.536 | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 128 | Standard— |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`seed` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`stop` | Type`` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`frequency_penalty` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`presence_penalty` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`user` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parameter`optional` | Kontraktstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. |

Livscyklus: `synchronous_json`

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Priser for eksplicit caching

Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

Nulsatser for ren tekstbehandling

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Til input og output udelukkende som tekst

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · opret én gang, og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`

[`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`

### Start

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning er en tekstmodel til ræsonnement og chat med 30B parametre i alt og 3B aktive parametre. Dens hybride Mamba–MoE-arkitektur understøtter analyse med lang kontekst, programmering og værktøjsbaserede arbejdsgange med tænke- eller direkte svartilstande dokumenteret i producentens chatskabelon.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Kontekst

1.000.000 tokens

Maksimalt output

65.536 tokens

Outputformat

JSON

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser nvidia/nemotron-3.5-lightning:free | Standard— |
| Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser false | Standardfalse |
| Felt`system` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 65.536 | Standard— |
| Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`top_k` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`stop_sequences` | Type`array` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`metadata` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Kontraktstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`conditions` | KontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. |

Livscyklus: `synchronous_json`

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Standardpris Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Standardpris Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Nulsatser for ren tekstbehandling

Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Til input og output udelukkende som tekst

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
| --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens **$0** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0** / 1K tokens Input · Cachelæsning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · opret én gang, og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`](https://ailoot.ai/models/da/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-lightning%3Afree&fmt=messages)

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `text` → `text`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.