{
  "aboutHtml": "<h3>Arbejde med tekstmateriale</h3><p>GPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API modtager en tekstforespørgsel og returnerer et tekstsvar. Modelkortet kan indgå i dokumentudarbejdelse, analyse af grundmateriale og løbende præcisering af resultatet i en samtale. Angiv opgaven, de nødvendige oplysninger og det ønskede svarformat i én forespørgsel eller i samtalens beskeder.</p><h3>Udarbejdelse af et dokument</h3><p>Begynd med formålet: Hvilket dokument er der brug for, hvem er det til, og hvilken handling skal det hjælpe med at udføre? Vedlæg stikord, kildeuddrag eller et udkast. Angiv derefter strukturen, eksempelvis indledning, hovedkonklusioner, argumenter og næste skridt. Ved redigering bør du præcisere, hvad der skal ændres: længde, tone, terminologi eller rækkefølge. Sådan en forespørgsel giver et kontrollerbart resultat frem for den uklare opgave ”gør teksten bedre”.</p><h3>Analyse og sammenligning</h3><p>Ved analyse af flere materialer bør du adskille dem med navne og angive sammenligningskriterier. Du kan bede om et kort referat af hver tekst, en fælles spørgsmålsliste eller en punktvis sammenligning af krav. Hvis præcis kildehenvisning er vigtig, så bed om dokumentnavn og relevant tekstudsnit ved hver konklusion. En feltliste og et udfyldt eksempel hjælper med at få et svar, som er let at behandle manuelt videre.</p><h3>Tilslutning og omfang</h3><p>I Ailoot API er tekstgrænsefladerne Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent konfigureret til dette modelkort. Brug det beskedformat, din klient understøtter. Indholdet af dokumenter og andet grundmateriale sendes som tekst; resultatet er tekst, som kan gemmes, redigeres eller sendes videre til næste arbejdstrin.</p><p>Ved en stor opgave bør omfanget fordeles mellem grundmateriale, instruktion og forventet svar. Hvis du ønsker en kort konklusion, så angiv længden direkte i forespørgslen; hvis fuldstændighed er vigtig, så oplist obligatoriske afsnit og kontrolkriterier.</p><h3>Forespørgslens rækkefølge</h3><ol><li>Beskriv slutopgaven, og vedlæg kildeteksten.</li><li>Angiv begrænsninger og ønsket struktur.</li><li>Sammenhold svaret med grundmaterialet.</li><li>Præciser enkelte afsnit, mens det overordnede mål og kravene bevares.</li></ol>",
  "aboutText": "### Arbejde med tekstmateriale\n\nGPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API modtager en tekstforespørgsel og returnerer et tekstsvar. Modelkortet kan indgå i dokumentudarbejdelse, analyse af grundmateriale og løbende præcisering af resultatet i en samtale. Angiv opgaven, de nødvendige oplysninger og det ønskede svarformat i én forespørgsel eller i samtalens beskeder.\n\n### Udarbejdelse af et dokument\n\nBegynd med formålet: Hvilket dokument er der brug for, hvem er det til, og hvilken handling skal det hjælpe med at udføre? Vedlæg stikord, kildeuddrag eller et udkast. Angiv derefter strukturen, eksempelvis indledning, hovedkonklusioner, argumenter og næste skridt. Ved redigering bør du præcisere, hvad der skal ændres: længde, tone, terminologi eller rækkefølge. Sådan en forespørgsel giver et kontrollerbart resultat frem for den uklare opgave ”gør teksten bedre”.\n\n### Analyse og sammenligning\n\nVed analyse af flere materialer bør du adskille dem med navne og angive sammenligningskriterier. Du kan bede om et kort referat af hver tekst, en fælles spørgsmålsliste eller en punktvis sammenligning af krav. Hvis præcis kildehenvisning er vigtig, så bed om dokumentnavn og relevant tekstudsnit ved hver konklusion. En feltliste og et udfyldt eksempel hjælper med at få et svar, som er let at behandle manuelt videre.\n\n### Tilslutning og omfang\n\nI Ailoot API er tekstgrænsefladerne Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent konfigureret til dette modelkort. Brug det beskedformat, din klient understøtter. Indholdet af dokumenter og andet grundmateriale sendes som tekst; resultatet er tekst, som kan gemmes, redigeres eller sendes videre til næste arbejdstrin.\n\nVed en stor opgave bør omfanget fordeles mellem grundmateriale, instruktion og forventet svar. Hvis du ønsker en kort konklusion, så angiv længden direkte i forespørgslen; hvis fuldstændighed er vigtig, så oplist obligatoriske afsnit og kontrolkriterier.\n\n### Forespørgslens rækkefølge\n\n1. Beskriv slutopgaven, og vedlæg kildeteksten.\n2. Angiv begrænsninger og ønsket struktur.\n3. Sammenhold svaret med grundmaterialet.\n4. Præciser enkelte afsnit, mens det overordnede mål og kravene bevares.",
  "locale": "da",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 1 time</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>pr. kald</em></dd></div></dl><h4>Priser efter anmodningens længde · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Anmodningens størrelse, tokens</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Cachelæsning</th><th class=\"num\">Cacheskrivning</th><th class=\"num\">Cache 5 min.</th><th class=\"num\">Cache 1 time</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Anmodningens størrelse, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Anmodningens størrelse, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cachelæsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cachelæsning</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheskrivning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheskrivning</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min.