Qwen-Math-Plus er Qwens produktlinje til løsning af matematiske problemer med ligninger, beregninger og beviser. Producenten angiver matematiske opgaver på kinesisk og engelsk som fokus. Inputtet er en skriftlig opgave med tal, symboler, betingelser og den størrelse eller det udsagn, der skal bestemmes eller bevises; outputtet er en skriftlig matematisk løsning, ikke et billede eller et kørt program.
Modellens egenskaber
Producentens modelkort angiver tekstinput og tekstoutput. Det er nyttigt for en undervisningsassistent, der forklarer en omformning, en teknisk assistent, der gennemgår en beregning, eller en diskussion af et foreslået bevis. Forespørgslen skal angive, hvilken del af matematikken der skal afklares: udled en generel formel, beregn et bestemt tilfælde, forklar et omstridt trin, eller sammenlign to angivne fremgangsmåder.
Kortet anfører ikke funktionskald, websøgning, struktureret outputtilstand, fortsættelse fra et svarpræfiks, kontekstcaching, batchinferens eller finjustering som understøttede egenskaber. Specialiseringen i matematisk ræsonnement må især ikke forveksles med en tilkoblet lommeregner eller en JSON Schema-grænseflade. En løsning med mellemregninger er et tekstresultat, og enhver ekstern beregning eller programkørsel er et særskilt trin i applikationen.
Kontekstgrænser
Den offentliggjorte specifikation angiver et kontekstvindue på 4.096 tokens, et maksimalt input på 3.072 tokens og et maksimalt output på 3.072 tokens. Det er en kompakt kontekst til problemløsning, ikke Qwen-Longs kapacitet til lange dokumenter eller andre Qwen-udgavers langt større kontekst. Hold de fuldstændige matematiske betingelser og de nødvendige mellemregninger tilgængelige i stedet for at tilføje en hel opgavebog uden forbindelse til problemet.
Angiv den ønskede svarlængde ud fra opgaven. En kort algebraisk beregning kan returnere de afgørende omformninger og slutværdien; et bevis kan kræve definitioner, antagelser og de væsentlige begrundede trin. Den maksimale outputværdi er en kapacitetsgrænse, ikke en anvisning om, at en længere udledning automatisk er bedre.
Forberedelse af et matematisk spørgsmål
Producentens matematiske brugsvejledning anbefaler en opgaveformulering på engelsk og LaTeX til symboler og formler. Modelkortet beskriver særskilt matematisk arbejde på både engelsk og kinesisk. Bevar de præcise variabler, fortegn, indekser, enheder og begrænsninger for definitionsmængden ved forberedelse på begge sprog. Det matematiske indhold af et fotograferet problem skal først udtrækkes til tekst; selve matematikmodellen genkender ikke billedet.
Ved en generel andengradsligning skal du angive koefficienterne og betingelsen for anvendelsen af den ønskede løsningsformel. Bed om definitionerne, den omformning, der fører til formlen, og det resulterende udtryk. Hvis opgaven vedrører reelle løsninger, skal du bede om de tilfælde, som diskriminanten bestemmer. Angiv, om koefficienterne er symbolske eller numeriske, og om komplekse løsninger skal indgå i svaret.
Brugsvejledningen dokumenterer et indrammet slutudtryk i LaTeX. En ensartet konvention for det endelige svar gør det lettere at adskille resultatet fra forklaringen. Bed først om mellemregningerne og om slutudtrykket særskilt. Brugsvejledningen anbefaler at lade temperature stå på 0 i dette matematiske forløb.
Ved et numerisk problem skal du angive enheder, den nødvendige præcision og afrundingsreglen, før du beder om beregningen. Ved et symbolsk problem skal du skelne mellem et eksakt udtryk og en decimaltilnærmelse. Ved et bevis skal du angive påstanden og de tilladte antagelser, så modellen har et præcist mål frem for en åben opfordring til at diskutere emnet.
Udgaver og nyttigt output
Producenten angiver qwen-math-plus, den dynamisk opdaterede qwen-math-plus-latest og snapshots som qwen-math-plus-0919 og qwen-math-plus-0816. Disse navne skal holdes adskilt. En snapshotmærkning identificerer en udgave; den tilføjer ikke træning med integrerede værktøjer eller grænsefladefunktioner fra en særskilt navngivet matematikmodel.
