GPT Image 1 Mini er OpenAIs navngivne Mini-variant af GPT Image 1-familien. Den modtager tekst og billeder og producerer billedoutput gennem leverandørens arbejdsgange til generering og redigering. Brug den til almindelige kreative opgavebeskrivelser, visuelle koncepter og ændringer af et leveret billede, hvor Mini-udgavens dokumenterede kontroller passer til opgaven. Brug Minis standardbilledstørrelser og lave inputfidelitet, når du forbereder opgaven.
Til et nyt billede skal du beskrive motiv, scene, lys, komposition og stil. Til en redigering skal du angive den ønskede ændring og de kildeelementer, der skal forblive genkendelige. En enkel illustrationsopgave kan bede om en budcykel ved siden af en døråbning, store rene former og en afdæmpet palet; en opfølgning kan ændre baggrunden og bevare den valgte komposition. De dokumenterede direkte arbejdsgange accepterer op til 32.000 tegn i prompten og fra ét til ti outputbilleder, som kan give alternativer til gennemgang.
Redigering kan bruge op til seksten inputbilleder. Forklar, hvilket billede der leverer hovedmotivet, omgivelserne eller den visuelle udformning, frem for at lade disse roller være uklare. GPT Image 1 Mini understøtter kun low for input_fidelity. Indstillingen high, som findes i GPT Image 1, er ikke en mulighed for Mini. Inputfidelitet er adskilt fra kvaliteten af det genererede output: valg af output i høj kvalitet aktiverer ikke en anden tilstand til bevaring af kilden. Hold kravene til bevaring tydelige, og undersøg de relevante kildedetaljer i det resulterende billede.
En maske kan styre en ønsket ændring mod et valgt område. Kilden og masken skal have samme format og dimensioner, og masken kræver en alfakanal; vejledningen til billedgenerering angiver et krav om under 50 MB. Med flere kildebilleder gælder masken for det første. En afgrænset opgavebeskrivelse kan ændre farven på én genstand og bevare scenens overordnede billedudsnit. Masken er promptbaseret vejledning frem for en garanteret geometrisk grænse, så kontroller også det tilstødende område sammen med den ønskede ændring.
Standardbilledstørrelserne er 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 pixels med automatisk valg, hvor det understøttes. Valgene for gengivelseskvalitet er low, medium, high og auto. De er adskilt fra Minis inputfidelitet, som kun understøtter low. De brugerdefinerede dimensioner med høj opløsning og niveauerne xhigh eller max fra senere GPT Image-udgaver indgår ikke i denne Mini-profil. Vælg en billedstørrelse, der passer til placeringen, og et kvalitetsniveau, der egner sig til et udkast eller et færdigt billede.
Leverandøren understøtter PNG-, JPEG- og WebP-output med PNG som standard. JPEG og WebP kan bruge komprimering fra 0 til 100. Gennemsigtige, uigennemsigtige og automatiske baggrunde opfylder forskellige layoutkrav; vælg PNG eller WebP, når der er behov for en alfakanal. En gennemsigtig genstand kan placeres i en separat komposition, mens en uigennemsigtig scene indeholder sin egen baggrund. Gem den valgte outputfil frem for at behandle den kodede leveringsrepræsentation som det endelige designresultat.
Leverandørens billedreference dokumenterer streaming med op til tre delvise billeder før afslutning. En forhåndsvisning kan gøre fremskridtet synligt, men kun det endelige billede skal gemmes som det færdige resultat. Ved en serie redigeringer skal du levere det valgte billede igen med den næste konkrete instruktion. Producentens grænseflade understøtter også batchbehandling.
Gennemgå billedets tekst, layoutfølsomme detaljer og kildegenstandens udseende mod opgavebeskrivelsen. GPT Image kan stadig have problemer med præcis tekstplacering, strukturerede kompositioner og ensartede tilbagevendende motiver på tværs af genereringer. Brug det valgte resultat til en mere afgrænset redigering, når en synlig detalje skal ændres, og hold både ændringen og kravene til bevaring tydelige. Et nyttigt Mini-resultat er et komplet billede til en defineret kreativ opgave, forberedt med de standardstørrelser og fidelitetskontroller, som netop denne udgave tilbyder.
