QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens QVQ-serie til visuel ræsonnering. QVQ-Max-familien kombinerer observation af billeder og video med analyse af disse oplysninger. Dens dokumenterede anvendelser spænder over matematiske problemer, programmering, visuel analyse, kreativt arbejde og hverdagsspørgsmål. Det nyttige resultat er en tekstforklaring eller løsning knyttet til den leverede visuelle evidens.
Detaljeret observation kommer først. Ved et diagram skal du levere læsbare akser, signaturforklaringer og databetegnelser og derefter angive, om værdier skal sammenlignes, en tendens forklares eller en bestemt påstand undersøges. Bed om de observationer, der underbygger konklusionen. Ved flere billeder skal du bevare rækkefølgen og angive, hvilket billede der skal underbygge hvert svar. En god sammenligning navngiver de synlige forskelle og forklarer deres betydning for spørgsmålet frem for at behandle en plausibel fortolkning som et observeret faktum.
Visuel ræsonnering bruger disse observationer til at løse et problem. Ved en diagrambaseret beregning skal du levere hele illustrationen og det skriftlige spørgsmål og bevare betegnelser, enheder og angivne betingelser. Bed modellen identificere de givne oplysninger, forklare beregningen og udtrykke resultatet i den ønskede form. Ved et teknisk diagram skal du navngive den proces eller sammenhæng, der skal undersøges, og bede om en forklaring knyttet til bestemte synlige elementer. Hvis en værdi eller betegnelse er uklar, skal du bede den angive tvetydigheden, før den forsøger en beregning.
Familien understøtter også kreativt og praktisk arbejde på grundlag af visuelt materiale. En grov skitse kan være udgangspunkt for et illustrationsoplæg; en scene kan give grundlag for et kort videomanuskript; et foto kan understøtte en beskrivelse eller sammenligning. Angiv målgruppe, formål og begrænsninger, og bed om et skriftligt produkt såsom et revideret koncept, en sceneskitse eller en forklaring. Disse opgaver giver tekstvejledning ud fra den visuelle kilde. Bevar originalbilledet eller -klippet, så de foreslåede ændringer kan sammenlignes med den evidens, der gav anledning til dem.
Ved videoforståelse skal du angive intervallet eller hændelsen og det spørgsmål, der skal besvares. Den dokumenterede QVQ-grænseflade modtager videomateriale til analyse. Hvis fine detaljer er vigtige, skal du vedhæfte et læsbart stillbillede fra den relevante scene og forklare dets forhold til klippet. Bed om rækkefølgen af synlige handlinger og de observationer, der underbygger konklusionen, samtidig med at disse observationer adskilles fra en fortolkning af hensigt eller en forudsigelse om det næste, der sker. Vælg materialet omkring den konkrete evidens, som spørgsmålet kræver, og bevar kildens rækkefølge.
QVQs dokumenterede ræsonneringsforløb kombinerer en tænkeproces med svaret, og producentens QVQ-tjenesteforløb bruger streamingoutput. Hold ræsonneringsfragmenter adskilt fra svarfragmenter, og saml det færdige svar, før det bruges som rapport, gennemregnet løsning eller brugerinstruktion. Et afbrudt svar skal genkendes som ufuldstændigt. Bed om et kort slutafsnit, der angiver resultatet, den anvendte evidens og eventuelle antagelser, så konklusionen er let at gennemgå, når ræsonneringen er afsluttet.
Producentens chatreference angiver, at systembeskeder ikke har nogen virkning for QVQ. Placer selve opgaven, relevante betingelser og det ønskede svarformat i brugerbeskeden. Den anbefaler at bevare QVQ-standardindstillingerne for sampling frem for at anvende indstillinger kopieret fra en anden modelfamilie. En ønsket tabel kan organisere et tekstsvar; hvis en applikation skal behandle JSON-lignende output, skal strukturen og værdierne valideres, før det bruges. Hold prompten fokuseret på det visuelle spørgsmål og det produkt, analysen skal levere.
Gem kildebilledet eller -klippet sammen med det færdige svar for at få et praktisk resultat. Kontroller regnestykket mod de oprindelige tal og enheder, og sammenlign visuelle forklaringer med de betegnelser og objekter, der faktisk er til stede. Gem det præcise daterede modelnavn i opgaveregistreringen, når samme sag genbesøges. Bed modellen skelne mellem synlig evidens, antagelser og konklusioner: en sikker fortolkning af et sløret symbol eller en uset hændelse kan ellers danne grundlag for en forkert beregning eller beslutning.