</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 time</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Anmodningens størrelse, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Anmodningens størrelse, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Cachelæsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cachelæsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheskrivning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheskrivning</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min.</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 time</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 1 time</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>pr. kald</em></dd></div></dl><h4>Priser efter anmodningens længde · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Anmodningens størrelse, tokens</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Cachelæsning</th><th class=\"num\">Cacheskrivning</th><th class=\"num\">Cache 5 min.</th><th class=\"num\">Cache 1 time</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Anmodningens størrelse, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Anmodningens størrelse, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cachelæsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cachelæsning</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheskrivning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheskrivning</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min.</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 time</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Anmodningens størrelse, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Anmodningens størrelse, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Cachelæsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cachelæsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheskrivning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheskrivning</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min.</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 time</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 1 time</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>pr. kald</em></dd></div></dl><h4>Priser efter anmodningens længde · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Anmodningens størrelse, tokens</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Cachelæsning</th><th class=\"num\">Cacheskrivning</th><th class=\"num\">Cache 5 min.</th><th class=\"num\">Cache 1 time</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Anmodningens størrelse, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Anmodningens størrelse, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cachelæsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cachelæsning</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheskrivning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheskrivning</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min.</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 time</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Anmodningens størrelse, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Anmodningens størrelse, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Cachelæsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cachelæsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheskrivning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheskrivning</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min.</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 time</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Outputtyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angivet i kataloget</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,01 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cachelæsning</dt><dd>0,0001 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 5 min.</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Cacheskrivning, 1 time</dt><dd>0,0025 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 US$ <em>pr. kald</em></dd></div></dl><h4>Priser efter anmodningens længde · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Anmodningens størrelse, tokens</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Cachelæsning</th><th class=\"num\">Cacheskrivning</th><th class=\"num\">Cache 5 min.</th><th class=\"num\">Cache 1 time</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Anmodningens størrelse, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Anmodningens størrelse, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,002 US$</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,01 US$</td><td data-cell-label=\"Cachelæsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cachelæsning</span>0,0001 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheskrivning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheskrivning</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min.</span>0,0025 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 time</span>0,0025 US$</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Anmodningens størrelse, tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Anmodningens størrelse, tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,004 US$</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,015 US$</td><td data-cell-label=\"Cachelæsning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cachelæsning</span>0,0002 US$</td><td data-cell-label=\"Cacheskrivning\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cacheskrivning</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min.\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min.</span>0,005 US$</td><td data-cell-label=\"Cache 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 time</span>0,005 US$</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra-pro/",