En praktisk undervisningsforespørgsel kan indeholde en elevs løsningsforsøg og markere det første trin, eleven ikke forstår. Bed modellen forklare overgangen med den oprindelige notation og derefter fortsætte til resultatet med den ønskede detaljegrad. En anden opgave kan vise to foreslåede udledninger og bede om de antagelser, hver af dem bruger. Resultatets værdi ligger i forbindelsen til den angivne opgave, ikke i et generelt overblik over matematik.
De vigtige afgrænsninger er det rent tekstbaserede input, den kompakte kontekst og fraværet af de ovennævnte valgfrie værktøjer. Forbered en fuldstændig, læsbar matematisk opgaveformulering, og bed om et svar med mellemregninger, hvis definitioner, trin og slutform svarer til denne formulering.
", "aboutText": "Qwen-Math-Plus er Qwens produktlinje til løsning af matematiske problemer med ligninger, beregninger og beviser. Producenten angiver matematiske opgaver på kinesisk og engelsk som fokus. Inputtet er en skriftlig opgave med tal, symboler, betingelser og den størrelse eller det udsagn, der skal bestemmes eller bevises; outputtet er en skriftlig matematisk løsning, ikke et billede eller et kørt program.\n\nModellens egenskaber\n\nProducentens modelkort angiver tekstinput og tekstoutput. Det er nyttigt for en undervisningsassistent, der forklarer en omformning, en teknisk assistent, der gennemgår en beregning, eller en diskussion af et foreslået bevis. Forespørgslen skal angive, hvilken del af matematikken der skal afklares: udled en generel formel, beregn et bestemt tilfælde, forklar et omstridt trin, eller sammenlign to angivne fremgangsmåder.\n\nKortet anfører ikke funktionskald, websøgning, struktureret outputtilstand, fortsættelse fra et svarpræfiks, kontekstcaching, batchinferens eller finjustering som understøttede egenskaber. Specialiseringen i matematisk ræsonnement må især ikke forveksles med en tilkoblet lommeregner eller en JSON Schema-grænseflade. En løsning med mellemregninger er et tekstresultat, og enhver ekstern beregning eller programkørsel er et særskilt trin i applikationen.\n\nKontekstgrænser\n\nDen offentliggjorte specifikation angiver et kontekstvindue på 4.096 tokens, et maksimalt input på 3.072 tokens og et maksimalt output på 3.072 tokens. Det er en kompakt kontekst til problemløsning, ikke Qwen-Longs kapacitet til lange dokumenter eller andre Qwen-udgavers langt større kontekst. Hold de fuldstændige matematiske betingelser og de nødvendige mellemregninger tilgængelige i stedet for at tilføje en hel opgavebog uden forbindelse til problemet.\n\nAngiv den ønskede svarlængde ud fra opgaven. En kort algebraisk beregning kan returnere de afgørende omformninger og slutværdien; et bevis kan kræve definitioner, antagelser og de væsentlige begrundede trin. Den maksimale outputværdi er en kapacitetsgrænse, ikke en anvisning om, at en længere udledning automatisk er bedre.\n\nForberedelse af et matematisk spørgsmål\n\nProducentens matematiske brugsvejledning anbefaler en opgaveformulering på engelsk og LaTeX til symboler og formler. Modelkortet beskriver særskilt matematisk arbejde på både engelsk og kinesisk. Bevar de præcise variabler, fortegn, indekser, enheder og begrænsninger for definitionsmængden ved forberedelse på begge sprog. Det matematiske indhold af et fotograferet problem skal først udtrækkes til tekst; selve matematikmodellen genkender ikke billedet.\n\nVed en generel andengradsligning skal du angive koefficienterne og betingelsen for anvendelsen af den ønskede løsningsformel. Bed om definitionerne, den omformning, der fører til formlen, og det resulterende udtryk. Hvis opgaven vedrører reelle løsninger, skal du bede om de tilfælde, som diskriminanten bestemmer. Angiv, om koefficienterne er symbolske eller numeriske, og om komplekse løsninger skal indgå i svaret.\n\nBrugsvejledningen dokumenterer et indrammet slutudtryk i LaTeX. En ensartet konvention for det endelige svar gør det lettere at adskille resultatet fra forklaringen. Bed først om mellemregningerne og om slutudtrykket særskilt. Brugsvejledningen anbefaler at lade temperature stå på 0 i dette matematiske forløb.\n\nVed et numerisk problem skal du angive enheder, den nødvendige præcision og afrundingsreglen, før du beder om beregningen. Ved et symbolsk problem skal du skelne mellem et eksakt udtryk og en decimaltilnærmelse. Ved et bevis skal du angive påstanden og de tilladte antagelser, så modellen har et præcist mål frem for en åben opfordring til at diskutere emnet.