", "aboutText": "QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens QVQ-serie til visuel ræsonnering. QVQ-Max-familien kombinerer observation af billeder og video med analyse af disse oplysninger. Dens dokumenterede anvendelser spænder over matematiske problemer, programmering, visuel analyse, kreativt arbejde og hverdagsspørgsmål. Det nyttige resultat er en tekstforklaring eller løsning knyttet til den leverede visuelle evidens.\n\nDetaljeret observation kommer først. Ved et diagram skal du levere læsbare akser, signaturforklaringer og databetegnelser og derefter angive, om værdier skal sammenlignes, en tendens forklares eller en bestemt påstand undersøges. Bed om de observationer, der underbygger konklusionen. Ved flere billeder skal du bevare rækkefølgen og angive, hvilket billede der skal underbygge hvert svar. En god sammenligning navngiver de synlige forskelle og forklarer deres betydning for spørgsmålet frem for at behandle en plausibel fortolkning som et observeret faktum.\n\nVisuel ræsonnering bruger disse observationer til at løse et problem. Ved en diagrambaseret beregning skal du levere hele illustrationen og det skriftlige spørgsmål og bevare betegnelser, enheder og angivne betingelser. Bed modellen identificere de givne oplysninger, forklare beregningen og udtrykke resultatet i den ønskede form. Ved et teknisk diagram skal du navngive den proces eller sammenhæng, der skal undersøges, og bede om en forklaring knyttet til bestemte synlige elementer. Hvis en værdi eller betegnelse er uklar, skal du bede den angive tvetydigheden, før den forsøger en beregning.\n\nFamilien understøtter også kreativt og praktisk arbejde på grundlag af visuelt materiale. En grov skitse kan være udgangspunkt for et illustrationsoplæg; en scene kan give grundlag for et kort videomanuskript; et foto kan understøtte en beskrivelse eller sammenligning. Angiv målgruppe, formål og begrænsninger, og bed om et skriftligt produkt såsom et revideret koncept, en sceneskitse eller en forklaring. Disse opgaver giver tekstvejledning ud fra den visuelle kilde. Bevar originalbilledet eller -klippet, så de foreslåede ændringer kan sammenlignes med den evidens, der gav anledning til dem.\n\nVed videoforståelse skal du angive intervallet eller hændelsen og det spørgsmål, der skal besvares. Den dokumenterede QVQ-grænseflade modtager videomateriale til analyse. Hvis fine detaljer er vigtige, skal du vedhæfte et læsbart stillbillede fra den relevante scene og forklare dets forhold til klippet. Bed om rækkefølgen af synlige handlinger og de observationer, der underbygger konklusionen, samtidig med at disse observationer adskilles fra en fortolkning af hensigt eller en forudsigelse om det næste, der sker. Vælg materialet omkring den konkrete evidens, som spørgsmålet kræver, og bevar kildens rækkefølge.\n\nQVQs dokumenterede ræsonneringsforløb kombinerer en tænkeproces med svaret, og producentens QVQ-tjenesteforløb bruger streamingoutput. Hold ræsonneringsfragmenter adskilt fra svarfragmenter, og saml det færdige svar, før det bruges som rapport, gennemregnet løsning eller brugerinstruktion. Et afbrudt svar skal genkendes som ufuldstændigt. Bed om et kort slutafsnit, der angiver resultatet, den anvendte evidens og eventuelle antagelser, så konklusionen er let at gennemgå, når ræsonneringen er afsluttet.\n\nProducentens chatreference angiver, at systembeskeder ikke har nogen virkning for QVQ. Placer selve opgaven, relevante betingelser og det ønskede svarformat i brugerbeskeden. Den anbefaler at bevare QVQ-standardindstillingerne for sampling frem for at anvende indstillinger kopieret fra en anden modelfamilie. En ønsket tabel kan organisere et tekstsvar; hvis en applikation skal behandle JSON-lignende output, skal strukturen og værdierne valideres, før det bruges. Hold prompten fokuseret på det visuelle spørgsmål og det produkt, analysen skal levere.\n\nGem kildebilledet eller -klippet sammen med det færdige svar for at få et praktisk resultat. Kontroller regnestykket mod de oprindelige tal og enheder, og sammenlign visuelle forklaringer med de betegnelser og objekter, der faktisk er til stede. Gem det præcise daterede modelnavn i opgaveregistreringen, når samme sag genbesøges. Bed modellen skelne mellem synlig evidens, antagelser og konklusioner: en sikker fortolkning af et sløret symbol eller en uset hændelse kan ellers danne grundlag for en forkert beregning eller beslutning.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens serie til visuel ræsonnering. QVQ-Max-familien analyserer billeder og video sammen med tekstspørgsmål og kombinerer visuelle observationer med ræsonnering for at levere forklaringer, gennemregnede løsninger og kreativ vejledning i tekst.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens QVQ-serie til visuel ræsonnering. QVQ-Max-familien kombinerer observation af billeder og video med analyse af disse oplysninger. Dens dokumenterede anvendelser spænder over matematiske problemer, programmering, visuel analyse, kreativt arbejde og hverdagsspørgsmål. Det nyttige resultat er en tekstforklaring eller løsning knyttet til den leverede visuelle evidens.
