Source: https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-4-image-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-4-image-2/ Language: da # OpenAI: GPT-5.4 Image 2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-4-image-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-4-image-2/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.4 Image 2](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-4-image-2/) En arbejdsgang, der forbinder GPT-5.4’s tekstræsonnering med GPT Image 2’s billedgenerering og redigering. Brug en skriftlig opgavebeskrivelse og visuelle referencer til at udvikle en illustration eller redigering, mens tekst- og billedkomponenternes roller holdes adskilt. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-4-image-2/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-4-image-2/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-4-image-2/#method-2) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. GPT-5.4 Image 2 beskriver en arbejdsgang, der kombinerer OpenAI’s tekstmodel GPT-5.4 med GPT Image 2 til billedgenerering og redigering. Komponenterne har forskellige roller: GPT-5.4 kan fortolke en opgavebeskrivelse og udarbejde de skriftlige instruktioner, mens GPT Image 2 skaber eller ændrer et billede. GPT-5.4 accepterer tekst og billeder og producerer tekst; GPT Image 2 accepterer tekst- og billedinput og producerer billeder. Ved et nyt visuelt resultat skal formålet, motivet, kompositionen, stilen og de detaljer, der har betydning for resultatet, beskrives. En eksempelopgave er at forberede en artikelillustration: definér den idé, billedet skal formidle, den ønskede beskæring og den plads, der er nødvendig til ledsagende sidetekst. Tekstfasen kan organisere disse krav i en klar opgavebeskrivelse. Billedfasen bruger prompten og eventuelle referencer til at skabe det visuelle resultat. Ved en redigering skal kildebilledet leveres, og de ønskede ændringer adskilles fra de elementer, der skal bevares. GPT Image 2 behandler automatisk billedinput med høj gengivelseskvalitet og understøtter redigering, hvor detaljer er afgørende, og arbejdsgange med referencer. Producenten dokumenterer inpainting og referencebaseret billedarbejde. En maske kan styre det område, der skal redigeres, men maskering i GPT Image er promptbaseret og følger muligvis ikke maskens form præcist. Den dokumenterede maskearbejdsgang kræver, at målbilledet og masken har samme format og dimensioner, at masken har en alfakanal, og at filerne er mindre end 50 MB. GPT Image 2 understøtter kvaliteterne low, medium, high og automatisk kvalitetsvalg. Dens brugerdefinerede størrelser kræver, at begge sider er multipla af 16 pixels, at ingen side overstiger 3.840 pixels, at billedformatet ikke er mere ekstremt end 3:1, og at den samlede størrelse er mellem 655.360 og 8.294.400 pixels. Dokumenterede eksempler omfatter 1.024 × 1.024, 1.536 × 1.024, 2.048 × 2.048 og 3.840 × 2.160. Vælg dimensionerne til destinationen frem for at antage, at ethvert visuelt resultat skal være kvadratisk. I producentens dokumenterede Image API-outputprofil er PNG standardformatet med JPEG og WebP som øvrige muligheder. JPEG og WebP understøtter en kompressionsindstilling fra 0 til 100. Tekstkomponenten har sin egen specifikation. Det offentliggjorte kontekstvindue for GPT-5.4 er 1.050.000 tokens, dens maksimale output er 128.000 tokens, og dens vidensgrænse er 31. august 2025. Dens valgmuligheder for ræsonneringsindsats er none, low, medium, high og xhigh med none som standard. Producenten angiver billedgenerering blandt værktøjerne til GPT-5.4, mens Image API også tilbyder separate operationer til generering og redigering. Disse dokumenterede komponentroller gør ikke det kombinerede navn til en ny selvstændig model med én fælles tekst- og billedgrænse. Billedvejledningen beskriver begrænsninger i præcis tekstplacering, tilbagevendende visuel konsistens og nøjagtig komposition. Forbered kort, klart angivet tekst, når bogstaver har betydning, lever den relevante reference til et tilbagevendende motiv, og angiv layoutbegrænsninger udtrykkeligt. Gennemgå det genererede eller redigerede billede ud fra disse krav. Et nyttigt resultat kan omfatte den skriftlige opgavebeskrivelse, billedet og en fokuseret liste over ændringer til næste redigering, som forbinder det visuelle resultat med det oprindelige redaktionelle formål eller produktformål. Praktisk opgave ### Praktisk opgave Teknisk eksempel på engelsk ``` Revise an editorial illustration crop Edit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats. ``` #### Forventet resultat ``` An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left. ``` #### Kontrollér resultatet ``` Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5.4-image-2` [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5.4-image-2` ### Start En arbejdsgang, der forbinder GPT-5.4’s tekstræsonnering med GPT Image 2’s billedgenerering og redigering. Brug en skriftlig opgavebeskrivelse og visuelle referencer til at udvikle en illustration eller redigering, mens tekst- og billedkomponenternes roller holdes adskilt. Accepterede input Tekst Resultater Tekst ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inputtyper `text` Outputtyper `text` Outputformat json eller SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-5.4-image-2 | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`messages[].tool_call_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— | | Felt`messages[].name` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`messages[].reasoning_content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— | | Felt`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse | | Felt`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`stop` | Type`string\|string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`tools` | Type`function_tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`tools[].type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`tools[].function.name` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— | | Felt`tools[].function.description` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`response_format` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`reasoning_effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`reasoning` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— | | Felt`functions` | Type`function[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`function_call` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`modalities` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— | | Felt`cache_control.ttl` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— | Kombinationer af inputmaterialer **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages | | Parameter`material_types` | Kontrakttext | | Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content | | Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes | | Parameter`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer | | Parameter`output_modalities` | Kontrakttext | | Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Livscyklus: `synchronous_or_streamed` Send det præcise model-ID med messages. Kontekstlængde er ikke et outputloft. En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding. ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Standardpris Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Standardpris Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats Ræsonneringsindsats · high Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til high Ræsonneringsindsats · low Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til low Ræsonneringsindsats · medium Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til medium Ræsonneringsindsats · none Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til none Ræsonneringsindsats · xhigh Standardpris Når ræsonneringsindsatsen er sat til xhigh #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer. | Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.016** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens Output · Billedoutputtokens **$0.06** / 1K billedtokens | | KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.016** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.03** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.004** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | #### Detaljer om referencetariffen Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationOpenAI: GPT-5.4 Image 2 · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtokens **0,016 US$** / 1K tokens Output · Outputtokens **0,03 US$** / 1K tokens Output · Outputbillede **0,06 US$** / 1K tokens Output · Websøgning **0,02 US$** pr. søgning Input · Cachelæsning **0,004 US$** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-stream ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[].index` | Typeinteger | | Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/v1/images` #### Relaterede kalder-ID’er [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5.4-image-2` [`openai/gpt-5.4-image-2`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-5.4-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-image-2&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5.4-image-2` ### Start En arbejdsgang, der forbinder GPT-5.4’s tekstræsonnering med GPT Image 2’s billedgenerering og redigering. Brug en skriftlig opgavebeskrivelse og visuelle referencer til at udvikle en illustration eller redigering, mens tekst- og billedkomponenternes roller holdes adskilt. Accepterede input Tekst · Billeder Resultater Billeder ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` Inputtyper `text`, `image` Outputtyper `image` | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-5.4-image-2 | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— | | Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— | | Felt`quality` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, low, medium, high | Standard— | | Felt`background` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, opaque | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard— | | Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 16 | Standard— | | Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 0 Maksimum: 100 | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Kontrakttext, image | Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Sådan beregnes det endelige beløb De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde. Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats #### Estimerede takster til sammenligning #### Priser efter konfiguration Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer. | Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens | | KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning **$0.24576** estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · Billeder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"