\n\nUdgaver og nyttigt output\n\nProducenten angiver qwen-math-plus, den dynamisk opdaterede qwen-math-plus-latest og snapshots som qwen-math-plus-0919 og qwen-math-plus-0816. Disse navne skal holdes adskilt. En snapshotmærkning identificerer en udgave; den tilføjer ikke træning med integrerede værktøjer eller grænsefladefunktioner fra en særskilt navngivet matematikmodel.\n\nEn praktisk undervisningsforespørgsel kan indeholde en elevs løsningsforsøg og markere det første trin, eleven ikke forstår. Bed modellen forklare overgangen med den oprindelige notation og derefter fortsætte til resultatet med den ønskede detaljegrad. En anden opgave kan vise to foreslåede udledninger og bede om de antagelser, hver af dem bruger. Resultatets værdi ligger i forbindelsen til den angivne opgave, ikke i et generelt overblik over matematik.\n\nDe vigtige afgrænsninger er det rent tekstbaserede input, den kompakte kontekst og fraværet af de ovennævnte valgfrie værktøjer. Forbered en fuldstændig, læsbar matematisk opgaveformulering, og bed om et svar med mellemregninger, hvis definitioner, trin og slutform svarer til denne formulering.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.qwen-math-plusQwen-Math-Plus er en rent tekstbaseret matematikspecialist til ligninger, beregninger og beviser på engelsk og kinesisk. Den leverer skriftlige løsninger med mellemregninger, en kompakt kontekst på 4.096 tokens og udtrykkelig forberedelse af det matematiske input.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Qwen-Math-Plus er Qwens produktlinje til løsning af matematiske problemer med ligninger, beregninger og beviser. Producenten angiver matematiske opgaver på kinesisk og engelsk som fokus. Inputtet er en skriftlig opgave med tal, symboler, betingelser og den størrelse eller det udsagn, der skal bestemmes eller bevises; outputtet er en skriftlig matematisk løsning, ikke et billede eller et kørt program.
Modellens egenskaber
Producentens modelkort angiver tekstinput og tekstoutput. Det er nyttigt for en undervisningsassistent, der forklarer en omformning, en teknisk assistent, der gennemgår en beregning, eller en diskussion af et foreslået bevis. Forespørgslen skal angive, hvilken del af matematikken der skal afklares: udled en generel formel, beregn et bestemt tilfælde, forklar et omstridt trin, eller sammenlign to angivne fremgangsmåder.
Kortet anfører ikke funktionskald, websøgning, struktureret outputtilstand, fortsættelse fra et svarpræfiks, kontekstcaching, batchinferens eller finjustering som understøttede egenskaber. Specialiseringen i matematisk ræsonnement må især ikke forveksles med en tilkoblet lommeregner eller en JSON Schema-grænseflade. En løsning med mellemregninger er et tekstresultat, og enhver ekstern beregning eller programkørsel er et særskilt trin i applikationen.
Kontekstgrænser
Den offentliggjorte specifikation angiver et kontekstvindue på 4.096 tokens, et maksimalt input på 3.072 tokens og et maksimalt output på 3.072 tokens. Det er en kompakt kontekst til problemløsning, ikke Qwen-Longs kapacitet til lange dokumenter eller andre Qwen-udgavers langt større kontekst. Hold de fuldstændige matematiske betingelser og de nødvendige mellemregninger tilgængelige i stedet for at tilføje en hel opgavebog uden forbindelse til problemet.
Angiv den ønskede svarlængde ud fra opgaven. En kort algebraisk beregning kan returnere de afgørende omformninger og slutværdien; et bevis kan kræve definitioner, antagelser og de væsentlige begrundede trin. Den maksimale outputværdi er en kapacitetsgrænse, ikke en anvisning om, at en længere udledning automatisk er bedre.
Forberedelse af et matematisk spørgsmål
Producentens matematiske brugsvejledning anbefaler en opgaveformulering på engelsk og LaTeX til symboler og formler. Modelkortet beskriver særskilt matematisk arbejde på både engelsk og kinesisk. Bevar de præcise variabler, fortegn, indekser, enheder og begrænsninger for definitionsmængden ved forberedelse på begge sprog. Det matematiske indhold af et fotograferet problem skal først udtrækkes til tekst; selve matematikmodellen genkender ikke billedet.
Ved en generel andengradsligning skal du angive koefficienterne og betingelsen for anvendelsen af den ønskede løsningsformel. Bed om definitionerne, den omformning, der fører til formlen, og det resulterende udtryk. Hvis opgaven vedrører reelle løsninger, skal du bede om de tilfælde, som diskriminanten bestemmer. Angiv, om koefficienterne er symbolske eller numeriske, og om komplekse løsninger skal indgå i svaret.
