Source: https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra/ Language: da # OpenAI: GPT-6.1 Terra [Markdown](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra](https://ailoot.ai/models/da/openai-gpt-6-1-terra/) `openai/gpt-6.1-terra` OpenAITekstInput from 0,001 US$ / 1KOutput from 0,005 US$ / 1K GPT-6.1 Terra til at skrive og redigere klare tekster, analysere dokumenter og strukturere materiale i en stor kontekst. ### Modellens formål GPT-6.1 Terra er en ræsonnementsmodel fra OpenAI med vægt på klar og naturlig tekst. Producenten udvikler den også til visuel analyse og arbejde med brugerflader. I Ailoot API er dette modelkort beregnet til tekstforespørgsler: Angiv grundmaterialet, og få en forklaring, en omarbejdet tekst eller et svar med den ønskede struktur. ### Tekster, dokumenter og arbejdsmateriale Terra kan bruges i en redaktionel proces: udarbejde et udkast ud fra stikord, ændre tonen, forkorte teksten eller samle spredte noter til et sammenhængende dokument. Angiv målgruppe og formål, oplist de obligatoriske oplysninger, og marker formuleringer, der skal bevares, for at få det rette resultat. Ønsker du flere versioner, så bed om at variere en konkret egenskab, eksempelvis detaljeringsgraden eller fremstillingen til forskellige læsere. Til dokumentarbejde er det nyttigt at sende kildeteksten sammen med spørgsmålet. Bed om et referat efter afsnit, sammenligning af to udgaver eller udtræk af oplysninger til en foruddefineret feltliste. Ved sammenligning bør du angive kriterier: Hvad tæller som et match, hvilke forskelle er væsentlige, og hvordan skal resultatet præsenteres? Derved får modellen en tydelig opgave, og resultatet bliver lettere at sammenholde med originalen. ### Tilgængeligt format i Ailoot API Input er tekst, og output dannes som tekst. Modelkortets grænseflader omfatter Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent. Vælg det format, din klient bruger, og send instruktion og grundmateriale i det. Hvis opgaven vedrører et dokument eller billede, kræver dette tekstforløb tekst, som er udtrukket på forhånd, eller en tekstbeskrivelse. ### Eksempel på arbejdsgang 1. Send noter, et udkast eller dokumentets tekst. 2. Formuler opgaven: rediger, forklar, sammenlign eller strukturer. 3. Angiv målgruppe, begrænsninger og svarstruktur. 4. Kontroller den modtagne tekst mod grundmaterialet, og præciser de steder, hvor der ønskes en anden detaljeringsgrad. Forløbet egner sig til vejledninger, interne notater, beskrivelser og analytiske noter, hvor klar formidling og arbejde med det angivne materiale er vigtigt. ### Tilgængeligt via Ailoot API Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst 272.000 *tokens* Maks. svar 128.000 *tokens* Input 0,001 US$ */ 1K* Output 0,005 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,00005 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,00125 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,00125 US$ */ 1K tokens* fast-multiplikator ×2 flex-multiplikator ×0.5 Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst 272.000 *tokens* Maks. svar 128.000 *tokens* Input 0,001 US$ */ 1K* Output 0,005 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,00005 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,00125 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,00125 US$ */ 1K tokens* fast-multiplikator ×2 flex-multiplikator ×0.5 Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst 272.000 *tokens* Maks. svar 128.000 *tokens* Input 0,001 US$ */ 1K* Output 0,005 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,00005 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,00125 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,00125 US$ */ 1K tokens* fast-multiplikator ×2 flex-multiplikator ×0.5 Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst 272.000 *tokens* Maks. svar 128.000 *tokens* Input 0,001 US$ */ 1K* Output 0,005 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,00005 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,00125 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,00125 US$ */ 1K tokens* fast-multiplikator ×2 flex-multiplikator ×0.5 Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst 922.000 *tokens* Maks. svar 128.000 *tokens* Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* #### Priser efter anmodningens længde · OpenAI Chat | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst 922.000 *tokens* Maks. svar 128.000 *tokens* Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* #### Priser efter anmodningens længde · OpenAI Responses | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst 922.000 *tokens* Maks. svar 128.000 *tokens* Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* #### Priser efter anmodningens længde · Gemini generateContent | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst Ikke angivet i kataloget Maks. svar Ikke angivet i kataloget Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *pr. kald* #### Priser efter anmodningens længde · Anthropic Messages | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst Ikke angivet i kataloget Maks. svar Ikke angivet i kataloget Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *pr. kald* #### Priser efter anmodningens længde · OpenAI Responses | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst Ikke angivet i kataloget Maks. svar Ikke angivet i kataloget Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *pr. kald* #### Priser efter anmodningens længde · OpenAI Chat | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. Inputtyper `text` Outputtyper `text` Kontekst Ikke angivet i kataloget Maks. svar Ikke angivet i kataloget Input 0,002 US$ */ 1K* Output 0,01 US$ */ 1K* Cachelæsning 0,0001 US$ */ 1K* Cacheskrivning 0,0025 US$ */ 1K* Cacheskrivning, 5 min. 0,0025 US$ */ 1K tokens* Cacheskrivning, 1 time 0,0025 US$ */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 US$ *pr. kald* #### Priser efter anmodningens længde · Gemini generateContent | Anmodningens størrelse, tokens | Input | Output | Cachelæsning | Cacheskrivning | Cache 5 min. | Cache 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Anmodningens størrelse, tokens(0; 272.000\] | Input0,002 US$ | Output0,01 US$ | Cachelæsning0,0001 US$ | Cacheskrivning0,0025 US$ | Cache 5 min.0,0025 US$ | Cache 1 time0,0025 US$ | | Anmodningens størrelse, tokens(272.000; ∞) | Input0,004 US$ | Output0,015 US$ | Cachelæsning0,0002 US$ | Cacheskrivning0,005 US$ | Cache 5 min.0,005 US$ | Cache 1 time0,005 US$ | Takster i USD pr. 1K tokens. Hvis ingen takst er angivet, overtages grundtaksten for denne metode; «—» betyder, at ingen grundtakst er angivet. `openai/gpt-6.1-terra` · JSON ``` {"about":"### Modellens formål\n\nGPT-6.1 Terra er en ræsonnementsmodel fra OpenAI med vægt på klar og naturlig tekst. Producenten udvikler den også til visuel analyse og arbejde med brugerflader. I Ailoot API er dette modelkort beregnet til tekstforespørgsler: Angiv grundmaterialet, og få en forklaring, en omarbejdet tekst eller et svar med den ønskede struktur.\n\n### Tekster, dokumenter og arbejdsmateriale\n\nTerra kan bruges i en redaktionel proces: udarbejde et udkast ud fra stikord, ændre tonen, forkorte teksten eller samle spredte noter til et sammenhængende dokument. Angiv målgruppe og formål, oplist de obligatoriske oplysninger, og marker formuleringer, der skal bevares, for at få det rette resultat. Ønsker du flere versioner, så bed om at variere en konkret egenskab, eksempelvis detaljeringsgraden eller fremstillingen til forskellige læsere.\n\nTil dokumentarbejde er det nyttigt at sende kildeteksten sammen med spørgsmålet. Bed om et referat efter afsnit, sammenligning af to udgaver eller udtræk af oplysninger til en foruddefineret feltliste. Ved sammenligning bør du angive kriterier: Hvad tæller som et match, hvilke forskelle er væsentlige, og hvordan skal resultatet præsenteres? Derved får modellen en tydelig opgave, og resultatet bliver lettere at sammenholde med originalen.\n\n### Tilgængeligt format i Ailoot API\n\nInput er tekst, og output dannes som tekst. Modelkortets grænseflader omfatter Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent. Vælg det format, din klient bruger, og send instruktion og grundmateriale i det. Hvis opgaven vedrører et dokument eller billede, kræver dette tekstforløb tekst, som er udtrukket på forhånd, eller en tekstbeskrivelse.\n\n### Eksempel på arbejdsgang\n\n1. Send noter, et udkast eller dokumentets tekst.\n2. Formuler opgaven: rediger, forklar, sammenlign eller strukturer.\n3. Angiv målgruppe, begrænsninger og svarstruktur.\n4. Kontroller den modtagne tekst mod grundmaterialet, og præciser de steder, hvor der ønskes en anden detaljeringsgrad.\n\nForløbet egner sig til vejledninger, interne notater, beskrivelser og analytiske noter, hvor klar formidling og arbejde med det angivne materiale er vigtigt.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra til at skrive og redigere klare tekster, analysere dokumenter og strukturere materiale i en stor kontekst."} ``` ## Spørgsmål Hvordan vælger jeg en model til min opgave? Fastlæg først det nødvendige input og output: tekst, billede, lyd eller video. Sammenlign derefter kompatible API-metoder, det præcise model-ID eller den model, aliaset aktuelt peger på, pris og afregningsenhed. GET /v1/models er gratis og viser de modeller, din nøgle har adgang til. Understøtter hver model alle API-metoder og medietyper? Brug de API-metoder og input- og outputtyper, der står på modelkortet. Understøttelse af tekst, billeder, lyd eller video afhænger af den valgte model og metode; se det tilhørende eksempel på en forespørgsel, før du sender dine data. Hvad er forskellen på et model-ID og et alias? Et præcist model-ID angiver en bestemt model. Et alias peger på en model, og det kan ændre sig, hvilken model det peger på. Kontrollér den aktuelle målmodel for aliaset i kataloget; brug det præcise ID, når din integration kræver en bestemt model. Hvordan sammenligner jeg priser, før jeg sender en forespørgsel? Se prisen og afregningsenheden for den valgte API-metode på modelkortet. Sammenlign samme enhed og samme type input og output; forespørgselshistorikken viser det faktiske forbrug og det opkrævede beløb. Hvad giver abonnementet? Rabat på tokenkøb til regelmæssigt arbejde. Vælg abonnement efter anmodningsmængden. Vilkår og pris vises ved bestilling. Hvordan bruger jeg en rabatkode på op til 50%? Indtast rabatkoden ved tokenkøbet. Totalen genberegnes efter kampagnevilkårene, og rabatten vises før betaling. ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.