Source: https://ailoot.ai/models/da/openai-o3-mini-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/openai-o3-mini-u003a-batch/
Language: da

# OpenAI: o3 Mini (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/openai-o3-mini-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/openai-o3-mini-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: o3 Mini (batch)](https://ailoot.ai/models/da/openai-o3-mini-u003a-batch/)

OpenAI o3-mini er en tekstræsonneringsmodel til naturvidenskab, matematik og programmering. Den tilbyder ræsonneringsindsatserne low, medium og high, en kontekst på 200K, struktureret output og værktøjsunderstøttede arbejdsgange med et maksimalt budget på 100K tokens til genereret output.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/da/openai-o3-mini-u003a-batch/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

OpenAI o3-mini er en mindre ræsonneringsmodel i o-serien med fokus på teknisk problemløsning, herunder naturvidenskab, matematik og programmering. Den modtager tekst og producerer tekst med ekstra intern ræsonnering før det synlige svar. Brug den til et klart formuleret matematisk problem, algoritmeanalyse, koderevision eller en teknisk sammenligning, hvis konklusion afhænger af flere betingelser. Ræsonneringsindsatsen kan indstilles for basisudgaven o3-mini; en o3-mini High-forudindstilling vælger høj indsats frem for separate modelvægte.

Producenten dokumenterer ræsonneringsindsatserne low, medium og high. Mere indsats kan understøtte et krævende problem og kræve længere genereringstid, mens det ønskede synlige svar stadig kan være kortfattet. Giv modellen opgaven, betingelserne og outputkontrakten frem for at foreskrive en lang kæde af mellemliggende tanker. Ved et algoritmeproblem skal inputgrænser, påkrævet adfærd og de tilfælde, der bestemmer korrektheden, leveres. Ved matematik skal variabler, domæner, notation og det krævede resultat defineres.

OpenAI angiver et kontekstvindue på 200.000 tokens, et maksimalt outputbudget på 100.000 tokens og en vidensgrænse den 1. oktober 2023. Ræsonneringstokens bruger den tilgængelige kontekst og budgettet til genereret output før det endelige svar, så maksimum er ikke et løfte om så mange synlige svartokens. Giv plads til både analyse og det ønskede resultat. En anmodning kan opbruge sin ramme for genererede tokens, før den returnerer nyttig synlig tekst, hvis budgettet er for lille til problemet.

Den oprindelige inputmodalitet er tekst frem for billedforståelse. Hvis en opgave udspringer af et diagram eller skærmbillede, skal de relevante betingelser leveres skriftligt. Producenten angiver filuploads og understøttelse af filsøgning i værktøjsunderstøttede arbejdsgange, som kan levere relevant tekstmateriale uden at ændre modellens oprindelige modalitet. Angiv de kildepassager eller det filindhold, der er nødvendigt for at besvare spørgsmålet, frem for at antage, at alle vedhæftninger automatisk bidrager med nyttig dokumentation.

Modellen understøtter Structured Outputs, funktionskald og streaming, og producentens modelkort angiver grænseflader til Responses, Chat Completions, Assistants og Batch. Ved en struktureret opgave skal de påkrævede felter og gengivelsen af manglende oplysninger angives. I en værktøjsarbejdsgang foreslår modellen en funktion og argumenter; applikationen udfører handlingen og returnerer den faktiske observation. Hold en foreslået operation adskilt fra en operation, hvis resultat er modtaget.

Producentens aktuelle værktøjssæt omfatter også filsøgning, kodefortolkning, MCP-forbindelser og billedgenereringsværktøjer. Disse konfigurerede værktøjer har deres egne operationer; de gør ikke o3-mini’s direkte tekstsvar til oprindeligt billed- eller lydoutput. Ved en programmeringsopgave skal koden, den observerede fejl og kravene leveres, hvorefter der anmodes om en foreslået ændring med en forklaring af de tilfælde, den håndterer. Hvis eksekveringsresultater er tilgængelige, skal de leveres som dokumentation til den næste revision frem for at behandle ikke-eksekveret kode som et færdigt resultat.