Detaljeret observation kommer først. Ved et diagram skal du levere læsbare akser, signaturforklaringer og databetegnelser og derefter angive, om værdier skal sammenlignes, en tendens forklares eller en bestemt påstand undersøges. Bed om de observationer, der underbygger konklusionen. Ved flere billeder skal du bevare rækkefølgen og angive, hvilket billede der skal underbygge hvert svar. En god sammenligning navngiver de synlige forskelle og forklarer deres betydning for spørgsmålet frem for at behandle en plausibel fortolkning som et observeret faktum.
Visuel ræsonnering bruger disse observationer til at løse et problem. Ved en diagrambaseret beregning skal du levere hele illustrationen og det skriftlige spørgsmål og bevare betegnelser, enheder og angivne betingelser. Bed modellen identificere de givne oplysninger, forklare beregningen og udtrykke resultatet i den ønskede form. Ved et teknisk diagram skal du navngive den proces eller sammenhæng, der skal undersøges, og bede om en forklaring knyttet til bestemte synlige elementer. Hvis en værdi eller betegnelse er uklar, skal du bede den angive tvetydigheden, før den forsøger en beregning.
Familien understøtter også kreativt og praktisk arbejde på grundlag af visuelt materiale. En grov skitse kan være udgangspunkt for et illustrationsoplæg; en scene kan give grundlag for et kort videomanuskript; et foto kan understøtte en beskrivelse eller sammenligning. Angiv målgruppe, formål og begrænsninger, og bed om et skriftligt produkt såsom et revideret koncept, en sceneskitse eller en forklaring. Disse opgaver giver tekstvejledning ud fra den visuelle kilde. Bevar originalbilledet eller -klippet, så de foreslåede ændringer kan sammenlignes med den evidens, der gav anledning til dem.
Ved videoforståelse skal du angive intervallet eller hændelsen og det spørgsmål, der skal besvares. Den dokumenterede QVQ-grænseflade modtager videomateriale til analyse. Hvis fine detaljer er vigtige, skal du vedhæfte et læsbart stillbillede fra den relevante scene og forklare dets forhold til klippet. Bed om rækkefølgen af synlige handlinger og de observationer, der underbygger konklusionen, samtidig med at disse observationer adskilles fra en fortolkning af hensigt eller en forudsigelse om det næste, der sker. Vælg materialet omkring den konkrete evidens, som spørgsmålet kræver, og bevar kildens rækkefølge.
QVQs dokumenterede ræsonneringsforløb kombinerer en tænkeproces med svaret, og producentens QVQ-tjenesteforløb bruger streamingoutput. Hold ræsonneringsfragmenter adskilt fra svarfragmenter, og saml det færdige svar, før det bruges som rapport, gennemregnet løsning eller brugerinstruktion. Et afbrudt svar skal genkendes som ufuldstændigt. Bed om et kort slutafsnit, der angiver resultatet, den anvendte evidens og eventuelle antagelser, så konklusionen er let at gennemgå, når ræsonneringen er afsluttet.
Producentens chatreference angiver, at systembeskeder ikke har nogen virkning for QVQ. Placer selve opgaven, relevante betingelser og det ønskede svarformat i brugerbeskeden. Den anbefaler at bevare QVQ-standardindstillingerne for sampling frem for at anvende indstillinger kopieret fra en anden modelfamilie. En ønsket tabel kan organisere et tekstsvar; hvis en applikation skal behandle JSON-lignende output, skal strukturen og værdierne valideres, før det bruges. Hold prompten fokuseret på det visuelle spørgsmål og det produkt, analysen skal levere.
Gem kildebilledet eller -klippet sammen med det færdige svar for at få et praktisk resultat. Kontroller regnestykket mod de oprindelige tal og enheder, og sammenlign visuelle forklaringer med de betegnelser og objekter, der faktisk er til stede. Gem det præcise daterede modelnavn i opgaveregistreringen, når samme sag genbesøges. Bed modellen skelne mellem synlig evidens, antagelser og konklusioner: en sikker fortolkning af et sløret symbol eller en uset hændelse kan ellers danne grundlag for en forkert beregning eller beslutning.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser qvq-max-2025-03-25 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.0023 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.00916 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-03-25", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Brug metodestierne vist ovenfor.
qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens serie til visuel ræsonnering. QVQ-Max-familien analyserer billeder og video sammen med tekstspørgsmål og kombinerer visuelle observationer med ræsonnering for at levere forklaringer, gennemregnede løsninger og kreativ vejledning i tekst.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens QVQ-serie til visuel ræsonnering. QVQ-Max-familien kombinerer observation af billeder og video med analyse af disse oplysninger. Dens dokumenterede anvendelser spænder over matematiske problemer, programmering, visuel analyse, kreativt arbejde og hverdagsspørgsmål. Det nyttige resultat er en tekstforklaring eller løsning knyttet til den leverede visuelle evidens.
