Source: https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-image/ Language: da # OpenAI: GPT-5 Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-image/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5 Image](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-image/) GPT-5 Image kombinerer OpenAIs sprog- og ræsonneringsfunktioner i GPT-5 med GPT Image 1 til billedgenerering og redigering ud fra referencer. Profilen modtager tekst, billeder og dokumenter og returnerer tekst og billeder, så en skriftlig opgavebeskrivelse forbindes med et visuelt resultat. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-image/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-image/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-5-image/#method-2) Om modellen Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode. GPT-5 Image er en kombineret profil, der samler OpenAIs sprogmodel GPT-5 og GPT Image 1. Sprogkomponenten fortolker krav og kildemateriale; billedkomponenten skaber det visuelle resultat. Den offentliggjorte beskrivelse fremhæver ræsonnering, efterlevelse af instruktioner, gengivelse af tekst i billeder og detaljeret billedredigering. Profilen egner sig til opgaver, hvor et billede og den skriftlige fortolkning skal følge samme opgavebeskrivelse. #### Fortolk opgavebeskrivelsen og skab billedet Angiv billedets formål, målgruppen og det indhold, der skal vises. Adskil fakta, som skal gengives korrekt, fra valg af komposition eller visuel udformning. En opgavebeskrivelse til et diagram kan angive enhederne og deres relationer og derefter fastlægge etiketter, placering og stil. En plakatopgave kan definere oplysninger om arrangementet, hierarki og scene samt de præcise ord, der skal stå i billedet. Udarbejd eksempelvis et plakatkoncept til et lokalt videnskabsarrangement. Angiv fakta om arrangementet, bed om en kort forklaring af layoutet, og anmod om et billede med en tydelig titel og understøttende visuelle elementer. Angiv, hvilke ord der skal stå i billedet, og hvilke der kun hører til den ledsagende beskrivelse. Gennemgå den skriftlige forklaring og den genererede plakat sammen, så en fornuftig layoutplan sammenholdes med det faktisk synlige resultat. Tekst, billeder og filer som PDF-dokumenter er dokumenterede input til den kombinerede profil. Et dokument kan levere kravene til et billede eller de oplysninger, der skal opsummeres. Referencebilleder kan fastlægge et motiv, et produkt, et sted eller et layout. Navngiv hver kilde, og forklar dens rolle, før du beskriver målet, især når en reference indeholder både indhold, som skal bevares, og indhold, som skal ændres. #### Redigering ud fra referencer og gengivelse af tekst Ved en revision skal du angive kildebilledet og beskrive den ønskede ændring præcist. En redigering af en produktscene kan ændre omgivelserne og samtidig bevare genstandens form og synlige mærkning. En visuel forklaring kan erstatte ét element og bevare de omgivende relationer. Angiv kravene til bevaring i opgavebeskrivelsen, og undersøg de væsentlige detaljer i det faktiske billede. Den præcise kombinerede profils modelkort tillader op til seksten referencebilleder til redigering. Hold referencerne relevante for opgaven, og forklar, hvilke egenskaber hver af dem bidrager med. Når flere billeder viser forskellig belysning, forskellige synsvinkler eller forskellige visuelle udtryk, skal du angive den ønskede komposition frem for at bede alle kilder om at dominere resultatet. Gem kilderne sammen med det færdige billede, så en senere rettelse kan henvise til samme materiale. Den offentliggjorte profil omfatter gengivelse af tekst blandt sine funktioner. Angiv den præcise ordlyd, tegnsætning og placering for vigtig tekst, og beskriv dens relation til genstande eller andre etiketter. Kontroller hvert påkrævet ord og tal i det returnerede billede ved den tilsigtede visningsstørrelse. For et diagram skal du også kontrollere, at linjer, placeringer og grupperinger udtrykker den relation, som den skriftlige kilde beskriver. #### Kontekst og svarstruktur Den kombinerede profil offentliggør et kontekstvindue på 400.000 tokens og op til 128.000 tokens til det genererede svar. Disse grænser beskriver inputtet og det genererede svar, ikke en bestemt pixelstørrelse eller et bestemt antal billeder. Brug konteksten til relevante krav, referencer og samtaletilstand, og efterlad plads til det ønskede output. Mærk langt kildemateriale, så modellen kan knytte hver instruktion til den rette passage. Den dokumenterede kontrakt for tekstoutput understøtter strukturerede resultater gennem et JSON-skema. Et skriftligt svar kan definere de felter, der skal beskrive et koncept, opsummere et krav eller angive en ønsket ændring. Valider felterne og deres værdier mod kilden, før en applikation anvender dem. Den kombinerede profil stiller ikke funktionskald til rådighed for applikationer, selv om dens navngivne kombination af sprog og billeder udfører billedgenerering internt. Skemaet for chatanmodninger kan vælge text og image som outputmodaliteter. Angiv de faktiske skriftlige og visuelle leverancer i opgavebeskrivelsen, og undersøg derefter det færdige svar for begge dele. Billedkonfigurationen afhænger af den præcise model og grænseflade. Gem de accepterede indstillinger sammen med anmodningen, og brug kun kontroller, der er dokumenteret for den kombinerede profil; en direkte grænseflade til billedkomponenten kan have en anden opbygning af felter og funktioner. #### Brug den navngivne kombination bevidst Den billedkomponent, der er navngivet for denne profil, er GPT Image 1. Dens direkte billedgenereringsprofil håndterer billedorienterede opgaver, mens GPT-5 Image forbinder denne funktion med sprogbehandlingen i GPT-5. GPT-5 Image Mini er en separat kombination af GPT-5 Mini og GPT Image 1 Mini. Bevar den valgte profils identitet sammen med kildematerialet og outputindstillingerne frem for at behandle kombinationer med lignende navne som samme model. I en samtale med flere revisioner skal du videreføre de relevante skriftlige krav og kildereferencer. Angiv den konkrete rettelse i den nyeste opgavebeskrivelse, eksempelvis at flytte en etiket, ændre en genstand eller forenkle kompositionen. Undgå en upræcis anmodning om at forbedre alt, når den nyttige ændring allerede er synlig i det returnerede billede. #### Gem og gennemgå det færdige resultat Gem det skriftlige svar og hvert faktisk billede, som det genererede svar leverer. Gem billederne i det oplyste format sammen med prompten, kildereferencerne og de valgte indstillinger. Undersøg selve billedets komposition, motivdetaljer og tekst; sammenhold den ledsagende prosa med de oplysninger, den beskriver. Et nyttigt færdigt resultat forbinder de skriftlige krav med et billede, som kan åbnes, gennemgås og placeres i det tilsigtede dokument, på siden eller i den kreative arbejdsgang. Praktisk opgave ### Praktisk opgave Teknisk eksempel på engelsk ``` Simplify a community-event poster Edit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image. ``` #### Forventet resultat ``` A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas. ``` #### Kontrollér resultatet ``` Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Start GPT-5 Image kombinerer OpenAIs sprog- og ræsonneringsfunktioner i GPT-5 med GPT Image 1 til billedgenerering og redigering ud fra referencer. Profilen modtager tekst, billeder og dokumenter og returnerer tekst og billeder, så en skriftlig opgavebeskrivelse forbindes med et visuelt resultat. Accepterede input Tekst Resultater Tekst ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inputtyper `text` Outputtyper `text` Outputformat json eller SSE | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-5-image | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`messages[].tool_call_id` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— | | Felt`messages[].name` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`messages[].reasoning_content` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— | | Felt`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse | | Felt`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`stop` | Type`string\|string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`tools` | Type`function_tool[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`tools[].type` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`tools[].function.name` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— | | Felt`tools[].function.description` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | | Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`response_format` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`reasoning_effort` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`reasoning` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— | | Felt`functions` | Type`function[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`function_call` | Type`string\|object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— | | Felt`modalities` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— | | Felt`cache_control.ttl` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— | Kombinationer af inputmaterialer **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, messages | | Parameter`material_types` | Kontrakttext | | Parameter`messages` | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content | | Parameter`file_material` | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes | | Parameter`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer | | Parameter`output_modalities` | Kontrakttext | | Parameter`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Livscyklus: `synchronous_or_streamed` Send det præcise model-ID med messages. Kontekstlængde er ikke et outputloft. En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding. ### Priser Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Standardpris Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Standardpris Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats #### Ailoot-takster #### Priser efter konfiguration Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer. | Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.02** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0025** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens Output · Billedoutputtokens **$0.08** / 1K billedtokens | | KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.02** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.02** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.0025** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens | #### Detaljer om referencetariffen Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode. OpenAI: GPT-5 Image #### Priser efter konfiguration | Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb | | --- | --- | --- | | KonfigurationOpenAI: GPT-5 Image · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtokens **0,02 US$** / 1K tokens Output · Outputtokens **0,02 US$** / 1K tokens Output · Outputbillede **0,08 US$** / 1K tokens Output · Websøgning **0,02 US$** pr. søgning Input · Cachelæsning **0,0025 US$** / 1K tokens | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-stream ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Hent og gem resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behold alle færdige resultater Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel. Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne. ##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[].index` | Typeinteger | | Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Fejl og næste trin | Svar | Betingelse | Næste trin | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. | ### Aliaser #### Modelaliaser **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/v1/images` #### Relaterede kalder-ID’er [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Start GPT-5 Image kombinerer OpenAIs sprog- og ræsonneringsfunktioner i GPT-5 med GPT Image 1 til billedgenerering og redigering ud fra referencer. Profilen modtager tekst, billeder og dokumenter og returnerer tekst og billeder, så en skriftlig opgavebeskrivelse forbindes med et visuelt resultat. Accepterede input Tekst · Billeder Resultater Billeder ### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder **Ailoot Ultra · Billeder** `POST /v1/images/generations` Inputtyper `text`, `image` Outputtyper `image` | Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-5-image | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— | | Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standard— | | Felt`quality` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, low, medium, high | Standard— | | Felt`background` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, transparent, opaque | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard— | | Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 16 | Standard— | | Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 0 Maksimum: 100 | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— | Metodeparametre og livscyklus | Parameter | Kontrakt | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parameter`required` | Kontraktmodel, prompt | | Parameter`material_types` | Kontrakttext, image | Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Sådan beregnes det endelige beløb De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde. Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode. Hurtig tilstand Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt flex-tilstand Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt Maksimal ræsonneringsindsats Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats #### Estimerede takster til sammenligning #### Priser efter konfiguration Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer. | Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning **—** / 1K tokens | | KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning **$0.32768** estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. | Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/) ### Eksempelanmodninger #### Ailoot Ultra · Billeder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"