    "description": "Tekstmodelkortet GPT-6.1 Terra Pro til dokumentarbejde, sammenligning af materiale og udarbejdelse af strukturerede svar.",
    "locale": "da",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "url": "https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra-pro/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Arbejde med tekstmateriale\n\nGPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API modtager en tekstforespørgsel og returnerer et tekstsvar. Modelkortet kan indgå i dokumentudarbejdelse, analyse af grundmateriale og løbende præcisering af resultatet i en samtale. Angiv opgaven, de nødvendige oplysninger og det ønskede svarformat i én forespørgsel eller i samtalens beskeder.\n\n### Udarbejdelse af et dokument\n\nBegynd med formålet: Hvilket dokument er der brug for, hvem er det til, og hvilken handling skal det hjælpe med at udføre? Vedlæg stikord, kildeuddrag eller et udkast. Angiv derefter strukturen, eksempelvis indledning, hovedkonklusioner, argumenter og næste skridt. Ved redigering bør du præcisere, hvad der skal ændres: længde, tone, terminologi eller rækkefølge. Sådan en forespørgsel giver et kontrollerbart resultat frem for den uklare opgave ”gør teksten bedre”.\n\n### Analyse og sammenligning\n\nVed analyse af flere materialer bør du adskille dem med navne og angive sammenligningskriterier. Du kan bede om et kort referat af hver tekst, en fælles spørgsmålsliste eller en punktvis sammenligning af krav. Hvis præcis kildehenvisning er vigtig, så bed om dokumentnavn og relevant tekstudsnit ved hver konklusion. En feltliste og et udfyldt eksempel hjælper med at få et svar, som er let at behandle manuelt videre.\n\n### Tilslutning og omfang\n\nI Ailoot API er tekstgrænsefladerne Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent konfigureret til dette modelkort. Brug det beskedformat, din klient understøtter. Indholdet af dokumenter og andet grundmateriale sendes som tekst; resultatet er tekst, som kan gemmes, redigeres eller sendes videre til næste arbejdstrin.\n\nVed en stor opgave bør omfanget fordeles mellem grundmateriale, instruktion og forventet svar. Hvis du ønsker en kort konklusion, så angiv længden direkte i forespørgslen; hvis fuldstændighed er vigtig, så oplist obligatoriske afsnit og kontrolkriterier.\n\n### Forespørgslens rækkefølge\n\n1. Beskriv slutopgaven, og vedlæg kildeteksten.\n2. Angiv begrænsninger og ønsket struktur.\n3. Sammenhold svaret med grundmaterialet.\n4. Præciser enkelte afsnit, mens det overordnede mål og kravene bevares.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.1,
        "cache_write": 2.5,
        "cache_write_1h": 2.5,
        "cache_write_5m": 2.5,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 10.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.1,
            "cache_write": 2.5,
            "cache_write_1h": 2.5,
            "cache_write_5m": 2.5,
            "in": 2.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "<=272K",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 10.0
          },
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": ">272K",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 15.0
          }
        ],
        "tool_prices": {
          "web_search_call": 0.02
        },
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "request_model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro",
    "price": {
      "in": 2.0,
      "in_label": null,
      "out": 10.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.0,
      "sort_out": 10.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
    "short": "Tekstmodelkortet GPT-6.1 Terra Pro til dokumentarbejde, sammenligning af materiale og udarbejdelse af strukturerede svar."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Tekstmodelkortet GPT-6.1 Terra Pro til dokumentarbejde, sammenligning af materiale og udarbejdelse af strukturerede svar.",
  "source": {
    "audit_sha256": "d495a85d23b5cade1a7e862259108891ec270449d9a8e2ba4e9161b494b964eb",
    "bridge_map_sha256": "d495a85d23b5cade1a7e862259108891ec270449d9a8e2ba4e9161b494b964eb",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "aa7e1af57a1826c2187c0541eb92569ff512365393dac85f6d8689b248879eed",
      "renderer_sha256": "7c7d50a278c70c4e069c1335287a974b0b0d41e5725562b23dd4ea5a6e827b35"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "aa7e1af57a1826c2187c0541eb92569ff512365393dac85f6d8689b248879eed",
    "renderer_sha256": "7c7d50a278c70c4e069c1335287a974b0b0d41e5725562b23dd4ea5a6e827b35"
  },
  "sourceRevision": "ae35df6e6389d44921dca1e5c4927572251c874fdd745d2d8da63ec403a599ec"
}