Brugsvejledningen dokumenterer et indrammet slutudtryk i LaTeX. En ensartet konvention for det endelige svar gør det lettere at adskille resultatet fra forklaringen. Bed først om mellemregningerne og om slutudtrykket særskilt. Brugsvejledningen anbefaler at lade temperature stå på 0 i dette matematiske forløb.
Ved et numerisk problem skal du angive enheder, den nødvendige præcision og afrundingsreglen, før du beder om beregningen. Ved et symbolsk problem skal du skelne mellem et eksakt udtryk og en decimaltilnærmelse. Ved et bevis skal du angive påstanden og de tilladte antagelser, så modellen har et præcist mål frem for en åben opfordring til at diskutere emnet.
Udgaver og nyttigt output
Producenten angiver qwen-math-plus, den dynamisk opdaterede qwen-math-plus-latest og snapshots som qwen-math-plus-0919 og qwen-math-plus-0816. Disse navne skal holdes adskilt. En snapshotmærkning identificerer en udgave; den tilføjer ikke træning med integrerede værktøjer eller grænsefladefunktioner fra en særskilt navngivet matematikmodel.
En praktisk undervisningsforespørgsel kan indeholde en elevs løsningsforsøg og markere det første trin, eleven ikke forstår. Bed modellen forklare overgangen med den oprindelige notation og derefter fortsætte til resultatet med den ønskede detaljegrad. En anden opgave kan vise to foreslåede udledninger og bede om de antagelser, hver af dem bruger. Resultatets værdi ligger i forbindelsen til den angivne opgave, ikke i et generelt overblik over matematik.
De vigtige afgrænsninger er det rent tekstbaserede input, den kompakte kontekst og fraværet af de ovennævnte valgfrie værktøjer. Forbered en fuldstændig, læsbar matematisk opgaveformulering, og bed om et svar med mellemregninger, hvis definitioner, trin og slutform svarer til denne formulering.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen-math-plus | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Betingelser: Disse roller er eksplicit repræsenteret i kildekodens kompatibilitetstyper; modellens præcise rollesæt er fortsat modelspecifikt. Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: role=tool; brug det faktisk returnerede ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Gælder når: Send det faktisk returnerede ræsonnement tilbage, når modellen bruger det | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfrit | Værdier og grænser Minimum: 1 Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser function Afhænger af modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Gælder når: funktionsværktøj angivet | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Afhænger af modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: provider.options afvises på denne Ultra-tekstrute | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: 1h afvises på de faktiske placeringer for promptcaching | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametermessages | Kontraktbeskedarray med strukturen role/content |
Parameterfile_material | Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontraktmodelspecifikt; brugerens funktionsværktøjer er forskellige fra hostede værktøjer |
Parameteroutput_modalities | Kontrakttext |
Parameterhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Send det præcise model-ID med messages.
Kontekstlængde er ikke et outputloft.
En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.001144 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.00344 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Brug metodestierne vist ovenfor.
qwen-math-plusQwen-Math-Plus er en rent tekstbaseret matematikspecialist til ligninger, beregninger og beviser på engelsk og kinesisk. Den leverer skriftlige løsninger med mellemregninger, en kompakt kontekst på 4.096 tokens og udtrykkelig forberedelse af det matematiske input.
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Qwen-Math-Plus er Qwens produktlinje til løsning af matematiske problemer med ligninger, beregninger og beviser. Producenten angiver matematiske opgaver på kinesisk og engelsk som fokus. Inputtet er en skriftlig opgave med tal, symboler, betingelser og den størrelse eller det udsagn, der skal bestemmes eller bevises; outputtet er en skriftlig matematisk løsning, ikke et billede eller et kørt program.
Modellens egenskaber
Producentens modelkort angiver tekstinput og tekstoutput. Det er nyttigt for en undervisningsassistent, der forklarer en omformning, en teknisk assistent, der gennemgår en beregning, eller en diskussion af et foreslået bevis. Forespørgslen skal angive, hvilken del af matematikken der skal afklares: udled en generel formel, beregn et bestemt tilfælde, forklar et omstridt trin, eller sammenlign to angivne fremgangsmåder.
