Source: https://ailoot.ai/models/da/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/da/qwen-audio-3-0-asr-flash/
Language: da

# qwen-audio-3.0-asr-flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/da/qwen-audio-3-0-asr-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/da/qwen-audio-3-0-asr-flash/facts.json)

## [qwen-audio-3.0-asr-flash](https://ailoot.ai/models/da/qwen-audio-3-0-asr-flash/)

Model til talegenkendelse, der omsætter lyd til læsbar tekst med tegnsætning og normalisering af tal. Understøtter russisk og andre sprog samt kinesiske dialekter.

- [**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/da/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-0)
- [**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/da/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-1)
- [**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/da/qwen-audio-3-0-asr-flash/#method-2)

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash er beregnet til at omsætte en taleoptagelse til tekst. Alibaba fremhæver flersproget genkendelse og arbejde med udtryksfuld tale, herunder poetisk rytme, klassisk kinesisk og kulturel fortælling. Input er lyd, og resultatet er en transskription.

#### Tale på skrift

Modellen sætter tegnsætning og omsætter udtalte tal, datoer og pengebeløb til almindelig skriftlig form. Det er nyttigt til talebeskeder, interviewuddrag og tale fra undervisningssammenhænge, hvor der er behov for læsbar tekst og ikke blot en række genkendte ord.

30 sprog understøttes, herunder russisk, engelsk, fransk, tysk, japansk og arabisk. Derudover tages højde for syv hovedgrupper af kinesiske dialekter og mere end 20 regionale udtalevarianter. Dette udvalg er beregnet til at genkende forskellige sprog- og accentegenskaber.

Til fagudtryk kan opgavens kontekst og hjælpeord angives. De hjælper med at styre genkendelsen af navne og fagsprog. Tidsstempler er altid aktiveret i denne version, så resultatet kan knyttes til de tilsvarende dele af optagelsen. Transskriptionen af en kort fil kan returneres samlet eller løbende under behandlingen.

#### Materiale og begrænsninger

Optagelsens maksimale varighed er fem minutter. Én fil bruges i hver opgave. AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA og WMV understøttes; enhver samplingsfrekvens accepteres. Videocontainere på formatlisten henviser til udtræk af tale fra deres lydspor, ikke til visuel analyse af frames.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash understøtter ikke opdeling efter taler eller genkendelse af følelser. Det primære resultat er tekst og en kobling mellem det genkendte indhold og tidspunktet i optagelsen. Muligheder for længere optagelser og andre måder at analysere lyd på, som beskrives for nabomodeller, gælder ikke denne version.

**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-audio-3.0-asr-flash`

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-audio-3.0-asr-flash`

Model-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Start

Model til talegenkendelse, der omsætter lyd til læsbar tekst med tegnsætning og normalisering af tal. Understøtter russisk og andre sprog samt kinesiske dialekter.

Accepterede input

Lyd

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions`

Inputtyper

`audio`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen-audio-3.0-asr-flash | Standard— |
| Felt`file` | Type`file` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Maksimalt antal bytes: 10.485.760 Filformater: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Indholdstype: multipart/form-data Maksimal varighed, sekunder: 300 | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser json | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**speech\_to\_text** · Påkrævet: actual audio file

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktaudio |
| Parameter`required` | Kontraktnull |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,0021 US$ *pr. minut lyd*

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · Tale til tekst

Transskriptionseksempel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · Tale til tekst

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Behold hele JSON-svaret, ikke kun teksten; bevar hvert tilgængeligt segment, hver taler og hvert tidsstempel samt den faktiske opgave- og aktividentitet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`text` | Typestring |
| Felt`segments[]` | Typeobject |
| Felt`task_id` | Typestring |
| Felt`asset_url` | Typestring |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
| Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr`

[`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr`

Model-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Start

Model til talegenkendelse, der omsætter lyd til læsbar tekst med tegnsætning og normalisering af tal. Understøtter russisk og andre sprog samt kinesiske dialekter.