Et nyttigt slutresultat kan være en formel, en begrundet sammenligning, et kodeforslag eller et struktureret teknisk resultat, der forbinder konklusionen med de oprindelige betingelser. Ved en opfølgning skal den nye dokumentation og den del af svaret, der skal revideres, angives. Bevar den relevante samtale og værktøjsobservationer, så næste svar kan arbejde med faktiske resultater. Modellens mindre ræsonneringsrolle er praktisk, når opgaven kræver analyse, klare betingelser og et målrettet tekstresultat frem for udokumenterede antagelser om eksterne handlinger.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/o3-mini:batch`

[`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/o3-mini:batch`

### Start

OpenAI o3-mini er en tekstræsonneringsmodel til naturvidenskab, matematik og programmering. Den tilbyder ræsonneringsindsatserne low, medium og high, en kontekst på 200K, struktureret output og værktøjsunderstøttede arbejdsgange med et maksimalt budget på 100K tokens til genereret output.

Accepterede input

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Inputtyper

`text`

Outputtyper

`text`

Outputformat

JSON direkte i results\[\].response.body

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`endpoint` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser /v1/chat/completions | Standard— |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/o3-mini:batch | Standard— |
| Felt`requests` | Type`batch_item[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
| Felt`requests[].custom_id` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`requests[].body.messages` | Type`message[]` | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`completion_window` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser 24h | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
| Felt`requests[].body.model` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini | Standard— |
| Felt`provider.only` | Type`string[]` | KravValgfrit | Værdier og grænser openai | Standard— |
| Felt`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | KravValgfrit | Værdier og grænser false, null | Standard— |

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parameter`required` | Kontraktendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Kontrakttext |
| Parameter`representation` | Kontraktrequests\[\] direkte i anmodningen; hvert element har custom\_id og body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Kontrakt/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | KontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests\[\]. Der angives hverken purpose til upload, input\_file\_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST. |
| Parameter`serialization_order` | Kontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion\_window (hvis angivet), requests til sidst |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | KontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur. |

Livscyklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe

### Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand

Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt

flex-tilstand

Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt

Maksimal ræsonneringsindsats

Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Priser for eksplicit caching

Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

#### Ailoot-takster

#### Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.0011** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.0044** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.00055** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens **$0.0011** / 1K tokens Output · Outputtokens **$0.0044** / 1K tokens Input · Cachelæsning **$0.00055** / 1K tokens Input · Cacheskrivning **—** / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time **—** / 1K tokens |

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · gemte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · gem hvert færdigt resultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON direkte i results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kontrollér opgavestatus

curl · Status for den oprindelige handling

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom\_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results\[\] som JSONL uden filtrering.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operations-ID. 503 result\_pending\_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`results[].custom_id` | Typestring |
| Felt`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`results[].error` | Typeobject\|null |
| Felt`usage` | Typeobject\|null |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`endpoint` | Typestring |
| Felt`status` | Typestring |
| Felt`request_counts` | Typeobject |
| Felt`results[].id` | Typestring |
| Felt`results[].response.status_code` | Typeinteger |
| Felt`results[].response.request_id` | Typestring |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner. | Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning. |
| Svar401 · `authentication_error` | BetingelseUgyldig API-nøgle. | Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle. |
| Svar403 · `permission_error` | BetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig. | Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder. |
| Svar422 · `invalid_request_error` | BetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises. | Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning. |
| Svar422 · `price_unavailable` | BetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet. | Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien. |
| Svar402 · `billing_error` | BetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig. | Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning. |
| Svar503 · `price_unavailable` | BetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige. | Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser. |
| Svar503 · `api_error` | BetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig. | Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres. |
| Svar503 · `result_pending_check` | BetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Næste trinGem det oprindelige operation\_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST. |
| Svar404 · `not_found` | BetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet. | Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot Ultra** [`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`openai/o3-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/da/#m=openai%2Fo3-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3-mini%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch)

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `text` → `text`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Hvilke grænser gælder?

`POST /v1/batches` · `openai/o3-mini:batch`: `requests.min_items`: `1`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.