", "aboutText": "GPT Image 1 Mini er OpenAIs navngivne Mini-variant af GPT Image 1-familien. Den modtager tekst og billeder og producerer billedoutput gennem leverandørens arbejdsgange til generering og redigering. Brug den til almindelige kreative opgavebeskrivelser, visuelle koncepter og ændringer af et leveret billede, hvor Mini-udgavens dokumenterede kontroller passer til opgaven. Brug Minis standardbilledstørrelser og lave inputfidelitet, når du forbereder opgaven.\n\nTil et nyt billede skal du beskrive motiv, scene, lys, komposition og stil. Til en redigering skal du angive den ønskede ændring og de kildeelementer, der skal forblive genkendelige. En enkel illustrationsopgave kan bede om en budcykel ved siden af en døråbning, store rene former og en afdæmpet palet; en opfølgning kan ændre baggrunden og bevare den valgte komposition. De dokumenterede direkte arbejdsgange accepterer op til 32.000 tegn i prompten og fra ét til ti outputbilleder, som kan give alternativer til gennemgang.\n\nRedigering kan bruge op til seksten inputbilleder. Forklar, hvilket billede der leverer hovedmotivet, omgivelserne eller den visuelle udformning, frem for at lade disse roller være uklare. GPT Image 1 Mini understøtter kun low for input_fidelity. Indstillingen high, som findes i GPT Image 1, er ikke en mulighed for Mini. Inputfidelitet er adskilt fra kvaliteten af det genererede output: valg af output i høj kvalitet aktiverer ikke en anden tilstand til bevaring af kilden. Hold kravene til bevaring tydelige, og undersøg de relevante kildedetaljer i det resulterende billede.\n\nEn maske kan styre en ønsket ændring mod et valgt område. Kilden og masken skal have samme format og dimensioner, og masken kræver en alfakanal; vejledningen til billedgenerering angiver et krav om under 50 MB. Med flere kildebilleder gælder masken for det første. En afgrænset opgavebeskrivelse kan ændre farven på én genstand og bevare scenens overordnede billedudsnit. Masken er promptbaseret vejledning frem for en garanteret geometrisk grænse, så kontroller også det tilstødende område sammen med den ønskede ændring.\n\nStandardbilledstørrelserne er 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 pixels med automatisk valg, hvor det understøttes. Valgene for gengivelseskvalitet er low, medium, high og auto. De er adskilt fra Minis inputfidelitet, som kun understøtter low. De brugerdefinerede dimensioner med høj opløsning og niveauerne xhigh eller max fra senere GPT Image-udgaver indgår ikke i denne Mini-profil. Vælg en billedstørrelse, der passer til placeringen, og et kvalitetsniveau, der egner sig til et udkast eller et færdigt billede.\n\nLeverandøren understøtter PNG-, JPEG- og WebP-output med PNG som standard. JPEG og WebP kan bruge komprimering fra 0 til 100. Gennemsigtige, uigennemsigtige og automatiske baggrunde opfylder forskellige layoutkrav; vælg PNG eller WebP, når der er behov for en alfakanal. En gennemsigtig genstand kan placeres i en separat komposition, mens en uigennemsigtig scene indeholder sin egen baggrund. Gem den valgte outputfil frem for at behandle den kodede leveringsrepræsentation som det endelige designresultat.\n\nLeverandørens billedreference dokumenterer streaming med op til tre delvise billeder før afslutning. En forhåndsvisning kan gøre fremskridtet synligt, men kun det endelige billede skal gemmes som det færdige resultat. Ved en serie redigeringer skal du levere det valgte billede igen med den næste konkrete instruktion. Producentens grænseflade understøtter også batchbehandling.\n\nGennemgå billedets tekst, layoutfølsomme detaljer og kildegenstandens udseende mod opgavebeskrivelsen. GPT Image kan stadig have problemer med præcis tekstplacering, strukturerede kompositioner og ensartede tilbagevendende motiver på tværs af genereringer. Brug det valgte resultat til en mere afgrænset redigering, når en synlig detalje skal ændres, og hold både ændringen og kravene til bevaring tydelige. Et nyttigt Mini-resultat er et komplet billede til en defineret kreativ opgave, forberedt med de standardstørrelser og fidelitetskontroller, som netop denne udgave tilbyder.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "628a815445e0caa930cd47ec2ef5eca2b4f2db1e8a5566819a27eafb057751f7", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "da", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini skaber og redigerer billeder ud fra tekst og visuelle referencer inden for GPT Image 1-familien. Modellen understøtter standardstørrelser for output, masker og almindelige billedformater med lav inputfidelitet frem for muligheden for høj fidelitet i GPT Image 1.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
GPT Image 1 Mini er OpenAIs navngivne Mini-variant af GPT Image 1-familien. Den modtager tekst og billeder og producerer billedoutput gennem leverandørens arbejdsgange til generering og redigering. Brug den til almindelige kreative opgavebeskrivelser, visuelle koncepter og ændringer af et leveret billede, hvor Mini-udgavens dokumenterede kontroller passer til opgaven. Brug Minis standardbilledstørrelser og lave inputfidelitet, når du forbereder opgaven.