Accepterede input

Lyd

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions`

Inputtyper

`audio`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen-asr | Standard— |
| Felt`file` | Type`file` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Maksimalt antal bytes: 10.485.760 Filformater: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Indholdstype: multipart/form-data Maksimal varighed, sekunder: 300 | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser json | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**speech\_to\_text** · Påkrævet: actual audio file

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktaudio |
| Parameter`required` | Kontraktnull |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,0021 US$ *pr. minut lyd*

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · Tale til tekst

Transskriptionseksempel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · Tale til tekst

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Behold hele JSON-svaret, ikke kun teksten; bevar hvert tilgængeligt segment, hver taler og hvert tidsstempel samt den faktiske opgave- og aktividentitet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`text` | Typestring |
| Felt`segments[]` | Typeobject |
| Felt`task_id` | Typestring |
| Felt`asset_url` | Typestring |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
| Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions` `qwen-asr-latest`

[`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

Alibaba /`qwen-asr-latest`

Model-ID

- `qwen-audio-3.0-asr-flash`
- `qwen-asr`
- `qwen-asr-latest`

### Start

Model til talegenkendelse, der omsætter lyd til læsbar tekst med tegnsætning og normalisering af tal. Understøtter russisk og andre sprog samt kinesiske dialekter.

Accepterede input

Lyd

Resultater

Tekst

### Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

**Ailoot · Tale til tekst** `POST /v1/audio/transcriptions`

Inputtyper

`audio`

Outputtyper

`text`

Outputformat

json

| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen-asr-latest | Standard— |
| Felt`file` | Type`file` | KravPåkrævet | Værdier og grænser Maksimalt antal bytes: 10.485.760 Filformater: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Indholdstype: multipart/form-data Maksimal varighed, sekunder: 300 | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfrit | Værdier og grænser json | Standard— |

Kombinationer af inputmaterialer

**speech\_to\_text** · Påkrævet: actual audio file

Metodeparametre og livscyklus

| Parameter | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Kontraktaudio |
| Parameter`required` | Kontraktnull |
| Parameter`optional_controls` | Kontraktnull |

Livscyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · det faktisk returnerede task\_id eller posten i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

### Priser

#### Ailoot-metodetakster

Input

0,0021 US$ *pr. minut lyd*

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. [Sådan fungerer reservation og afregning →](https://ailoot.ai/docs/da/billing/reserve/)

### Eksempelanmodninger

#### Ailoot · Tale til tekst

Transskriptionseksempel

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Hent og gem resultater

#### Ailoot · Tale til tekst

json

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Behold hele JSON-svaret, ikke kun teksten; bevar hvert tilgængeligt segment, hver taler og hvert tidsstempel samt den faktiske opgave- og aktividentitet.

##### Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operation\_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`text` | Typestring |
| Felt`segments[]` | Typeobject |
| Felt`task_id` | Typestring |
| Felt`asset_url` | Typestring |
| Felt`usage` | Typeobject |

Fejl og næste trin

| Svar | Betingelse | Næste trin |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
| Svar`server_error` | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |

### Aliaser

#### Modelaliaser

**Ailoot** [`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

#### Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

#### Relaterede kalder-ID’er

[`qwen-audio-3.0-asr-flash`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-audio-3.0-asr-flash&fmt=transcriptions), [`qwen-asr`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr&fmt=transcriptions), [`qwen-asr-latest`](https://ailoot.ai/models/da/#m=qwen-audio-3.0-asr-flash&route=Core&caller=qwen-asr-latest&fmt=transcriptions)

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash

Hvilke input og resultater er tilgængelige?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `audio` → `text` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `audio` → `text`

Hvilke felter bruger anmodningen?

`POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-audio-3.0-asr-flash`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr`: `model`, `file`, `response_format` `POST /v1/audio/transcriptions` · `qwen-asr-latest`: `model`, `file`, `response_format`

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

## Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

## Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement

Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.

Rabatkode på op til 50%

Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.

Udgifter i historikken

Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

[Vælg abonnement](https://ailoot.ai/docs/da/billing/subscriptions/) · [Se modelpriser](https://ailoot.ai/models/da/)

## Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation

Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.

Licens til forhandlere

Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.

Dokumenter på websitet

Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

[Anmod om forhandlerlicens](mailto:support@ailoot.ai) · [Tilbudsvilkår og licensaftale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=da)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.