Detaljeret observation kommer først. Ved et diagram skal du levere læsbare akser, signaturforklaringer og databetegnelser og derefter angive, om værdier skal sammenlignes, en tendens forklares eller en bestemt påstand undersøges. Bed om de observationer, der underbygger konklusionen. Ved flere billeder skal du bevare rækkefølgen og angive, hvilket billede der skal underbygge hvert svar. En god sammenligning navngiver de synlige forskelle og forklarer deres betydning for spørgsmålet frem for at behandle en plausibel fortolkning som et observeret faktum.
Visuel ræsonnering bruger disse observationer til at løse et problem. Ved en diagrambaseret beregning skal du levere hele illustrationen og det skriftlige spørgsmål og bevare betegnelser, enheder og angivne betingelser. Bed modellen identificere de givne oplysninger, forklare beregningen og udtrykke resultatet i den ønskede form. Ved et teknisk diagram skal du navngive den proces eller sammenhæng, der skal undersøges, og bede om en forklaring knyttet til bestemte synlige elementer. Hvis en værdi eller betegnelse er uklar, skal du bede den angive tvetydigheden, før den forsøger en beregning.
Familien understøtter også kreativt og praktisk arbejde på grundlag af visuelt materiale. En grov skitse kan være udgangspunkt for et illustrationsoplæg; en scene kan give grundlag for et kort videomanuskript; et foto kan understøtte en beskrivelse eller sammenligning. Angiv målgruppe, formål og begrænsninger, og bed om et skriftligt produkt såsom et revideret koncept, en sceneskitse eller en forklaring. Disse opgaver giver tekstvejledning ud fra den visuelle kilde. Bevar originalbilledet eller -klippet, så de foreslåede ændringer kan sammenlignes med den evidens, der gav anledning til dem.
Ved videoforståelse skal du angive intervallet eller hændelsen og det spørgsmål, der skal besvares. Den dokumenterede QVQ-grænseflade modtager videomateriale til analyse. Hvis fine detaljer er vigtige, skal du vedhæfte et læsbart stillbillede fra den relevante scene og forklare dets forhold til klippet. Bed om rækkefølgen af synlige handlinger og de observationer, der underbygger konklusionen, samtidig med at disse observationer adskilles fra en fortolkning af hensigt eller en forudsigelse om det næste, der sker. Vælg materialet omkring den konkrete evidens, som spørgsmålet kræver, og bevar kildens rækkefølge.
QVQs dokumenterede ræsonneringsforløb kombinerer en tænkeproces med svaret, og producentens QVQ-tjenesteforløb bruger streamingoutput. Hold ræsonneringsfragmenter adskilt fra svarfragmenter, og saml det færdige svar, før det bruges som rapport, gennemregnet løsning eller brugerinstruktion. Et afbrudt svar skal genkendes som ufuldstændigt. Bed om et kort slutafsnit, der angiver resultatet, den anvendte evidens og eventuelle antagelser, så konklusionen er let at gennemgå, når ræsonneringen er afsluttet.
Producentens chatreference angiver, at systembeskeder ikke har nogen virkning for QVQ. Placer selve opgaven, relevante betingelser og det ønskede svarformat i brugerbeskeden. Den anbefaler at bevare QVQ-standardindstillingerne for sampling frem for at anvende indstillinger kopieret fra en anden modelfamilie. En ønsket tabel kan organisere et tekstsvar; hvis en applikation skal behandle JSON-lignende output, skal strukturen og værdierne valideres, før det bruges. Hold prompten fokuseret på det visuelle spørgsmål og det produkt, analysen skal levere.
Gem kildebilledet eller -klippet sammen med det færdige svar for at få et praktisk resultat. Kontroller regnestykket mod de oprindelige tal og enheder, og sammenlign visuelle forklaringer med de betegnelser og objekter, der faktisk er til stede. Gem det præcise daterede modelnavn i opgaveregistreringen, når samme sag genbesøges. Bed modellen skelne mellem synlig evidens, antagelser og konklusioner: en sikker fortolkning af et sløret symbol eller en uset hændelse kan ellers danne grundlag for en forkert beregning eller beslutning.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser qvq-max-2025-03-25 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content som streng
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametertext_file_material | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.0023 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.00916 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
{\n "model": "qvq-max-2025-03-25",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Brug metodestierne vist ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.