Kortet anfører ikke funktionskald, websøgning, struktureret outputtilstand, fortsættelse fra et svarpræfiks, kontekstcaching, batchinferens eller finjustering som understøttede egenskaber. Specialiseringen i matematisk ræsonnement må især ikke forveksles med en tilkoblet lommeregner eller en JSON Schema-grænseflade. En løsning med mellemregninger er et tekstresultat, og enhver ekstern beregning eller programkørsel er et særskilt trin i applikationen.
Kontekstgrænser
Den offentliggjorte specifikation angiver et kontekstvindue på 4.096 tokens, et maksimalt input på 3.072 tokens og et maksimalt output på 3.072 tokens. Det er en kompakt kontekst til problemløsning, ikke Qwen-Longs kapacitet til lange dokumenter eller andre Qwen-udgavers langt større kontekst. Hold de fuldstændige matematiske betingelser og de nødvendige mellemregninger tilgængelige i stedet for at tilføje en hel opgavebog uden forbindelse til problemet.
Angiv den ønskede svarlængde ud fra opgaven. En kort algebraisk beregning kan returnere de afgørende omformninger og slutværdien; et bevis kan kræve definitioner, antagelser og de væsentlige begrundede trin. Den maksimale outputværdi er en kapacitetsgrænse, ikke en anvisning om, at en længere udledning automatisk er bedre.
Forberedelse af et matematisk spørgsmål
Producentens matematiske brugsvejledning anbefaler en opgaveformulering på engelsk og LaTeX til symboler og formler. Modelkortet beskriver særskilt matematisk arbejde på både engelsk og kinesisk. Bevar de præcise variabler, fortegn, indekser, enheder og begrænsninger for definitionsmængden ved forberedelse på begge sprog. Det matematiske indhold af et fotograferet problem skal først udtrækkes til tekst; selve matematikmodellen genkender ikke billedet.
Ved en generel andengradsligning skal du angive koefficienterne og betingelsen for anvendelsen af den ønskede løsningsformel. Bed om definitionerne, den omformning, der fører til formlen, og det resulterende udtryk. Hvis opgaven vedrører reelle løsninger, skal du bede om de tilfælde, som diskriminanten bestemmer. Angiv, om koefficienterne er symbolske eller numeriske, og om komplekse løsninger skal indgå i svaret.
Brugsvejledningen dokumenterer et indrammet slutudtryk i LaTeX. En ensartet konvention for det endelige svar gør det lettere at adskille resultatet fra forklaringen. Bed først om mellemregningerne og om slutudtrykket særskilt. Brugsvejledningen anbefaler at lade temperature stå på 0 i dette matematiske forløb.
Ved et numerisk problem skal du angive enheder, den nødvendige præcision og afrundingsreglen, før du beder om beregningen. Ved et symbolsk problem skal du skelne mellem et eksakt udtryk og en decimaltilnærmelse. Ved et bevis skal du angive påstanden og de tilladte antagelser, så modellen har et præcist mål frem for en åben opfordring til at diskutere emnet.
Udgaver og nyttigt output
Producenten angiver qwen-math-plus, den dynamisk opdaterede qwen-math-plus-latest og snapshots som qwen-math-plus-0919 og qwen-math-plus-0816. Disse navne skal holdes adskilt. En snapshotmærkning identificerer en udgave; den tilføjer ikke træning med integrerede værktøjer eller grænsefladefunktioner fra en særskilt navngivet matematikmodel.
En praktisk undervisningsforespørgsel kan indeholde en elevs løsningsforsøg og markere det første trin, eleven ikke forstår. Bed modellen forklare overgangen med den oprindelige notation og derefter fortsætte til resultatet med den ønskede detaljegrad. En anden opgave kan vise to foreslåede udledninger og bede om de antagelser, hver af dem bruger. Resultatets værdi ligger i forbindelsen til den angivne opgave, ikke i et generelt overblik over matematik.
De vigtige afgrænsninger er det rent tekstbaserede input, den kompakte kontekst og fraværet af de ovennævnte valgfrie værktøjer. Forbered en fuldstændig, læsbar matematisk opgaveformulering, og bed om et svar med mellemregninger, hvis definitioner, trin og slutform svarer til denne formulering.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser qwen-math-plus | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content som streng
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parametertext_file_material | KontraktLæs det faktiske UTF-8-dokument, og indsæt teksten i det angivne input eller beskedens indholdsstreng. |
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0.001144 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.00344 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
{\n "model": "qwen-math-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar alle indholdsblokke, ræsonnementssignaturer og faktiske værktøjsbrugs-ID’er. Saml alle SSE-blokdeltaer; den første tekstblok er ikke hele outputtet.
Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Brug metodestierne vist ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.