Til et nyt billede skal du beskrive motiv, scene, lys, komposition og stil. Til en redigering skal du angive den ønskede ændring og de kildeelementer, der skal forblive genkendelige. En enkel illustrationsopgave kan bede om en budcykel ved siden af en døråbning, store rene former og en afdæmpet palet; en opfølgning kan ændre baggrunden og bevare den valgte komposition. De dokumenterede direkte arbejdsgange accepterer op til 32.000 tegn i prompten og fra ét til ti outputbilleder, som kan give alternativer til gennemgang.
Redigering kan bruge op til seksten inputbilleder. Forklar, hvilket billede der leverer hovedmotivet, omgivelserne eller den visuelle udformning, frem for at lade disse roller være uklare. GPT Image 1 Mini understøtter kun low for input_fidelity. Indstillingen high, som findes i GPT Image 1, er ikke en mulighed for Mini. Inputfidelitet er adskilt fra kvaliteten af det genererede output: valg af output i høj kvalitet aktiverer ikke en anden tilstand til bevaring af kilden. Hold kravene til bevaring tydelige, og undersøg de relevante kildedetaljer i det resulterende billede.
En maske kan styre en ønsket ændring mod et valgt område. Kilden og masken skal have samme format og dimensioner, og masken kræver en alfakanal; vejledningen til billedgenerering angiver et krav om under 50 MB. Med flere kildebilleder gælder masken for det første. En afgrænset opgavebeskrivelse kan ændre farven på én genstand og bevare scenens overordnede billedudsnit. Masken er promptbaseret vejledning frem for en garanteret geometrisk grænse, så kontroller også det tilstødende område sammen med den ønskede ændring.
Standardbilledstørrelserne er 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 pixels med automatisk valg, hvor det understøttes. Valgene for gengivelseskvalitet er low, medium, high og auto. De er adskilt fra Minis inputfidelitet, som kun understøtter low. De brugerdefinerede dimensioner med høj opløsning og niveauerne xhigh eller max fra senere GPT Image-udgaver indgår ikke i denne Mini-profil. Vælg en billedstørrelse, der passer til placeringen, og et kvalitetsniveau, der egner sig til et udkast eller et færdigt billede.
Leverandøren understøtter PNG-, JPEG- og WebP-output med PNG som standard. JPEG og WebP kan bruge komprimering fra 0 til 100. Gennemsigtige, uigennemsigtige og automatiske baggrunde opfylder forskellige layoutkrav; vælg PNG eller WebP, når der er behov for en alfakanal. En gennemsigtig genstand kan placeres i en separat komposition, mens en uigennemsigtig scene indeholder sin egen baggrund. Gem den valgte outputfil frem for at behandle den kodede leveringsrepræsentation som det endelige designresultat.
Leverandørens billedreference dokumenterer streaming med op til tre delvise billeder før afslutning. En forhåndsvisning kan gøre fremskridtet synligt, men kun det endelige billede skal gemmes som det færdige resultat. Ved en serie redigeringer skal du levere det valgte billede igen med den næste konkrete instruktion. Producentens grænseflade understøtter også batchbehandling.
Gennemgå billedets tekst, layoutfølsomme detaljer og kildegenstandens udseende mod opgavebeskrivelsen. GPT Image kan stadig have problemer med præcis tekstplacering, strukturerede kompositioner og ensartede tilbagevendende motiver på tværs af genereringer. Brug det valgte resultat til en mere afgrænset redigering, når en synlig detalje skal ændres, og hold både ændringen og kravene til bevaring tydelige. Et nyttigt Mini-resultat er et komplet billede til en defineret kreativ opgave, forberedt med de standardstørrelser og fidelitetskontroller, som netop denne udgave tilbyder.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-image-1-mini | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standard— |
Feltquality | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, low, medium, high | Standard— |
Feltbackground | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, transparent, opaque | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 0 Maksimalt antal elementer: 16 | Standard— |
Feltoutput_compression | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 0 Maksimum: 100 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.065536 estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.
Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.
Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini skaber og redigerer billeder ud fra tekst og visuelle referencer inden for GPT Image 1-familien. Modellen understøtter standardstørrelser for output, masker og almindelige billedformater med lav inputfidelitet frem for muligheden for høj fidelitet i GPT Image 1.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
GPT Image 1 Mini er OpenAIs navngivne Mini-variant af GPT Image 1-familien. Den modtager tekst og billeder og producerer billedoutput gennem leverandørens arbejdsgange til generering og redigering. Brug den til almindelige kreative opgavebeskrivelser, visuelle koncepter og ændringer af et leveret billede, hvor Mini-udgavens dokumenterede kontroller passer til opgaven. Brug Minis standardbilledstørrelser og lave inputfidelitet, når du forbereder opgaven.
