Source: https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra-pro/ Language: da # OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra-pro/) `openai/gpt-6.1-terra-pro` OpenAITekstInput 0,002 US$ / 1KOutput 0,01 US$ / 1K Tekstmodelkortet GPT-6.1 Terra Pro til dokumentarbejde, sammenligning af materiale og udarbejdelse af strukturerede svar. ### Arbejde med tekstmateriale GPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API modtager en tekstforespørgsel og returnerer et tekstsvar. Modelkortet kan indgå i dokumentudarbejdelse, analyse af grundmateriale og løbende præcisering af resultatet i en samtale. Angiv opgaven, de nødvendige oplysninger og det ønskede svarformat i én forespørgsel eller i samtalens beskeder. ### Udarbejdelse af et dokument Begynd med formålet: Hvilket dokument er der brug for, hvem er det til, og hvilken handling skal det hjælpe med at udføre? Vedlæg stikord, kildeuddrag eller et udkast. Angiv derefter strukturen, eksempelvis indledning, hovedkonklusioner, argumenter og næste skridt. Ved redigering bør du præcisere, hvad der skal ændres: længde, tone, terminologi eller rækkefølge. Sådan en forespørgsel giver et kontrollerbart resultat frem for den uklare opgave ”gør teksten bedre”. ### Analyse og sammenligning Ved analyse af flere materialer bør du adskille dem med navne og angive sammenligningskriterier. Du kan bede om et kort referat af hver tekst, en fælles spørgsmålsliste eller en punktvis sammenligning af krav. Hvis præcis kildehenvisning er vigtig, så bed om dokumentnavn og relevant tekstudsnit ved hver konklusion. En feltliste og et udfyldt eksempel hjælper med at få et svar, som er let at behandle manuelt videre. ### Tilslutning og omfang I Ailoot API er tekstgrænsefladerne Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent konfigureret til dette modelkort. Brug det beskedformat, din klient understøtter. Indholdet af dokumenter og andet grundmateriale sendes som tekst; resultatet er tekst, som kan gemmes, redigeres eller sendes videre til næste arbejdstrin. Ved en stor opgave bør omfanget fordeles mellem grundmateriale, instruktion og forventet svar. Hvis du ønsker en kort konklusion, så angiv længden direkte i forespørgslen; hvis fuldstændighed er vigtig, så oplist obligatoriske afsnit og kontrolkriterier. ### Forespørgslens rækkefølge 1. Beskriv slutopgaven, og vedlæg kildeteksten. 2. Angiv begrænsninger og ønsket struktur. 3. Sammenhold svaret med grundmaterialet. 4. Præciser enkelte afsnit, mens det overordnede mål og kravene bevares. ### Tilgængeligt via Ailoot API Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst Ikke angivet i kataloget Maks. svar Ikke angivet i kataloget Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *pr. kald* #### Priser efter anmodningens længde · Anthropic Messages | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst Ikke angivet i kataloget Maks. svar Ikke angivet i kataloget Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *pr. kald* #### Priser efter anmodningens længde · OpenAI Responses | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst Ikke angivet i kataloget Maks. svar Ikke angivet i kataloget Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *pr. kald* #### Priser efter anmodningens længde · OpenAI Chat | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst Ikke angivet i kataloget Maks. svar Ikke angivet i kataloget Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *pr. kald* #### Priser efter anmodningens længde · Gemini generateContent | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. `openai/gpt-6.1-terra-pro` · JSON ``` {"about":"### Arbejde med tekstmateriale\n\nGPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API modtager en tekstforespørgsel og returnerer et tekstsvar. Modelkortet kan indgå i dokumentudarbejdelse, analyse af grundmateriale og løbende præcisering af resultatet i en samtale. Angiv opgaven, de nødvendige oplysninger og det ønskede svarformat i én forespørgsel eller i samtalens beskeder.\n\n### Udarbejdelse af et dokument\n\nBegynd med formålet: Hvilket dokument er der brug for, hvem er det til, og hvilken handling skal det hjælpe med at udføre? Vedlæg stikord, kildeuddrag eller et udkast. Angiv derefter strukturen, eksempelvis indledning, hovedkonklusioner, argumenter og næste skridt. Ved redigering bør du præcisere, hvad der skal ændres: længde, tone, terminologi eller rækkefølge. Sådan en forespørgsel giver et kontrollerbart resultat frem for den uklare opgave ”gør teksten bedre”.\n\n### Analyse og sammenligning\n\nVed analyse af flere materialer bør du adskille dem med navne og angive sammenligningskriterier. Du kan bede om et kort referat af hver tekst, en fælles spørgsmålsliste eller en punktvis sammenligning af krav. Hvis præcis kildehenvisning er vigtig, så bed om dokumentnavn og relevant tekstudsnit ved hver konklusion. En feltliste og et udfyldt eksempel hjælper med at få et svar, som er let at behandle manuelt videre.\n\n### Tilslutning og omfang\n\nI Ailoot API er tekstgrænsefladerne Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent konfigureret til dette modelkort. Brug det beskedformat, din klient understøtter. Indholdet af dokumenter og andet grundmateriale sendes som tekst; resultatet er tekst, som kan gemmes, redigeres eller sendes videre til næste arbejdstrin.\n\nVed en stor opgave bør omfanget fordeles mellem grundmateriale, instruktion og forventet svar. Hvis du ønsker en kort konklusion, så angiv længden direkte i forespørgslen; hvis fuldstændighed er vigtig, så oplist obligatoriske afsnit og kontrolkriterier.\n\n### Forespørgslens rækkefølge\n\n1. Beskriv slutopgaven, og vedlæg kildeteksten.\n2. Angiv begrænsninger og ønsket struktur.\n3. Sammenhold svaret med grundmaterialet.\n4. Præciser enkelte afsnit, mens det overordnede mål og kravene bevares.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Tekstmodelkortet GPT-6.1 Terra Pro til dokumentarbejde, sammenligning af materiale og udarbejdelse af strukturerede svar."} ``` ## Spørgsmål Hvordan vælger jeg en model til min opgave? Fastlæg først det nødvendige input og output: tekst, billede, lyd eller video. Sammenlign derefter kompatible API-metoder, det præcise model-ID eller den model, aliaset aktuelt peger på, pris og afregningsenhed. GET /v1/models er gratis og viser de modeller, din nøgle har adgang til. Understøtter hver model alle API-metoder og medietyper? Brug de API-metoder og input- og outputtyper, der står på modelkortet. Understøttelse af tekst, billeder, lyd eller video afhænger af den valgte model og metode; se det tilhørende eksempel på en forespørgsel, før du sender dine data. Hvad er forskellen på et model-ID og et alias? Et præcist model-ID angiver en bestemt model. Et alias peger på en model, og det kan ændre sig, hvilken model det peger på. Kontrollér den aktuelle målmodel for aliaset i kataloget; brug det præcise ID, når din integration kræver en bestemt model. Hvordan sammenligner jeg priser, før jeg sender en forespørgsel? Se prisen og afregningsenheden for den valgte API-metode på modelkortet. Sammenlign samme enhed og samme type input og output; forespørgselshistorikken viser det faktiske forbrug og det opkrævede beløb. Hvad giver abonnementet? Rabat på tokenkøb til regelmæssigt arbejde. Vælg abonnement efter anmodningsmængden. Vilkår og pris vises ved bestilling. Hvordan bruger jeg en rabatkode på op til 50%? Indtast rabatkoden ved tokenkøbet. Totalen genberegnes efter kampagnevilkårene, og rabatten vises før betaling. ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.