Til et nyt billede skal du beskrive motiv, scene, lys, komposition og stil. Til en redigering skal du angive den ønskede ændring og de kildeelementer, der skal forblive genkendelige. En enkel illustrationsopgave kan bede om en budcykel ved siden af en døråbning, store rene former og en afdæmpet palet; en opfølgning kan ændre baggrunden og bevare den valgte komposition. De dokumenterede direkte arbejdsgange accepterer op til 32.000 tegn i prompten og fra ét til ti outputbilleder, som kan give alternativer til gennemgang.
Redigering kan bruge op til seksten inputbilleder. Forklar, hvilket billede der leverer hovedmotivet, omgivelserne eller den visuelle udformning, frem for at lade disse roller være uklare. GPT Image 1 Mini understøtter kun low for input_fidelity. Indstillingen high, som findes i GPT Image 1, er ikke en mulighed for Mini. Inputfidelitet er adskilt fra kvaliteten af det genererede output: valg af output i høj kvalitet aktiverer ikke en anden tilstand til bevaring af kilden. Hold kravene til bevaring tydelige, og undersøg de relevante kildedetaljer i det resulterende billede.
En maske kan styre en ønsket ændring mod et valgt område. Kilden og masken skal have samme format og dimensioner, og masken kræver en alfakanal; vejledningen til billedgenerering angiver et krav om under 50 MB. Med flere kildebilleder gælder masken for det første. En afgrænset opgavebeskrivelse kan ændre farven på én genstand og bevare scenens overordnede billedudsnit. Masken er promptbaseret vejledning frem for en garanteret geometrisk grænse, så kontroller også det tilstødende område sammen med den ønskede ændring.
Standardbilledstørrelserne er 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 pixels med automatisk valg, hvor det understøttes. Valgene for gengivelseskvalitet er low, medium, high og auto. De er adskilt fra Minis inputfidelitet, som kun understøtter low. De brugerdefinerede dimensioner med høj opløsning og niveauerne xhigh eller max fra senere GPT Image-udgaver indgår ikke i denne Mini-profil. Vælg en billedstørrelse, der passer til placeringen, og et kvalitetsniveau, der egner sig til et udkast eller et færdigt billede.
Leverandøren understøtter PNG-, JPEG- og WebP-output med PNG som standard. JPEG og WebP kan bruge komprimering fra 0 til 100. Gennemsigtige, uigennemsigtige og automatiske baggrunde opfylder forskellige layoutkrav; vælg PNG eller WebP, når der er behov for en alfakanal. En gennemsigtig genstand kan placeres i en separat komposition, mens en uigennemsigtig scene indeholder sin egen baggrund. Gem den valgte outputfil frem for at behandle den kodede leveringsrepræsentation som det endelige designresultat.
Leverandørens billedreference dokumenterer streaming med op til tre delvise billeder før afslutning. En forhåndsvisning kan gøre fremskridtet synligt, men kun det endelige billede skal gemmes som det færdige resultat. Ved en serie redigeringer skal du levere det valgte billede igen med den næste konkrete instruktion. Producentens grænseflade understøtter også batchbehandling.
Gennemgå billedets tekst, layoutfølsomme detaljer og kildegenstandens udseende mod opgavebeskrivelsen. GPT Image kan stadig have problemer med præcis tekstplacering, strukturerede kompositioner og ensartede tilbagevendende motiver på tværs af genereringer. Brug det valgte resultat til en mere afgrænset redigering, når en synlig detalje skal ændres, og hold både ændringen og kravene til bevaring tydelige. Et nyttigt Mini-resultat er et komplet billede til en defineret kreativ opgave, forberedt med de standardstørrelser og fidelitetskontroller, som netop denne udgave tilbyder.
POST /v1/images/generationstextimage| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser gpt-image-1-mini | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Maksimal længde: 32.000 | Standard— |
Feltsize | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standardauto |
Feltbackground | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser transparent, opaque, auto | Standardauto |
Feltmoderation | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser low, auto Betingelser: Brug auto til standardmoderation af indhold. | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard1 |
Feltquality | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser auto, high, medium, low | Standardauto |
Feltoutput_compression | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 0 Maksimum: 100 Betingelser: Gælder for JPEG- og WebP-output; send den dokumenterede heltalsværdi. | Standard100 |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser webp, png, jpeg | Standardpng |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser false Betingelser: Denne rute returnerer ét færdigt JSON-svar. | Standardfalse |
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktprompt, model |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameteroptional | Kontraktsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | KontraktEn gennemsigtig baggrund kræver PNG eller WebP., Outputkomprimering gælder for JPEG eller WebP., Den valgte metode genererer ud fra tekst. De redigerings- og streamingparametre, der er beskrevet for producenten, er separate funktioner. |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Forventet mængde | Beløb |
|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Forventet mængde— | Beløb Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens |
| KonfigurationAnslået genereringsomkostning | Takstplan— | Forventet mængdeestimat for én generering | Beløb Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.065536 estimat før generering Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering. |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nHent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.
Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.
Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images